错误:在循环中使用df.at函数时，'BlockManager‘对象没有属性'T’问题
在循环中使用df.at函数时，出现'BlockManager'对象没有属性'T'的错误问题。这个错误通常是由于在循环中使用df.at函数时，数据框的索引发生了变化导致的。
解决这个问题的方法是确保在循环中使用df.at函数时，索引的正确性。可以通过以下步骤来解决：
- 确保循环中的索引与数据框的索引一致。可以使用df.index属性来获取数据框的索引，然后在循环中使用相同的索引。
- 如果循环中的索引与数据框的索引不一致，可以使用df.reset_index()函数来重置数据框的索引。这将为数据框添加一个新的整数索引，并将原来的索引作为一个新的列。
- 在循环中使用df.at函数时，使用正确的索引来访问数据框的元素。例如，如果数据框的索引是整数索引，则可以使用整数索引来访问元素。
- 如果循环中需要修改数据框的元素，可以使用df.at函数来进行赋值操作。确保在赋值操作中使用正确的索引和列名。
总结起来，解决这个问题的关键是确保在循环中使用df.at函数时，索引的正确性。通过检查索引的一致性，并使用正确的索引来访问和修改数据框的元素，可以避免出现'BlockManager'对象没有属性'T'的错误问题。
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1回答
使用数据文件优化最大化
、、、
我有一个由每月股价组成的df。我希望找到最优的买入价格和卖出价格来最大化收益(收入成本)。从研究来看，Scipy优化似乎是最好的工具，但是我看到的所有示例都没有显示它与dataframe一起使用。
以前的一个介绍了这一点。但我无法让它对我起作用，因为我的买卖数量会根据价格变化。这意味着我需要重新计算df字段。
任何帮助都将不胜感激！
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import datetime
from scipy.optimize import minimize
df = pd.DataFrame({
'
浏览 2提问于2019-10-27得票数 1
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我有一个JSF复合组件util_primefaces:inplace_name，它需要一个“管理器”支持bean，在实体的'name‘字段被编辑时执行持久化更新(使用p:inplace)：
<cc:interface>
<cc:attribute name="manager" type="com.example.web.AbstractManager" required="false" default="#{blockManager}"/>
<cc:attribute name=
浏览 0提问于2012-07-22得票数 2
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2回答
因此，我尝试在pandas中遍历我的数据帧，如果两列的值等于某个值，那么我更改该位置的值，这是我一直使用的循环的简化版本(我更改了if/else函数的值，因为原始的使用了regex和其他内容，并且非常复杂)：
pro_cr = ["IgA", "IgG", "IgE"] # CR's considered productive
rows_changed = 0
prod_to_unk = 0
unk_to_prod = 0
changed_ids = []
for index in df_sample.index:
if nu
浏览 12提问于2020-02-13得票数 2
回答已采纳
我导入了一个csv文件，并计算了股票的资产价值和波动率。 df = pd.read_csv (r'test.csv')
df['ret_col'] = np.log(df.price) - np.log(df.price.shift(1))
df['sigma_e'] = np.std(df.ret_col)
T = 1 我的功能是： def equation(x):
d1 = (np.log(x[0]/df.face_val_debt) + (df.r_f+x[1]**2/2)*T)/(x[1] * np.sqrt(T))
d
浏览 25提问于2021-01-17得票数 0
1回答
我有一个代表散点图的数据框架。目标是将点之间的坡度变化限制在不超过0.5度。 def calc_slope(frame):
frame['slope'] = (frame['y'].shift(1)) - frame['y']) / (frame['x'].shift(1) - frame['x'])
frame['slope-change'] = frame['slope'] - frame['slope'].shift(-1)
fram
浏览 39提问于2021-11-22得票数 0
1回答
我正试图通过我的物理地址来获取经度和纬度的场地。
为此，我使用了GoogleMaps API。
在执行以下代码时，我一直试图将经度和纬度直接插入到dataframe的空列中。
df‘’ADDR‘中的为1,500个场馆存储了物理地址。
import pandas as pd
import googlemaps
locations = df['ADDR']
df['lat'] = ""
df['lng'] = ""
i = 0
for loca
浏览 1提问于2021-10-26得票数 1
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我试着用kmeans做一个聚类操作。我的数据集是：
我没有多少火花方面的经验，我只工作了几个月，当我尝试应用kmean.train时会发生错误，它有一个输入:向量、num_cluster和迭代。
我正在本地运行，我的机器有可能不能计算这么多数据吗？
主要代码是：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import scala.collection._
import org.apache.spark.sql.fu
浏览 0提问于2018-05-20得票数 1
我的职责是
def func_1(df):
for count1, i in enumerate(df["col1"]):
if df.at[count1, "col3"] == 1 and df.at[count1, "col4"] > 0:
tot_fun= df.at[count1, "col4"]
for count2, j in enumerate(df["col2"]):
if i == j:
tot_
浏览 2提问于2020-07-19得票数 0
我有一个比较大的数据。我试图迭代每一行，并根据特定的列值更新列(基本上是试图循环查找，直到无法更新进一步的列)。
我有以下几点：
df = the huge dataframe (1K to 10K+ rows x 51 cols)
has_update = True
while has_update:
has_update = False
for_procdf = df.loc[df['Incident Group ID'] == '-']
for i, row in for_procdf.iterrows():
#Che
浏览 1提问于2019-01-29得票数 14
我正在使用GraphX API来构建一个图形，并使用Pregel进行处理。如果从vprog函数返回参数元组，则不会发生错误，但如果使用相同的元组返回新元组，则会得到空点错误。以下是相关代码：
val verticesRDD = cleanDtaDF.select("ChildHash", "DN").rdd.map(row => (row(0).toString.toLong, (row(1).toString.toDouble,row(0).toString.toLong)))
val edgesRDD = (rawDtaDF.select("
浏览 0提问于2018-03-11得票数 0
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8回答
我有一个熊猫数据框，看起来像这样(它很大)
date exer exp ifor mat
1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1095 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19
1096 2014
浏览 1提问于2014-04-28得票数 287
我正在尝试使用一个有用的金融软件包中的函数来计算债券的下一个息票日期和现有数据框架中的列中的其他信息。我的数据格式似乎是正确的，因为我在使用dataframe中各个单元格中的数据应用函数时获得了预期的结果，但是当我尝试使用应用于每行的函数结果创建一个新列时，我得到了一个AttributeError：'Series‘对象没有'year’属性。感谢您的指导。我尝试将所有相关信息放在下面的屏幕截图中，但如果有任何其他信息可能会有帮助，请让我知道。谢谢! jupyter code and error below
浏览 23提问于2021-04-10得票数 0
1回答
我是新来的火种，所以希望有人能帮忙。我试图读取存储在GCP桶上的拼板文件。该文件按日期进行分区，因此，例如bucket-name/year={}/month={}/day={}
对于给定的文件，我们有以下模式描述：
直到3月份，我们以前在浮动数据类型中使用x和y列。
3月份以来，这2列现在都是双数据类型的。
从我所看到的来看，吡火花在评估浮点数方面没有任何问题，而双数据类型是兼容的数据类型。(我在网上发现的类似的错误示例与数据类型不兼容有关，例如字符串和浮点数)，但是，如果我们试图读取该文件的所有可用数据，就会遇到这个奇怪的问题：
#i.e. read all the data
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
我正在迭代Pandas Dataframe中的所有行，并且我想在迭代每一行的同时添加几个新列。一列是整数，另一列是Python对象(类MyClass)。
for index, row in df.iterrows():
... calculate myinteger and myclass_object ...
df.loc[df.index[index], 'breakout'] = myinteger
df.loc[df.index[index], 'object'] = myclass_object
但我得到了：
ValueEr
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
对我来说有点奇怪..。
我有一个包含“实用程序”列和“信封”列的DataFrame。
我有一张收到特殊信封的城市名单：['Chicago', 'New York', 'Dallas', 'LA']
我需要遍历实用程序列中的每个值，检查它是否在收到特殊信封的城市列表中，如果是，则将实用程序名称添加到信封列中。
这就是我写的代码：
utilityEnv = ['Chicago', 'New York', 'Dallas', 'LA']
for i in utilityEn
浏览 2提问于2020-02-21得票数 0
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3回答
用真值替换日期列中的未命名值
、、、、
我正在处理这个需要清理的原始数据框架。到目前为止，我已经转换了这个xlsx文件。
在这只熊猫的生活中：
print(df.head(16))
date technician alkalinity colour uv ph turbidity \
0 2020-02-01 00:00:00 Catherine 24.5 33 0.15 7.24 1.53
1 Unnamed: 2 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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我想通过使用不同的颜色来定制我的变量之一。
我试着做IF语句，但不幸的是，它并不像预期的那样工作。
df = pd.read_csv("or_geo.csv")
fo=folium.FeatureGroup(name="OR",overlay = True)
for i,row in df.iterrows():
lat =df.at[i, 'lat']
lng = df.at[i, 'lng']
sp = df.at[i, 'sp']
stat = df.at[i,
浏览 1提问于2022-10-21得票数 0
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任何人都能解释rdd的存储级别是如何工作的.
当我使用具有存储级别的持久化方法(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_2())时，我得到了堆内存错误，但是当我使用缓存方法时，我的代码工作得很好。
按照spark文档缓存，使用默认存储级别(MEMORY_ONLY)持久化RDD。
我的代码，在那里我得到堆错误
JavaRDD<String> rawData = sparkContext
.textFile(inputFile.getAbsolutePath())
.setName(
浏览 3提问于2015-05-06得票数 3
回答已采纳
我有个问题。在用Python获取我的.csv文件之后，我继续得到以下错误：
ValueError:位置值不能包含NANs。
我的代码如下所示：
df = pd.read_csv("surveyed.csv")
fc=folium.FeatureGroup(name="Tbs",overlay=True)
cf_survey_cluster = MarkerCluster(name="Tbs").add_to(map)
for i,row in df.iterrows():
city = df.at[i,'City']
浏览 7提问于2022-11-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我的程序员一开始就正常运行。当我添加火花BloomFilter时，我的程序员在执行了几个批后用Could not serialize lambda失败了。我尝试了registerKryo，但也失败了，我该怎么办，谢谢。
conf.registerKryoClasses(Array(
Class.forName("org.apache.spark.util.sketch.BloomFilterImpl"),
Class.forName("org.apache.spark.util.sketch.BloomFilter"),
Cl
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
我正处于完成程序从Tkinter到Gtk过渡的最后阶段。最后一步是以有效的方式更新ListStore。到目前为止，我尝试的是working...but在崩溃前只运行15-120秒(错误代码是139；有时是没有其他消息的核节点，有时是“警告:检测到损坏的双链接列表”)。在运行时，top报告使用的内存不足100 MB。
ListStore包含51行，25列，创建如下：
def init_ListStore():
# initialize the main ListStore database
for symbol in cbp_symbols.keys():
nam
浏览 4提问于2021-03-21得票数 0
在DataFrame中，我有一个名为“state”的列，它描述了各种事件发生的位置，因此许多行被重复，然后更改为另一种状态：
States
- California
- California
- California
- California
- California
- New Mexico
- New Mexico
- New Mexico
- Hawaii
- California
我正在尝试运行一个pandas函数，该函数将为每个状态分配一个变量，但每次状态改变时变量都是唯一的。因此，即使状态重复，它们也不会获得与上次出现在列表中时相同的值。从上面的例子中，我可以得到：
new_col
浏览 7提问于2019-10-29得票数 1
1回答
这段代码适用于单个字符串(inputx)，但当我将它替换为我的dataframe中的列名时，它无法工作。我想要做的是在DESC列中拆分字符串，其中大写单词(字符串开头)被放置到break2列中，描述的其余部分放在break3列中。如能提供任何协助，我们将不胜感激。谢谢。
示例：
用于硬编码字符串的代码：
inputx= "STOCK RECORD INQUIRY This is a system that keeps track of the positions, location and ownership of the securities that the broker hold
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
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1回答
我只是试着运行statefu的示例代码，但是它失败了。无法了解为什么会发生这种情况。
在cloudera vm 5.13.3上使用3.6 python火花2.3
运行选项：
--master local[*] --queue PyCharmSpark pyspark-shell
我的代码是：
from pyspark import SparkConf, SQLContext
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.sql.functions
浏览 2提问于2018-08-27得票数 0
我希望这段代码获得的数据量是它的15倍。当它运行时，它第一次进入所有的for循环，然后打印出答案，但当它第二次进入"for num in range(0,15):“循环时，它进入"for df in page:”，然后不再深入其他循环，只返回递增200的"page_counter“。
我应该怎么做才能让它在每次"for num in range(0,15):“循环时运行最后一个嵌套的for循环？
import pandas as pd
symbol = 0
for num in range(symbol,1):
page_counter =0
浏览 0提问于2017-03-03得票数 0
回答已采纳
我有一个名为DataFrame的df对象，我希望生成一个格式正确的日期列表。(正确导入datetime模块)
我写道：
dates = [datetime.date(df.at(index, "year"), df.at(index, "month"), df.at(index, "day")) for index in df.index]
这就产生了标题中的错误。
如果有帮助，这就是df.head()的值
year month day smoothed trend
0 2011 1 1 391.26 3
浏览 0提问于2021-03-26得票数 3
回答已采纳
样本输入：
ID Timestamp Event
1 1 2010-05-31 13:43:45 a
2 1 2010-05-31 13:44:25 a
3 1 2010-05-31 13:44:55 a
4 1 2010-05-31 13:45:35 b
5 1 2010-05-31 13:47:05 b
6 1 2010-05-31 13:47:45 a
7 1 2010-05-31 13:49:45 c
8 1 2010-05-31 13:50:45
浏览 3提问于2017-12-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试让PHP回显消息，无论用户输入的是什么都没有，或者没有数字。我已经能够在有人没有在文本字段中输入数字时显示错误消息。
但是，我不能使我在PHP中创建的错误消息在没有在文本字段中输入任何内容的情况下，在有人单击send按钮时显示。
我的PHP代码：
$resurs = array();
$fyll = $_GET['inputfield'];
$dg = 2;
$nummer1 = $nummer1 * $dg;
$fel = "Fill in a number";
$nummer2 = $nummer1 * $fill;
$
浏览 0提问于2015-11-02得票数 0
1回答
目前，我有一个可以将股票交易导出到CSV文件中的工作数据框导出器
activities = api.get_activities(
date='2021-03-22',
direction='asc',
)
df = pd.DataFrame([activity._raw for activity in activities])
print('')
print('=====Created The Dataframe=====')
id = df["id"]
activity_type = df[
浏览 18提问于2021-03-23得票数 1
为什么我在运行javaScript代码时没有报告一个错误。
var t = { r: 2};
var c = {};
c.y = t.r = t;
console.log(t);
console.log(c);
什么样的场景将使用c.y = t.r = t？谢谢~
我们能使用循环结构对象吗？为什么不报告错误？
什么样的场景将使用循环结构对象？
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
回答已采纳
我有一个包含三列(Site、EventTime、EndTime)的数据，我需要将站点上的第一个条目与下一个和下一个值进行比较。如果这三者不同，我需要将最后一个的endTime复制到第一个。
我试过这个：
i = 0
while i <= len(df):
if df['Site'][i] != df['Site'][i+1] and df['Site'][i] != df['Site'][i+2]:
df['EndTime'][i]=df['EndTime'
浏览 4提问于2022-11-14得票数 -1
回答已采纳
我得到这样的错误：“序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”尽管我尽了最大的努力来检查中间输出(在期望的地方得到布尔值，并且数字是正确的数据类型，我认为是numpy.float64)，我仍然使用按位运算符。
我尝试计算给定列(M-1m/z)的每个单元大约等于另一列(观察到的M0 m/z)的所有值的次数，然后将该计数写入名为“M-1MSMS existence”的新列中与M-1m/z相对应的行。我已经检查了所有中间输出，并且我所能断定的一切都是预期的(参见代码中的#print语句)。我还使用逐位运算符来避免仍然存在的错误。if
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
3回答
熊猫圈的数据
、、
我想把熊猫数据栏中的一栏换成另一栏的一部分。到目前为止，我得到的是：
for index, row in df.iterrows():
File = df.at[row, 'FileName']
df.at[row, 'NUMBER'] = File.split(".")[1]
理想情况下，这将遍历数据格式的行，并将number列替换为FileName列的一部分。
我发现了一个错误：
ValueError:基于整数索引的索引只能有整数索引器
我认为这与df.at[]的误用有关，但我不知道如何修复它。
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
从文件中读取图形
、、、
希望在我的Windows机器上运行一个GraphX示例，使用SparklyR安装Hadoop/Spark的SparklyR。首先可以从安装目录启动shell：
start C:\\Users\\eyeOfTheStorm\\AppData\\Local\\rstudio\\spark\\Cache\\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\\bin\\spark-shell
输出：
17/01/02 12:21:04 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... u
浏览 3提问于2017-01-02得票数 0
回答已采纳
在我看来，这个问题以前可能有人问过，如果不是这样的话，那就在其他地方问过。我一直找不到它。抱歉如果这是复制的话..。
事实证明，确实存在一个非常相关的问题：。但是，这并不是重复的:实际上，那里的错误与这里的错误不同。然而，那里的解决方案可以在这里应用。
它还提供了以下有益的信息：。
我试图在pandas DataFrame中存储一个列表。简而言之，每一行对应于一组人的一些信息，我有一个people_ids列，它是它们的In列表。
但是，我遇到了以下错误。
ValueError:无法使用与值长度不同的多索引选择索引器进行设置
下面是一个最小的非工作示例。
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2021-03-29得票数 1
回答已采纳
我的要求很简单，但我被困住了，不知道为什么.我的数据看起来是这样的：
price time
0 1 3
1 3 6
2 4 7
我需要做的是在最后一行添加一个只有一个值等于10的新列mkt (在我的示例索引=2中)。我试过的是：
df.mkt=''
df.mkt.loc[-1] =10
但是当我想再次看到我的数据时，最后一行没有被更新.我知道答案一定很简单，但我被困住了？有什么想法吗？谢谢!
浏览 2提问于2019-03-29得票数 2
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1回答
异步递归函数
、、
我正在尝试创建一个节点js应用程序来控制我的本地kodi实例。我使用作为JsonRPC API的包装器。在整个应用程序中，我一直在使用异步/等待，没有任何问题。我的代码可以在我的公共回购上看到。
当我试图执行递归异步函数时，我遇到了一些问题。
app.intent("AddonInfoTest",
{
"slots": {"ADDON": "ADDON_SLOT"},
"utterances": ["get info for +ADDON+"]
},
浏览 4提问于2018-01-02得票数 0
回答已采纳
function modify(t1)
{
t1.t=t1;
}
var t=
{
t:'t'
};
modify(t);
console.log(t);
代码的输出是：{ t:循环}。
我想知道为什么对参数的操作将t的值更改为函数范围之外的值。
function another_modify(t1)
{
t1=t1.t;
}
t=
{
t:'t'
};
another_modify(t);
console.log(t);
这一次，输出是：{ t：'t‘}函数范围外的.The t没有更改。
任何提供任何建议或帮
浏览 2提问于2016-10-02得票数 0
回答已采纳
我一直在寻找如何让Spark指标按照这里的示例工作，
拥有ClouderaCDH5.4VM和Spark1.3
因此，在我开始一项火花工作后，我可以看到如下所示
.../metrics/json/
{“版本”：“3.0.0”，"gauges":{"app-20151203090431-0003..BlockManager.disk.diskSpaceUsed_MB":{"value":0}，"app-20151203090431-0003..BlockManager.memory.maxMem_MB":{"value
浏览 7提问于2015-12-03得票数 0
运行kafka consumer时出现以下错误：
ERROR receiver.BlockGenerator: Error in block pushing thread
java.io.NotSerializableException: org.jnetpcap.packet.PcapPacket
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1183)
at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.
浏览 1提问于2014-12-28得票数 2
2回答
我们正在尝试从EMR写入DSE图(cassandra)，并不断收到这些错误。我的JAR是一个带有byos依赖项的阴影jar。任何帮助都将不胜感激。 java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.getpid()J
at org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.getpid(Native Method)
at org.apache.cassandra.utils.NativeLibraryLinux.callGetpi
浏览 20提问于2019-04-26得票数 0
1回答
我尝试从Hive表中读取一行，并在Spark应用程序的其余部分中将其字段用作常量。 object IniConstHive extends Serializable {
val techTbl: DataFrame = spark.table("my_db.my_conf_table").orderBy(col("my_date").desc)
val firstrow: Row = techTbl.head
val my_firstfield: Double = firstrow.getAs[java.math.BigDecimal](0).d
浏览 7提问于2019-06-25得票数 1
在使用mllib RandomForest训练数据时，我得到了一个错误。因为我的数据集很大，并且默认分区相对较小。因此抛出的异常指示“大小超过Integer.MAX_VALUE”，原始堆栈跟踪如下所示，
15/04/16 14:13:03警告scheduler.TaskSetManager:阶段6.0中丢失的任务19.0 (TID 120，10.215.149.47)：java.lang.IllegalArgumentException:大小超过Integer.MAX_VALUE
在sun.nio.ch.FileChannelImpl.map(FileChannelImpl.java:828
浏览 5提问于2015-04-17得票数 16
回答已采纳
我有3个数据节点在运行，当我运行一个作业时，我得到了以下错误，
java.io.IOException:文件/用户/ashsshar/olhcache/loaderMap9b663bd9只能复制到0个节点，而不能复制到minReplication (=1)。有3个datanode正在运行，此操作中排除了3个节点。在org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget(BlockManager.java:1325)
这个错误主要发生在我们的DataNode实例空间不足或者DataNodes没有运行的时候
浏览 55提问于2013-03-22得票数 27
回答已采纳
我的意图是在机器人加入时立即为欢迎消息设置一个通道，并能够使用指定的命令来更改它。这是我的密码：
import discord
from discord.ext import commands
import json
def get_welcomechannel(client, message,):
with open('welcomechannel.json', 'r') as f:
welcomechannel = json.load(f)
return welcomechannel[str(message.gui
浏览 1提问于2021-11-24得票数 1
回答已采纳
3回答
Spark作业在纱线模式下失败
、、、、
我有一个用Scala编写的Spark程序，它从HDFS读取CSV文件，计算新列，并将其另存为parquet文件。我在一个纱线集群中运行这个程序。但每次我尝试启动它时，executors都会在某些时候失败，并显示以下错误。
你能帮我找出可能导致这个错误的原因吗？
从executor登录
16/10/27 15:58:10 WARN storage.BlockManager: Putting block rdd_12_225 failed due to an exception
16/10/27 15:58:10 WARN storage.BlockManager: Block rdd_12_22
浏览 0提问于2016-10-28得票数 3
我正在尝试弄清楚如何将Javascript函数传递给Java方法，以便在运行时调用它。
我有以下Java方法签名：
public static void createBlock(String domain, String name, String eventType, EventFunction eventHandler)
我在Javascript中这样调用：
function main() {
BlockManager.createBlock('sarah-egg', 'enderBlock', 'breakBlock', func);
浏览 5提问于2015-12-05得票数 1
3回答
我正在尝试迭代我的数据帧中的特定列。 该列为： df['column'] = ['1.4million', '1,235,000','100million',NaN, '14million', '2.5mill'] 我正在尝试清理这一列，并最终将其全部转换为整数，以便做更多的工作。我被困在清理“百万”的台阶上了。当有小数时，我想用五个零来代替“百万”(例如，140万变成1.400000)，当没有小数时，用六个零来代替“百万”(即1亿变成100)。 为了简化，我尝试的第一步是只专注于用小数过滤掉这些
浏览 39提问于2020-01-27得票数 0
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我一直在探索如何优化我的代码，并运行了pandas .at方法。根据
基于快速标签的标量访问器
类似于loc，at提供基于标签的标量查找。还可以使用这些索引器进行设置。
所以我做了一些样本：
设置
import pandas as pd
import numpy as np
from string import letters, lowercase, uppercase
lt = list(letters)
lc = list(lowercase)
uc = list(uppercase)
def gdf(rows, cols, seed=None):
""
浏览 0提问于2016-05-13得票数 99
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我想从零开始生成一个合成数据，这是一个二进制结果序列数据(0/1)。我的数据有以下属性-
为了举一个例子，假设序列中只有3项，即A、B和C，因此数据如下-
A，B，C项具有特征S，T，U，V，X，Y，Z...etc (这些特征需要对生成结果1产生一定的影响，当数据中遇到A或B或C时，我想要控制A发生在序列的任何部分，转换到结果1的总体概率是2% )。项可以在序列中重复，因此序列可以类似于C->C->A等。
给定每个项目在数据中发生的转换概率(比如在序列中遇到A时，结果1的概率约为2%，当B发生时，其2.6%等等，只是一个例子)，我想随机生成数据。所以生成的数据应该是这样的-
ID
浏览 15提问于2022-04-20得票数 -1
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