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    Flutter | 数据共享

    但是如果你需要在依赖发生改变的时候做一些昂贵的操作,如网络请求等,这时最好的方式就是在此方法中执行,这样可以避免每次在 build 的时候都执行这些昂贵的操作 深入理解 InheritedWidget...Flutter 社区著名的 Provider 包正是基于这个思想实现的一套跨组件状态共享的解决方案,下面我们便详细看一下 Provider 的用法和原理。...Provider 我们根据上面学习的 InheritedWidget 实现的思路来一步一步的实现一个最小功能的 Provider 定义一个需要保存数据的 InheritedWidget ///一个通用的...,其实也就是状态的消费者;如果使用 Builder 来构建,语义就不是很明确,如果能使用一个更具有明确语义的 Widget,如 Consumer ,这样最终代码的语言就很明确,只要看到 Consumer...Mode,并且 Consumer 这个名字本身也是具有确切语义(消费者),现在上面的代码可以优化成下面这样: Consumer( builder: (context, cart)

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    单单知道分类正确率是不够的,你可以使用更多的性能评估指标

    当你为某个分类问题建立了一个模型时,一般来说你会关注该模型的所有预测结果中正确预测的占比情况。这个性能指标就是分类正确率。...在本文中,上方的列标注为观测到的真实类别标签,左侧的行标注的是模型预测的类别标签,每个单元格中的数字代表同时分类器输出结果同时满足行,列要求的样本数量。...[预测结果都为会复发时的混淆矩阵] CART模型对应的混淆矩阵 这看起来更像一个有价值的分类器,因为它既可以正确地取测出10个正例,也可以正确地取测出188个负例。错误分类的样本分布也更为合理。...召回率 召回率可以用正确预测的正例数除以正确预测的正例数加上错误预测的负例数,即用正确预测的正例数除以分类器输出的正例数。...通过实例,我们可以知道混淆矩阵将预测结果根据错误的不同类别做了进一步的分解,以此来描述未预见的数据集预测中的错误,文中还提到了衡量模型的精确率(准确性)和召回率(完备性),以及两者折衷的结果——F1分数

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    【总结】1773- 前端简洁架构

    原子类型偏执:创建一个基本类型字段比创建一个全新的结构类型的类要容易得多,新手通常不愿意在小任务上运用小对象,从而忽略了面向对象带来的各种好处。一些列参数或域有时候可以用一个更有意义的小对象取代之。...让我们想想我们需要的服务: 支付系统; 通知用户有关事件和错误的服务; 将数据保存到本地存储的服务。...和hooks来实现本地存储,我们创建一个新的上下文,将值传递给提供者(provider),导出提供者并通过钩子访问存储。...注意购物车和订单的关系 在这个小示例中,Order包括Cart,因为购物车仅代表产品列表: export type Cart = { products: Product[];...分支业务逻辑 最重要的问题是我们对于主题领域的了解不足。想象一家商店有产品、折扣产品和报废产品。我们如何正确描述这些实体? 是否应该有一个“基础”实体进行扩展?这个实体应该如何扩展?

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    什么是前端简洁架构

    原子类型偏执:创建一个基本类型字段比创建一个全新的结构类型的类要容易得多,新手通常不愿意在小任务上运用小对象,从而忽略了面向对象带来的各种好处。一些列参数或域有时候可以用一个更有意义的小对象取代之。...让我们想想我们需要的服务: 支付系统; 通知用户有关事件和错误的服务; 将数据保存到本地存储的服务。...和hooks来实现本地存储,我们创建一个新的上下文,将值传递给提供者(provider),导出提供者并通过钩子访问存储。...注意购物车和订单的关系 在这个小示例中,Order包括Cart,因为购物车仅代表产品列表: export type Cart = { products: Product[];...分支业务逻辑 最重要的问题是我们对于主题领域的了解不足。想象一家商店有产品、折扣产品和报废产品。我们如何正确描述这些实体? 是否应该有一个“基础”实体进行扩展?这个实体应该如何扩展?

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    前端领域的 “干净架构”

    模块的依赖越少,测试所需的基础设施就越少。 独立的领域也更容易根据业务的期望进行测试。这有助于让新手理解起来更容易。此外,独立的域也让从需求到代码实现中出现的错误更容易排除。...与支付相关的一切都在同一个模块中,与存储相关的都在另一个模块中。这样更容易确保不的同第三方服务的功能不会混在一起。 支付系统接口 我们这个商店应用只是个小 Demo,所以支付系统会很简单。...我们创建一个新的 context,然后把它传给 provider,然后导出让其他的模块可以通过 Hooks 使用。...但是,这样会让代码变得脆弱、可读性也很差,因为这样你可以用任意的字符串,导致错误的可能性会增加。...注意购物车与订单的关系 在这个小例子中,Order 会包含 Cart, 因为购物车只表示 Product 列表: export type Cart = { products: Product[];

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    AI面试题之XGBoost与手推二阶导

    之前都是讲树模型的通用概念的。下面讲解XGB~整理一下网上有的说法,再加上自己的理解。有错误请指出评论,谢谢!...这个复杂度不是某一课CART的复杂度,而是XGB中所有CART的总复杂度。可想而知,每多一颗CART,这个复杂度就会增加他的惩罚力度,当损失下降小于复杂度上升的时候,XGB就停止了。...第i个样本的真实值; 第j个CART模型的复杂度。 我们现在要求取第t个CART模型的优化函数,所以目前我们只是知道前面t-1的模型。...【小总结】 因此我个人认为,使用了二阶信息的XGB比使用了一阶信息的GBDT收敛速度快的原因,可以用牛顿法比梯度下降法收敛快来解释。...【为什么牛顿法收敛速度快】 其实这一块我有些解释不清楚了,因为我最优化算法学的也不精(好像突然发现找不到工作的原因了2333)。

    1.6K51

    Web 小案例 -- 网上书城(三)

    1,则表明用户输入的信息正确,跳转到登陆成功页面,否则提示错误信息 ?...response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/error/errorLogin.jsp"); 29 } 30 }   和上面所表述的一样我们根据匹配数进行判断信息是否正确...对象,根据商品 id 获取到 Book 对象 调用 Service 类的   方法将对应的商品加入购物车,在此方法中调用购物车数据表对应的实现类(ShoppingCartImpl)的方法将对应的商品信息以及用户信息插入数据表中...totalBookCount 属性判断购物车中是否有商品,若有则显示购物车页面,否则提示错误信息 ?...在此感谢您的阅读,希望你可以提出宝贵的意见,若有错的地方还望指出,谢谢!!!

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    机器学习十大经典算法之决策树

    强化学习位于这两者之间,每次预测都有一定形式的反馈,但是没有精确的标签或者错误信息。...监管学习就是给出一堆样本,每个样本都有一组属性和一个分类结果,也就是分类结果已知,那么通过学习这些样本得到一个决策树,这个决策树能够对新的数据给出正确的分类。...首先,它有一些输入的特征,比如场地是市内还是室外,气温是炎热,天气是下雨还是晴天,风速是大还是小;小明和小方通过某种特定的算法,对这一系列的特征进行综合判断,从而得出今天是否应该打球的决策。...熵的不断最小化,实际上就是提高分类正确率的过程。...CART是一个二叉树,也是回归树,同时也是分类树,CART的构成简单明了。CART只能将一个父节点分为2个子节点。

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    为什么Python开发人员应该关心测试

    测试类型 在 Python 编程 中,你的应用程序可能需要的最常见的测试包括但不限于: 静态测试 单元测试 集成测试 静态测试 静态检查可确保我们的代码在执行前能够正确编译。...单元测试 假设开发者已经编写了没有语法错误的良好代码,单元测试可以说是最重要的测试类型。单元测试确保应用程序的各个组件(类和方法/函数)能够独立按预期工作。它们确保应用程序/业务逻辑不被违反。...下面显示了我们类的简约版本,但完整版本已在此处实现。...我们可以编写此测试,假设我们有一个 cart_size 属性,它向我们显示购物车中唯一商品的数量。...shopping_cart.add_item(item, 40) shopping_cart.remove_cart_item(item) assert shopping_cart.cart_size

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    为微服务架构编写端到端测试

    微服务架构的一个主要方面是应用程序形成为松散耦合的服务的集合,每个服务可以独立地部署并且通过某种轻型协议相互通信。 现在假设您要为Cart Service编写端到端测试。...可能会发生一些测试失败,不是因为真正的故障,而是因为基础设施问题或其他服务有任何错误。因此,这些测试的可能性变得不稳定并且开始失败,因为当前服务中引入的任何更改都更高。...在更复杂的情况下,在成本(部署到云),时间(启动所有基础架构和服务)和维护时间方面,运行这些测试可能会很昂贵。 很难在开发人员计算机中运行它们,因为您需要在计算机上安装所有部件。...有很多服务虚拟化工具,但根据我的经验,在JVM生态系统中,更好的工具之一是Hoverfly。 让我们看看Cart Service的“端到端”测试是怎样的。...请注意,现在您不需要知道如何启动Catalog服务,也不需要知道如何使用正确的数据对其进行配置。 您正在其边界内测试整个服务,从传入消息到传出消息到其他服务,而不模拟任何内部元素。

    1.5K10

    数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归|附代码数据

    target属性中发现Lable为1(即存在违约风险)的频数较小。为防止进行分类建模时学习不到小类特征,运用SMOTE包增加小类数量,加大小类比例,以便后续机器学习。...CART分类树算法每次仅对某个特征的值进行二分,而不是多分,这样CART分类树算法建立起来的是二叉树,而不是多叉树。...CART分类树算法具体流程 CART分类树建立算法流程,之所以加上建立,是因为CART分类树算法有剪枝算法流程。 算法输入训练集D,基尼系数的阈值,样本个数阈值。 输出的是决策树T。...ID3 weka操作 相同步骤,target名义变量设置,cost sensitive 设置,将假阳性错误的代价敏感度提高,选择ID3算法,结果如下,Recall 为75.2%,ROI 为1550000...关于作者 在此对Nuo Liu对本文所作的贡献表示诚挚感谢,她专长深度学习、聚类、分类、回归、社交网络、关联分析。

    1.1K00

    【Vue H5项目实战】从0到1的肯德基点餐系统—— 商品与购物车逻辑设计(Vue3.2 + Vite + TS + Vant + Pinia + Nodejs

    配置数据源时需小心选择正确的数据库类型与兼容模式,避免不必要的错误。文章详略得到,值得一看。...二、商品设计2.1、商品列表的界面设计打开肯德基分析其商品页面:商品页面是这个界面的显示主体,单个商品可以分为左边的主图和右边的信息,如下图所示,其中右边的信息包括,最上方的名称(如人气三件套、香辣鸡腿堡...分析一下肯德基小程序布局主要分为,头部左侧显示我的购物车字样,右侧提供清空购物车功能,中部是购物车列表,底部是提交按钮。...lang="ts">import Cart from "@/components/cart/Cart.vue";新建cart文件夹,在其中新建Cart.vue文件,Cart.vue文件主要效果如下...:html cart"> cart-head"> cart-headleft">我的购物车<

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    【JAVA零基础入门系列】Day14 Java对象的克隆

    先来看一个小栗子:   简单起见,我们这里用的是Goods类的简单版本。...下面我来展示一波正确的骚操作: //要使用克隆方法需要实现Cloneable接口 public class Goods implements Cloneable{ private String...可以看到我们并没有new一个新的对象,而是使用父类的clone方法进行克隆,关于try catch的知识这里不做过多介绍,之后会有文章做详细说明,这里只需要理解为try语句块里是一个可能发生错误的代码,...catch会捕获这种错误并进行处理。   ...: Cart内的预算信息:5000.0 商品信息:Title:NewTitle Price:20.0 Cart内的预算信息:5000.0 商品信息:Title:GoodsA Price:20.0   这样就得到了我们想要的结果了

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    ☀️苏州程序大白一文教你学会微信小程序开发☀️《❤️记得收藏❤️》

    2、入口众多:小程序商城本身作为小程序的一个种类,具有很多开放入口,比如:附近的小程序、小程序码、微信搜一搜、群分享、好友分享、公众号关联、推送等五十多个的入口。...再加上附近的小程序、搜索发现小程序、公众号关联等,小程序可以非常轻松的获取到大量流量。...4、场景营销:上述提到,小程序拥有很多的入口,其中包括线上入口和线下入口,而小程序商城主要作为购物使用,所以,线下的入口很重要。...); }, // 应用发生错误时执行 onError(err){ console.log('onError'); // console.log(err); }, /.../ 应用找不到页面时触发 onPageNotFound(e){ // 无法跳转到tabbar页面,如果页面不存在可以重定向到第二个页面 console.log('onPageNotFound

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    数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归

    target属性中发现Lable为1(即存在违约风险)的频数较小。为防止进行分类建模时学习不到小类特征,运用SMOTE包增加小类数量,加大小类比例,以便后续机器学习。...CART分类树算法每次仅对某个特征的值进行二分,而不是多分,这样CART分类树算法建立起来的是二叉树,而不是多叉树。...CART分类树算法具体流程 CART分类树建立算法流程,之所以加上建立,是因为CART分类树算法有剪枝算法流程。 算法输入训练集D,基尼系数的阈值,样本个数阈值。 输出的是决策树T。...ID3 weka操作 相同步骤,target名义变量设置,cost sensitive 设置,将假阳性错误的代价敏感度提高,选择ID3算法,结果如下,Recall 为75.2%,ROI 为1550000...关于作者 在此对Nuo Liu对本文所作的贡献表示诚挚感谢,她专长深度学习、聚类、分类、回归、社交网络、关联分析。

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    浅谈现代前端框架技术思想

    一个正确的科研成果基本都是在一定前提下可以被重复验证和解释一类现象的,该成果进而可以被加以利用到实际生产活动当中,促进生产效率提升和社会的发展。...在计算机科学中,抽象与分层是一种降低计算机系统复杂度的基本思想和有效方法。分层是建立在抽象的基础上,分散关注、松散耦合、逻辑复用,在此基础上可以产生行业标准的定义。...image 概括来说,前端在此阶段主要做的事情有这些: 控制页面渲染 编写模板和样式 通过 DOM 操作渲染初始数据 处理 DOM 事件控制组件样式 数据变更后通过 DOM 操作更新局部页面内容 维护本地内存中的数据...,对于前端而言最大的益处是 Snapshoot 的能力,Event 描述了 SPA 内所发生的一切事情,在目前越来越复杂的系统中遇到问题时可以溯源,重现错误,准确发现 State 在什么时候,是由于什么原因...store 以及注册的 listener 里调用 getState 方法; 拿 Redux 的示例 Shopping Cart Example 来说明一下,这里只分析 Add to cart 一个 action

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