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错误:支持的目标类型为：('binary'，'multiclass')

错误:支持的目标类型为：('binary'，'multiclass')

这个错误信息是指在机器学习中，目标类型只能是二元分类（binary）或多类分类（multiclass）。这个错误通常出现在训练模型时，目标变量的类型不符合要求。

解决这个错误的方法是检查目标变量的类型，并确保它是二元分类或多类分类。如果目标变量是连续型的，需要将其转换为分类变量。如果目标变量是其他类型的，需要重新定义问题的目标类型。

以下是一些常见的目标类型和对应的解决方案：

二元分类（Binary Classification）：目标变量只有两个可能的取值。可以使用逻辑回归、支持向量机（SVM）等算法进行建模。
多类分类（Multiclass Classification）：目标变量有多个可能的取值，但每个样本只能属于其中一个类别。可以使用决策树、随机森林、神经网络等算法进行建模。

如果目标变量不是以上两种类型，可能需要重新定义问题的目标类型，或者考虑其他类型的机器学习任务，如回归分析、聚类分析等。

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相关搜索:支持的目标类型为：('binary'，'multiclass')。取而代之的是“连续”使用类型化UDAF推断为binary的列类型 Spark -如何从类型为binary的dataframe列中获取值？不支持的运算类型错误 @ApiParam类型不支持为string以外的类型错误:找不到类型为' object‘的不同支持对象'[object Object]’正在将图像插入字节列-类型为"binary“的列不存在如何将值解析为适当的目标类型支持向量类型错误。none类型对象是不可迭代的为不受支持的平台引发错误错误“类型为‘WithXXX’的类型中缺少属性”为什么我得到“支持的目标类型是：(‘二进制’，‘多类’)。而是‘连续’。”错误？错误: Thing不是itemReviewed属性的已知有效目标类型不支持的媒体类型，Http错误415 UnityWebRequest -错误: 415不支持的媒体类型 Robot Framework -不支持的媒体类型错误将形状为(6400，1)的目标数组传递给形状为(None，2)的输出，同时使用as loss `binary_crossentropy`Typescript，接口的类型错误为null iOS模拟器部署目标设置为7.0，但此平台支持的部署目标版本范围为8.0到12.1 将形状为(687,809)的目标数组传递给形状为(无，25)的输出，同时将其用作损失`binary_crossentropy

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