③ 音频数字化 : 将 模拟信号的音频 , 通过 采样 , 量化转换 为有限个 数字表示的 离散序列 ;
在进行频谱分析时，发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致，导致不能得出正确结果，为了验证MATLAB和python哪部分有问题，于是有了这篇博客。
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时，采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
因为工作中用到了wav格式的音频，所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括：音频信息，读取内容，获取时长，切割音频，pcm与wav互转
从微信下载下来的语音是 mp3 格式的，想调用百度语音 api，发现不支持 mp3，支持 wav。 准备： 需要安装 pydub 库，直接pip install pydub就好了。 还需要安装 ffmpeg.exe 文件，然后再配置一下就好了，请看： ffmpeg.exe 的安装及配置，与常见问题 原理： 读取 mp3 音频的波形数据，然后再写入 wav 文件。
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
1 . 创建 AAudio 音频流 : 使用 AAudio 音频流构建器 AAudioStreamBuilder 创建 AAudio 音频流后 , 调用 AAudioStreamBuilder_openStream 打开 AAudio 音频流 , 此时音频流正式创建 ;
Android 平台提供了一套丰富的音频 API，使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括：
WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。虽然是一种古老的格式（九十年代初开发），但今天仍然可以看到这种文件。 WAV具有简单、可移植、高保真等特点。
不久前，团队发现其Android平台App在播放MV视频《凤凰花开的路口》时，会带有如电流声一般的杂音，这影响了用户体验。
不久前，团队发现其Android平台App在播放MV视频《凤凰花开的路口》时，会带有如电流声一般的杂音，这影响了用户体验。 研发同学在初步定位时，发现有如下特征：
问题背景 QQ音乐Android端播放MV视频《凤凰花开的路口》时带有如电流声一般的杂音，影响用户的正常体验。 问题分析 在初步定位中，发现有如下特征： Android端杂音问题必现 iOS、PC端能
最近有个需求：对音频裁剪时，裁剪条的纵坐标必须是音频音量，以帮助用户更好的选择音频区域，所以就需要快速准确的提取出音频的音量列表。本文主要介绍下从mp4文件中提取音轨音量的方式，以及相关的知识点。
图2 复信号 的 " 幅频特性 " , 向右平移了 6 kHz , 此时就不是 偶对称 了 ;
现在你应该对AVFoundation有了比较深入的了解，并且对数字媒体的细节也有了一定认识，下面介绍一下 AVFoundation的文本转语音功能
在WINDOWS下，音频函数有多种类型，如MCI、多媒体OLE控制、高级音频等，使用方法都比较简单。 但如果想编写一个功能较强大的音频处理程序，那就必须使用低级音频函数和多媒体文件I/O来控制音频设备的输入和输出。 因为低级音频函数可直接与音频驱动程序交互，通过窗口消息或回调（CALLBACK）函数来管理音频数据块的记录和播放，控制非常灵活。重要的一点是，低级音频函数为我们提供了一个设备无关的接口。 Header: Declared in Mmsystem.h; include Wind
Adobe Audition是一款特别专业的音频处理软件，软件能够帮助用户们打开多种格式的音频文件进行处理 工作 ，并且经过软件处理的音频文件也不会丢失原有的音质，我们在处理音频时需要对独奏轨道进行添加工作，那么具体该如何操作，感兴趣的小伙伴们可以跟着小编一起往下看看，学习一下！
java中的保留字，现在没有在java中使用。 ✎二、必须要知道的运行时异常 ArithmeticException 是出现异常的运算条件时，抛出此异常。 例如，一个整数“除以零”时，抛出此类
错误。是所有错误的基类，用于标识严重的程序运行问题。这些问题通常描述一些不应被应用程序捕获的反常情况。
前不久参加某网络安全竞赛，在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤，不仅因为参赛者的实力强大，更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”，很多题目的解答思路都很新奇。
FFmpeg 有三个作用不同的工具软件 ffmpeg.exe，ffplay.exe，ffprobe.exe，本文主要讲讲这些工具软件的使用方法。
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网：http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器，分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffplay，它是FFmpeg用于播放音视频文件的播放器。
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发，首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容：
30岁那年，一次毁灭性的中风，让一位47岁加拿大女性几乎完全瘫痪，此后失语18年。
16进制-10进制在线转换器：https://tool.oschina.net/hexconvert
一般面试中java Exception（runtimeException ）是必会被问到的问题
前言 在前文iOS近距离实时通信解决方案的基础上对MultipeerConnectivity深入研究，实现实时合唱的效果，重点介绍MultipeerConnectivity框架相关的问题。 正文 合唱功能使用流程： 1、选择歌曲，选择合唱模式，下载伴奏； 2、选择合唱身份，发起者等待连接，加入者，选择附近的合唱加入； 3、连接建立，录歌同步启动，开始合唱。 表达为技术上的流程： 第一步，建立连接。由手机A发起广播，手机B搜索广播并选择对应的设备建立连接。 第二步，建立数据流通道。手机A创建数据流的
这部分将变得稍微高级一些，但从长远来看，它将使在 Python 中处理 WAV 文件变得更加容易。 在本教程结束时，我们将构建出 waveio 包：
0000 操作已成功完成。 0001 错误的函数。 0002 系统找不到指定的文件。 0003 系统找不到指定的路径。 0004 系统无法打开文件。 0005 拒绝访问。 0006 句柄无效。 0007 存储区控制块已损坏。 0008 可用的存储区不足，无法执行该命令。 0009 存储区控制块地址无效。 0010 环境错误。
Exception和从它派生而来的所有异常都是所有应用程序能够catch到的，并且可以进行异常错误恢复处理的异常类型。而Error则表示java系统中出现了一个非常严重的异常错误，并且这个错误可能是应用程序不能恢复的。
PAR - pixel aspect ratio(像素宽高比)大多数情况为1:1,就是一个正方形像素，否则为长方形像素
将一个人的声音与嘈杂的人群分开是大多数人在潜意识里做的事情，它被称为鸡尾酒派对效应。像谷歌和亚马逊的Echo这样的智能扬声器通常会有更艰难的时间，但是在未来AI过滤声音可能会和人类一样好。
针对音箱日常工作项目开展的前期，需要快速的适配音频子模块，方便项目的声学评估和开展，期间遇到不少的问题，其中有一些细节往往会忽略掉，然而正好是问题的所在。在此背景下，遇到问题一步一步梳理，方便快速的定位出问题所在 。
类格式错误。当Java虚拟机试图从一个文件中读取Java类，而检测到该文件的内容不符合类的有效格式时抛出。
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
大家好，我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔，本次我分享的主题是美摄云非编系统，是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
WAVE文件作为最经典的Windows多媒体音频格式，应用非常广泛，它使用三个参数来表示声音：采样位数、采样频率和声道数。声道有单声道和立体声之分，采样频率一般有11025Hz（11kHz）、22050Hz（22kHz）和44100Hz（44kHz）三种。WAVE文件所占容量=（采样频率×采样位数×声道）×时间/8（1字节=8bit）。
小编所在的语音SDK项目，提供的是AI服务，录音是基础，识别是品质。录音方式选择，录音参数设置，录音策略的制定（如解决首字吞字问题），录音架构选择，对识别都有着重要影响。
在编译FFmpeg源代码时，如果系统中包含了SDL-1.2版本时，会默认将ffplay编译生成出来，如果不包含SDL-1.2或者版本不是SDL-1.2时，无法生成ffplay文件，所以，生成如果想使用ffplay进行流媒体播放测试，是需要安装SDL-1.2的。 通常使用ffplay作为播放器，其实ffplay不但可以做播放器，同样可以作为很多图像化音视频数据的分析根据，通过ffplay可以看到视频图像的运动估计方向，音频数据的波形等，在本节将会有更多的参数进行介绍并举例。
FFmpeg既是一种音视频编解码工具，也是一组音视频解码开发套件。作为编解码开发套件，它为开发者提供了丰富的音视频处理的调用接口。
链接：https://community.arm.com/cn/b/blog/posts/nucleof429-2-pwm
原文链接 / https://pub.towardsai.net/a-gentle-introduction-to-audio-classification-with-tensorflow-c469cb0be6f5
把一个人的声音从嘈杂的人群中分离出来是大多数人潜意识里都会做的事情——这就是所谓的鸡尾酒会效应。像谷歌Home和亚马逊的Echo这样的智能扬声器实现分离人群中的声音可能还要再经历一段时间，但多亏了AI，它们或许有一天能够像人类一样过滤掉声音。
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程，不
文本到语音(TTS)合成是指文本到音频的人工转换。人类通过阅读来完成这项任务。一个好的TTS系统的目标是让计算机自动完成。
声音始于空气中的振动，如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子，而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子，后者又推动下一组分子，依此类推。高压区域穿过空气时，在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时，会振动耳中的神经末梢，我们将这些振动听为声音。
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