我正在使用deeplearning4j，并且一直收到这个错误。一般来说，我对dl4j和AI都是非常非常陌生的。我正在尝试预测下一个值，给出之前的10个值。我正在使用LSTM。.build();
net.init(); 这是错误： Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Labels and preOutpu
浏览 69提问于2020-04-14得票数 0
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LSTM与密层预处理
、、、、
我正在尝试用LSTM和密集层构建NN。)) .build();Received input with size(1) = 7 (input array shape = [32, 7, 60]);在第一个LSTM层之后，它必须重塑成二维，然后抛出密集的
浏览 1提问于2020-10-08得票数 2
I在Keras中有一个具有两个隐藏层的多层感知器网络。在试图训练网络时，我在fit_generator :中出现了错误 ValueError:逻辑和标签必须具有相同的形状((无，2) vs (无，1))
import numpy
浏览 1提问于2020-10-19得票数 0
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因此，当我试图用tensorflow估计器包装我的keras模型时，我得到了一个错误：我使用sigmoid激活作为我的最后一层，我想我在这里遗漏了一些琐碎的东西。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2018-02-18得票数 45
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我目前正在尝试构建我的CNN，以便在python中使用tensorflow.keras进行人脸检测。它应该采取两种类型的图像:脸和无脸。我试图实现的模型来自Cnn的一个表格，但是我不断地出错，即使我修复了一个错误，我也得到了另一个错误，我陷入了一个错误的循环中。他说：，请告诉我，我能做什么来修复它？training_labels), (testing_images, testing_labels)= file() #Splitin
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我是新来的ML和试用Keras模型。我想了解Keras模型到tf.Estimator，因此从不同的例子拼凑了代码。代码有三个关键部分-第一部分通过从文件夹读取一组图像创建TFRecord文件，第二部分从TFRecord文件中读取并提供给input_fn，第三部分是带有VGG16的Keras模型和一个简单的完全连接的层当前两部分代码正常工作时，我得到了这个错误-
'ValueError: logits and labels must have
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
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我正在为基于字的NLP尝试不同的神经网络架构。逻辑和标签必须具有相同的一维，得到逻辑形状为32,186和标签形状为4704。
我怎么才
浏览 1提问于2019-10-24得票数 0
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我已经在here上搜索了关于这个错误的其他线程，但无法找出问题所在。我正在尝试使用具有两个预测值和三个结果的玩具数据集创建一个LSTM，将输出层设置为sigmoid，以便为每个结果标签提供介于0-1之间的概率。model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(),loss='binary_crossentropy')
model.fit(X,y, epochs=10) 这会产生错误(*
浏览 25提问于2020-11-23得票数 0
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我使用了两个具有(1, 5)形状的数组，所以我使用了layers.Input(shape=(5,)),，但是在输出中我得到了以下错误：
'sparse_categorical_crossentropy/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits‘逻辑和标签必须具有相同的一维，得到逻辑<em
浏览 11提问于2022-07-09得票数 -1
我正在尝试一种深入的神经网络预测，但是得到了错误：new_features.shape(8,)output.shape
(19973,
浏览 4提问于2020-05-11得票数 0
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我有10个类的数据集，图像大小为64*32，3个输入通道和2个输出，即图像检测/未检测。
我有X和X_test参数的图像，Y和Y_test的标签在泡菜文
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
U-Net架构来执行语义分割.当我拟合模型时: history = model.fit(imgs_train，masks_train，我试图将sparse_categorical_crossentropy更改为categorical_cross_entropy，结果出现了另一个错误当我在拟合模型的同时改变批次大小时，logits.shape和labels.shape也相应地发生了变化。<e
浏览 2提问于2022-03-07得票数 0
我正在尝试用tensorflow创建一个CNN，我的图像是64x64x1图像，我有一个3662张图像的数组，我正在使用它来进行培训。我一共有5个标签，我有一个热编码。我每次都会收到这个错误：Total params: 188,165N
浏览 1提问于2019-08-21得票数 0
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我是一个深层次的学习爱好者，我想完善keras.application的深层模型来训练一种新的模式，但有些地方不对劲。sparse_categorical_crossentropy',model.fit(x_train, y_train, epochs=1)我不知道为什么，我需要你的帮助，谢谢
浏览 10提问于2022-08-03得票数 1
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我的输入数据是形状2340记录* 254特征。下面是我的密码。, optimizer='adam', metrics=[tf.keras.metrics.Recall()])然而，我无法通过错误：
ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((无，1)和(无，
浏览 2提问于2021-04-16得票数 0
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我正在尝试建立一个用于多类分类(6类)的NLP CNN模型。在此之后，我传入一个常数矩阵(6,100)，它是一个包含六个不同标签的词嵌入矩阵(每行代表一个100维词嵌入)，我计算句子嵌入和每个标签词嵌入之间的余弦相似度作为评分函数，结果是(6,100)。接下来，我将结果传递到密集层以获得输出，使用1个神经元和sigmoid作为激活，结果为(6，1)，但当我编译它时，它给出了标题中的错误。
下面是所有的代码，我感谢所有的帮助！metri
浏览 0提问于2018-12-22得票数 0
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但是，我不知道要使用什么形状。我尝试过不同的input_shape，如[1]、[1,20]，最后将其设置为[20]，我还尝试了不同的温度张量形状&华氏数组，如tensor(celsius)、tensor([celsius])。输入的形状是[1,20]，是正确的。标签的形状也是[1,20]，但会触发以下错误：Error when checking target: expected
浏览 1提问于2019-05-27得票数 1
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所以我试图建立一个具有多个输出的神经网络。我想识别性别和年龄使用面部图像，然后我将进一步增加更多的输出，一旦这个问题得到解决。x_train,y_train,batch_size=50,validation_data = (x_test,y_test),epochs=100, callbacks=[learning_rate])
ValueError: logits and labels must have the same shape ((None
浏览 1提问于2021-05-05得票数 1
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我正在使用一个一维CNN作为我的表格数据集，但当我训练我的自定义模型为二进制分类问题，我得到一个错误。下面是我的代码：from sklearn.model_selection importcnn_model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size = 10, validation_data = (X_test, y_test))
我得到以下错误</em
浏览 6提问于2022-01-15得票数 -1
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