错误:标签数为1。有效值为2到n_samples -1(包括2和1)_ValueError:标签数为1，有效值为2到n_samples -1(含)_点错误:输入必须全部为1或2，但得到的是2和0 - 腾讯云开发者社区

WSL2 是 WSL 1 的升级版，带来的主要优势：提高文件系统性能支持完全的系统调用兼容性 WSL2 使用了 hyper-v 虚拟化技术，它就是一个你感知不到的虚拟机（VM），比以前的版本性能更高...举个栗子，我在WSL里面安装 nodejs, 采用源码编译方式安装，在 WSL1 下整整编译了100分钟，实在是太慢了。...更纤细的介绍请参阅官方文档：比较 WSL 1 和 WSL 2 执行命令 wsl -l -v 可以看到WSL版本号是 1，需要执行升级，才能到2 1.启用虚拟机功能使用 PowerShell 以管理员身份运行...wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_arm64.msi 3.设置分发版版本执行命令：wsl --set-version 如：将 Ubuntu18.04 设置为WSL2...的命令为 wsl --set-version Ubuntu-18.04 2 这一步比较耗时，执行完成后通过命令 wsl -l -v 来查询升级是否成功 ?

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2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数

2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数组里下标0~3这个范围上，有几个2？答案返回2。...比如{3,2,2,3,1}，保存到map里就是{3:0,3,2:0,1,1:4}，然后用二分法查找某个数的索引范围。代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []int{3, 2, 2, 3, 1} box := NewQueryBox2...的下标有几个 b := this.countLess(indexArr, R+1) return b - a } // 在有序数组arr中，用二分的方法数出<limit的数有几个 //...也就是用二分法，找到<limit的数中最右的位置 func (this *QueryBox2) countLess(arr []int, limit int) int { L := 0

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1、Redis服务搭建 2、为功能添加缓存功能

1.课程计划 1、Redis服务搭建 2、为功能添加缓存功能 2.redis介绍 2.1.什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。...config.setMaxTotal(30); //最大连接空闲数 config.setMaxIdle(2); JedisPool pool = new JedisPool(config,...注意：如果执行时报如下错误： [ERR] Node XXXXXX is not empty....config.setMaxTotal(30); // 最大连接空闲数 config.setMaxIdle(2); //集群结点 Set jedisClusterNode...2、要添加缓存的位置为： ContentServiceImpl.java 3、实现步骤 a)先创建一个key，对应一个hash数据类型 b)在hash中缓存数据，每条数据对应的key为cid

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在WPS里面A1和B1为合并标题项目，A2与A3为合并编码项，B2与B3为单独项目，分解为4列

=INDEX(A:B,ROW()*3-{5,4,4,3},{1,1,2,2}) 三、公式解读这个公式是WPS中的INDEX函数与ROW函数、乘法、减法、大括号等其他函数的组合使用。...然后，INDEX(A:B,行号序列,{1,1,2,2})表示在A:B范围内，根据行号序列返回对应的单元格内容。...大括号{1,1,2,2}表示返回的列号序列，第一个数字1表示第一列，第二个数字1表示第二列，以此类推。综上所述，这个公式的目的是在A:B范围内，根据计算出的行号序列和列号序列，返回对应的单元格内容。...具体返回哪一行的内容取决于减去的数值序列和增加的行号倍数。...2、点击【文件】菜单选项，从列表选项中找到【合并打印】选项，再从子列表中点击【创建新文本】选项。3、点击【下一步】进入到“添加域”窗口页面，我们可以在选项框中添加文档日期，题目等需要编辑的内容。

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为Go语言GC正名－2秒到1毫秒的演变史

具体的GC停止时间从2秒到了1毫秒！！而且不需要任何GC调优！！那么我们开始GC大冒险吧在2013年的时候，我们用Go重写了基于IRC的聊天系统，之前是用Python写的。...后面我们对系统进行了大量的优化，包括了减少对象分配、控制对象数量等等，这个时候GC的运行频率和STW(Stop The World)时间都得到了改进。...升级到1.5给我们带来了10倍的GC提升，从2秒到200毫秒。 Go1.5－GC新纪元虽然Go1.5的GC改进非常棒，但是更棒的是为未来的持续改进搭好了舞台！...控制内存迁移如果使用两个CPU socket和两个内存槽太复杂，那我们就只使用一个CPU socket。可以通过linux的tastkset命令来将进程绑定到某个CPU上。...进行了上面的改造后(除了绑定CPU外，还可以通过设置set_mempolicy(2)函数或者mbind(2)函数将内存策略设置为MPOL_BIND来实现)，STW时间缩减到了10-15ms。

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word1和以j-1为结尾的word2 删除元素变得相同的

class Solution {public: int minDistance(string word1, string word2) { vector> dp...(word1.size() + 1,vector(word2.size() + 1,0)); // dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2...for(int j = 0; j <= word2.size(); j++){ dp[0][j] = j; } for(int i = 1; i <=...word1.size(); i++){ for(int j = 1; j <= word2.size(); j++){ if(word1[i - 1]...== word2[j - 1]){ dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; }else{

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算法-1到n中所有和为m的组合

题目：输入两个整数 n 和 m，从数列1，2，3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路：好未来笔试题中的一道题目，是背包问题的一个衍生问题，设i是1，2，3…….n 中的一个数，那么从i=1开始，（n，m，i）的问题就可以变成（n，m-i，i+1）的子问题，依次递归下去，这样会有两个结果...举个例子，假设n=3，m=4，i的初始值为1，组合结果为v：调用函数：（3，4，1） v[1] 第一层递归：（3，3，2） v...[1，2] 第二层递归：（3，1，3） i>m 退回到第一层第一层递归：（3，3，3） v[1，3] 第二层递归：（3，0，4...） m=0 找到满足条件的一组数退回到第一层，且i>m 退回到第一层第一层递归：（3，3，4） v[1，4] i>m 退回到第0层

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2022-11-28：给定两个数组A和B，比如 A = { 0, 1, 1 } B = { 1, 2, 3 } A = 0, B = 1，表示0到1

2022-11-28：给定两个数组A和B，比如 A = { 0, 1, 1 } B = { 1, 2, 3 } A0 = 0, B0 = 1，表示0到1有双向道路 A1 = 1, B1 = 2，表示1到...2有双向道路 A2 = 1, B2 = 3，表示1到3有双向道路给定数字N，编号从0~N，所以一共N+1个节点题目输入一定保证所有节点都联通，并且一定没有环默认办公室是0节点，其他1~N节点上，每个节点上都有一个居民...每天所有居民都去往0节点上班所有的居民都有一辆5座的车，也都乐意和别人一起坐车车不管负重是多少，只要走过一条路，就耗费1的汽油比如A、B、C的居民，开着自己的车来到D居民的位置，一共耗费3的汽油...[1, 2, 3]; let n1 = 3; println!...let mut dfn: Vec = repeat(0).take((n + 1) as usize).collect(); // a为头的树，一共有10个节点 // size

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算法练习(6)-O(1)时间复杂度判断1个正整数是否为2的幂次方

原数(10进制) 原数(2进制) 原数-1(2进制) 1 1 0 2 10 01 4 100 011 8 1000 0111 16 10000 01111 观察上面的表格，如果1个数是2的幂次方，转换成...2进制，必然最高位是1，其它位都是0，同时这个数减1后，所有有效位全是0，利用这个特点，做1次&位运算即可 boolean isPowerOf2(int a) { return (a & (a...- 1)) == 0; }

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Object.defineProperty 与 Proxy 实现a===1&&a===2&&a===3 结果为true

bug收集：专门解决与收集bug的网站网址：www.bugshouji.com 01 问题上一篇文章实现了 ( a == 1 && a == 2 && a == 3 ) 结果为true....现在要实现 (a === 1 && a === 2 && a === 3 ) 结果为true, 之前重写对象的toString 或 valueOf 的方法就实效了，需要用 Object.defineProperty...劫持数据或 ES6 Proxy 代理来，实现结果为true 02 Object.defineProperty实现使用Object.defineProperty劫持window对象的a属性的getter...a === 1 && a === 2 && a === 3){ console.log("hello world") } // 测试结果输出了 "hello world" 03 利用es6的代理...a') { return target.value ++ } } }) if (a === 1 && a === 2 && a === 3){ console.log

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1个音视频输入，拆解为1个MP4文件和2路RTP流，ffmpeg这么写

采样率为每秒48000个样本；每个样本都是带符号的16位低端字节序，并且有2个音频通道。处理输出下一组选项描述了音频和视频的输出格式。...-vol 4096 -acodec libfaac -ac 2 -ab 192k -ar 44100 -async 1 -vol 选项表示将调整音频电平。基准值为256。...后面的参数： -ac 2通道 -ab 比特率 192kps -ar 采样频率 44100 Hz 最后一个选项 -async，指定使用音视频同步方式1。...第一个是quality，第二个是要使用的配置文件（main，baseline等），默认设置为“ main”。 -threads 0 选项指示 ffmpeg 在编码时使用最佳线程数。...没有这个选项，就没有音频（-an）和视频（vn）。写在最后经过一个个的分析，大家明白文章开头那一行指令的功能了吧：就是把输入文件拆解为一个 mp4 文件的输出，和两路 rtp 流输出。

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一日一技：为什么Python中“2==2>1”结果为True

在Python中，你可能会发现这样一个奇怪的现象： >>> 2 == 2 > 1 True >>> (2 == 2) > 1 False >>> 2 == (2 > 1) False 为什么会出现 2=...=2>1的结果为True？...在其他语言中，有一个变量 x，如果要判断x是否大于1，小于5，可能需要这样写代码： if (x > 1 and x < 5) 但是在Python中，可以这样写代码： if 1 < x < 5 Python...回到最开始的问题上， ==等于符号和 1也是一个链式对比的式子，它相当于 2==2and2>1。此时，这个式子就等价于 TrueandTrue。...所以返回的结果为True。关于链式对比，可以看官方文档：https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#comparisons

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2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数组里下标0~3这个范围上，有几个

2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数组里下标0~3这个范围上，有几个2？答案返回2。...比如{3,2,2,3,1}，保存到map里就是{3:[0,3],2:[0,1],1:[4]}，然后用二分法查找某个数的索引范围。代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { arr := []int{3, 2, 2, 3, 1} box := NewQueryBox2...的下标有几个 b := this.countLess(indexArr, R+1) return b - a } // 在有序数组arr中，用二分的方法数出<limit的数有几个 //...也就是用二分法，找到<limit的数中最右的位置 func (this *QueryBox2) countLess(arr []int, limit int) int { L := 0

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TensorFlow从1到2（八）过拟合和欠拟合的优化

《从锅炉工到AI专家(6)》一文中，我们把神经网络模型降维，简单的在二维空间中介绍了过拟合和欠拟合的现象和解决方法。但是因为条件所限，在该文中我们只介绍了理论，并没有实际观察现象和应对。...从图中识别过拟合和欠拟合先借用上一篇的两组图： ? ? 先看上边的一组图，随着训练迭代次数的增加，预测的错误率迅速下降。我们上一篇中讲，达到一定迭代次数之后，验证的错误率就稳定不变了。...增加权重的规范化通常有两种方法，称为L1规范化和L2规范化。前者为代价值增加一定比例的权重值的绝对值。后者增加一定比例权重值的平方值。...具体的实现来源于公式，有兴趣的可以参考一下这篇文章《L1 and L2 Regularization》。...我们删除掉上面源码中的bigger模型和small模型的部分，包括模型的构建、编译和训练，添加下面的代码： # 构建一个L2规范化的模型 l2_model = keras.models.Sequential

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大厂面试题分享：如何让(a===1&&a===2&&a===3)的值为true?

当我第一次看到这一题目的时候，我是比较震惊的，分析了下很不合我们编程的常理，并认为不大可能，变量a要在同一情况下要同时等于1，2和3这三个值，这是天方夜谭吧，不亚于哥德巴赫1+1=1的猜想吧，不过一切皆有可能...我的思路来源于更早前遇到的另外一题相似的面试题： // 设置一个函数输出一下的值 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; 当时的解决办法是使用toString或者valueOf...实现的，那我们先回顾下toString和valueOf方法，方便我们更深入去了解这类型的问题：比如我们有一个对象，在不重写toString()方法和valueOf()方法的情况下，在 Node 或者浏览器输出的结果是这样的...当然下面这题原理其实也是一样的，附上解法： // 设置一个函数输出一下的值 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; function f() { let args...; } 我们的探寻之路还没结束，细心的同学会发现我们题目是如何让(a===1&&a===2&&a===3)的值为 true，但是上面都是讨论宽松相等==的情况，在严格相等===的情况下，上面的结果会不同吗

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什么是1U、2U、标准19寸机架？本文为您解惑！

如果您一直从事跟服务器硬件相关的工作，那么对“1U”、“2U”、“3U”等概念肯定不陌生。那么，这些名词到底是什么意思呢？有什么区别呢？今天瑞哥和大家好好讨论一番。 “U”是什么？...这里我们得要知道，1U、2U、3U等中的U指的是“unit”，中文意思就是”单元“，通常情况下我们都叫”机架单元“，早期这个概念在服务器机架中应用广泛，在那个时候，1U、2U、3U、4U等，都默认为1U...机架是专门设计用于容纳和管理 IT 设备的架式结构。服务器机架机柜与普通机架一样容纳 IT 设备，但它通常四面封闭，这意味着它在机架的前后都有门，每侧都有墙壁。...单个机架单元的高度正好为 1.75 英寸（44.45 毫米）为了允许机械公差并在面板之间提供一些空间，通常，对于每 1U 的高度，制造商可能会减去大约 0.03 英寸。...标准化： 1U = 1.75 英寸，约4.445厘米 2U = 1.75 x2 = 3.5 英寸，约8.89厘米所有机架式服务器的宽度均为 19 英寸标准 19 英寸宽机架的孔间距以三个孔为一组进行切割

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ROS1Noetic和ROS2Foxy系统资源消耗对比（以turtlesim遥控为例）

结论：同样功能实现ROS2Foxy比ROS1Noetic需消耗资源大的多得多！！！通俗讲： ROS2比ROS1耗电！ ROS2比ROS1耗电！ ROS2比ROS1耗电！...更直白一些： ROS2机器人使用相同电池比ROS1续航短！ ROS2机器人使用相同电池比ROS1续航短！ ROS2机器人使用相同电池比ROS1续航短！...以最最最简单turtlesim为例，避免太多复杂测试，方便一眼看穿，这里用系统监视器。 ros1+turtlesim+键盘遥控：操作时间200s左右，注意上图历史0-300区间对应CPU等。...这里就结束了，ROS1和ROS2融合课，ROS1/2课程融入本科专业课，全部都会免费开放，开发了20+套具备各种bug的教学专业课镜像也会全部免费提供。 ROS1和ROS2如何选？...看需求，写过一篇博客如下： ROS1和ROS2如何选？（机器人操作系统2021） https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/119878691

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TensorFlow从1到2（三）数据预处理和卷积神经网络

TensorFlow 2.0默认使用Keras的datasets类来管理数据集，包括Keras内置模型已经训练好的生产数据集，和类似MNIST这种学习项目所用到的练习数据集。...文件下载之后，放置到~/.keras/datasets文件夹，以后执行程序的时候，会自动从本地读取数据。...所以标签组某一个值为1，表示图像代表的手写数字属于该分类。...难度更多的会集中在样本的选取和预处理，所以一定要多关注对原始数据的理解。 TensorFlow 2.0可以直接处理如上所示的标签数据。...，对比显示预测值和实际标签值 plt.xlabel("predict:{} label:{}".format(prediction, label)) def show_samples(num_rows

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TensorFlow从1到2（四）时尚单品识别和保存、恢复训练数据

从而造成的混淆和误判，显然也高的多。这种情况下，只使用tf.argmax()获取确定的一个标签就有点不足了。所以在这个例子中，增加了使用直方图，显示所有10个预测分类中，每个分类的相似度功能。...)) for i in range(num_images): plt.subplot(num_rows, 2*num_cols, 2*i+1) plot_image(i, predictions...保存和恢复训练数据 TensorFlow 2.0提供了两种数据保存和恢复的方式。第一种方式是我们在TensorFlow 1.x中经常用的保存模型权重参数的方式。...这样在每一个训练周期，都会将训练数据写入到文件，屏幕显示会类似这样： Epoch 1/15 60000/60000 [==============================] - 4s 68us/...对于稍大的数据集和稍微复杂的模型，训练的时间会非常之长。通常我们都会把这种工作部署到有强大算力的服务器上执行。训练完成，将训练数据保存下来。

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TensorFlow从1到2（十二）生成对抗网络GAN和图片自动生成

宽、高则同卷积核的步长数相关，一般是乘的关系。...比如： ...假设本层输入为7x7x256... layers.Conv2DTranspose(128, (5, 5), strides=(1, 1), padding='same', use_bias...=False)) ...因为节点数为128，步长是1... ...所以输出维度是7x7x128... layers.Conv2DTranspose(64, (5, 5), strides...=(2, 2), padding='same', use_bias=False)) ...输出维度为14x14x64......而把完整的训练过程连续起来作为一张动图，同VAE一样，是一幅从噪声到清晰，缓慢的渐进过程。因为GAN网络并非直接比较图片结果，无法更直接的指出图片差距，因此在渐进过程中，能看到一些反复和跳动。

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WSL1 升级为 WSL2

2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数

1、Redis服务搭建 2、为功能添加缓存功能

在WPS里面A1和B1为合并标题项目，A2与A3为合并编码项，B2与B3为单独项目，分解为4列

为Go语言GC正名－2秒到1毫秒的演变史

word1和以j-1为结尾的word2 删除元素变得相同的

算法-1到n中所有和为m的组合

2022-11-28：给定两个数组A和B，比如 A = { 0, 1, 1 } B = { 1, 2, 3 } A = 0, B = 1，表示0到1

算法练习(6)-O(1)时间复杂度判断1个正整数是否为2的幂次方

Object.defineProperty 与 Proxy 实现a===1&&a===2&&a===3 结果为true

1个音视频输入，拆解为1个MP4文件和2路RTP流，ffmpeg这么写

一日一技：为什么Python中“2==2>1”结果为True

2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数组里下标0~3这个范围上，有几个

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