错误` `ValueError:无法配置处理程序'processor'：尝试在kubernetes中启动Airflow 1.10.6时，应为标记':'，获取为'}'`
错误ValueError:无法配置处理程序'processor'：尝试在kubernetes中启动Airflow 1.10.6时，应为标记':'，获取为'}'
这个错误是由于在配置Airflow 1.10.6时，处理程序'processor'的配置出现了问题。具体来说，错误是由于配置文件中的一个标记错误导致的。
解决这个问题的方法是检查配置文件中的处理程序'processor'的配置，并确保标记的使用是正确的。在这种情况下，应该使用冒号':'而不是大括号'}'。
以下是一些可能导致此错误的常见原因和解决方法：
- 检查配置文件中的语法错误：请仔细检查配置文件中的语法，确保所有的标记和符号都正确闭合，并且没有遗漏或多余的符号。
- 检查处理程序'processor'的配置：确保处理程序'processor'的配置正确，并且使用了正确的标记。在这种情况下，应该使用冒号':'而不是大括号'}'。
- 检查Airflow版本的兼容性：确保所使用的Airflow版本与配置文件中的配置兼容。有时候，不同版本的Airflow可能会有一些差异，导致配置文件中的某些配置无法正常工作。
如果以上方法都没有解决问题，建议查阅Airflow的官方文档或社区论坛，寻求更详细的帮助和支持。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
相关·内容
我试图在Kubernetes集群中启动一个新的Airflow实例，版本1.10.6，但我一直在调度器pod上遇到以下错误(将错误复制到似乎最关键的位置)。 self.name, self.filename)
jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError: expected token ':', got '}'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
F
浏览 63提问于2020-06-12得票数 1
回答已采纳
我在的Kubernetes上运行Airflow。我在AWS环境中运行它。无论是否装载用于日志存储的任何外部卷，都存在此错误。我尝试将日志部分的配置设置为指向我创建的EFS卷。PV通过PVC挂载，但我的容器由于以下错误而崩溃(调度程序和web)：
*** executing Airflow initdb...
Unable to load the config, contains a configuration error.
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/logging/config
浏览 21提问于2020-08-21得票数 4
我正在使用气流稳定舵图和Kubernetes Executor，新的pod正在为dag调度，但它与dag_id的故障无法找到问题。我正在使用git-sync来获取dags。下面是错误和kubernetes配置值。有人能帮我解决这个问题吗？
错误：
[2020-07-01 23:18:36,939] {__init__.py:51} INFO - Using executor LocalExecutor
[2020-07-01 23:18:36,940] {dagbag.py:396} INFO - Filling up the DagBag from /opt/airflow/dags/dag
浏览 9提问于2020-07-02得票数 6
4回答
移除气流排程日志
、、、、
我正在使用Docker气流版本1.9.0-2 ().
调度程序生成大量日志，文件系统将很快耗尽空间，因此我试图以编程方式删除由空气流创建的调度程序日志，该日志位于(/usr/local/ airflow /log/调度器)中的调度器容器中。
我已经设置了所有这些维护任务：
但是，这些任务只删除工作人员的日志，并且调度程序日志位于调度器容器中。
我还设置了远程日志记录，将日志发送到S3，但正如本文中提到的，因此post 设置不会阻止气流写入本地机器。
此外，我还尝试在worker和调度程序之间创建一个共享的命名卷，如这里所概述的。但是，我在worker中得到了以下错误：
ValueError:
浏览 7提问于2018-04-11得票数 19
1回答
我使用的是与Kubernetes执行器一起的气流，并在本地进行测试(使用minikube)，虽然我能够启动并运行它，但我似乎无法将我的日志存储在S3中。我已经尝试了所有被描述的解决方案，我仍然得到了以下错误，
*** Log file does not exist: /usr/local/airflow/logs/example_python_operator/print_the_context/2020-03-30T16:02:41.521194+00:00/1.log
*** Fetching from: http://examplepythonoperatorprintthecontex
浏览 3提问于2020-03-30得票数 3
回答已采纳
试图基于KubernetesPodOperator制作我自己的组件。我能够定义组件并将其添加到组件列表中，但是当尝试运行它时，我得到：
节点'KubernetesPodOperator‘的运算符'KubernetesPodOperator’不在可用运算符列表中配置。请将“KubernetesPodOperator”的完全限定包名添加到KubernetesPodOperator配置中。
和错误：
Traceback (most recent call last):
File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/t
浏览 10提问于2022-02-14得票数 2
回答已采纳
当我运行我的管道并将日志写入S3时，我得到了以下错误。 Airflow版本: 1.10.14 我已经在Airflow Web UI中定义了s3_conn，以及密钥id和密码。 在airflow.cfg中，我有以下条目： base_log_folder = /root/airflow/logs
# Airflow can store logs remotely in AWS S3, Google Cloud Storage or Elastic Search.
# Set this to True if you want to enable remote lo
浏览 15提问于2020-12-22得票数 0
我对Kubernetes有些陌生，我正在尝试学习如何将airflow部署到Kubernetes。 我的目标是尝试在Kubernetes上部署一个“开箱即用”(或至少更接近于此)的airflow部署。我已经通过Terraform (在EKS上)创建了Kubernetes集群，并希望将airflow部署到该集群。我发现与其他解决方案相比，Helm可以帮助我更轻松地部署airflow。 以下是我到目前为止所尝试的(代码片段，而不是完整的代码)： provider "kubernetes" {
host = data.aws_eks_clust
浏览 27提问于2020-12-09得票数 2
回答已采纳
我目前正在运行在谷歌云GCP的Kubernetes上的气流。我的项目是以为基础的。我能够启动UI，但是当我试图为google云创建一个连接并提交连接时，我会得到以下错误。
ValueError: Fernet键必须是32 url安全的base64 64编码字节。
2018-09-21 19:45:13,345 AirflowException:未能创建Fernet对象: Fernet键必须是32 url安全的safe 64编码字节。
docs推荐的第一个问题是确保安装了密码学，我会这样做。我安装了两种类型，一种随风而来，另一种来自PyPi。
pip3 install apach
浏览 0提问于2018-09-22得票数 5
我正在尝试将在kubernetes中运行的airflow部署从CeleryExecutor迁移到KubernetesExecutor。在我的本地开发环境中(在minikube上运行)一切都很顺利，但是我需要在生产环境中加载一个sidecar容器来运行一个代理，该代理允许我连接到我的sql数据库。经过一些谷歌搜索后，似乎在$PYTHONPATH上的某个airflow_local_settings.py文件中定义函数应该是实现这一点的方法。
首先，我尝试在每个示例的配置映射中定义它。例如：
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: airfl
浏览 3提问于2020-04-07得票数 1
在气流中，我使用KubernetesExecutor作为执行器。我的DAG代码
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.spark_kubernetes import SparkKubernetesOperator
from airflow.providers.cncf.kubernetes.sensors.spark_kubernetes import SparkKubernetesSensor
dag
浏览 32提问于2022-01-29得票数 1
在的项目之后，我正在尝试集成使用NFS服务器作为后台存储PV的气流kubernetes执行器。我有一个PV airflow-pv，它与NFS服务器链接。气流网络服务器和调度器使用的是与airflow-pvc绑定的PVC airflow-pv。我已经将我的守护文件放置在NFS服务器/var/nfs/airflow/development/<dags/logs>中。我也可以在webserver中看到新添加的DAGS。但是，当我从UI执行DAG时，调度程序会为该任务触发一个新的POD，但是新的工作荚无法运行
Unable to mount volumes for pod "tut
浏览 2提问于2019-08-01得票数 2
回答已采纳
我试图一步一步地上传Kubernetes ()中的气流，但在执行的这一部分中，我遇到了以下问题：
到目前为止，对这一课题的研究还没有找到解决问题的办法，有没有人对该做什么有什么建议？
SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://$AIRFLOW_DB_USER:$AIRFLOW_DB_USER_PASSWORD@$KUBERNETES_POSTGRES_CLOUDSQLPROXY_SERVICE:$KUBERNETES_POSTGRES_CLOUDSQLPROXY_PORT/$AIRFLOW_DB_NAME
echo $SQL_ALCHEMY_CONN &g
浏览 1提问于2019-06-18得票数 9
回答已采纳
1回答
我已经成功地在Kubernetes (webserver和调度器)中设置了一个气流部署，配置了Kubernetes执行器和一个带有气流元数据的Postgres模式。
我试图使example_bash_operator DAG正常工作，但是由于以下SQLAlchemy异常，工作吊舱不断失败：
2021-01-07 10:29:33,091] {cli_action_loggers.py:105}警告-没有这样的表记录操作(sqlite3.OperationalError)：日志SQL:插入日志(dttm、dag_id、task_id、事件、execution_date、所有者、额外)值(?，？
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
使用repo 和8.1.3版本的airflow -稳定/airflow安装了kubernetes中的airflow。所以我安装了Airflow v2.0.1。我使用外部postgres数据库和kubernetes executor对其进行了设置。
我注意到的是，当气流相关的豆荚完成后，它们会进入"NotReady“状态。这发生在启动时的update-db pod和kubernetes执行器启动的pod中。当我进入airflow并查看任务时，有些是成功的，有些可能是失败的，但无论哪种情况，相关的pods都处于"NotReady“状态。在values文件中，我设置了下面的值，认为它
浏览 19提问于2021-05-25得票数 0
回答已采纳
我想知道是否有可能在Airflow上设置KubernetesExecutor，但在EC2上运行and服务器和调度程序？ 这意味着任务将在Kubernetes pod(在我的例子中是EKS)上运行，但基本服务在常规EC2上运行。 我试图找到关于这个问题的信息，但失败了…… 以下引用自Airflow的docs，这就是我问这个问题的原因 KubernetesExecutor runs as a process in the Airflow Scheduler. The scheduler itself does not necessarily need to be running on Kuber
浏览 16提问于2021-11-23得票数 0
回答已采纳
我最近将我的airflow升级到了1.10.2。dag中的某些任务运行正常，而某些任务的重试次数超过指定的重试次数。其中一个任务日志显示-正在启动第26次尝试，共2次。为什么调度器在两次失败后仍对其进行调度？有谁遇到过类似的问题吗？ 示例Dag - args = {
'owner': airflow,
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2019, 03, 10, 0, 0, 0),
'retries':1,
'retr
浏览 27提问于2019-03-13得票数 10
我有多个dag使用芹菜执行程序，但我想使用Kubernetes Executor运行一个特定的dag。我无法推断出一个好的和可靠的方法来实现这一点。
我有一个声明要使用CeleryExecutor的airflow.cfg。我不想改变它，因为除了一个dags之外，所有的dags都需要它。
# The executor class that airflow should use. Choices include
# SequentialExecutor, LocalExecutor, CeleryExecutor
executor = CeleryExecutor
我的dag代码：
from da
浏览 2提问于2019-05-27得票数 6
我正在使用带有KubernetesExecutor的apache airflow。我在Minikube中运行设置，它工作得很好，这意味着只要DAG触发，它就会为标记中的每个任务生成pod，并在任务完成后删除pod。
与测试Kubernetes env中的情况相同，但当我在那里触发DAG时，它会为DAG中的第一个任务创建pod，并立即从状态中删除该pod。ContainerCreating -> Running -> Completed -> Error -> Terminating。Airflow UI具有该任务的空日志，因此无法检查导致问题的原因，并且依赖任务的其余部
浏览 22提问于2019-07-16得票数 2
3回答
我在kubernetes上耗尽了我的应用程序，但得到了这个错误： **MountVolume.SetUp failed for volume "airflow-volume" : mount failed: mount failed: exit status 32 Mounting command: systemd-run Mounting arguments: --description=Kubernetes transient mount for /var/lib/kubelet/pods/4a3c3d0b-b7e8-49bc-8a78-5a8bdc932eca/volu
浏览 966提问于2021-01-27得票数 1
回答已采纳
如何在Kubernetes中获得服务的完整FQDN？ ➜ k get svc -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
airflow-flower-service ClusterIP 172.20.119.107 <none> 5555/TCP 20d app
浏览 69提问于2020-09-04得票数 4
回答已采纳
我正在寻找流GCP数据流作业的编排软件-可以提供警报，状态，作业启动等类似于在Kubernetes上所做的事情。答案建议使用Airflow，因为他们有一些钩子连接到GCP -这将是很好的，因为我们有一些其他的基础设施在Airflow上运行。然而，我不确定这是否能够处理流式作业-我的理解是，Airflow是为将要完成的任务而设计的，而流式作业不是这样的。气流对此合适吗？或者我应该使用不同的软件？
浏览 0提问于2017-06-20得票数 4
我在我的机器上安装了Python，并试图导入from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator，但是当我连接这个对接器时，我会收到一个消息，即这个模块不存在。我已经做了pip install apache-airflow[kubernetes]，我仍然有同样的错误。是否有特定的机器位置，我应该检查库是否实际安装？我能做些什么来解决这个问题？
from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
浏览 4提问于2019-05-24得票数 7
回答已采纳
我正在使用Python3.6.5在代码构建容器中运行气流1.9.0，我们执行以下命令并获得错误
ValueError: Unable to configure handler 'file.processor':
'FileProcessorHandler' object has no attribute 'log'
sudo sh脚本/setup.sh
AIRFLOW_HOME="$(cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
浏览 0提问于2018-07-31得票数 5
我在Kubernetes集群上运行Apache Drill和Zookeeper。
Drill通过端口2181上运行的zookeeper服务连接到zookeeper。我在zookeeper上尝试持久化存储插件配置。在Apache Drill docs ()中，假设需要将sys.store.provider.zk.blobroot密钥添加到drill-override.conf属性中。但是如果我想要将它连接到Kubernetes中的Zookeeper服务，我无法计算出这个键的值。
浏览 4提问于2018-09-20得票数 1
我正在尝试将一个通过yaml文件配置的spark-submit作业转换为一个airflow dag，并通过airflow运行它。当我尝试装载卷并加载配置映射时，作业失败。在yaml中，卷挂载的代码块如下所示
volumeMounts:
- mountPath: /etc/jtp
name: config-vol
要加载的配置映射如下所示
volumes:
- configMap:
name: qa-jtp-llt
name: config-vol
现在，当我尝试将相同的东西转换为我的dag时，它会转换为如下所示
from kubernet
浏览 3提问于2020-10-14得票数 1
我试图从main airflow网站运行docker-compose文件，当我尝试执行docker-compose up airflow-init时，它失败了，并给出了以下信息：
airflow-init_1 | with open(AIRFLOW_CONFIG, 'w') as file:
airflow-init_1 | PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/opt/airflow/airflow.cfg'
大多数服务都显示相同的错误，例如flower_1, airf
浏览 3提问于2021-05-26得票数 2
在我的terraform文件中有类似这样的内容：
main.tf
module "airflow_tenant_one" {
source = "../modules/airflow_tenant"
name = "one-airflow"
project = var.project
cluster_name = var.cluster_name
region = var.region
kuberne
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
你能帮帮我吗？
我正在尝试在vpc中启动Kubernetes (AWS)中的Apache airflow。我使用helm stable/airflow 7.1.1
一切开始都很顺利。但是为了访问web界面，我需要通过入口ELB公开它。我有这个设置。气流规则如下所示：
apiVersion: v1
items:
- apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kuber
浏览 8提问于2020-05-30得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用celery Executor在kubernetes ( Azure Kubernetes Service)上部署Airflow。然而，一旦任务完成，当我试图访问它的日志时，我得到了以下错误： *** Log file does not exist: /opt/airflow/logs/maintenance/clean_events/2021-08-23T14:46:18.953030+00:00/1.log
*** Fetching from: http://airflow-worker-0.airflow-worker.airflow.svc.cluster.local:
浏览 76提问于2021-08-24得票数 1
回答已采纳
3回答
我尝试了气流教程DAG，它与调度器一起工作，我可以看到由计划运行生成的日志。但是，如果我使用命令行测试，我没有看到输出：
airflow test my_tutorial_2 templated 2018-09-08
[2018-09-10 15:41:43,121] {__init__.py:51} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2018-09-10 15:41:43,281] {models.py:258} INFO - Filling up the DagBag from /Users/xiang/Documents/BigData/
浏览 1提问于2018-09-10得票数 3
回答已采纳
1回答
我使用的是头盔图，使用安装了kubernetes的v1.10.8 puckle/docker-airflow映像，并在舵图中使用该映像，但我一直在使用
File "/usr/local/bin/airflow", line 37, in <module>
args.func(args)
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/bin/cli.py", line 1140, in initdb
db.initdb(settings.RBAC)
File
浏览 4提问于2020-02-08得票数 13
回答已采纳
最新版本的Airflow 1.10需要对记录仪进行一些设置。
我仔细地遵循，用airflow/config_templates/airflow_local_settings.py创建了一个config文件夹，并将其添加到PYTHONPATH。
不幸的是，在运行airflow时，我得到了这个错误：
ValueError: Unable to configure handler 'processor':
Cannot resolve 'airflow.utils.log.file_processor_handler.FileProcessorHandler':
浏览 0提问于2018-10-21得票数 3
我在Airflow和kubernetes方面是新手。 我已经按照这个指南部署了airflow：https://docs.bitnami.com/tutorials/deploy-apache-airflow-azure-postgresql-redis/ 我知道遗嘱执行人是celeryExecutor。我试着把它改成kubernetesexecutor，但是我真的不知道怎么做。 我读到过celery executor创建静态工作者，kubernetes executor为每个任务创建一个pod。 我不知道的是我的芹菜执行器部署了多少工人，以及如何增加他们。
浏览 13提问于2020-09-05得票数 0
回答已采纳
我有一个正在运行的MiniKube，我通过docker-compose这样部署Airflow： ---
version: '3'
x-airflow-common:
&airflow-common
# In order to add custom dependencies or upgrade provider packages you can use your extended image.
# Comment the image line, place your Dockerfile in the directory where you placed
浏览 40提问于2021-09-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试通过Google Cloud Composer的KubernetesPodOperator在从私有Google Container Registry中的图像构建的环境中运行任务。Container Registry和Cloud Composer实例在同一个项目下。我的代码如下。
import datetime
import airflow
from airflow.contrib.operators import kubernetes_pod_operator
YESTERDAY = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(day
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
我在kubernetes环境中使用bitnami/airflow舵图。我想从我的bitbucket git库中拉入dag和plugin文件夹。如何将git的证书或凭据传递到镜像
在不传递任何凭据的情况下，它会给我的cannot read password error设置我的git存储库airflow.clonePluginsFromGit.repository
浏览 0提问于2020-06-08得票数 2
2回答
气流谷歌云测井
、、、
对于运行在Python2.7中的 Airflow v1.10，使用“Python2.7 airflowgcp_api”，我正在尝试为Google设置日志记录。我有以下log_config py文件：
GCS_LOG_FOLDER = 'gs://GCSbucket/'
LOG_LEVEL = conf.get('core', 'LOGGING_LEVEL').upper()
FAB_LOG_LEVEL = conf.get('core', 'FAB_LOGGING_LEVEL').upper()
LOG_FOR
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
回答已采纳
我们决定在Kubernetes上运行Airflow。我们希望使用Kubernetes的力量，但要以平衡的方式。我们在DAG中有一些非常小的任务，例如创建一个目录。KubernetesExecutor为每个任务旋转一个pod，这需要很长的时间，因此对于许多短任务来说是过度杀伤力。
我的问题是，是否可以将Airflow配置为为整个DAG旋转一个Kubernetes pod，而不是每个任务一个pod？(最好不要芹菜)
浏览 0提问于2021-04-08得票数 0
当尝试使用KubernetesExecutor运行dag时，在员工荚中获取异常时，在启动后立即终止：
我有一个问题，为什么调度程序将LocalExecutor作为一个env变量发送到pod describe result中，这是正确的行为吗？
请查找所有所需文件：
airflow.cfgworker dag describeworker dag记录dag文件
工人吊舱描述结果：
Name: tutorialv01printhello-50d3b9099ea64c19a51e2fb035eef8ac
Namespace: default
Priority: 0
No
浏览 1提问于2020-08-06得票数 4
回答已采纳
Apache Airflow版本: v2.1.1
Kubernetes版本(如果使用kubectl )(使用kubectl版本)：-客户端版本:version.Info{主要：“1”，次要：“21”，GitVersion:"v1.21.2"，GitCommit:"092fbfbf53427de67cac1e9fa54aaa09a28371d7"，GitTreeState:"clean"，BuildDate:"2021-06-16T12:52:14Z"，GoVersion:"go1.16.5"，编译器：“gc”，平台
浏览 2提问于2021-07-14得票数 3
我已经在一个普通的EC2 Ubuntu18.04免费实例上设置了一个Airflow实例，没有任何进一步的配置(顺序执行器和SQLLiteDB)。在我重新启动系统之前，一切都正常工作。一旦系统重新启动，我就无法再重新启动web服务器。当我导航到http://myec2instanceip:8080时，服务器没有出现。 使用sudo ps -ax | grep airflow重新启动服务器后，当我尝试列出气流进程时，未列出web服务器进程。 我知道在手动删除airflow主目录中的airflow-scheduler.pid和airflow-webserver-monitor.pid之后，我可以成
浏览 28提问于2019-06-14得票数 1
回答已采纳
我已经在kubernetes中部署了airflow，如以下链接所述：
要访问airflow UI，我可以执行以下操作：
kubectl port-forward svc/airflow2-webserver 8080:8080 --namespace default
但是我想把它暴露在一个url中。我找到了这个指南：
在底部:带有入口控制器的FQDN中，他安装了一个nginx- Ingress controller和一个证书管理器。
然后我创建了一个Cluster-issuer：
apiVersion: cert-manager.io/v1alpha2
kind: ClusterIssue
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
我无法查看我在Kubernetes上部署的Airflow实例中记录的任何日志。
例如，我正在使用logging.info('Log Started')记录一些东西，但它从来没有出现在UI中。即使在只有日志的测试Dag中，我也看不到任何日志。
目前正在使用Airflow 2.0.2发行版，并使用Kubernetes executor通过其最新的Helm图表进行安装。
我还必须在helm文件中将"AIRFLOW__KUBERNETES__DELETE_WORKER_PODS"设置为false才能看到其中的一些日志，因为我的工作人员正在完成工作，但我看不到任何我试图在
浏览 1提问于2021-07-01得票数 2
我在多节点环境中使用Hadoop和Spark。我已经安装了Airflow来自动执行多个spark任务。为了在多个节点上运行这个DAG，在Airflow中是Celery executor还是Kubernetes executor是最好的选择？
浏览 3提问于2019-07-09得票数 0
我正在尝试使用Kubernetes Executor在单独的pod中处理我创建的dags！
我们有一个步骤是同步git来访问dags，首先我在airflow.cfg中放了以下参数，但在这些条件下我不能处理简单的python操作符(它不会创建pod)。有没有人能做到这一点？git sync的设置是否正确？
Airflow.cfg：
# For either git sync or volume mounted DAGs, the worker will look in this subpath for DAGs
dags_volume_subpath =
# For DAGs mounted
浏览 21提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
我知道以前曾提出过非常类似的问题，但我发现这些问题往往包括码头工人，我现在没有使用，我也没有安装。我被引导相信WSL2应该是在Windows上运行气流的一个替代Docker。
我在我的Windows11笔记本电脑上使用WSL2，并从以下链接安装了Airflow教程：
在WSL2上我有：
20.0.2Apache-Airflow 2.4.1 Python版本3.8.10Pip版本(我相信)
我已经运行了以下命令(如本教程所示)，没有问题：
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository univers
浏览 13提问于2022-10-23得票数 0
回答已采纳
当尝试查看日志时，Airflow抛出一个oops页面，并显示以下消息： File "/Users/user/.pyenv/versions/3.5.2/lib/python3.5/locale.py", line 486, in _parse_localename
raise ValueError('unknown locale: %s' % localename) ValueError:未知区域设置: UTF-8 因此，我按照建议添加了以下几行： export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8 并得到验证：
浏览 14提问于2019-03-20得票数 6
我正试图用KubernetesPodOperator来制作一个测试Pod。作为图像，我使用了Docker中的hello-world示例，我将其推送到我的MicroK8s安装的本地注册表中。
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator
from airflow.kubernetes.pod import Por
浏览 0提问于2021-03-17得票数 1
我有一个在kubernetes和Vault中运行的Airflow应用程序。我已经在使用Vault管理某些气流连接，并且工作正常(这证明与Vault的连接工作正常)。 我现在正在尝试通过Vault配置Airflow的core.sql_alchemy_conn、celery.result_backend和celery.broker_url，就像前面提到的here。 在我的values.yaml中 secrets_backend_kwargs:
auth_type: 'kubernetes'
kubernetes_role: 'role-id'
conn
浏览 24提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
