我有一个数据帧，它像对象一样以2020-01-01 00:00:00+01:00格式存储日期 我想将year提取为一个新的列： tp['year'] = pd.to_datetime(tp.datefield).dt.year, utc=True) (如果没有utc=True，我会得到: ValueError: Tz感知的datetime.datetime无法转换为datetime64，除非utc=True) 但是对于像2020-01-01 00:00:00+01:00这样的日期，我得到的</e
浏览 24提问于2020-09-04得票数 0
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我在使用pd.to_datetime将日、月、年列组合成数据帧中的日期列时遇到了问题。下面是数据，我正在工作，列Yr，Mo，Dy代表年度月份日。：“要组装映射，至少需要指定该年份、月份、日期:缺少日期、月份、年份”data['Date'] = pd.to_datetime(data[['Yr','Mo','Dy']],format=我得到了同样的错误“组装映射至少需要指定
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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我将时间数据作为字符串存储在我的pandas dataframe中，并希望将其转换为datetime。： df['Datetime'] = df['TIME'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y %H:%M:%S,%f")) 但是我得到了这个错误ValueError: time data '02/08/18 10:47:43,907000000' does not match fo
浏览 7提问于2021-02-03得票数 1
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我似乎无法将包含日期字符串的系列转换为dtype of datetime64。以下代码复制错误：gud_date_s2 = pd.Series(gud_date_s, format="%Y/%m/%d", yearfirst=True).dt.date # Correct
gd2 = pd.to_datetime
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
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但是，遇到了一个错误。我不知道哪里出了问题。dateformat['date'] = pd.to_datetime(dateformat['year_month'], format='%Y%m')
array(['20071', '20072'
浏览 3提问于2022-10-15得票数 0
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我有一个excel文件，我想和熊猫一起打开，里面有这样的日期：但是在我上传完之后，我无法恢复这些日期:熊猫正在把我的日期转换为时间戳。pd.read_excel(excelfile)
0 443272 443434 44341
1 2091-05-26
浏览 3提问于2022-06-30得票数 1
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我试图结合三个字段来确定日期，当前的年份是string:代码将字符串更改为datetime：错误信息：然后编码加入年份
浏览 1提问于2020-06-02得票数 0
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无格式param：产出：格式param：产出：第一个产出年份是1970年，第二个产出年份是1900年。
浏览 4提问于2020-03-07得票数 1
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使用pandas，我有一个列为'REPAIR_YEAR‘值的数据帧，如下所示： 201820192021 我想将其设置为年份值，所以我运行 df['REPAIR_YEAR']= pd.to_datetime(df['REPAIR_YEAR']) 而不是2018年、2019年、2020年、o2 2021年，结果是： 1970-01-01 00:00:00.0000020181970-01-01 00:00:00.000002019
1970-01-01 00:00:00
浏览 22提问于2021-04-23得票数 1
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作为python和pandas的新手，我面临着下一个问题。在我的dataframe中，我有一列日期(yyyy-mm-ddThh-mm-sec)，其中大部分年份都是ok (看起来像2008年)，还有一部分年份写成0008。由于这个原因，我在使用pd.to_datetime格式化列时遇到了问题。我的想法是首先将其转换为两位数的年份(使用pd.to_datetime(df‘’date‘).dt.strftime(’%y%b，%d%H：%M：
浏览 29提问于2019-02-08得票数 2
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如何将当前年份放到DataFrame中的日期列中。我有这样的代码来改变日期的格式，但是我放错了一个年份，我想把这个年份放进去，有人知道我能怎么做吗，谢谢提前。importpandas as pd
date['Fecha'] = pd.to_datetime(date['Fecha'], format='%m/%d')
浏览 5提问于2022-09-26得票数 1
作为年份的colum数据只有年份( int64) ( ex 1961 )，而不是1961-01-01 (当我试图将日期格式化为输出是1970-01-01 00:00:00.000001961，这是错误的，有什么简单的方法吗，还是我们应该将列改到1961-01-01。
浏览 1提问于2020-10-01得票数 0
我正试图将列表中的生日转换为年龄。日期是字符串。bday_list：“1990-01-01”、“1991-01-01”、“1992-01-01”bday_list: 30，29，28for i in range:我得到了以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/user/PycharmProjects/DBlytics/notebook/poc/ageData.py"，第60行，在
浏览 5提问于2020-04-10得票数 0
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我有一个日期时间索引的熊猫数据框架如下所示。数据显示4月份和5月份的数据。(原始dataframe有更多的列)。我想删除5月份的所有行，即从索引2022-05-01 : 00:00:00开始到2022-05-31 23:45:00结束。目前，我是通过显式地提到索引标签来实现的，但是我确信这应该是一种更复杂的方法，而不必提到索引标签，这样如果数据发生变化--我想在下个月删除--我不需要硬编码它。我希望能在这方面提供帮助。现行法典：
start_remove = pd.to_date
浏览 7提问于2022-10-22得票数 0
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(consumer_confidence['TIME']).dt.yearconsumer_confi
浏览 3提问于2022-04-13得票数 0
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当我试图通过数据库获取所有年份时，Python会抛出一个错误：df['year'] = [i.year for i in df.index]
浏览 4提问于2021-12-08得票数 1
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7544 08/01/2015 01:05:427546 08/01/2015 02:28:56
我试过pd.to_datetime(dataf.stack()).unstack()，我得到了
浏览 3提问于2018-06-07得票数 3
嗨，我正在做下面给出的数据集Jan-91,1724Mar-91,1987May-91,data.columns = ['Month','Travellers']
data['Month'] = pd.to_datetime(data['Mo
浏览 7提问于2020-11-05得票数 0
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我正在处理一组每日温度最大值和最低值的大数据集。我只想看看1971-2000年春季的最高气温。年df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
(pd.to_datetime('2000-12-31')) 但我不知道如何只看三月，四月，和可能的TMAX在这一子集
浏览 0提问于2018-12-01得票数 1
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这就是我到目前为止通过检索属于datetime[ns]的列所做的要转换它，我可以使用pd.to_datetime(query_df["column_name"], utc=True)。使用dt_columns，我希望转换dt_columns中的所有列。我怎么能同时做到这一切呢？企图：
query_df[dt
浏览 7提问于2021-05-27得票数 3
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