我已经建立了两个不同的模型，我想检查这两个模型是否犯了相同的错误(错误地对相同的示例进行了分类)，或者是否犯了不同的错误。数据集只有2个标签为正/负。从本质上讲，我想要的是这样的混淆矩阵num examples模型A正确预测但模型B错误
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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有人能解释一下混乱矩阵背后的逻辑吗？假阴性(FN)：预测为阴性，实际结果为正，结果为“假阴性”--为什么？假阳性:预测为阳性，实际结果为阴性，结果为“假阳性”--为什么？不是应该是“正反”吗？📷
浏览 0提问于2019-03-21得票数 6
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错误的模型预测
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我有一个二进制分类的问题。我想探测图像上的雨滴。我训练了一个简单的模型，但我的预测不是很好。我想要一个介于0和1之间的预测值。对于我的第一次尝试，我使用了relu为所有的层接受最终(我使用softmax)。作为优化器，我使用了binary_crossentropy并将其更改为categorical_crossentropy。主要的问题是我总是得到1作为预测。
浏览 7提问于2018-12-26得票数 0
我有一个关于投票分类器的简单问题。据我所知，投票分类器应该比那些建立它的个体预测者(群体的智慧)具有最高的准确性。__name__, accuracy)LogisticRegression 0.776 RandomForestClassifier 0.88服务0.864 VotingClassifier0.864
正如你所看到的，在这次运行中，随机森林预测器的准确率比VotingClassifier略高！
浏览 6提问于2021-01-05得票数 0
两天前，我上传了多个ML模型(使用自定义预测例程)，没有任何问题。 昨天晚上，我开始收到预测响应错误：“预测服务器内存不足，可能是因为模型太大了。”我今天尝试上传完全相同的模型和自定义预测例程，现在收到错误消息“创建版本失败。检测到错误的错误模型:模型需要超过允许的内存。请尝试减小模型大小并重
浏览 31提问于2019-10-13得票数 0
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我已经训练了一个神经网络多类分类模型，大约有150个类别，准确率约85%。一旦对模型进行了培训和部署，它就会预测新的数据，而我将保存日志。现在我必须检测那些数据点，这些数据点被模型错误地预测了。例如，该模型对10个数据点进行了预测，其中可能有3个数据点被模型错误分类。有什么办法能得到这些数据点吗？我有以下数据。数据点。
相应的<e
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
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我了解到，使用堆叠和集成已经成为流行，这些方法可以提供更好的结果比使用单一的算法。
我的问题是:在结果改善的背后，有何统计或其他原因？我也明白，在高层次上，将这些方法结合起来，将不同算法的预测结合起来。每一种算法都有自己的优缺点，但不确定如何将它们结合起来才能真正提高结果。这里是一个简单的平衡例子(50%的标签实际上是T，50%实际上是F)，在这里，我认为堆叠或集成算法仍然会给出与原始模型相同的结果
浏览 0提问于2020-06-29得票数 5
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在编译和训练我的自定义模型之后，我保存了它，并得到了两个文件，如.bin和.json。此外，我将该自定义模型加载到另一个页面上，在该页面中，我提供图像作为输入，用于培训该模型，并根据加载的自定义模型获得对这些图像的预测。 $("#predict-button").click(as
浏览 1提问于2019-02-28得票数 1
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可以从tidymodels叠加模型中计算预测间隔吗？在这里，通过使用包中的stacks()程序包，可以得到堆叠的蛙模型(可以下载进行reprex)和测试数据：tree_frogs <- tree_frogs %>%：pi <- predict(tree_frogs_model_st, tree_frogs_test, type = "pred_int")
但是这给出了一个错误：Error i
浏览 9提问于2022-10-08得票数 0
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机器学习的最佳模型
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我是一个机器学习领域的初学者，我有一些小小的疑问，但我没有找到任何合适的答案。如何选择预测未知数据的最佳模型。我学到了两种方法，我不知道哪一种是正确的。通过将数据分割成训练和测试数据来说明、训练您的模型，然后对模型进行拟合以预测测试输出和错误，对数据进行洗牌，并将误差平均在大约100个或更多个周期内。这将给我们一个平均错误(rmse测试)超过100个周期(pyth
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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当我使用这个脚本model = C5.0(dataset1[,-7], dataset1[,7])创建包含所有数据的模型时，结果没有给出如下图所示的节点。
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
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在我收到以下错误之前，该模型训练了18分钟25秒：
由于一个或多个错误，此培训作业于2022年1月11日07:34AM批处理预测作业GAF-预测-测试遇到以下错误:没有有效的预处理示例。没有任何文档可以解释此错误类型。有人知道这意味着什么吗？
浏览 4提问于2022-01-11得票数 1
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我使用Lime来跟踪为什么模型做出决定来预测这个句子是( NEG，POS还是中性的)背后的行为，并且对于大多数情况，lime解释正确，但是在像这样的情况下，我为什么输入NEG句子，模型预测它为中性，但Lime可视化它与NEG的最高百分比，那么为什么我得到这样的逻辑错误？
浏览 25提问于2019-01-22得票数 1
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我一直在教自己Weka，并且已经学会了如何构建模型并从中获取预测(使用CLI的预测)。另外，如果我有一个准确率为90%
浏览 1提问于2012-06-18得票数 1
在我工作的公司里，我们每天定期对ML模型进行再培训。现在，我们开始用模型本身预测的标签，通过新的观察重新训练一个模型。这种做法不正确，我说得对吗？你能告诉我一些关于这个话题的更多资料吗？托马斯
浏览 0提问于2022-09-09得票数 1
我已经训练了一个目标检测模型，并在真实图像上获得了很好的预测精度。我的问题是，在生产流程中使用模型时，如何不断提高模型的准确性。我可以手动检查预测结果，找到错误的预测，手动标记这些图像，然后将这些图像与原始训练数据混合，继续训练模型。我还没试过呢。但我猜，从长远来看，这种方法可能会提高模型的准确性。还有其他方法吗？而且，如果我发现了几个错
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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我有线性回归模型，似乎工作良好，但我想显示模型的准确性。这一切似乎都是正确的。然而，现在我希望看到我的模型的准确性，所以我想实现tf.metrics.acc
浏览 3提问于2017-11-27得票数 1
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使用下面的示例，使用Python3.5的sklearn：features = [[140,1], [130,1], [150,0], [155,0]]0,0,1,1]
clf.fit(features, labels)我在错误之后得到错误我不明白为什么会收到这个错误，有人能解释一下吗？
浏览 0提问于2016-04-10得票数 3
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