if 语句可以使得你有条件地执行代码。...其形式如下所示: 单个条件判断 if (condition) { # 条件为真时执行的代码 } else { # 条件为假时执行的代码 } 多重条件 你可以将多个 if...语句串联起来: if (this) { # 做一些操作 } else if (that) { # 做另外一些操作 } else { # } 但如果你有一长串 if 语句，那么就要考虑重写了。...Too high" 我们建议只对特别短的 if 语句采用这种形式，其他情况下还是完整形式更易于阅读: if (y < 20) { x <- "Too low" } else...{ x <- "Too high" } 选自《R数据科学》
最近处理了好几起关于merge导致的问题，其实看到merge语句内心也还是蛮纠结的，这一次还是碰到了问题，简直无语了。 先交代下问题的背景。...在一次升级以后，借着升级的机会，而且很巧又碰到了老版本兼容merge语句的问题(又是merge),所以就自然而然想一并做个改进，把这个问题规范起来。...同时我认真比对了ORA-30926错误的解释，发现merge在处理一些DML的时候，如果同一记录被影响变更多次，则会出现这类问题，那也就意味着表中的数据有冗余的成分。...但是同样的数据，同样的逻辑，几乎同样的语句，怎么原来可以，现在不可以呢。...b.FIRST_GAMESTYLE); commit; 这种方式能够改进原来的ORA错误，权当做一种变相的改进吧。
循环变量 = 矩阵表达式 循环语句 end 执行过程是依次将矩阵的各列元素赋给循环变量，然后执行循环体语句，直至各列元素处理完毕。...例 用while循环求1~100间整数的和 sum=0; i=1; while i<=100 sum=sum+i; i=i+1; end sum break和continue语句 break...语句用于终止循环的执行。...当在循环体内执行到该语句时候，程序将跳出循环，继续执行循环语句的下一个语句。 continue语句控制跳出循环中的某些语句。...当循环体内执行到该语句时，程序将跳过循环体重所有剩下的语句，继续下一次循环。
中文使用 R 经常看到各种乱码文字，让人看不懂意思，特别是在 Windows 系统上。 比如在构建 R 包时： ? 当然这里影响不大。但如果是一些重要的报错信息，那可就不行。...所以建议还是使用英文，使用 RStudio 操作也很简单： > file.edit('~/.Rprofile') 在打开的文件中加入一句： Sys.setenv("LANGUAGE"="EN") 重启...R 会话窗口。
r6010错误 最近调试程序出现了r6010错误，网上查看了很多别人的分析，都是crt版本不同，内存溢出等原因，不够细致，而且很多都是转发的别人的结论，后面查看源码发现，如下错误原因： ?...mtd不支持sigabrt（windows标准c++的设置，不知道是不是microsoft修改后的标准c++是这样，还是gcc也是），总之我是用exit、terminate等函数都不行，使用windows
python with遇到错误语句的处理 说明 1、将错误的类型、值和回溯传递给_exit__方法。 2、允许__exit__方法处理异常。...如果True不返回任何其他内容(None)，__exit__with语句会引起异常。...2, in AttributeError: 'file' object has no attribute 'undefined_function' 以上就是python with遇到错误语句的处理
今天快下班的时候，有个开发的同事问我一个问题，说他在客户端执行一条sql语句，里面包含子查询，如果单独执行子查询，会报"invalid identifier"的错误，但是整个sql语句一致性就没有错误...test1_customer where customer_id in (select customer_id from test2_customer where cycle_code>100); 执行这个语句没有错误...但是执行子查询中的语句却报出了ORA-00904的错误。...所以从这个问题可以反思我们在写sql语句的时候还是需要一些基本的规范，这样就不会导致一些模糊的定义，不明不白的问题。...当引用了多个表的时候最好还是给表起个简单的别名，这样在分析sql语句的时候也比较直观和方便。
在 Python 脚本中使用 if 语句是一种常见的控制流程结构，用于根据条件决定程序的执行路径。当使用 Python 中的 if 语句时，可能会导致一些常见的错误。...下面就是我经常遇到的错误代码示例及其可能的原因和解决方法，希望对大家有些帮助，少走弯路。...Audio": ^用户提供了完整的代码，其中包含了多个 elif 语句，用于处理不同文件类型的转换。...在实际的 Python 脚本中，我们可以根据具体的需求和条件来编写 if 语句，实现不同情况下的代码逻辑执行。...需要注意的是，在 Python 中 if 语句的条件后面需要使用冒号 :，而且条件成立的代码块需要缩进，通常是四个空格或一个制表符的缩进。
在Python中，可以使用raise语句抛出一个异常。当程序运行时遇到一个错误或异常情况时，raise语句可以被用来中止程序的执行，并且可以向上抛出异常信息。...在编写代码时，我们可以使用raise语句来控制程序的流程，实现更为精细的错误处理。...下面是raise语句的语法格式：raise [Exception [, args [, traceback]]]其中，Exception表示要抛出的异常类型，args表示异常的参数，traceback表示异常的跟踪信息...在使用raise语句时，通常需要先定义一个异常类，然后在抛出异常时使用这个类的实例。...在上面的例子中，我们定义了一个名为MyError的异常类，并在func函数中使用raise语句抛出这个异常。当程序执行到raise语句时，就会抛出MyError类型的异常，并附带上"出错了！"
在Python中，assert语句是一种用于断言（assertion）的语句，用来检查某个条件是否成立。...assert语句的语法格式如下：assert expression [, arguments]其中，expression是需要进行检查的条件表达式，arguments是可选的参数，用于在发生断言错误时输出一些错误信息...如果除数为0，就会抛出一个AssertionError异常，并且输出"除数不能为0"这个错误信息。如果除数不为0，程序就会继续执行，返回a/b的结果。...使用assert语句的好处是，在程序出现错误时能够立即停止执行，并且输出错误信息，方便我们进行调试和错误处理。...但是，在正式发布程序时，需要注意将所有的assert语句都删除或者注释掉，以避免潜在的安全问题。
今天碰到一个sql语句简化的问题，虽然也不复杂，但是也值得从中学习一些东西 SELECT MOD(((SELECT TO_NUMBER(TO_CHAR(LOGICAL_DATE, 'YYYY'))...，但是猛一看sql语句里面包含了不少dual。...这样的sql语句是比较臃肿的，感觉需要做一些工作来改动，首先就是需要明确需求，开发想实现什么样的功能，然后在保证结果集准确的前提下来进行简化工作。...大体上沟通以后，sql语句的实现功能类似下面的形式 SELECT MOD((2014 * 365 + (165)) + 1, 366) FROM DUAL 其实就是计算当前的年份...，但是简单清晰的sql语句，在日常的维护中也能省不少心。
打印当前.py文件错误行： import sys try: a = [1,2] print a[3] except: s=sys.exc_info() print "Error '%s' happened...on line %d" % (s[1],s[2].tb_lineno) 打印execfile的打印错误行： try: execfile("tprint.py") except Exception,...: #print info[1] print "Error '%s' happened on line %d" % (info[0], info[1][1]) 利用反射机制，调用函数，打印被调用方的错误行及错误信息
最近有一个同事问我一个问题，说他运行一个SQL语句抛出了ORA-00600的错误，想让我帮忙分析一下，这种问题听了确实有兴趣，了解了问题的大体情 况之后，发现这个问题还是值得分析分析的，因为只是客户端调用抛出异常...我逐个替换了绑定变量，把它暂时替换为常量，发现错误依旧出现，只是错误的参数部分会有下标的变化。...直到我把整个using部分的绑定变量全部替换掉，最后竟然抛出了一个看起来不大相关的错误。...，这个错误和绑定变量的个数没有关系，这个问题的直接原因还是因为语句中的一个字段不匹配导致。...明白了这两点我们再来看看trace文件中的内容： 看到了这么一段，对我们分析这个ORA-00600的错误还是有一些帮助的。
继昨天一个SQL语句导致的ORA-00600错误之后，我给出了背景和初步的分析结果，今天来给出我的结论，当然说明原因不是我的本意，还有反思。...当然我换一个方式来说明，我可以随便创建一个表，然后模拟这个ORA-00600的错误。...这个语句里的问题我是可以保持了(select * from test_bug where object_type='TABLE') t 这个子查询，抛出了ORA-00600的错误，那么我再简化一番如何...，简化为（select*from test_bug）t这个子查询，同样还是会抛出一样的错误。...，在解析的时候都没有抛出错误，可见问题是出在这些之前，那么推理只有test_bug相关的子查询了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我只在Python3和python2同时在anaconda3下安装出现的问题，后来移除python2 也不起作用，找到了这个方法，解决的问题。...方法转自 http://stackoverflow.com/questions/14552348/runtime-error-r6034-in-embedded-python-application 1...打开你的应用，会显示R6034的问题 3. 打开Process Explorer。...最后经测试发现，卸载VisualSVN或者删除其目录下的msvcr90.dll，程序均可正常运行，不再报R6034的错误。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
今天在Windows下编辑了一段CentOS7下编译安装ffmpeg源代码以及相关依赖软件包的编译sh脚本，直接拷贝到CentOS7下报错了：出现$’\r’:command not found的错误。...在linux上执行脚本时出现$’\r’:command not found,然而仔细检查脚本，对应行位置只是一个空行，并没有问题，那么linux为什么会将一个回车的空行报错？...原因是这样的：脚本是在window下编辑完成后上传到linux上执行的，win下的换行是回车符+换行符，也就是\r\n,而unix下是换行符\n。...linux下不识别\r为回车符，所以导致每行的配置都多了个\r，因此是脚本编码的问题。 在linux上执行 dos2unix 脚本名，再次执行脚本，报错消失。...下面附上在CentOS7下编译安装ffmpeg以及相关依赖库的源代码的Shell脚本，参考了Compile FFmpeg on CentOS这篇文章，其中有些依赖库的下载地址已经失效，我换成了从http
发现如果习惯了一个编程语言，想当然的往另一个上套，是要吃大亏的，这是一个真实的经历。...我最早学的Python，习惯了它的英语化编程，到了最近操作表的多了起来，发现R语言更顺手些，就转向了R语言，一直用得还不错，属于不求效率，只求能解决问题的主，不过，今天发现的程序bug，令我汗颜了一波。...详细如下： R中的实现 先来看R语言的代码，一个for循环，两三行，如此简单，就出了个大毛病： for (i in 1:length(rownames(T_P))) { T_P$Median...就出在这个赋值操作上，重要的问题说3遍，R语言是向量化的，R语言是向量化的，R语言是向量化的。这个循环中第一个赋值就把一列给赋值了，所以计算就不会正确了，除了第一个结果。...看看错误的结果： # 运行第一个时的结果 AL DH RN Median En3 1.87694501 1.58559653 1.32844769
r6010错误 最近调试程序出现了r6010错误，网上查看了很多别人的分析，都是crt版本不同，内存溢出等原因，不够细致，而且很多都是转发的别人的结论，后面查看源码发现，如下错误原因： mtd...不支持sigabrt（windows标准c++的设置，不知道是不是microsoft修改后的标准c++是这样，还是gcc也是），总之我是用exit、terminate等函数都不行，使用windows api
最近在运行GEOquery包中的getGEO函数读取series_matrix.txt文件的时候报了如下错误。 从报错的具体信息来看，应该说的是链接缓存131072不够大。...通过一些尝试，最后终于能顺利的将series_matrix.txt读入到R里，下面就将具体的解决方案分享给大家。...Sys.setenv("VROOM_CONNECTION_SIZE"=131072*6) 或者更简单粗暴一些，将这个值设置的很大 Sys.setenv ("VROOM_CONNECTION_SIZE"...如果对GEO数据库还不太了解的小伙伴，可以参考我们前面的一些视频讲解和干货文章。 1. GEO数据库数据检索方法（一） 2. GEO数据库数据检索方法（二） 3....零代码差异表达分析工具：GEO2R 5. 零代码差异表达分析——手把手带你GEO实战
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因为你两个都用得到。...标签“数据”是指数据用于做什么并不重要，但这是错误的：它是难以且不可能做到科学的在没有得到数据的详细信息，得去了解系统的弱点并生产出来，智能、灵敏的应对非理想好数据。...对于处理这类事情R，Python和RPY的都是有用的工具。 为什么R非常适合数据科学 R语言对有经验的统计分析师来说是非常轻量级. 它由科学家创造，对绝大多数的数据管理任务来说都非常轻松。...特别适合以下几种数据管理任务: 标记数据 填充遗漏值（译者注:比如10行数据每行固定9列，但是第三行却只有5列数据，可以通过R的函数自动补全另外的5列值） 过滤 R语言对标记数据的支持非常友好....RPy2: 架起R语言与Python之间的桥梁 Pandas，Python的数据分析库，目前它已经有很多相同功能，但是RPy2创造了一条很好的从R语言到Python的迁移路线，它让你在学习Python的时候
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