这是我为一个任务编写的代码。我似乎无法获得预测的混淆矩阵，请帮助我排除代码故障或提出任何必要的建议。water_potability3_test$Potability) confusionmatrix(preds_rf,water_potability3_test$Potability) 每次我做混淆矩阵时，我都会得到一个错误：" error：data和reference应该是具有相同水平
浏览 18提问于2021-07-10得票数 1
,data = Banks, family="binomial")confusionMatrix(ifelse(pred >0.5, 1,0), Banks$Financial.Condition) 错误-错误：data和reference<em
浏览 25提问于2020-12-07得票数 0
我已经尝试了堆栈溢出中建议的所有可能的解决方案，数据和引用应该是具有相同级别的因素。,]
contrasts(train$label)
logi
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
我正在尝试通过r中的tuneRanger函数来预测二元结果(class1和class2 library(tuneRanger) estimateTimeTuneRanger(task)
a&l
浏览 0提问于2020-04-12得票数 1
confusion matrix> # ENTER YOUR CODE HEREError: `data` and `reference` should be factors with the same levels.
浏览 135提问于2020-09-18得票数 0
我有一个数据框架，其中有具有相同水平的多个因素变量。列出以下级别大约有18个变量具有相同的三个层次。我想用下面的方式使用for循环并覆盖这些级别
for (i in Loo
浏览 5提问于2021-06-17得票数 0
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关于这个特定的错误，我已经看到了很多答案。我还没有找到任何针对我的具体问题的答案。因此，我的问题 shortness_breath_data <- data_categ_nosev %>%cm_stepmodel <- confusi
浏览 104提问于2020-05-29得票数 0
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使用的代码： svmModel<-ksvm(corpus~., data= df.train, kernel = "vanilladot")confMatrix<-confusionMatrix(svmPred, df.test$corpus) 运行confusionMatrix时出错，并且我已经安装了所有必需的库(插入符号、内核实验室当我查看svmPred的结构时，它是一个因子，而df.tes
浏览 39提问于2020-05-02得票数 1
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我正在使用bestNormalize包来转换一个具有5个因子水平(组)的变量。我使用以下代码来转换我的数据，并查看转换后数据的直方图和正态测试结果(nooutliers是我的数据集，totalscore是我的因变量，Grade是一个具有5个因子水平的因子)： (BNobjectall，bestNormalize没有考虑因素水平，
浏览 50提问于2020-07-21得票数 0
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我正在努力为以下情况创建一个联想表： 在病例对照研究中，记录了伦敦、曼彻斯特和纽卡斯尔的消化性溃疡患者和对照患者的血型。A和O血型表示为B因子，具有两个水平；上述城市表示为因子C，具有L、M和N三个水平；U表示一个因子，具有两个水平，即控制和溃疡。在此病例对照研究中，将B作为反应因子，将C<e
浏览 7提问于2021-11-09得票数 1
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我目前的模型是y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x2*x3 + (1|ID) + (1|form)，其中x1和x2是二分的，x3和x4是连续变量。(92名受试者，4种表格)。-clmm2 (旧版本)不接受多个随机变量对于不同的dv (只有一个随机项，没有交互)，我使用了：
m1 <- clmm2 (y~ x1 + x2 + x3, random = ID, H
浏览 0提问于2014-05-01得票数 1
通过阅读类似的问题，我知道问题是yhat.logisticReg不是2个水平的因子，而training.prepped$TARGET_FLAG是。我假设这个问题可以通过改变我的模型或预测来解决，这样yhat.logisticReg就是两个水平的因子。我该怎么做呢？., family = binomial())
yhat.logist
浏览 8提问于2020-01-13得票数 0
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我已经尝试过sample()和srswor()/ srswr()从抽样包，这些都不会选择从我的向量的factors，x数的唯一因素水平。通常情况下，他们返回的两个因素水平是相同的，在许多随机样本中，我要求。是否有一个包或脚本可以随机选择因子级别，但其中没有两个是相同的？
浏览 1提问于2014-01-17得票数 0
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我是第一次使用R(在R演播室)，所以为任何愚蠢的错误道歉。Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels.
4. stop("`data` and `reference` should be factors with the same levels数据(我的Y.pr)变
浏览 1提问于2020-05-02得票数 1
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我需要在R中用data.frame函数创建新数据(这个新数据然后和预测函数一起使用)。我有两个因素要包含在新数据中，但它们具有不同的级别。因子SSD有3个水平，因子年份有4个水平。我使用了以下命令： a = rep(mean(Data$a), 100),
b = repc = rep(mean(<e
浏览 0提问于2013-11-29得票数 0
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基本上，我有一个混合效应模型，有两个预测因子，一个相互作用项和一个随机效应，看起来像这样： x1<-abs(rnorm(300)) #continuous variabley<-abs(rnorm(300)) #continuous variable
df<-as.data.frame(cbind(as.numeric
浏览 35提问于2020-09-09得票数 1
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我正在尝试使用以下代码在R中创建一个随机森林：randomForest(Responder_7yr ~ CD4_num_log + CD8_num_log + anergy_CD8tcm_CD4negCD8pos_num_log + data=resp, na.action=na.omit, importance=TRUE)Error in
浏览 5提问于2017-04-17得票数 0
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我正在使用R中的混合模型(glmmadmb)来处理计数数据。我有一个随机因素(地点)和一个固定因素(生境)。固定因子有两个层次，随机因子有七个层次。我想在随机因子的七个层次中比较两个固定因子的水平。这是我用于过分散数据的glmm公式：
model<-glmmadmb(Species.abundance~Habitat(1|Locality:Habit
浏览 4提问于2014-09-20得票数 3
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我试图用这些变量来分析植物生长实验的分裂图设计：我知道随机效应结构应该是什么样子。随机效应应是：
BlockInteraction块和TreatmentLocation嵌套在Tr
浏览 6提问于2020-12-27得票数 1
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当我尝试使用confusionMatrix错误时，我得到了这个错误消息：data和reference应该是具有相同级别的因子。这是我的带有ROC曲线的glm模型的代码 library(pROC)library(e1071)#set.seed(6)
浏览 34提问于2021-01-17得票数 1
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