错误:'create'不是'cv::Tracker'的成员。
答案:'create'不是'cv::Tracker'的成员是因为在OpenCV中,'cv::Tracker'类没有名为'create'的成员函数。'cv::Tracker'是一个用于目标跟踪的类,它提供了一些跟踪算法的实现,但没有名为'create'的函数。
目标跟踪是指在视频序列中自动跟踪一个或多个目标的过程。OpenCV提供了多种目标跟踪算法,如KCF(Kernelized Correlation Filters)、MIL(Multiple Instance Learning)等。要使用这些算法,可以通过创建相应的跟踪器对象并调用其成员函数来实现。
以下是一个使用OpenCV进行目标跟踪的示例代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::VideoCapture video("input.mp4");
cv::Mat frame;
cv::Ptr<cv::Tracker> tracker = cv::TrackerKCF::create(); // 创建KCF跟踪器
video >> frame;
cv::Rect2d bbox(287, 23, 86, 320); // 初始目标框
tracker->init(frame, bbox); // 初始化跟踪器
while (video.read(frame)) {
bool ok = tracker->update(frame, bbox); // 更新目标框
if (ok) {
cv::rectangle(frame, bbox, cv::Scalar(255, 0, 0), 2, 1);
} else {
cv::putText(frame, "Tracking failure detected", cv::Point(100, 80), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
}
cv::imshow("Tracking", frame);
if (cv::waitKey(1) == 27) {
break;
}
}
return 0;
}
在上述示例中,我们使用了KCF跟踪器来跟踪视频中的目标。首先,我们创建了一个'cv::TrackerKCF'对象,并通过调用其'create'静态函数来创建实例。然后,我们读取视频帧并初始化跟踪器,之后在每一帧中更新目标框并进行绘制。最后,通过按下ESC键退出程序。
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