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Google Earth Engine (GEE)——reduceRegion函数降低分辨率中出现错误计算reducer.min从0变成了1

问题: 我目前正试图用reduceRegion函数找到一个二进制频段最小值,也就是说,我想知道这个频段是否有0值。...在10米分辨率下,它可以正常工作,但这太耗费计算了。 在此脚本中,我们尝试检测低 S1 反向散射簇,并创建一个这些集群缓冲 (fastDistanceTransform) 掩码。...我们想添加一个属性来表示是否低是否观察到反向散射簇,在整个过程中使用 reduceRegion分辨率 50m。这是行不通;它只适用于较低分辨率10m,但这计算量更大。...这里具体含义就是我们分辨率变粗时候,就会出现原来很小像素本来是0,但是随着统计范围扩大,周围像素值只要有一个1,那么就不会出现统计值0情况。...Arguments: 在本次错误修复中我们使用第一个参数是没有的,因为我们只需要导出我们所需要表格就行,这里第一个研究区设定为null,第二个参数设定我们要导出属性,这个案例中是min最小值。

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    【C++】C++ 语言对 C 语言加强 ③ ( 类型检查增强 - 所有函数和变量必须有类型 | 新增 bool 类型 - bool 类型简介 )

    一、类型检查增强 - 所有函数和变量必须有类型 1、C 语言函数类型 - 函数参数与返回值类型可以不确定 在 C 语言中 , 函数返回值类型在定义时可以写明 , 函数参数如果空 , 可以任意传入参数..., 函数参数空 , 但是向函数中传入若干参数 , 也不会报错 ; 代码示例 : #include // 函数参数没有写明类型 // 也没有写返回值 f(i) { printf...注意: C++ 不支持默认 int 1>Y:\002_WorkSpace\002_VS\HelloWorld\HelloWorld\Hello.cpp(19,2): error C2064: 项不会计算接受...1 字节 ; bool 类型变量赋值 非 0 数值 , 都会被转为 true ; bool 类型变量赋值 0 , 才会被转为 false ; 代码示例 : // 导入标准 io...其赋值 0 会被当做 0 false b = 0; // 打印 bool 变量值 cout << "b : " << b << endl; system("pause"); } 执行结果

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    【编程基础】C++初学者需掌握10个C++特性(中)

    而显示地使用shared_ptr构造函数来构造则至少需要两次内存分配。除了会产生额外开销,还可能会导致内存泄漏。在下面这个例子中,如果seed()抛出一个错误就会产生内存泄漏。...auto' must have an initializer error C3536: 'fib': cannot be used before it is initialized error C2064...: term does not evaluate to a function taking 1 arguments 问题出在auto意味着对象类型由初始表达式决定,然而初始表达式又包含了对其自身引用...代码可能看起来是这样: intarr[] = {1,2,3}; std::for_each(&arr[0], &arr[0]+sizeof(arr)/sizeof(arr[0]), [](intn...如果断言真,什么也不会发生。如果断言假,编译器会打印一个特殊错误信息。

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    【linux命令讲解大全】088.深入理解 shell 脚本中 trap 命令

    参数 arg:接收到信号时执行命令。 signal_spec:信号名称或信号名称对应数字。 返回值 如果表达式执行结果成功时返回0,当参数 signal_spec 没有指定有效值时返回1。...如果是 SIG_IGN,就忽略该信号;如果是 SIG_DFT,则会采用系统默认处理动作,通常是终止进程或忽略该信号;如果给该信号指定了一个处理函数(捕捉),则会中断当前进程正在执行任务,转而去执行该信号处理函数...Ctrl+C 等方法进入到 shell 状态做我们希望做事情。...不仅包括浮点运算错误,还包括溢出及除数0等其它所有的算术错误。 SIGKILL 9 用来立即结束程序运行。本信号不能被阻塞,处理和忽略。...SIGALRM 14 时钟定时信号,计算是实际时间或时钟时间。alarm 函数使用该信号。

    17210

    基于机器学习方法POI品类推荐算法

    本文采用朴素贝叶斯模型,其"Naive"在对类概率密度函数简化上,它假设了条件独立: ?...其中1(condition)条件函数,该函数表示当条件成立是等于1,不成立时等于0;|V|则表示字典长度。...接下来coding可能需要关注两个点: 参数平滑 在计算类概率密度p(X | Cj)时,如果在类Cj下没有出现特征ti ,p(ti | Cj)=0,类概率密度连乘也将会等于0,额,对于一个样本如果在某条件下某个特征没有出现...1, 0, 1, 1] 利用Naive Bayes模型分类预测,我们给出在“火锅” 、 “快餐”两类计算过程(计算时做了加1平滑): ?...覆盖度是指算法可预测样本数量在整个测试样本集中比例。由于采用特征选择后,一些POI名称因包含特征词集合而无法预测,算法评测覆盖度84%。

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    基于机器学习方法POI品类推荐算法

    本文采用朴素贝叶斯模型,其”Naive”在对类概率密度函数简化上,它假设了条件独立: ?...其中1(condition)条件函数,该函数表示当条件成立是等于1,不成立时等于0;|V|则表示字典长度。...接下来coding可能需要关注两个点: 参数平滑 在计算类概率密度p(X | Cj)时,如果在类Cj下没有出现特征ti ,p(ti | Cj)=0,类概率密度连乘也将会等于0,额,对于一个样本如果在某条件下某个特征没有出现...1, 0, 1, 1] 利用Naive Bayes模型分类预测,我们给出在“火锅” 、 “快餐”两类计算过程(计算时做了加1平滑): ?...覆盖度是指算法可预测样本数量在整个测试样本集中比例。由于采用特征选择后,一些POI名称因包含特征词集合而无法预测,算法评测覆盖度84%。

    2.7K50

    基于libsvm中文文本分类原型

    支持向量机方法是建立在统计学习理论VC 维理论和结构风险最小 原理基础上,根据有限样本信息在模型复杂性(即对特定训练样本学习精度,Accuracy)和学习能力(即无错误地识别任意样本能力)之间寻求最佳折衷...) 以及分布估计(one − class − SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题概率估计等...稍微注意以下,搜狗词库是gb2312,所以,请转为utf8,再分词,这是python写函数:输入一个文件名,转为utf8,再分词,分词文件以.seg后缀。...not artcount: artcount = 0 clsdi[cls] = artcount + 1 分别计算每个词a/b/c/d a:在这个分类下包含这个词文档数量...是计算文档特征向量,前者是要体现类别的区分度,后者要体现文档区分度,两者概念和所做事情不一样,所以采用方法也不一样。

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    信号概念及基本操作

    不仅包括浮点运算错误,还包括溢出及除数0等所有的算法错误 SIGKILL Term 无条件终止进程。本信号不能被忽略,处理和阻塞。...,如果要通过程序实现,可以调用以下系统函数: int kill(pid_t pid, int sig); 第一个参数:要发送进程PID 第二个参数:要发送信号宏或者信号编号 返回值:成功返回0,失败返回...当pid参数小于-1时,它将发送信号到除了-号以外这个进程PID进程组中。 当sig等于0时,将不发送信号,但依然执行错误检查。...)**:参数是设定一个以秒单位整数,当调用进程执行了该函数时,在等待了参数传递秒数以后回给调用进程发送一个 SIGALRM 信号,该信号默认是 Term,也就是杀掉进程。...如果参数设置0,那么在未决信号集中alarm信号位置0(后文会解释未决信号集),也就是取消了 SIGALRM 信号。

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    回顾Erlang简要

    Erlang并发程序错误处理建立在远程监测和处理错误基础上,重点在补救而不是预防,几乎没有防御性代码,只有在错误后清理系统代码,即让其他进程修复错误和任其崩溃。...程序在出错时立即崩溃优点: 1) 编写防御性代码,直接崩溃简单 2) 别人来修复 3) 不会使错误恶化 4) 第一时间举旗示意 5) 修复时担心原因重在清理 6) 简化了系统架构 监视和连接类似,...OTP OTP包含了一组库和实现方式,可以构建大规模、容错和分布式应用程序,包含了许多强大工具,能够实现H248,SNMP等多种协议,核心概念是OTP行为,可以看作一个用回调函数作为参数应用程序框架...使计算并行化 mapreaduce是一个并行高阶函数,定义如下 -specmapreduce(F1,F2,Acc0,L) ->Acc F1 = fun(Pid,X) ->void...F2 = fun(Key,[Value],Acc0) ->Acc L = [X] Acc = X =term() Mapreduce 是在并行高阶函数

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    使用ES Suggester对ASR语音识别的地址进行纠错

    基于phrase suggester地址纠错设计地址数据特征是,一般具有省市区街道路门牌号等级别,这里采用传统将每个级别下内容单独识别,而是采用一种更通用区分级别,而是基于ngram思想来实现...phrase suggester是基于term suggesterngram,那么direct generator就类似term suggester,生成候选集,然后ngram基于这些基础数据,进行计算...如果建索引采用细粒度分词,搜索时候,采用粗粒度分词,则采用ner.trigram。Phrase Suggester参数如何设置?...max_errors:2表示最多纠错词条数量(注意,不是一个词条内最大纠错字数)举例:深圳市 福田区 香蜜湖北路 西园 因为最大错误数量是2,所以可以纠正为:深圳市 福田区 香蜜湖街道 熙园如果设置...这里设置true,表示都会输出,但是输出增加了collate_match标记,query匹配true,匹配false,方便调试和做后续优先级设计等。

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    如何设计一门编程语言?

    语义:定义语法元素实际意义和行为,包括变量绑定、类型系统、函数调用、异常处理、并发模型等。 定义类型系统: 静态类型 vs 动态类型:决定语言是否采用静态类型检查或动态类型检查。...二、语法与语义遵循理论 设计编程语言语法和语义涉及多个计算机科学理论和概念,主要包括形式语言理论、自动机理论、编译原理和程序语义学。这些理论构建和理解编程语言结构和行为提供了基础。 1....::= "(" ")" | ::= [0-9]+ 语义(使用操作语义) 表达式语义: eval( + <term...类型别名和新类型 类型别名:现有类型定义别名,提高代码可读性(如 TypeScript type 关键字)。...文档生成工具(Documentation Generation) 自动生成代码文档和API文档,以提升代码可读性和可维护性: 自动化文档生成:根据代码注释自动生成文档,包括函数说明、参数描述等。

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    R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现(二)

    这里使用`aggregate`统计每篇文章每个词频次,2行添加了一个辅助列logic,当然添加辅助列,设置`aggregate`里FUN参数`length`函数也能完成,但是数据量大时耗费时间太长...,不如添加辅助列,而FUN参数调用`sum`函数速度快,这句意思就是按照id、term、label三列分组后对logic求和。...,如果你电脑报告内存不足错误,可以使用data.table包里`dcast`函数试试。...") dcast是data.table中有用函数,实现以term横向分类依据,id+label作为纵向分类依据求和。...答:dcast重排时候,是按照term名称大小写顺序来写,所以肯定和训练集结构是一致! 为什么图5中,一些词语Id0,而dcast之后,不存在0id个案呢?

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    文本情感分析:特征提取(TFIDF指标)&随机森林模型实现

    这里使用`aggregate`统计每篇文章每个词频次,2行添加了一个辅助列logic,当然添加辅助列,设置`aggregate`里FUN参数`length`函数也能完成,但是数据量大时耗费时间太长...,不如添加辅助列,而FUN参数调用`sum`函数速度快,这句意思就是按照id、term、label三列分组后对logic求和。...,如果你电脑报告内存不足错误,可以使用data.table包里`dcast`函数试试。...") dcast是data.table中有用函数,实现以term横向分类依据,id+label作为纵向分类依据求和。...答:dcast重排时候,是按照term名称大小写顺序来写,所以肯定和训练集结构是一致! 为什么图5中,一些词语Id0,而dcast之后,不存在0id个案呢?

    8.8K40

    手摸手实现一个编译器(上)

    您可以使用它来处理复杂数据或计算机语言,并轻松构建转换器、解释器、编译器和其他工具。...而解释器创建中间代码; 编译器比解释器要快得多,因为编译器一次完成整个程序,而解释器则是依次编译每一行代码; 由于要生成目标代码,编译器比解释器需要更多内存; 在编译器中,当程序中出现错误时,它会停止翻译...--export-var 当没有检测到模块加载器时解析器对象被分配到全局变量名称。 --extra-options 指定传给 peg.generate 函数参数。...输入文本如果匹配上了表达式,就会执行后面的 JS 函数。像 Integer "integer" 还有明确错误消息,啥意思呢?...函数体内有四个可以调用函数: text:匹配表达式文本内容; expected:使解析器抛出异常,支持两个参数,分别是对当前位置预期内容描述和可选位置信息; error:同样是使解析器抛出异常,

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    2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

    设置单独查询时分析器: similarity:字段设置相关度算法,支持BM25、claassic(TF-IDF)、boolean store:设置字段是否仅查询 term_vector:**运维参数...4.2.5 组合查询-Bool query bool:可以组合多个查询条件,bool查询也是采用more_matches_is_better机制,因此满足must和should子句文档将会合并起来计算分值...由于忽略计分,0因此将返回所有文档分数。 minimum_should_match:参数指定should返回文档必须匹配子句数量或百分比。...Term,结果就有可能导致倒排索引数据量甚至超过了source data,即便我们对倒排索引检索不必全表扫描,但是太多数据不管是存储成本还是查询性能可能都不是我们想要,解决办法就是采用高效压缩算法和快速编码和解码算法...首先ArrayContainer,顾名思义,Container中实际就是一个short类型数组,其空间占用曲线如下图中红色线段,注意这里是线段,因为docs数量最大不会超过65536,其函数

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    日拱一卒,伯克利实验课太有意思了,入门Python函数式编程

    Required Questions 必做题 Q1: GCD 古希腊数学家欧几里得在公元前300年就想出了计算a和b最大公约数方法,a和b两数最大公约数: 如果a和b当中较小数能整除较大数,...在这个内部函数当中,它接收两个参数,一个是当前整数n,还有一个是执行次数,也是我们hailstone函数需要返回结果。...我们在递归当中多传入一个参数k用来枚举2到n-1中可能整除n数,当n = k或者是n能整除k时递归终止条件。...+ term(k), k + 1 return total 实现一个函数interleaved_sum函数,它功能很相似,也是计算1到nterm和。...但对于奇数和偶数采用不同term函数。你不能使用循环或者任何方式判断一个数是奇数还是偶数,你可以判断数是否等于0,1,或者n。

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    【Linux】进程信号(中)

    当代码除0时,程序运行后就崩溃了,程序运行变为进程,进程运行代码时出现了非法代码,进程退出了 ---- 将内存中指令数据load到CPU中 状态寄存器中有比特位表示当前计算状态 CPU中有的寄存器保存未来计算结果...,用状态寄存器来表示其计算结果正确或错误 状态寄存器中有一个比特位0/1,表示本次计算是否有溢出问题 假设本来有32/64位,除0时,导致有更高进位,计算机识别有溢出了,若溢出,状态寄存器溢出标记位就会置...比特位位置表示哪一个信号 比特位内容代表是否对应信号被阻塞 如:0000000...0010 代表2号信号被屏蔽 ---- handler表:函数指针数组 返回值void,参数int函数指针...sigemptyset初始化set所指向信号集, 使其中所有信号对应bit清零,表示该信号集包含 任何有效信号 ---- 函数sigfillset初始化set所指向信号集, 使其中所有信号对应...sigprocmask(int how, const sigset_t *set, sigset_t *oset); 若操作成功返回0 ,否则返回-1 how和set都是输入型参数,oset输出型参数

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    0开始自制解释器——添加对括号支持

    term2=4 term3 部分就是单纯数字,可以得到 term3 = factor,并且进一步得到 term3=5 term4 部分有一个除法,所以它可以解析 term3 = factor /...,针对依靠单个字符就能打上标签采用switc来进行处理,像空白字符、数字这种有多种字符类型采用普通if处理。...,如果是括号,则将括号中内容作为表达式并计算表达式值,作为整数来返回。...之前expr 函数我们仅仅将结果打印并返回是否解析成功,这里需要做一些改进。我们使用一个传出参数来返回解析是否成功,而将计算结果作为值进行返回。...另外需要特别注意是,我们将反括号判断放到了 get_factor 函数中,所以在 get_term 和 expr 中,遇到反括号应该考虑对位置索引进行递减,并且遇到反括号应该认为到达末尾并推出。

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    ESDSL语言高级查询

    子条件是通过 term/terms/range/ids/exists/match 等叶子条件参数 注:以上参数,当只有一个搜索条件时,must等对应是一个对象,当是多个条件时,对应是一个数组...: query DSL 在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹匹配这个查询,它相关度高么?”...如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索分值计算还是很复杂,因此也需要一定时间。...filter DSL 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹匹配?” 答案很简单,是或者不是。它不会去计算任何分值,也不会关心返回排序问题,因此效率会高一点。...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询,会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于keyword.

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