我说小朋友：如果想指定 HashMap 对象的容量得用2的N次方 。假如不是2的N次方那么在第一次put 元素的时候也会自动把容量设置为比传入参数大的最小的2的N次方，并不是你指定的这个值。...假如初始容量为2的3次方数字8，当哈希值与容量大小减一的值进行与运算时可以保证结果比较均匀的分布在数组上。 ...那么你想想，假如指定的容量大小为5又会怎么样呢？如果是5，那么就会出现非常严重的哈希碰撞，所以为了避免这种情况出现。HashMap 并没有傻乎乎的直接使用用户指定的容量大小。...而是在实例化 HashMap 对象时，如果初始容量大小不是2的N次方则会把 threshold 设置成比传入初始容量大的最小的2的N次方。...最后，虽然你指定了容量大小，但是程序并没有按照你的意愿进行初始化数组，而且对你的“错误”行为进行了纠错。 小朋友，还试不试啦！
有位工作5年的小伙伴问我说，为什么Netty线程池默认大小为CPU核数的2倍，今天，我花2分钟时间给大家专门分享一下我对这个问题的理解。...如果CPU计算和I/O操作的耗时比是 1:2，也就是说3个线程是合适的，这样CPU和I/O设备的利用率都可以达到100%。...相当于 R = 1，代入上面的公式，就可以得出Netty默认设置的线程池大小自然就是 默认线程池大小 = CPU核数 * (1 + 1) 也就2倍CPU核数大小。...3、总结与使用建议 通过前面的分析，我们已经知道了Netty线程池默认大小未CPU核数2倍的原因，我们在实际开发中，如何来得到一个比较准确的线程池大小呢？ 我们可以提前压测，根据压测结果来进行微调。...如果修改Netty的线程池大小，也一定要考虑ioRatio这个参数是否需要调整，因为2倍CPU核数的大小是假设的I/O耗时和CPU耗时为1:1，调整线程大小之后，性能效果也不一定符合期望值。
问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...这题看似很简单，但是找到最优解不容易，一般情况我们首先想到最笨的方法，每选一个数，遍历一次数组，复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数，复杂度一般为O(NlgN),或者用hash，时间复杂度O(N)，...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1的数全部相抵消的话，至少还剩1个，我们从前往后遍历，设key为第一个数...，则说明key已经用完了，所以需要重新初始化key为另一个数，再重复以上步骤，因为一定有一个数大于n/2，所以遍历到最后剩下的那个数，就是要求的数。...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector
虽然，Spark由于采用了内存处理技术，拥有卓越的交互计算性能和较高的性价比，但Hadoop MR是一个更加成熟的平台，其就是为解决批处理问题应运而生的。...H2O H2O，现在已经发展到第三版，可以提供通过普通开发环境(Python, Java, Scala, R)、大数据系统(Hadoop, Spark）以及数据源(HDFS, S3, SQL, NoSQL...H2O是用于数据收集、模型构建以及服务预测的端对端解决方案。例如，可以将模型导出为Java代码，这样就可以在很多平台和环境中进行预测。...例如，群集中的每个节点都会有本地缓存，从而减少了与中央服务器节点的通信流量，该节点为任务提供参数。...但经过一段长时间的相对沉默之后，Mahout又重新焕发了活力，例如一个用于数学的新环境，称为Samsara，允许多种算法可以跨越分布式Spark群集上运行。并且支持CPU和GPU运行。
H2O H2O，现在已经发展到第三版，可以提供通过普通开发环境（Python, Java, Scala, R）、大数据系统（Hadoop, Spark）以及数据源（HDFS, S3, SQL, NoSQL...H2O 是用于数据收集、模型构建以及服务预测的端对端解决方案。例如，可以将模型导出为 Java 代码，这样就可以在很多平台和环境中进行预测。...H2O 可以作为原生 Python 库，或者是通过 Jupyter Notebook，或者是 R Studio中的 R 语言来工作。...DMTK 的设计使用户可以利用有限的资源构建最大的群集。例如，群集中的每个节点都会有本地缓存，从而减少了与中央服务器节点的通信流量，该节点为任务提供参数。...但经过一段长时间的相对沉默之后，Mahout 又重新焕发了活力，例如一个用于数学的新环境，称为 Samsara，允许多种算法可以跨越分布式 Spark 群集上运行。
题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数 方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...return nums1[length // 2] else: return (nums1[length // 2] + nums1[length // 2 -...1]) / 2 这个方案当然是没有问题的，也是最简单的方法。.../ 2 print(Solution().findMedianSortedArrays([3],[-2,-1])) 发现做题其实不难，难的可能是最后的解法，我感觉上面的解法，存在的bug的...最简单的 就是对temp组合后进行排序， class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: list, nums2: list)
2024-12-30：所有球里面不同颜色的数目。用go语言，给定一个整数 limit 和一个大小为 n x 2 的二维数组 queries，其中包含若干操作。...输入：limit = 4, queries = [[1,4],[2,5],[1,3],[3,4]]。 输出：[1,2,2,3]。 操作 0 后，球 1 颜色为 4 。...操作 1 后，球 1 颜色为 4 ，球 2 颜色为 5 。 操作 2 后，球 1 颜色为 3 ，球 2 颜色为 5 。...操作 3 后，球 1 颜色为 3 ，球 2 颜色为 5 ，球 3 颜色为 4 。 答案2024-12-30： chatgpt[1] 题目来自leetcode3160。...更新球 x 的颜色为 y，同时更新颜色计数表 cnt 中相应颜色的球数量加一。 3.d. 将当前不同颜色的总数记录在结果数组 ans 中。 4.返回结果数组 ans。
一般合理的分区数设置为总核数的2~3倍 分区数就是任务数吗？...一般来说任务数对应为分区数量，默认情况下为每一个HDFS分区创建一个分区，默认为128MB，但如果文件中的行太长（比块大小更长），则分区将会更少。RDD创建与HDFS分区一致数量的分区。...在这种情况下，要更改应该重新分区的分区数 但有时候你需要为你的应用程序，调整分区的大小，或者使用另一种分区方案。 设置多大分区数 ？...Spark只能为RDD的每个分区运行1个并发任务，最多可以为集群中的核心数量。因此，如果您有一个包含50个内核的群集，您希望您的RDD至少有50个分区（可能是该分区的2-3倍）。...分区的3种方式 1.HashPartitioner val counts = sc.parallelize(List((1,'a'),(1,'aa'),(2,'b'),(2,'bb'),(3,'c')
发生磁盘故障时，VSAN 会注意到所发生的情况，它会注意到磁盘无法恢复，会触发组件重构。但发生主机故障时，VSAN 不会注意到所发生的情况。这种故障状态称为“不存在”。...许多情况下，高拥堵值是系统配置错误或系统性能不佳造成的。如果一直呈现高拥堵值，请检查以下项： 1.IO 控制器和设备中支持的最大队列深度。支持的最大队列深度低于 100 可能会导致问题。...2.固件或设备驱动程序软件的不正确版本。请参考 VMware HCL，了解 vSAN 兼容的软件。 3.不正确的大小设置。缓存层磁盘和内存的大小设置不正确可能会导致拥堵值较高。...为达到最佳效果，我们建议虚拟机磁盘（活动工作集）的大小不超过所有磁盘组写入缓存累计大小的 40%。请注意，对于混合 vSAN 群集，写入缓存的大小为缓存层磁盘大小的 30%。...在全闪存群集中，写入缓存的大小是缓存层磁盘的大小，但不应超过 600 GB。
另外，iForest具有低开销的特点。细节：外部节点的数量为n，因为每个观测值n都是独立的。内部节点的总数显然为n-1，而节点的总数为2n-1。...，O(n)通俗地说，这意味着运行时间随着输入的大小线性增加。...近几十年来，一个新想法和它被广泛采用之间的滞后时间已经缩短了，但这仍然是一个有争议的很长的时间。iForest于2008年首次共享，直到2018年底才发布具有商业可行性的应用程序!...时间表如下: 12/2008 - iForest发布的原始论文 07/2009 - iForest作者最后一次修改他们的代码实现代码 10/2018- h2o团队为R和Python用户提供iForest...Python (h2o): import h2o # h2o automated data cleaning well for my dataset import pkg_resources #####
ClusterVO的总体流程 对象提取 ClusterVO使用YOLOv3作为2D对象检测器，为每个帧中的对象提出语义2D边界框。它不对描述对象进行假定。...如果该点在多个边界框内，则可以分配给多个群集）、3D能量（一个点与簇相关的可能性更高，如果该点靠近簇的中心，则由簇的大小进行调制）和运动能量（地标的投影可以通过群集的运动来解释）。...MoMoSLAM的公制里程估算 多对象姿态图循环一致性误差：姿态图中的节点为估计，姿态图中的边为度量。相机-相机边缘是通过公制标度里程限制的。摄像机车辆的边缘通过2D到3D单帧提升来约束。...车辆边缘通过两种不同的3D深度估算方法（IPM与2D到3D提升）进行约束。但这里没有显式运动模型。 我觉得周期一致性存在人为的影响，尤其是车辆边缘。...添加一个错误项以优化IPM并提升2D到3D之间的距离估计一致性会更加直接。 效果 MoMoSLAM在固定单目度量标准的情况效果较好。这里在计算测距（相机姿势）时不会考虑对象约束。
共享群集的MongoDB主机配置 每个MongoDB进程都在一个单独的Docker容器中运行，分配给每个容器的RAM量是您使用的磁盘大小或存储量的1/10。...支持的最小大小为2GB存储空间（200MB RAM），并且您可以通过这些计划增加大小。...同样重要的是能够在发生故障时恢复数据。通过共享MongoDB托管，您可以对任何备份执行一键还原，以从数据中心崩溃或系统中的错误中恢复数据。...例如，如果您的数据从2GB增加到4GB，则分配的RAM数量会自动从200MB增加到400MB，而不会导致任何停机。...这些只是您从共享的MongoDB托管中获得的一些令人难以置信的好处，但列表并不止于此。
默认情况下，diss = NULL，但是如果将其替换为差异矩阵，则距离应为“ NULL” distance：用于计算差异矩阵的距离度量。...要计算用于层次聚类的NbClust（），方法应为c（“ ward.D”，“ ward.D2”，“ single”，“ complete”，“ average”）之一。...下面的R代码为k均值计算 **： ## Among all indices: ## =================== ## * 2 proposed 0 as the best number...of clusters ## * 10 proposed 2 as the best number of clusters ## * 2 proposed 3 as the best number...根据多数规则，最佳群集数为2。 本文选自《R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法》。
HDFS数据冗余存储策略 HDFS的存储策略是副本机制，这种存储方式使得数据存储的安全性得到提高，但同时也带来了额外的开销，HDFS默认的3副本方案在存储空间和其他资源（如网络带宽）上有200%的额外开销...以RS(3,2)为例，每个block group包含3个数据块，2个校验块。...对于机架少于条带宽度的群集，HDFS无法保持机架容错，但仍将尝试在多个节点之间分布条带化文件以保留节点级容错。...最后 在HDFS默认情况下，所有的EC策略是被禁止的，我们可以根据群集的大小和所需的容错属性，通过hdfs ec [-enablePolicy -policy]命令启用EC策略。...例如，对于具有9个机架的群集，像RS-10-4-1024k这样的策略将不会保留机架级的容错能力，而RS-6-3-1024k或RS-3-2-1024k可能更合适。
2) 选择存储池并单击确定. ? 3) 在打开的新建虚拟磁盘向导（存储空间直通）页中，点击“下一步” ? 4) 命名虚拟磁盘然后点击“下一步” ? 5) 输入虚拟磁盘大小，然后点击“下一步” ?...根据需要重复操作以创建多个卷 3.创建虚拟机测试 1) 在故障转移群集管理器中，导航到角色，在右侧 点击 虚拟机->新建虚拟机 ? 2) 选择承载虚拟机的物理服务器节点 ?...3) 输入虚拟机名称，存储位置选择我们创建的群集共享卷位置 ? 4) 虚拟机代数选择“第二代” ? 5) 分配内存页，设置内存大小，然后点击“下一步” ?...2) 在调整卷大小之前，请确保存储池中有足够的容量，以容纳其新的更大占用空间。 例如，将三向镜像卷的大小从 1 TB 调整为 2 TB 时，其占用空间将从 3 TB 增长到 6 TB。...要成功调整大小，存储池中将至少需要 (6 - 3) = 3 TB 的可用容量。
,version={0|1|2|3|...}。这将影响不自动聚合的JMX监视工具。要获取特定请求类型的总计数，需要更新该工具以跨不同版本进行聚合。...在群集大小满足此复制因子要求之前，内部自动主题创建将失败并出现GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE错误。...使用snappy压缩数据时，生产者和代理将使用压缩方案的默认块大小（2 x 32 KB）而不是1 KB，以提高压缩率。有报道称，压缩数据的较小块大小比使用较大块大小压缩时大50％。...要解决这些问题，您应该确保1）生产者的批量大小未设置为大于max.message.bytes，以及2）消费者的提取大小至少设置为大小max.message.bytes。...FetchRequest v3支持限制响应大小（除现有的每个分区限制外），如果需要进行更改，它会返回大于限制的消息，并且请求中的分区顺序现在很重要。
当将存储库设置为除一个集群之外的所有集群的只读时，应使用多个不同于一个主要版本的集群，但这不是受支持的配置。...还原索引的映射为空，但原始映射可从类型顶级元（meta）元素获得。..."localhost:9200/_snapshot/my_backup/%3Csnapshot-%7Bnow%2Fd%7D%3E" 索引快照过程是增量的。...FAILED 快照已完成，但出现错误，无法存储任何数据。 PARTIAL 全局群集状态已存储，但至少一个碎片的数据未成功存储。在这种情况下，故障部分应该包含有关未正确处理的碎片的更详细信息。...例如，可以将1.x快照还原到2.x群集，但不能将1.x快照还原到5.x群集。 如果新集群的大小较小，则应额外考虑。首先，需要确保新集群有足够的容量来存储快照中的所有索引。
一定要确保不要在不同的环境中使用相同的集群名称。否则，节点可能会加入错误的集群中。...如果要在其他主机上形成包含节点的群集，则必须使用discovery.seed_hosts设置提供群集中其他节点的列表，这些节点符合主要条件且可能是实时且可联系的，以便为发现过程设定种子。...cluster.initial_master_nodes: - node1 - node2 - node3 Initial master nodes can be identified...默认情况下，Elasticsearch告诉JVM使用最小和最大大小为1 GB的堆。 迁移到生产环境时，配置堆大小以确保Elasticsearch有足够的可用堆是很重要的。...将最小堆大小（Xms）和最大堆大小（Xmx）设置为彼此相等。
如果后缀为K，M或G，则分别将其解释为千字节，兆字节或千兆字节。 如果这太低，可能会导致内存不足错误，并导致Storm群集中的数据丢失或延迟。...虽然群集可以包含不同计划的节点，但建议对所有节点使用相同的计划。建议避免使用非常大的集群。对于大多数用例，具有3-9个节点的集群就足够了。11-19节点将被视为“大”。...调整大小的唯一方法是将其删除并创建一个新群集，为依赖它的任何Storm群集创建停机时间。 ZK_IMAGE_CONF- 需要 Zookeeper映像目录或配置文件的路径，用作创建此集群节点的模板。...它应该是2GB | 4GB | ... | 120GB（参见Linode所有计划的计划）之一。默认大小为2GB，但强烈建议Nimbus节点使用更大的计划。...虽然群集可以具有不同大小的管理程序节点，但建议对所有节点使用相同的计划。 稍后可以使用该add-nodes命令增加超级用户节点的数量（请参阅扩展群集）。
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