数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
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有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息，请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
早期部署Skype for Business Server 2015后端数据库采用2台并使用镜像，未配置见证数据库，当遇到主数据库宕机时，需要手动迁移数据库，现在配置见证数据库实现自动故障转移。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中，传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析：
再Openstack中，Glance主要提供镜像服务，虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务，其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求，Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。
系统在正式上线后必将会面对大量用户访问，面对各种层级的高并发请求，因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面，还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。
故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台，在Skype for Business Server 2015发布后，通过就地升级方式已经完成升级，原来后端数据库高可用架构保持不变，仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式，采用AlwaysOn可用性组，如何顺利部署实施呢？且看下文详细的实战部署，阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
看这里的name是否和你的服务器的计算机名称一样,如果一样可以跳到文档(二)，否则请按如下操作更改
用户的容器基础设施需要某种类型的备份。Kubernetes和Docker在灾难之后不会自己构建。用户无需备份每个容器的运行状态，但是需要备份用于运行和管理容器的配置。
过去当我们开发一个企业应用的时候，我们经常首先会考虑的是“我们怎么和数据库交互”？最近的一两年来，人们慢慢的开始转变了，可能要问“我应该用哪种类型的数据库？是用关系数据库还是NOSQL数据库”。然而，我们是不是应该再更进一步，是不是要开始问“我们要不要使用数据库”？ 企业应用程序的一个关键特征是需要存储长期数据，这自然导致人们首先想到数据库。毕竟负责把数据持久化是数据库主要做的事情。通过使用内存镜像（memory image）是处理持久化完全不同的路，这个条路并不直接涉及到数据库。 内存镜像（memor
数据库镜像是将数据库事务处理从一个SQL Server数据库移动到不同SQL Server环境中的另一个SQL Server数据库中。镜像不能直接访问;它只用在错误恢复的情况下才可以被访问。 要进行数据库镜像所需的最小需求包括了两个不同的SQL Server运行环境。主服务器被称为“主机”，第二个服务器被称作“备机”。主机数据库就是你实际用着的数据库，镜像数据库就是你的数据库的备用拷贝。当事务写入你的基本服务器的时候，他们也同样被传送到并写入你的镜像数据库中。 除了基本和镜像之外，你还可以引入另一个可选的组
我们常常见到很多比较棒的开源项目，但在本地安装运行的话就会很复杂，要配置不同的环境，安装不同的依赖，好一点的会用docker直接拉取，或者打包好。
当Greenplum数据库高可用性被启用时，有两种类型的Segment：主Segment和镜像Segment，每个主Segment都有一个对应的镜像Segment。主Segment从Master接收请求来对该Segment的数据库做更改并且接着把那些更改复制到对应的镜像。如果主Segment变成不可用，数据库请求会被转移到镜像Segment。
SqlServer双机热备，大体上可以通过发布订阅，日志传送，数据库镜像来实现。 1，发布--订阅 是最早最简单的方案，但需要注意发布的时候，发布进程必须对快照目录有访问权限，这个问题可以从“查看快照代理状态”看到相关提示。 在查看代理日志的时候，有可能发现代理未运行，错误提示：进程无法在“WIN-XXX”上执行“sp_replcmds”。 此时应该执行下面的命令： USE [发布的数据库] EXEC sp_changedbowner 'sa'; 这里要求在配置代理安全性的时候，日志读取器代理--安全设置-
前面章节讲了SfB后端数据库镜像创建和见证数据库配置，问题又来了，起初创建后端数据库服务器未配置D盘、E盘等，默认创建的数据库文件放置在C:\CsData，现在要迁移到其它位置，如何操作呢？
容器技术并非Docker的创新，容器技术所依赖的一些基础技术，如namespace、cgroup、chroot等等，也都不是Docker的首创。
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包（Alpine、RHEL、CentOS等）和应用程序依赖（Bundler、Composer、npm、yarn等）的漏洞。
将应用程序部署到 Kubernetes 时，有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是，这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤，并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更？”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ，我们花了很多时间试图找出最安全和高可
人大金仓（KING BASE）是一家拥有20多年数据库领域经验的公司，专注于数据库产品的研发和服务。公司曾参与多项国家级重大课题研究，如"863"计划、电子发展基金、信息安全专项等。其核心产品是金仓数据库管理系统KingbaseES，这是一个大型通用数据库，具有国际先进水平。
PHP（全名:PHP: Hypertext Preprocessor）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
如果你已经有一台 群晖（Synology）NAS 的话，你可以通过在 NAS 的后台安装 Docker ，然后再安装 MySQL 的镜像。
上节我们学习了如何基于CodeWave平台进行扩展依赖库的学习，我们学习如何基于CodeWave进行Jar包的创建，Jar包配置以及业务代码编写。截止目前为止，我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了，那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地，独立部署该如何操作呢？这就用到了我们本节需要学习的内容。本节我们将学习如何导出应用，并在本地进行部署测试。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 起因是懒 最近在开发中要用到PostgreSQL数据库，不想装在MacBook上（也不想装docker），于是安装在另一台电脑上，用的时候打开电脑运行数据库，用完再关闭电脑，总觉得这些操作挺麻烦（您想骂我懒么？您骂得对…） 群晖解决烦恼 家里有台群晖DS218+，从不关机，为全家提供稳定的图片和视频服务，之前已在上面部署了maven私服、MySQL，运行得
大家好，我是猫头虎，一位热衷于探索Go语言生态的技术博主。今天，我要分享一则激动人心的消息：Go的模块镜像和校验和数据库现已正式上线！这将极大改善Go 1.13模块用户的体验。在这篇文章中，我将深入探讨这些新功能并解析它们如何优化我们的Go编程实践。
linux的哲学思想是一切皆文件，为什么我们开发的java程序大都部署在linux服务器上呢？或许是因为其漏洞更少，安全系数更高，个人倒是觉得它的开源，它的生态，安卓系统拥有这么大的体量也要归功于开源吧。
Zabbix想要做更复杂的告警策略，但是复杂的步骤与判断会给系统带来负载；之前出现过Zabbix告警夯住，造成告警堆积。在了解到Zabbix3.4的新特性后，发现有一项：多线程告警（alerter进程），有了这个新特性就可大胆设计复杂告警策略，不再担心告警夯住。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
腾讯云市场中提供了AMH镜像。选择镜像，在腾讯云服务器（CVM）上快速部署具有较高稳定性和安全性的软件环境以及个人网站。
从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器，可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。
psql安装后默认数据库用户名即当前用户名(不是postgres,是当前的用户名)，默认会创建一个名为postgres的数据库。
安装docker镜像时，先去docker hub上查找对应的官方镜像，然后选择版本，然后根据描述汇中的命令来启动镜像
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
在日渐火热的数据库安全领域，数据库审计应该是应用最为广泛，用户接受度最高的产品了，没有之一。
Harbor 开源项目在加入 CNCF 基金会后，发布了最新版本 1.6.0 。在此版本中，增加了多项新功能和重要的更新及增强，如 Helm Charts 管理、LDAP 功能改进、镜像复制增强以及数据库的整合等。
本文分享安装过程和使用方法，不提供下载，市面无破解软件。 详细介绍请看官网介绍 http://lenovo_netapp.vip.ccwonline.com.cn/products/lenovo/datamanagement/SureHA100G2.html
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
开发中，通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
MongoDB是一个强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C++编写的文档型数据库，有着丰富的关系型数据库的功能，并在4.0之后添加了事务支持。
# 又称为等级保护，等级保护是指对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。
在现代软件开发中， 我们会使用一些公共镜像作为基础镜像来快速构建我们的应用镜像，并将其部署到生产环境中。
注意server-id必须是一个唯一的数字，必须主从不一致, 且主从库必须设置项。
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