s="" reset=False label['text']=s+num #主窗口 root=Tk() root.wm_title("计算器
今天给大家分享一个Python自动化办公的专用库python-office的最新功能：1行代码，实现PPT转为图片，可以转为1张长图。...更多功能，请见功能合集：python-office.com1、上代码首先，下载python-office，下载教程之前录制过了，大家可以去小破站看看~其次，1行代码调用ppt转图片的功能。...可以不填，默认值：‘./’merge：选填，是否合并为1张图片，默认值：False3、注意事项使用过程中有任何问题，大家一定要问，尤其是小白学Python，自己研究一天都不明白的问题，可能找程序员1分钟解决了...你在学习Python过程中有任何问题，都欢迎在评论区和我沟通。本周收到一个问题，就是合并为1张图片的时候，失败了是什么原因？我看了一下他的报错，发现是输出文件夹里有其他文件。...所以，大家在使用的时候，一定要注意，如果输出文件夹里有其他文件，一定要先删除，再运行代码。
背景之前有对mysql的审计需求, 最开始是使用中间件的方式来实现, 但太繁琐了,还影响性能.之后使用 旁挂的方式来做升级, 但依赖 scapy的抓包功能.最近 有需要查看mysql流量的需求, 就又要抓包了..., 但老使用第三方软件, 总感觉差了点啥, 都是python代码写的....并打印出来.具体实现都在代码里面, 都有相关注释, 代码也非常少优雅, 方便阅读....不过业务连接数据库 通常不会使用SSL测试把脚本放到数据库服务器上, 直接启动脚本即可, 不需要啥参数, 都是代码里面写好了的. 主要是为了简单, 没有解析mysql返回的流量....可以自己加if条件取过滤掉不需要的流量总结python的socket模块还是太强大了.
今天python-office发布了一个新功能: “1行代码，拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件，以sheet命名。...“这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损拆分。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。 2、1行代码实现 下面我们用一行代码，实现上面这个功能。...①安装python-office这个库 这行命令的作用：下载 + 更新； 如果你之前用过这个库，也要运行一下这行命令，进行一下更新。否则没有本文功能。...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U ②1行代码 # 导入这个库：python-office...，简写为office import office #1行代码，验证是否绑定成功 office.excel.sheet2excel(file_path='d://程序员晚枫的文件夹/class.xlsx
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?...在我们测试的URL中，101020100是城市的代码，我们只需要找到其他城市的代码，将101020100替换成相应的代码即可。...如下所示： 4 行Python代码获取天气预报 使用Python获取天气预报的例子中，我们的主要任务在于找到相应的API，解决字符集编码问题。...下面是获取所在城市天气预报的4行Python代码： In [1]: import requests In [2]: r = requests.get('http://www.weather.com.cn...，以上就是我们用四行代码获取的上海的天气预报，你现在相信了吗?
大家好，这里是程序员晚枫 如果中年妇女的归宿是广场舞，那么中年男人的归宿想必就是股票了，懂得都懂。 在买卖股票时，一个重要的操作技巧就是做T，然而每次做T时计算价差、手续费，着实头疼。...今天给大家分享一下，如何通过Python实现高效做T，把握住每一次交易机会，降低持仓成本。...1、先上代码 股票收益，简单说就是高抛低吸：5块钱买进100股，10块钱卖出100股，收益的计算方式为：股数100*价差（10-5）=收入500元。很好理解对吧？...于是就有了下面这个快速的代码，帮助你在瞬息万变的股市里，快速做出买卖的决定！ 本次分享的第三方库是：pofinance，一个开源的Python金融库。...⭐源代码地址：https://pypi.org/project/pofinance/ 上面的代码复制粘贴就可以使用，使用时，你只需根据自己的股票价格填写6个参数，从左到右参数的含义一次是： buy_price
请计算A0~A6的值： A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5))) A1 = range(10) A2 = sorted([i for...列表操作是Python中很高效的技能，并且对许多人都需要过渡一段时间，才能高效使用，以上算式基本涵盖了列表常用的场合，希望能运用在项目中。 如果你会读代码，也很可能会写这样的代码，多学，多思！
今天给大家分享一下：如何在不改变原来代码的前提下，计算Python程序的运行时间？ 首先我们写一个计算过程：从1加到1亿，然后再用一行代码计算它的运行时间。...1、从1加到100000000 我们先来看一个例子：累加，求从1加到100000000的结果。看过前面基础课程的同学，都能轻松写出来。...start <= end: res = sum(range(start, end + 1)) print(res) else: print('计算范围不正确...= 1 end = 1 * 10000 * 10000 add_sum(start, end) 2、运行时间 导入第三方库：potime pip install potime 在Python...程序的def上面，添加装饰器**@RunTime** # pip install potime ，下载这个库 from potime import RunTime # 从potime里，导入RunTime
业务需求: 把品名列的商品取出来，相同的存储在同一个工作表或者工作簿中。...代码实现 导入模块和文件： import pandas as pd df = pd.read_csv('价格.csv') 本文关键步骤是通过两个方法实现的，两个方法会分别实现如何取值、保存为工作表以及工作簿...；而关键步骤代码量最多不会超过三行，最少的只有两行；两个方法其实差不多，差别只函数在于两个函数。...groupby()函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后进行运算，本文只要用到groupby()函数的分组功能。...我们可以看到，只需要四、五行代码即可拆分416个工作表和工作簿，而关键代码也就两三行；如果是手动的进行拆分，那还不知道拆到何年何月，所以python是真的能为你省下很多时间！
图片 有时候我们写了一段代码，想知道它运行时间，你会怎么做？ Python有一个第三方库叫：potime，提供了一个简便的方法，我们一起来看看吧。...1、下载 1行命令，下载第三方库 pip install potime 2、使用方法 例如上次我们的优化了根据内容查找文件的功能，使查找时间加快了N倍。...如果我们想测试一段代码：看看用Python在电脑里找出一个不记得名字，只记得内容的文件，需要多长时间，就可以用到potime这个库了。...代码如下 import office # 导入自动化办公专用库 from potime import RunTime # 导入计算代码运行时间的库 @RunTime # 计算代码运行时间 def...例如对flask接口的测试，代码如下： # coding=utf-8 from flask import Flask from potime import RunTime # 导入时间计算模块 #
例如，你可以在向 channel 发送错误的行之后添加以下代码行： 这将确保 resultWorkerErr channel 总是关闭的，即使 b.c retworker 从未返回错误。...同样，如果没有更多关于你所看到的问题的信息，很难判断这是否是你正在经历的问题。你能提供更多关于运行代码时发生的细节吗? 以上就是 ChatGPT 修改 Bug 的一个过程，可以说是刨根问底了。...「ChatGPT 可以生成数百行 Python 代码，将 100 GB 的文件上传到 AWS S3 bucket 中，只需编写这样一句话即可「Write Python code to upload a...file to an AWS S3 bucket（编写 Python 代码，将文件上传到 AWS S3 bucket 中）。」...模型的回答通常过于冗长并过度使用某些短语，例如重申它是 OpenAI 训练的语言模型。这些问题源于训练数据（训练者喜欢看起来更全面的长答案）和过度优化。
但是当前的模型仍然会出错，并且它们不允许用户选择他们感兴趣的有害评论类型，例如，某些平台可能可以接受亵渎，但不能接受其他类型的有害内容（查看文末了解数据获取方式)。...数据详情 数据格式 csv 字段 id 评论内容 有害的 严重有害的 猥亵 威胁 侮辱 身份_仇恨 大小 67191kb 样本量 159571 数据浏览 以前8行数据为例，我们来预览一下： 变量探索...： 总体高频词 有害的高频词 严重有害的高频词 猥亵高频词 词云 点击标题查阅往期内容 Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型 01...库 用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成 用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类 python在Keras中使用LSTM解决序列问题 Python...对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析 Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力消耗数据 在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测
尽管只有负样本，研究表明，和 RLHF 相比，只使用 2% 的计算时间下，遗忘学习仍可以获得更好的对齐性能。...当没预算请人员写优质样本，或计算资源不足时，应当优先停止 LLM 产生有害输出，而不是试图让其产生有益输出。 有害输出造成的损害远不是有益输出能弥补的。...目的是 LLM 更好的忘记有害提示上的有害输出。同时实验发现能增加 LLM 正常输出的性能。...第三项损失为在正常任务上维持性能： 同 RLHF 类似，在预训练 LLM 上计算 KL 散度能更好保持 LLM 性能。...即使在没有忘却过的有害提示上，LLM 的有害率也接近于零，证明 LLM 忘记的不仅仅是具体见过的样本，而是泛化到了包含有害这个概念的内容。 图三 同时 LLM 在正常样本上的性能和忘却前保持类似。
有什么的环境，就会产生什么样的产物，有时候这也是一种现实。 所以工作中有一些垃圾代码也是正常的，但出现”虎躯一震“的代码就比较少见了，对”虎躯一震“的代码进行分类那就更有趣了。 ?...可以想象的是，这位小朋友前途一片光明。 干代码建议处理措施：不建议、不倡导，但可以在自己家的电脑试用！ 2 湿垃圾 | 风骚代码 写这么骚的代码，你们领导知道吗？...湿代码建议处理措施：发扬光大！ 3 有害垃圾 | 毁灭性代码 三行代码教你做人： drop database rm -rf / shutdown -h now ?...作为一名年轻的程序员，可会能哭晕在甲方爸爸的办公室。 但是对于一个资深的程序员来讲，这个都不是事儿！一行代码搞定所有性能优化问题，并且可以按照百分比进行定制！ ? 这就是一名资深程序员的价值！...有害代码建议处理措施：建议启动垃圾回收机制！
这样看似很有道理，模块化，增加代码的可重用性。实则是过度包装，一行 Shell 代码能完成的功能，硬是包装出了几百行代码（可查看 hisat2 比对软件的包装逻辑）。...功能没增强多少，复杂性呈指数级上升，有害无益。 如果你曾经学习过 Nextflow 却没有学懂，那不是你的错。这套东西没几个人能看懂，更何况用它搭建流程了。...命令，需要弄这么复杂吗？...在保证能够满足绝大多数应用场景的情况下，新手也能简单上手。 那有人可能要问了，这样一套流程，实现应该很复杂吧？其实不然，只需要 500 行 Python 代码即可。...欲知究竟如何通过 500 行 Python 代码就能实现这样一套堪称完美的框架模型，且听下回分解。
只需一行代码（通过 AssemblyAI 的 Python SDK），LeMUR 就能快速处理长达 10 小时的音频内容的转录，有效地将其转化为约 15 万个 token。...API 调用将长的和 / 或多个音频转录文件发送到 LLM 中。...可靠、安全的输出 由于 LeMUR 包含安全措施和内容过滤器，它将为用户提供来自 LLM 的回应，这些回应不太可能产生有害或有偏见的语言。...用户可以进一步定制 LeMUR 的输出格式，以确保 LLM 给出的响应是他们下一块业务逻辑所期望的格式（例如将回答转化为布尔值）。在这一流程中，用户不再需要编写特定的代码来处理 LLM 的输出结果。...我们用 Hinton 近期的一份访谈资料作为输入，测试 LeMUR 的性能。 上传之后，系统提示我们要等一段时间，因为它要先把语音转成文字。
基于以上问题，字节跳动(ByteDance),提出让 LLM 进行遗忘学习的方法来进行对齐，实验结果表明，与RLHF相比，作者只使用2%的计算时间下，遗忘学习仍可以获得更好的对齐性能。...LLM 对齐 (alignment)，即通过建立对比数据（正样本和负样本）用强化学习的方式来对 LLM 进行微调 (Finetuning)，也就是 RLHF (Reinforcement Learning...尽管只有负样本，研究表明，和 RLHF 相比，只使用 2% 的计算时间下，遗忘学习仍可以获得更好的对齐性能。 方法介绍 本方法可以在资源有限的情况下，最大程度发挥优势。...当没预算请人员写优质样本，或计算资源不足时，应当优先停止 LLM 产生有害输出，而不是试图让其产生有益输出。 有害输出造成的损害远不是有益输出能弥补的。...即使在没有忘却过的有害提示上，LLM 的有害率也接近于零，证明 LLM 忘记的不仅仅是具体见过的样本，而是泛化到了包含有害这个概念的内容。 同时 LLM 在正常样本上的性能和忘却前保持类似。
我打算不带主观意见，用公正的眼光来看待GO，先将自己对它不喜欢的部分遗忘，比如说语法或缺乏模式匹配，并且解释语言本身和运行环境的类型系统的某些不适应的客观原因。...GO的不足之处 当GO被用来写低延迟容错系统的时候，它的一些设计决策是有害的。 并发性 是的，在第一部分我已经额外的提到了并发原语。...虽然这是一种进步，但还是滞后于Erlang的减少计算和最近为改进C集成而新增的脏调度。 垃圾收集 在GO中垃圾收集是全局标记和清理垃圾的。...代码组织 OTP框架为通用模式提供了库。OTP不仅意味着更少的代码和更好的抽象，同时也意味着更好的可读性。...GO的channel，不可识别的goroutine和缺乏模式将goroutine分割成独立的模块会让代码变得更难写。 GO能改变、应该改变吗？
代码、数学和推理全方位大升级 在Codex HumanEval（Python函数合成）、GSM8k（小学数学问题）、MMLU（多学科问答）、QuALITY（非常长的故事问答测试，最多一万个token）、...在代码、数学和推理方面，Claude 2比起之前的模型都有很大的提升。 在Codex HumanEval的Python代码测试中，Claude 2的得分从56.0%提升到了71.2%。...各类考试的表现 与申请研究生的美国大学生相比，Claude 2在GRE阅读和写作考试中的得分已经超过了90%的考生，并且在定量推理方面，它的表现与申请者的中位数相当。...更高的安全性能 这个图显示了「红队」提出有害要求或者越狱的情况下，各个模型的有害回答的比例。 Claude 2确实是相当安全可靠。...上面的视频是将一段比较长的pdf直接翻译成中文，这样就不用之前的方式来翻译pdf文档，之前是通过python编程的方式一步步操作，首先将pdf转文本，然后用python的自然语言库切分文章，保证每段文字不超过
NC可能不能够对后门的触发器进行逆向 NC需要大量的输入样本来实现高的性能 NC对于较大的触发器可能会失效 NC对于在特征空间上的攻击可能表现不佳（与像素空间不同） 我会对这几个动机做进一步的分析，对此不感兴趣的读者...而在对飞机类别进行触发器逆向的时候，则表现不稳定，有60%的概率生成（d）触发器，有40%的概率生成（c）特征。 的确，NC在逆向出触发器的时候的确不稳定，但是我们真的需要稳定逆行出触发器吗？...NC的假设是，我们生成对应触发器的难度在后门对应的目标上会更小，只要满足这个假设就可以。 我们来看看第二个点，NC需要大量的输入样例来获得高的性能。...这里给出大致的步骤（参考于其github实现），来找到候选的有害神经元： 首先对于某一个固定的层，随机选取一个通道 然后对于一堆可信的图片，计算出该通道下最大的激活值 将该通道下所有的激活值替换为最大激活值...将这个中间输出继续输入给下一个层 如果，最后的结果导致分类错误，并且对于超过90%的图片，都导致同一错误分类结果 则将该层的该通道记为“候选的有害神经元” 在代码的实现上，这里都用的整个通道来表示一个神经元
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