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golang刷leetcode 技巧(75) 重复至少 K 次且长度为 M 的模式

给你一个正整数数组 arr,请你找出一个长度为 m 且在数组中至少重复 k 次的模式。 模式 是由一个或多个值组成的子数组(连续的子序列),连续 重复多次但 不重叠 。模式由其长度和重复次数定义。...如果数组中存在至少重复 k 次且长度为 m 的模式,则返回 true ,否则返回 false 。...示例 1: 输入:arr = [1,2,4,4,4,4], m = 1, k = 3 输出:true 解释:模式 (4) 的长度为 1 ,且连续重复 4 次。...不存在长度为 2 且至少重复 3 次的模式。...示例 5: 输入:arr = [2,2,2,2], m = 2, k = 3 输出:false 解释:长度为 2 的模式只有 (2,2) ,但是只连续重复 2 次。注意,不能计算重叠的重复次数。

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    和至少为K的最短数组

    问题描述 返回 A 的最短的非空连续子数组的长度,该子数组的和至少为 K 。 如果没有和至少为 K 的非空子数组,返回 -1 。...然后发现数组中存在负值,前缀和不一定是递增的,因此上述做法不行。 先说做法,再解释其正确性。 首先计算前缀和数组记做sum,一般的会让前缀和数组多一个0元素。...此外遍历过程中会使前缀和元素维持一个单调队列(从队头到队尾单调递增)的结构 遍历前缀和数组,分别找到以当前元素cur为右边界时满足子数组和大于等于K的左边界i,即找到满足如下条件里cur最近的i, sum...[cur] - sum[i] >= K 然后依次弹出队头元素直到其不满足 : sum[cur] - sum[i] >= K 弹出之前记录当前长度。...不会,cur之后就算存在满足条件的右边界,由队头到后面结点的长度也一定是低于队头到cur的距离的。

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    2021-06-30:给定长度为m的字符串aim,以及一个长度为n的字符串str ,问能否在str中找到一个长度为m的连续子串,

    2021-06-30:给定长度为m的字符串aim,以及一个长度为n的字符串str ,问能否在str中找到一个长度为m的连续子串, 使得这个子串刚好由aim的m个字符组成,顺序无所谓, 返回任意满足条件的一个子串的起始位置...all := M R := 0 // 0~M-1 for ; R M; R++ { // 最早的M个字符,让其窗口初步形成 if count[s1[R]] >...all-- } else { count[s1[R]]-- } } // 窗口初步形成了,并没有判断有效无效,决定下一个位置一上来判断...// 接下来的过程,窗口右进一个,左吐一个 for ; R < len(s1); R++ { if all == 0 { // R-1 return...else { count[s1[R]]-- } if count[s1[R-M]] >= 0 { count[s1[R-M

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    图解 LeetCode 难题:「和至少为 K 的最短子数组」

    作者 | P.yh 来源 | 五分钟学算法 今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 862 号问题:和至少为 K 的最短子数组。题目难度为 Hard 。...题目描述 返回 A 的最短的非空连续子数组的长度,该子数组的和至少为 K 。 如果没有和至少为 K 的非空子数组,返回 -1 。...<= A.length <= 50000 -10 ^ 5 <= A[i] <= 10 ^ 5 1 K <= 10 ^ 9 题目解析 在给定的一个数组中,找出一个最短的子数组,子数组中所有元素的和必须不小于...刚拿到这道题的时候感觉貌似很简单,用两个指针同向而行,这两个指针之间确定了一个子数组,先移动右指针,每当满足条件,我们就试着移动左指针,到条件不满足就停止,就好像一个 滑动窗口 一样,但是这个做法其实是错误的...比如说我们要求区间 [3, 5] 的和, 那么就可以用 sum[6] - sum[3],注意这里的前缀和数组为了计算方便,增加了一位,sum[0] = 0,前缀和数组的长度是原数组的长度加 1。

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    交换一次获得长度为k的排列

    题目描述小红有一个长度为n的排列,她可以选择两个位置,然后交换两个位置的数。她想知道能否通过最多一次交换,使得存在一个连续子段,是长度为k的排列。...排列是指一个长度为 len 的整数数组,数组中包含1到len的每个数,且每个数只出现一次。输入描述第一行两个整数n, k,表示排列长度和连续子段长度。...要解决这个问题,我们需要检查是否可以通过最多一次交换,使得存在一个长度为 k 的连续子段是排列。具体步骤如下:检查当前排列:首先检查当前排列中是否存在一个长度为 k 的连续子段是排列。...寻找需要交换的元素:如果不存在这样的子段,我们需要找到两个位置,通过交换这两个位置的元素,使得存在一个长度为 k 的连续子段是排列。...寻找需要交换的元素:对于每个长度为 k 的连续子段,计算缺失的元素和多余的元素。如果缺失一个元素且多余一个元素,尝试找到这两个元素的位置并进行交换。

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    2022-08-16:绳子总长度为M,100 -> M,(6, 100) (7,23) (10,34) -> arr,每一个长度

    2022-08-16:绳子总长度为M, 100 -> M, (6, 100) (7,23) (10,34) -> arr, 每一个长度的绳子对应一个价格,比如(6, 10)表示剪成长度为6的绳子,对应价格...10, 可以重复切出某个长度的绳子。...定义递归如下: 所有可以切出来的长度 对应 价值都在数组ropes里, ropes[i] = {6, 10} 代表i方案为:切出长度为6的绳子,可以卖10元, index....所有的方案,随便选择。...index之前的方案,不能选择, 返回最大的价值。...自己去改动态规划, arr[i][0] -> i号方案能切多少长度, arr[i][1] -> 切出来这个长度,就能获得的价值, arr[index....]自由选择,绳子还剩restLen长度。

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    给定m个不重复的字符 ,以及一个长度为n的字符串tbcacbdata滑动窗口

    题目 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata, 问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串,使得这个子串刚好由上面m个字符组成,顺序无所谓,返回任意满足条件的一个子串的起始位置...本题的子串需要满足长度为m,字符不重复,可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串,窗口内每个字符都要出现一次,如果符合条件,就返回窗口起始位置。...滑动窗口算法 滑动问题包含一个滑动窗口,它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合。...假设有数组 [a b c d e f g h ],一个大小为 3 的滑动窗口在其上滑动,则有: [a b c] [b c d] [c d e] [d e f] [...代码 /** * 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata, * 能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串,使得这个子串刚好由上面

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    至少有K个重复字符的最长子串

    问题描述: 找到给定字符串(由小写字符组成)中的最长子串T , 要求T 中的每一字符出现次数都不少于 k 。输出 T的长度。...示例 1: 输入: s = "aaabb", k = 3 输出: 3 最长子串为 "aaa" ,其中 'a' 重复了 3 次。...示例 2: 输入: s = "ababbc", k = 2 输出: 5 最长子串为 "ababb" ,其中 'a' 重复了 2 次, 'b' 重复了 3 次 来源:力扣(LeetCode) 链接...利用该特性,将T可以划分为两段,t之前的一段,t之后的一段,结果转化为求这两个子串的至少含k个重复字符的最长子串问题。...left, mid - 1), process(s, k, mid + 1, right)); } } 我们发现T中不止一个元素次数小于k,因此我们可以得到所有小于k的t,将T分为多个小段,如此可以减少大量中重复计算

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    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...请问 k[0]k[1]...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少? 例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。...2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。...3.如果剩下的长度为0,即n为3的倍数,最后一段长度为1;如果剩下的长度为2,最后一段长度为2;如果剩下的长度为4,最后一段长度为4。...6.返回(power(3, rest/3) * last) % mod作为最大乘积的结果。 例如,当n为10,按照上述步骤计算: 1.n > 3且不是3的倍数,剩下的长度为2,最后一段长度为2。

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    和至少为 K 的最短子数组(难度:困难)

    一、题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出 nums 中和至少为 k 的 最短非空子数组 ,并返回该子数组的长度。如果不存在这样的 子数组 ,返回 -1 。...^9 三、解题思路 根据题目描述,我们要找到N个子序列,并且要求子序列的总和要大于等于k,并且只要最短长度。...那么,对于一个数组有多少子序列,我们首先需要确定数组子序列的起点。...那么,由于题目中只需要最短长度,所以,假设我们以i为起点向后拼装子序列,只要子序列总和大于等于k,则立刻结束以i为起点的子序列组合行为。...我们通过遍历数组nums的前缀和,将某个元素i的前缀和放入到队列中,这样,从末尾执行插入,从队首执行弹出。 那么,其实对于哪些数为起点,也是有优化空间的。

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    2022-08-16:绳子总长度为M, 100 -> M, (6, 100) (7,23) (10,34) -> arr, 每一个长度的绳子对应一个价格,比如(

    2022-08-16:绳子总长度为M,100 -> M,(6, 100) (7,23) (10,34) -> arr,每一个长度的绳子对应一个价格,比如(6, 10)表示剪成长度为6的绳子,对应价格10...,可以重复切出某个长度的绳子。...定义递归如下:所有可以切出来的长度 对应 价值都在数组ropes里,ropesi = {6, 10} 代表i方案为:切出长度为6的绳子,可以卖10元,index....所有的方案,随便选择。...index之前的方案,不能选择,返回最大的价值。...自己去改动态规划,arri -> i号方案能切多少长度,arri -> 切出来这个长度,就能获得的价值,arrindex....自由选择,绳子还剩restLen长度。返回,最大价值。

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 m 的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为

    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。...2.从索引 1 开始遍历数组 nums: • 如果 nums[i-1] 不等于 nums[i],说明遇到了一个新的递增序列,更新 maxCnt 为之前的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值,并将...3.遍历结束后,再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值。...4.判断长度为 len(nums) 除以 maxCnt 后是否大于等于 k,如果是,返回 true;否则,返回 false。 5.在 main 函数中,定义数组 nums 和整数 k。...时间复杂度: 遍历数组 nums 的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。 因此,整个算法的时间复杂度为 O(n)。

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    2022-07-09:总长度为n的数组中,所有长度为k的子序列里,有多少子序列的和为偶数?

    2022-07-09:总长度为n的数组中,所有长度为k的子序列里,有多少子序列的和为偶数?答案2022-07-09:方法一:递归,要i还是不要i。方法二:动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...("测试结束");}fn number1(arr: &mut Vec, k: i32) -> i32 { if arr.len() == 0 || k k > arr.len...i32) -> i32 { if arr.len() == 0 || k k > arr.len() as i32 { return 0; } let n...= arr.len() as i32; // even[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1),一定选j个数,加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i...个数的范围上(0...i-1),一定选j个数,加起来是奇数的子序列个数 let mut even: Vec> = vec!

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