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我想创建一个用于外汇预测的神经网络。
是否有可能使用FANN库构建具有门控循环单元(GRU)或长短期记忆(LTSM)的循环神经网络(RNN)？
浏览 3提问于2018-09-04得票数 0
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我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
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我想了解一下神经网络在密码学中的应用。有关于这个问题的研究文献吗？我该怎么做才能学到这门课？
我正在选修神经网络的短期课程，在这个课程项目中，我想做一些神经密码学方面的工作。
浏览 0提问于2013-05-10得票数 -1
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正如我在R包中看到的那样，GMDH是一个使用GMDH类型的神经网络算法对单变量时间序列进行短期预测的函数。我可以将它用于Iris数据集吗？
浏览 5提问于2016-03-21得票数 1
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NLP任务中的多义寻址
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通过神经网络语言模型实现解决NLP任务中多义的现代算法，包括文本分类、问题回答和主题建模。转移/零-短期学习方法是最有趣的发现。与伯特和拥抱变形金库的工作解决方案？
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
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对于每个定义的长选项，getopt是否都需要一个短期选项？换句话说，我是否可以有一个长期权，而不需要定义一个等价的短期期权。
浏览 0提问于2021-07-24得票数 -2
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具有隐式时间分量的分类问题
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例如：图像识别
因此，LR、随机Forrest或神经网络等分类算法的应用是直接的。然而，有些分类问题有一个隐式时间分量。例如：搅拌分类/默认分类。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
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我经常读到，前馈和递归神经网络(RNNs)之间有着根本的区别，这是因为前馈网络缺乏内部状态和短期记忆。乍一看，这似乎是有道理的。然而，当使用算法学习递归神经网络时，如果我正确理解，递归网络将被转化为等价的前馈网络。
这就意味着，实际上没有根本的区别。
浏览 2提问于2014-05-24得票数 7
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我有一个数据集，其数据格式如下：每一行代表从头到尾的路径。让我们以第一行为例。起点是3，端点是ikd。我有数以百万计的这样的行。每一行可能有不同的长度。我想要做的是让用户以上述格式输入路径，并根据现有数据集预测新路径。这样做的目的是为每个用户找到最近的路径。路径上的每个节点都可能有一个权重来指示该节点有多重要。所以最近的路径应该尊重这个重量。
对于这类问题有什么ML算法吗？我是新来的ML，所以我需要一些指导来解决这个
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
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我有一个大的纵向数据集，有5分钟的粒度，为期约30个月，来自数千个家庭。我想使用基于输入的二进制输出(0/1)对它们进行分类，这也是一组二进制变量(传感器激活与否)。我有一个训练数据集，带有带有二进制输入的标记二进制输出(0/1)。我想知道在这种输入和输出都是二进制性质的情况下，哪种机器学习模型是最好的。
Logistic回归是否是其中一种选择？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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传统的神经网络采用固定大小的并行输入神经元和固定大小的并行输出神经元。
一个序列化的实现可以用于语音识别，其中我可以给网络提供一个时间序列的波形，并在输出端获取音素。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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我想写一篇关于心脏病发作诊断的论文。我已经知道CNN是最好的诊断方法。但是我的一位高年级学生，他推荐我使用RNN，因为在我的例子中，我会使用视频文件，移动文件作为输入数据集。但我不知道RNN在诊断中能做些什么。有人能给我一些想法吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
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它只列出了美元、澳元等货币的短期名称。是否有任何方法将长名称也包含在下拉控件中？
浏览 2提问于2013-08-01得票数 0
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AR模型、MA模型、GARCH模型和VAR模型是自回归预测的标准模型。这些预测在时间序列上有多好？他们中有谁能够利用历史滞后作为输入功能来预测未来超过1天的预测水平？有什么资料可以为机器学习者应用自回归提供理论依据吗？如果任务是时间序列的自回归预测，那么评估它们的样本外性能，引导聚合还是交叉验证更合适？
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
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基于数据挖掘的黄金价格检测
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我有黄金价格数据集，经过修改和一些预处理后，我得到了以下数据：dataset中有50,000条记录，所有列都期望date是int类型，date是datetime对象。我需要预测某一特定日期的单位价格。但不知何故，我对这么多方法感到困惑。
我的问题是，什么样的数据挖掘算法/方法对这类数据有较好的预测效果？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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为什么Linux中的脚本使用-和--作为参数前缀？
我的意思是，为什么他们使用-(例如$ git --help)而不是像>，(所以会是$ git >>help)，甚至像$ git-help之类的东西？我知道脚本作为参数前缀使用的方式可能没有什么区别，但是为什么它们特别选择-呢？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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但我对在工作中应该使用什么神经网络感到困惑。我正在研究单层神经网络、CNN、RNN和LSTM RNN。
有一个传感器，它测量一些东西，并以两种布尔方式表示结果。但我不确定哪种神经网络或方法适合。考虑到这项工作需要使用过去的结果(必须看到上下文)的模式，并记住过去的结果，也许LSTM RNN (长短期记忆递归神经网络)将是合适的。你能告诉我什么是正确的吗？
浏览 2提问于2016-10-24得票数 2
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本质上是将n元语法输入到神经网络中？由于n-gram在短文本生成中通常相当好，因此这种添加的信息将减轻隐藏状态下记忆短期知识的负担，并将重点放在文本的上下文方面。
浏览 21提问于2021-02-04得票数 1
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我用神经网络(反向传播)建立了一个模型，然后我想对一个实例进行分类。
每个特性的值从0开始到1。
浏览 2提问于2014-11-07得票数 1
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