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失真对编码性能的影响研究

近几年来,视频流的技术环境发生了巨大的变化,互联网上的视频流量急剧增加。根据 Cisco 公司的报告的预测,视频流量将超过整个互联网使用量的 80%。这也使得人们对视频流和实时视频通信应用中的视频压缩的比特率与质量的权衡关系产生了更大的兴趣。然而这些编解码器在实际系统中的实际部署表明,还有其他考虑因素进一步限制了编解码器的性能,例如设备上的资源、云中的计算资源和 CDN(内容交付网络)中不同服务器之间的带宽。尤其是转码已经成为流媒体和通信生态系统的一个关键设备,使 Netflix、YouTube、Zoom、微软、Tiktok 和 Facebook 的视频应用成为可能。用户生成内容(UGC)的流媒体的一个主要问题是失真的影响,如噪音、曝光/光线和相机抖动。对于 UGC,这些失真通常会导致比特率提高,图片质量降低。

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    CVPR 2023 | 一键去除视频闪烁,该研究提出了一个通用框架

    机器之心专栏 作者: 雷晨阳、任烜池 该论文成功提出了第一个无需额外指导或了解闪烁的通用去闪烁方法,可以消除各种闪烁伪影。 高质量的视频通常在时间上具有一致性,但由于各种原因,许多视频会出现闪烁。例如,由于一些老相机硬件质量较差,不能将每帧的曝光时间设置为相同,因此旧电影的亮度可能非常不稳定。此外,具有非常短曝光时间的高速相机可以捕捉室内照明的高频率(例如 60 Hz)变化。 将图像算法应用于时间上一致的视频时可能会带来闪烁,例如图像增强、图像上色和风格转换等有效的处理算法。 视频生成方法生成的视频

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