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从 CPU 切换到 GPU 进行纽约出租车票价预测

显着改善处理时间的最佳方法之一是（如果您还没有的话）从 CPU 切换到 GPU。感谢 Andrew NG 和 Fei-Fei Li 等先驱，GPU 因在深度学习技术方面表现特别出色而成为头条新闻。...这里我只选择了一个 GPU，但您可以根据需要选择多个。 这仍然给我们留下了为什么数据科学从业者对使用 GPU 犹豫不决的原因 3。数据科学已经是许多领域的一个领域。...所以我对其进行了测试，仅使用基于 CPU 的 Python 库导入、清理、过滤、特征化，并使用纽约出租车的行程数据训练模型。然后我用相应的 NVIDIA 库替换了 CPU 库，但保留了它们绑定的名称。...第一个比较 GPU 和 CPU 之间在较短任务上花费的秒数。如您所见，CPU 和 GPU 运行时之间的比例实际上并不相同。 接下来让我们检查运行时间较长的任务的运行时间（以秒为单位）。...结论 GPU 不仅用于深度学习，还具有 RAPIDS 库 GPU 可用于加速完整的端到端数据科学生命周期的性能，而对所有数据科学家都知道和喜爱的 CPU 库进行最少的更改。

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当 GPU 成为主角：解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力

一边是 CPU 处于闲置情形，另一边是 CPU 紧缺的状况。怎样在确保不干扰 AI 训练任务的情形下，释放 GPU 节点上那些空闲的 CPU 资源？...正是在这样的背景下，TencentOS 如意 (RUE) 的在离线混部技术吸引了行业目光，采用深度改造 Linux 内核调度体系的办法，它可以把 GPU 节点闲置的 CPU、网络、IO、内存资源再次激活...在试点集群里，如意的绝对的抢占机制和跨资源强隔离能力，让 GPU 集群在保障高优任务不受干扰的基础上，释放出大量闲置的 CPU 能力。...4 写在最后 以往被迫处于闲置状态的 CPU 资源，正凭借可靠的操作系统调度机制被激活。在算力成为基础设施的今天，其价值是无限的。随着 GPU 计算能力的提升，CPU 在训练路径中的占比逐渐下降。...同时，这套机制也为 GPU 时代的调度器提供新的模板。当大模型演进至多模态、更长序列和更大参数规模阶段，CPU 闲置的问题将更加突出化，缺乏调度体系反而会让 CPU 成为主要瓶颈。

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    AI推理服务器部署避坑指南：如何将GPU闲置率从90%降至10%？

    你的GPU，可能正在以“忙碌”的假象，行“闲置”之实。在AI推理服务器的部署中，一个最昂贵且普遍的陷阱是：极高的GPU闲置率。...本文将直击这一痛点，揭示GPU高闲置率的根源，并提供一套行之有效的“降压”方案。误区诊断：你的GPU为何“出工不出力”？GPU闲置率高的表象是资源浪费，但其根源往往隐藏在部署架构与策略的底层。...I/O成为瓶颈：数据预处理（图片解码、缩放等）或后处理仍在CPU上单线程进行，速度远慢于GPU推理本身。GPU在毫秒内完成计算，却要等待CPU花费数十毫秒准备数据，造成“GPU等CPU”的闲置。...解决方案：从架构与策略层面压榨GPU性能要系统性降低GPU闲置率，需要从调度、批处理、模型和监控四个维度协同优化。1. 采用动态批处理与并发推理动态批处理：这是降低闲置率的核心手段。...结语：从“资源闲置”到“成本优化”降低GPU闲置率，本质上是一场从“粗放式部署”到“精细化运营”的转变。它不是一个单一的技术开关，而是一套贯穿部署架构、模型优化和运维策略的系统工程。

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    MySQL - 8小时连接闲置超时

    ，而MySQL默认的非交互式连接的闲置时间是8小时；也就是说，当连接池里的连接闲置超过8小时后就会被MySQL数据库自动断开而失效。...怎么解决连接闲置超时的问题？ 这两种连接方式都有各自对应的一个超时时间属性，交互式连接是interactive_timeout；非交互式连接是wait_timeout。...既然是闲置超时，那么解决的办法也很简单，就是直接将这个时间设置得更长些；在MySQL中最多可以设置到365天(即31536000，默认单位是s)，有两种设置的方法。...第二种设置方式：使用mysql命令进行修改 1 2 set global interactive_timeout=设置值 set global wait_timeout=设置值 不过闲置时间设置得过大并不好...在项目中设置连接池的属性 我的项目是使用的c3p0，所以这里只介绍c3p0的设置方法，如下： 方法一：减少连接池内连接的生存周期 既然MySQL连接的默认闲置时间是8小时，那么只要将连接池内连接的生产周期设置得比

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    分享经济供需调查报告： 多少中国人愿意共享房和车？

    中国人对于出租闲置物品这件事儿又有哪些偏好和顾虑呢？...数据揭秘 A.对供给侧而言，金钱回报是首要驱动力；出租房意愿远高于车 ? 对于有意愿出租闲置车/房的人，最大的顾虑是安全和隐私风险(占比63%)。...因此，考虑“社交”作为租借闲置物品的收益的因素会较小。 另外，人们对于出租闲置公寓/房间的积极性远高于租车，分别为82.4%和17.6%。...我们的调研发现了一个有意思的现象：从分享经济经历维度来看，人们对于出租闲置房间和闲置车的倾向有明显的差别。...一方面有意愿出租空闲公寓/房间的人远高于出租闲置的车，另一方面，有分享经济使用经验的人比没有经验的人更愿意出租车，更不愿意出租房。 B.定价期望：市场价50%-100%，是最大的心理区间 ?

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    闲置资源再利用：个人电脑上畅玩 TensorFlow

    腾讯公司提供的 Tesla 是个不错的解决方案，也存在资源竞争，数据上传麻烦，调试不便等问题，倘若在虚拟机环境自己搭建环境，又存在 GPU 支持等问题。...GPU支持 大部分个人电脑基本配备了nvidia的独显（不要问我ATI显卡为啥不行），像笔者平时很少玩3D游戏，显卡基本都在闲置，将TF跑在GPU上提升资源利用率，还可以一边训练模型一边工作，丝毫不会受到影响...(如果出现网络请设置HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY环境变量) 第三步: 安装VS2015 Redistributable 下载链接 第四步: 下载TensorFlow安装包 带 GPU...功能下载链接 ( 推荐 ) 单 CPU 功能下载链接 ( 不推荐 ) 第五步: 安装TensorFlow安装包 > cd /d (PATH) > pip install tensorflow_gpu...最后，验证cuda是否安装成功：（两个方法） 方法1: 安装GPU-Z软件(推荐方法) 查看GPU状态（出现cuda就说明成功了） [1495784572104_105_1495784571722

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    英伟达的“GPU共享抗疫法”，为什么没能走进中国方案？

    ，吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力，支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home（FAH）项目，以弥补病毒研究算力的不足。...C端用户允许BOINC在闲置时调用个人的CPU 和 GPU 计算能力，支持数学、医学、天文学、气象学等各个领域的科学研究。英国牛津大学就曾使用BOINC的算力来预测未来 100 年全球气候变化。...2017-2018年，区块链（尤其是数字货币）的火热也带动了“共享算力经济”，出现了众多可以出租个人计算机资源的平台。...而且，与中心化的商业云计算平台不同，大量个人计算机的用户都存在一定的资源闲置。...要知道，就算平台的信誉有所保证，用户在共享闲置算力时电脑也要持续运行，尤其是使用GPU计算时，会一直会保持在满负载运行状态，耗电量也必然会增大，有的还会占用软件内存导致卡顿，设备的耐久性和寿命也会因此打折扣

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