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    【8】如何写出一篇登得上大雅之堂的技术博客

    写博客之前,一定要在心里好好地问自己:我为什么要写博客?我记得自己初入简书是受学长李响同學引导,因其奇佳的段子手天赋引来了诸多粉丝,尤其是《李响同學 #你的包里有什么》一文,让我感觉此文将其个性展现的淋漓尽致,一时兴起,注册了简书账号,期待着自己有一天也可以像他一样,但是时间一天天的过去,我开始陷入沉思:总不能什么事都不做,坐等粉丝呼呼地来关注我吧!于是我绞尽脑汁,掏出我的“满腹经纶”,终于憋出了《闲谈码农群体的新鸟和老菜鸟》这篇文章,但是总感觉缺了点什么,觉得自己只是为了写文章而写文章,无法将自己心里的东西挖掘出来。在后来两年多的时间里,一路跌跌撞撞将博客写下来,渐渐地找到了答案。写博客,尤其是写技术性的博客,请记住一点:我不是为了在我的文章数量上+1而写博客!

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    干货 | 17张思维导图,一网打尽机器学习统计基础(附原图下载)

    本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点

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    【思维导图】机器学习基础之「统计篇」

    本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点

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    【思维导图】机器学习基础之「统计篇」

    本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点

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    17张思维导图,一网打尽机器学习统计基础

    作者:大数据文摘 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系

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