近日,蚂蚁安全天鉴实验室与复旦大学合作,针对视觉富文档的实际应用场景,指出了应用场景下常见的阅读顺序错乱问题,并强调该问题会严重影响当前模型的效果。
机器之心专栏 作者:蚂蚁集团-大安全-机器智能 来自蚂蚁集团 - 大安全 - 机器智能和上海交通大学的研究者提出了一种多模态文档理解新模型 XYLayoutLM。 近年来,多模态文档理解在各类场景得到了广泛的应用。它要求我们结合图像,文本和布局信息对扫描件或者 pdf 文件进行理解。在常见的表单理解的任务中,多模态数据如图 1 所示。 图 1:多模态文档理解数据示例(来自 XFUN 数据集) 除此之外,多模态的模型还被应用于文档自动处理,文本关系提取和网页分类定性等等一系列应用。然而,需要强调的是,这个问
对于刚入门NLP的伙伴来说,看到NLP任务很容易觉得眼花缭乱,找不到切入点。总的来说,NLP分为五大类无数小类,虽然种类繁多,却环环相扣。无论我们一开始学习的是什么方向,当做过的东西越来越多,学习范围越来越大的时候,总可以形成闭环。
记得小通读研做科研的时候,看文献那是一个折磨啊!一篇SCI文献看了就忘,忘了又得看,一天也看不了多少文献。
在日常的学习和生活中,很多人喜欢建立一些电子书籍管理系统。其中,主要办法有三个:其一,使用当当、微信读书等阅读平台建立电子书单;其二,利用豆瓣这个书影音站点建立电子书单。
AI 科技评论按:阅读理解是近两年自然语言处理领域的热点之一,受到学术界和工业界的广泛关注。所谓机器阅读理解,是指让机器通过阅读文本,回答内容相关的问题,其中涉及到的理解、推理、摘要等复杂技术,对机器而言颇具挑战。
Keras代码示例多达数百个。通常我们只需复制粘贴代码,而无需真正理解这些代码。通过学习本教程,您将搭建非常简单的构架,但是此过程会带给您些许好处:您将通过阅读 VGG*的论文原著学习使用 Keras 从零开始实现 VGG 网络。 我使用的术语是指由牛津大学计算机视觉组 (Visual Geometry Group, VGG)为ILSVRC-2014构建的网络构架。 那么,实现别人构建出来的结构有什么意义呢? 关键在于学习,通过完成本教程的学习,您将: 进一步了解 VGG 构架; 进一步了解卷积神经网
开卷有益,是我们一直以来的认识。阅读可以帮助人们提高自己的语言能力、学习到新的技能....
通常来说,文本情感分析是一个三分类问题:正向、负向、其他。而且,对于一个句子来说,情感也具体到某个方面。也就是说,一句话中对某个事物的不同方面进行评价。
作为一名测试开发工程师,与我们密切相关的不止是开发的代码,还有功能依赖的需求文档。一份好的需求文档,不止能够加速开发和测试的脚步,还能够提前发现风险,是产品的第一道风险保障。
这篇文献是字节跳动实验室李航博士在8月份发布的一篇文献,他的核心内容还是在bert的基础上的一个变体模型。
在开发以太坊去中心化应用,免不了和以太坊进行交互,那就离不开Web3。 Geth 控制台(REPL)实现了所有的web3 API及Admin API, 使用好 Geth 就是必修课。结合Geth命令用法阅读效果更佳。 写在前面 阅读本文之前,你需要对以太坊(区块链)有初步的了解,如果你不知道以太坊是什么,请先阅读以太坊是什么。 如果你在我的小专栏之外的地方阅读到本文,你可能只能阅读本文的节选,阅读完整全文请订阅小专栏区块链技术 geth控制台初探 - 启动、退出 安装参考智能合约开发环境搭建 最简单启动方
送你一个偷懒的机会, abd绿色版和脚本的合集, 博主给你整理好了, 可以通过关注微信公众号jikeweikan,回复微信读书刷时长, 获取下载链接, 祝玩得愉快~
每当做编程题目时,大多数人都会靠基本的直觉,遵循一些固定的步骤来有效地解题。不管是有意还是无意,在做编程题目的时你会下意识地遵循一些步骤,在阅读完这篇文章后大家就可以将这些步骤和这篇文章联系起来,从而就可以更高效地解题。
基于Transformer的大语言模型(LLM)具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。
手册页(man pages),即 参考手册页(reference manual pages)的简称,是你进入 Linux 的钥匙。你想知道的一切都在那里,包罗万象。这套文档永远不会赢得普利策奖,但这套文档是相当准确和完整的。手册页是主要信源,其权威性是众所周知的。
机器阅读是实现机器认知智能的重要技术之一。机器阅读任务主要有两大类:完形填空和阅读理解。
论文名称:Cross-Lingual Machine Reading Comprehension
大家好,这里是NewBeeNLP。智能问答是人工智能领域中一个比较受关注的方向,目前广泛应用于各种垂直或综合的搜索引擎、智能客服、智能助手以及智能手机、车载音箱等。
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52839677
1. 题目 9. 提取不重复的整数 2. 描述 题目描述 输入一个int型整数,按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数。 输入描述: 输入一个int型整数 输出描述: 按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数 示例1 输入 9876673 输出 37689 3. 实现方法 3.1 方法 1 3.1.1 思路 将数字转换为字符串; 然后初始化一个列表,从右向左遍历字符串,然后将 list 中不存在的元素加入,存在的元素则跳过; 将列表转换为字符串;
虽然自从 Github 嫁给微软之后,做了很多的工作。不管是功能上,还是视觉 UI 上。因此在 Github 上看文档也比以前舒服多了。
语言模型有时很难理解比较复杂的上下文,它们可能无法准确遵循指令并难以对文档进行推理,从而导致模型在上下文学习中表现出很大的差异。为此,本文作者提出一种新的方法:上下文预训练(IN-CONTEXT PRETRAINING),其中语言模型在一系列相关文档上进行预训练,从而引导模型进行跨文档边界阅读和推理。
这真是一个诡异的需求。为什么我需要在命令行中得知用户输入文字的改变啊!实际上我希望实现的是:在命令行中输入一段文字,然后不断地将这段文字发往其他地方。
GitHub ,这个被广大网友戏称为全球最大的程序员同性交友网站。在程序员的圈子中,可以说无人不知,无人不晓。因为这个网站托管着一些开源项目。全球知名的大公司如谷歌,微软,腾讯,阿里巴巴等也会在 Github 上开源一些项目。可以说 Github 上有很多优秀的项目。作为一名程序员,在成长过程中往往离不开阅读别人的优秀代码。
对很多人来,嵌入式软件开发过程中 模块化(Modularization)是一个海市蜃楼、是一个书面词汇、是一个过气的时尚——模块化似乎从未真正的实现过。吹牛时人们常不屑的说:没吃过猪肉,但还没看过猪跑么?事实上,如果讨论的对象是嵌入式软件,很多人可能真的没有看过猪跑。在话题变得更像都市传说的之前,我想问一个问题:
2 . 产品定位 从产品的slogan,让阅读不再孤独,表明产品从社交链切入阅读这一块,和市面其他阅读产品定位不一样,形成产品差异化竞争。
PLC 标签命名是编写可读性高、可维护性强的 PLC 程序的关键任务。它直接影响着团队成员理解代码的能力,以及开发和维护的效率。本文将介绍一些常见的 PLC 标签命名规则和注意事项,帮助您制定清晰、准确、一致的命名约定。
在追求效率生活的路上,我们经常会见到这样的场景:在每一天,都有大量更为强大、更为炫酷的应用上架各大 App Store 以及 Product Hunt 等产品发现站点。很多人经常疲于尝鲜、更换旧应用并使用这些新兴的效率工具。喜新厌旧人之常情。如果这种现象过于严重,可能便是陷入了需要 克服的效率成瘾(参见@吕立青)。
对话式 AI (聊天机器人)涉及到三个维度的问题:(1)语言技能(2)知识获取(3)对话行为。 这三者虽然强相关,但人类大脑通过单独的实验,在不同的时间段内,可能使用不同的神经区域来获得这些优点。 因此,开发整个过程的计算机模型也需要一些单独的处理和分布式方法。 深度学习提供了一个看上去可行的模型。 但是,它会在一个单一的模式下将所有数据都集成到大量的数据需求中。 这也与我们如何通过阅读学习相矛盾。和深度学习不同,我们每次阅读新文章时,显然不会重新学习语言技能。语言和知识能否分开处理,使后者的成长不需要与前
在我们进行开发时,有时候遇到通过HTTP协议对服务器的数据进行访问的需求,因此我们需要搭建一个HTTP服务器,上文已讲解了通过界面配置HTTP服务器,本文使用命令行的方式在windows下通过Node.js的http-server服务命令去搭建一个本地服务
语音合成(Text-to-speech,TTS)是指文本到音频的人工转换,也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务,而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
那什么才是阅读的正确打开方式呢?今天,知晓程序(微信号zxcx0101)推荐的「三言两鱼阅读」小程序,提供了一种独特的「对话流」阅读方式,让你不知不觉就能读完一本书。
相信你或多或少会遇到一些这样的词语,有些人是直接切换成手写模式搞定的,有些人靠五笔打了出来,其实搜狗拼音输入法早就考虑到这种情况了,为此设计了一种输入法模式——U模式,下面来为大家科普一下:
每天给你送来NLP技术干货! ---- ---- 分享嘉宾:姚婷 腾讯 专家研究员 编辑整理:王惠灵 合肥工业大学 出品平台:DataFunTalk 导读:智能问答是人工智能领域中一个比较受关注的方向,目前广泛应用于各种垂直或综合的搜索引擎、智能客服、智能助手以及智能手机、车载音箱等。本次分享的主题是QQ浏览器搜索中的智能问答技术,主要分为以下几个部分: 1.背景介绍 智能问答在搜索中的应用 搜索中的Top1问答 2.关键技术 搜索问答的技术框架 KBQA:基于知识图谱的问答 DeepQA:基于搜索+机器
一部问答系统发展史就是一部人工智能发展史。早在1950年的图灵测试就提出:如果人类无法通过问答将机器和人区分开,那么这个机器就可以被认为具有智能。问答系统和人工智能有着密不可分的关系。从基于规则和结构化数据的自动问答,到基于精细设计神经网络的文本问答,再到T5[1]将一切文本任务都转化为问答,我们足以看出自动问答系统在走向机器智能的过程中的重要性。
优秀的开源组件官方都会维护文档和架构图,这份架构图上或许有一些最重要的组件之间的关联关系、或许哪些功能的调用流程、或许有一些别的东西,但是相信我,这些东西一定都是从总体来描述这个项目的,这个一定是你要阅读源码时第一个要看的
在使用 VisualStudio 进行多进程调试的时候,只有第一个设置为启动项目的进程可以通过按下 F5 进行调试,而其他的进程是需要在对应项目右击选择调试,点击启动新实例,这样的调试效率实在很低。本文告诉大家如何设置快捷键用来启动选中项目调试
Typora 是一款由 Abner Lee 开发的轻量级 Markdown 编辑器,与其他 Markdown 编辑器不同的是,Typora 没有采用源代码和预览双栏显示的方式,而是采用所见即所得的编辑方式,实现了即时预览的功能,但也可切换至源代码编辑模式。
如今许多网站版面上都排布着一些大大小小的广告,这些无关内容不仅侵蚀版面,也在一定程度上干扰我们阅读。为了营造一个干净的阅读环境,一些浏览器内置了阅读模式。在阅读模式下,无关内容被屏蔽,文章主体可以得到
继Google和DeepMind之后,微软也来了(要开始内卷了吗)。近期微软在论文预出版平台arXiv上传了题为MS-nowcasting: Operational Precipitation Nowcasting with Convolutional LSTMs at Microsoft Weather 的文章。
2023年10月,月之暗面发布了Kimi,是彼时国产大模型的代表作之一,因20万字的输入并整理归纳的能力被很多以“实用为王”的支持者看好。而就在2024年3月18日,Kim公布了支持200万文字输入的内测邀请,测试者可使用Kimi获得200万字长度的无损阅读能力。
本文主要介绍了腾讯网新闻底层页无障碍阅读功能,该功能主要针对于盲人用户使用屏幕阅读器进行阅读而设计。主要优化了以下六个方面:1. 添加无障碍说明,使代码做为body的第一个元素,使用css样式代码控制此代码中的内容在视觉上不显示,只有使用屏幕阅读器才可以听到这个链接;2. 为页面中指向网站首页的链接添加title和accesskey属性,使按alt+1快捷键时可以阅读该title和链接地址;3. 为页面中的主导航所在代码区域添加accesskey和tabindex属性,使按alt+2快捷键时可以阅读该区域的内容;4. 为文字的正文区域添加title和accesskey属性,使按alt+3快捷键时可以阅读该区域的内容;5. 为评论的出入框添加accesskey属性,使按alt+4快捷键时可以阅读该区域的内容;6. 在鼠标在某个拥有title属性的区域时候,会出现悬停的小菜单提示,使用javascript脚本实现。该功能默认此区域的title值为空,当按下某快捷键的时候,对该快捷键绑定的区域进行动态的赋予title的值。
在当今信息化的时代,为了实现高效工作和学习,如何实现快速地输入和输出成为每个人的必修课题。
2020-03-03 00:58
首先下载anaconda3镜像,清华大学开源软件镜像站下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux,选择最新版(32/64位)下载。
这个ubuntu20.04上面其实是不可以安装搜狗输入法的,我研究了半天才发现,这可真的是太可恶了,差点我装回win10.
算法设计题(10分) (1)阅读下列递归算法,写出非递归方法实现相同功能的C程序。 void test(int &sum) { int x; scanf(x); if(x=0) sum=0 el
今天推荐的这个项目是「thief-book-idea」,是一款上班摸鱼神器,一款 IDEA 小说阅读器插件,让你在不想干活的时候愉快的摸鱼,还不被老板发现。
然后在构造使用 System.Windows.Input.InputMethod 可以设置 IME 和输入是否可以是中文。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云