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如何防止Excel在透视表自动调整列

Excel技巧:如何防止Excel在透视表自动调整列? 场景:公司HR、行政、财务等部门需要利用透视表进行数据分析的职场办公人士。 问题:如何防止Excel在透视表自动调整列??...然后选择一个喜欢的数据透视模型。牛闪闪选择“订单金额”那个。下图2处 ? 假设把B列的列调整到自己需要的宽度。(下图3处) ? 如果更新了数据,点下图4处的刷新按钮,会发现B列有缩回去了。...如何保持刷新后,依然保持原有的透视表列呢?解决方法如下:点击透视表中任意单元格,点鼠标右键,单击“数据透视表选项”按钮。(下图6处) ? 在新弹的菜单中取消“更新时自动调整列”即可搞定!

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    React-Native使用全局变量踩坑记

    在React native开发中,经常需要获取屏幕高设置布局,或者是取屏幕高百分比设置布局。...通常做法都是创建一个工具文件比如utils.js,然后在工具文件中提前把屏幕高取出来,再创建一个get方法来获取对应的值。...如果有一百个地方使用屏幕高,那就需要导入100次,再get100次方法! ? 思来想去上面做法太鸡肋,有什么办法让我们只需获取一次,终身享用呢? 当然有! 此刻该我们的主角Global闪亮登场了。...加上注释是为了防止刚接触这块代码的人看到这个导入,没有地方使用,而误以为是没有用处的代码,顺手把它删除。...搞完之后我们就可以“肆意妄为”了,在代码中有用到屏幕高的地方我们都可以直接使用width和height变量来作为屏幕的高,再也不需要先导入再get才能拿到屏幕的高值。

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    C语言——联合体类型

    (即:给联合体其中的一个成员赋值,其他成员的值也会跟着被改变) 二,联合体的声明 1,联合体类型的声明 C语言中联合体类型的定义形式: union 联合体名 { 成员项表列 }; 例如:...printf("%d\n", sizeof(s1)); printf("%d\n", sizeof(u1)); return 0; } 输出: 可以发现:和我们上面的分析一样 2,对联合体成员进行改变...上面提到的联合体u1的大小是4,刚好是当中最大的int类型的大小,难道联合体的大小就是其中最大成员的大小吗?...u1: 最大成员:int类型的大小是4 而int的最大对齐数也是4,所以联合体u1的大小是4 再看下面的代码(多加一个字符数组): #include union Un { char...6 2,最大对齐数是4 6不是4的倍数,所以扩到8,所以联合体的大小是8

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    Go-Excelize API源码阅读(二十五)——GetSheetName、GetSheetIndex、GetSheetMap()

    不管你是开源萌新,还是希望更深度参与开源贡献的老兵,跟随“开源摘星计划”开启你的开源之旅,从一篇学习笔记、到一段代码的提交,不断挖掘自己的潜能,最终成长为开源社区的“闪亮之星”。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿...if strings.EqualFold(sheet, trimSheetName(name)) { return index } } return -1 } 代码逻辑很简单,先遍历工作表列表得到...然后使用strings.EqualFold使得sheer和剪枝之后的name忽略大小写进行比较,如果相等,就返回index,否则返回-1。 下面是trimSheetName的源代码。

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    表格内,设置许多元素的大小时,js的速度慢的办法

    思路1:设置td为relative,input为absolute,然后设置input大小为td的大小。...利用css,设置input的高为100%。     结果,每个input好像都是159的宽度,整个表格会大,且把纯文字的列挤得很窄。也可能有正确的实现方法,但我试了一些都没成功。...思路3:必须用js的话,我先隐藏掉表或表body,然后再设置它的大小,设置完于显示表。是不是就不卡了呢?  结果:用$.hide()方法,input就无法获取大小。...因为在函数内,我就把tbody给detach(),结果是所有的input都是159这么一个宽度,但各个表列还是上面那样,input全跑到表单元格之外了。  ...3* 思路4:由于隐藏或detach后,无法获得大小。所以第一次循环,先保存一下每个input大小 ,再隐藏或detach,此时来设置input的大小,就会消除table的抖动。

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    深入AXI4总线-传输事务属性(draft)

    但是一定一定要完成这次的传输事务后再 GG,以防止整个系统死锁。 协议也不要求从机支持复活机制。...协议列举了一些传输事务改变的情形: 单个传输事务可以被分解为多个传输事务 同理,多个传输事务也可被聚合为一个(上节描述的现象) 读传输事务中,可以预取相邻地址上的读数据,要求目的地址返回比主机需求更多的数据...写传输事务中,可以访问比需求地址跨度更大的区域,其中使用 WSTRB 信号防止更新不相关的数据 上述几种情况中,几项信号可以发生改变(Modify): 传输地址 AxADDR 突发传输位与长度 AxSIZE...除了上表列出的情况,AxCACHE 剩余可能的数值均留作备用。 (1)Device 访问 在访问 Device 时,AxCACHE[3:1] = 3'b000,传输事务在中间节点不能被修改。...读写事务的 AxPROT 信号位均为 3 比特,其含义如下图所示 ?

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    短视频系统源码开发之摄像头预览的实现

    短视频系统源码开发之摄像头预览实现思路: 在xml布局中定义一个TextureView,用于预览相机采集的音视频数据 SurfaceTextureListener的onSurfaceTextureAvailable...比如:对焦模式,预览大小,照片保存大小等等 设置相机预览时的旋转角度,然后调用startPreview()开始预览 关闭页面,释放相机资源 短视频系统源码开发之摄像头预览关键实现: Android 相机...例如: 控制闪光灯setFlashMode 控制旋转方向setRotation 控制图片大小setPictureSize 控制预览大小setPreviewSize 在这里我们打开摄像头然后预览画面到屏幕上再到拍照保存本地...+" size="+perfectSize.width + "x" +perfectSize.height); return perfectSize; } 最终还要确定旋转角度防止图像旋转...,反转 获取旋转角度的方法是 /** * 设置预览角度,setDisplayOrientation本身只能改变预览的角度 * previewFrameCallback以及拍摄出来的照片是不会发生改变

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    Go-Excelize API源码阅读(二十四)——SetColVisible、SetRowHeight

    不管你是开源萌新,还是希望更深度参与开源贡献的老兵,跟随“开源摘星计划”开启你的开源之旅,从一篇学习笔记、到一段代码的提交,不断挖掘自己的潜能,最终成长为开源社区的“闪亮之星”。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿...c.Phonetic fc.Style = c.Style fc.Width = c.Width return fc }) return nil 先建立一个xlsxCol结构体并放入数据...否则我们使用flatCols函数,其为提供了一种方法来展平和检查工作表列。...fillSheetData 确保所选行中有足够的行和列来接受数据。 缺失的行被回填并给出它们的行号。 使用最后填充的行作为要添加的下一行大小的提示。

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    xilinx平台DDR3设计中文版教程

    DDR3的内部是一个存储阵列,将数据“填”进去,你可以它想象成一张表格。...DDR3内部Bank示意图,这是一个NXN的阵列,B代表Bank地址编号,C代表列地址编号,R代表行地址编号。 如果寻址命令是B1、R2、C6,就能确定地址是图中红格的位置。...内存为了保证CPU正常工作,必须一次传输完CPU 在一个传输周期内所需要的数据。而CPU在一个传输周期能接受的数据容量就是CPU数据总线的位,单位是bit(位)。...控制内存与CPU之间数据交换的北桥芯片也因此将内存总线的数据等同于CPU数据总线的位,这个位就称为物理Bank(Physical Bank,有的资料称之为Rank)的位。...目前这个位基本为64bit。

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    【学习图片】1.图片简史

    尽管现 代web 十分复杂,但处理图像的基本原则并没有改变:使用 web 友好的图像格式以保证兼容性,使用合理压缩技术来节省带宽,并使图像的尺寸适合页面布局中的空间。...为了使图像变得灵活,开发人员开始使用CSS将max-width:100%设置在图像上(或所有图像,整个站点),告诉浏览器的渲染引擎通过缩放图像来防止图像超出其父容器。...由于 仅支持一个图像数据源,因此该方法要求我们提供具有尽可能大的内在大小的图像资源。...在呈现的页面中,一个巨大但缩小的源图像看起来与适当大小的图像没有任何区别。但是,他们仍然要传输和渲染 2000px 的图像,消耗大量带宽和处理能力,没有任何实际效益。...用户将承受这个巨大的4000像素图像源的所有性能成本,没有任何好处。 很长一段时间以来, 只做了一件事 - “获取图像数据并将其放在屏幕上”。

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    美女 “十八” 变,服装看到见

    下图是部分数据预览:女性服装的商业交易数据,其中包含年龄,标题,评分,服装类型等一些数据,这里只显示部分列名。 这里选择 age, tag(服装类型的标签)两列数组,我们需要对年进行分组。...数据曲线基本上符合正态分布,年龄区间在[25-99]。75岁以上的数据量很少,有离群状态,这里直接过滤掉不做分析。 根据经典的人生7年的周期来对年龄进行分组。...Max. 18.00 37.00 56.00 56.14 75.00 99.00 数据年龄分组: #分组可以随意 agetag<-sqldf("select tt as age,...tag, count(1) as cnt from tagd group by age, tag") # 对应分析函数需要数据,这里将长数据转为数据 library(tidyr) long2short...shortd<-long2short[,-which(names(long2short)%in%c("V1"))] #用0来替代NA值 shortd[is.na(shortd)] <- 0 对应分析开始闪亮登场喽

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