防止文本覆盖幻灯片图像 - 腾讯云开发者社区

if S_Img_w>size_w: logger.info(f"防止子图尺寸大于母图") S_Img_w=size_w if S_Img_h>size_h...result_data.resize((size_w,size_data),Image.BILINEAR) image_list=[origin_img,result_img] #单幅图像尺寸...image_stitching(origin_img_path,result_img_path,stitching_img_path,size_data) logger.info(f"左右拼接完成 ---") #覆盖小图片到拼接图居中靠下...22.817 | INFO | __main__::79 - --- end --- res = C:/Users/xpp/Desktop/Lena\synthesis_.png 算法：图像覆盖堆叠是包括图像读取...，图片尺寸读取，重置图片大小，图片等比缩放，图片拼接，图片覆盖与堆叠（子母图）在内。

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使用OpenCV实现图像覆盖

image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 覆盖...同样，这些像素值可以被另一幅图像替换，只需通过使用该图像的像素值。为了做到这一点，我们需要将覆盖图像修改为要替换的像素值的大小。...现在，可以将第二张图像够覆盖在第一张图片的上面 image_1[50:150, 50:150] = resized_image_2 ?...覆盖PNG图像与JPEG图像不同，PNG图像有第四个通道，它定义了给定像素的ALPHA(不透明度）。除非另有规定，否则OpenCV以与JPEG图像相同的方式读取PNG图像。...我们可以获取要覆盖图像的alpha值。 alpha_image_3 = image_3[:, :, 3] / 255.0 我们将像素值除以255.0，以保持值在0-1之间。

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tkinter -- Label使用图像与文本

tkinter同时使用图像与文本 compound: 指定文本(text)与图像(bitmap(内置图)/image(自定义图片)是如何在Label上显示,当指定image/bitmap时，会显示图像或自定义图片...left: 图像居左 right: 图像居右 top: 图像居上 bottom: 图像居下 center: 文件覆盖在图像上 bitmap/image : 显示在Label上的图像 text...: 显示在Label上的文本示例: from tkinter import * root = Tk() root.title('tkinter') # 图像居下 label1 = Label(root..., fg='red', bg='blue', text='botton', compound='bottom', bitmap='error') # 图像居上 label2 = Label(root,...', bg='lightblue', text='left', compound='left', bitmap='error') # 文字覆盖在图像上 label5 = Label(root, fg=

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OCR文本图像合成工具

OCR文本图像合成工具问题 ---- 在进行文字识别时候，需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...但是一般而言，实际情况是构建的文本字典中，每个字至少要出现200次才能有好的识别效果，因此，先对所有的label进行单字统计，看每个字出现的个数是否超过200次，如果不满足，则需要进一步收集数据。...数据来源有两种：真实数据：通过真实数据去截取图片或者人工标注生成数据：通过文本去生成对应的文本图片真实数据的收集是比较费事费力的，因此可以使用一些生成数据的工具来无限量的生成想要的数据。...，文件中是一行行的文本，可以指定生成的图片内容； -c, --count：设置生成的图片数量 -l, --language：设定生成的文本语言 -t, --thread_count：设定线程个数，加快生成速度...20，图片像素值高度为64，使用32线程去生成参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成：让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText

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图像 | 文本怎么输入到模型？

图像表示这个是一个手写数字识别的问题。左边是一个图像，右边是一个二维矩阵(14*14)，每一个矩阵对应的位置是一个像素值，在这里白色代表。...往下看，都是用placeholder来初始化参数，看具体参数值： x的表示：数据类型、批大小、图像宽度和高度，图片深度(灰度图是没有通道，只有两个为宽和高，彩色为RGB，为3个通道，变成了三维数组)。...文本表示 TF is best 文本符号 -> 数值向量 # 输入数据，文本序列 x = tf.placeholder(tf.int32, # 数据类型 [batch_size,...文本输入表示 embedding matrix 每一行代表一个词对应的向量 ?...小结图片的输入表示文本的输入表示

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Python批量提取PowerPoint文件中所有幻灯片标题和备注文本

小知识：在制作PowerPoint演示文档时，可以在幻灯片下面添加备注，在双屏播放PPT并设置了演讲者视图时可以给讲者提供一些提示信息，防止忘词，也可以提示下一页幻灯片的内容是什么使得讲者能够完美过渡...功能描述：提取pptx格式的PowerPoint文件中每页幻灯片标题文本和备注文本，也就是下图中两个箭头所指的位置， ? 参考代码： ? 运行结果： ?

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通过短文本生成图像

文本到图像(Text-to-Image, TTI)是深度学习的新兴学科之一，专注于从基本文本表示生成图像。...1)挑战:TTI模型高度依赖文本和可视化分析技术，尽管近年来它们取得了很大进展，但要实现主流方法，仍有很多工作要做。从这个角度来看，TTI模型的功能通常会受到底层文本分析和图像生成模型的具体限制。...在文本到图像的生成技术中，生成包含多个具有语义意义的对象的更复杂的场景仍然是一个重大的挑战。...gan通常由两种机器学习模型组成——一个生成器从文本描述生成图像，另一个判别器使用文本描述判断生成图像的真实性。生成器试图让假照片通过鉴别器;另一方面，辨别器不希望被愚弄。...只要看看生成的图像的质量和它们与原始句子的对应关系就知道了。创建给定叙述的视觉表示的能力将是下一代文本和图像分析深度学习模型的一个重要重点。

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uniapp 添加本地文件日志并增加防抖（防止重复写入被覆盖）

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HTMl网页中的文本和图像

DOCTYPE html> HTML5网页中的文本和图像网页中的文本分为两大类：一是普通文本；二是特殊文本字符；半角大的空白全角大的空白不断行的空白格文本的特殊样式：我是粗体文字我是强调文字我是加强调文字... 我是倾斜文本，HTML中重要文本和倾斜文本都已经过时，需要CSS实现，CSS实现页面样式更加精细我是上标上标 <p

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ONLYOFFICE如何制作完美的PPT

在演示文稿中新建空白幻灯片，在幻灯片首页输入标题和内容并调整位置。第二步；插入附件编辑和格式化文本框，应用字体、样式和文本布局。...创建和完全自定义图表、自选图形、表格、方程式和文本。插入图像并使用照片编辑器对其进行编辑，添加视频，并使用突出显示代码插件添加代码行。...第四步幻灯片添加过渡效果通过向演示文稿的幻灯片添加过渡来吸引观众的注意力：淡入淡出、推送、擦除、拆分、揭开、覆盖、时钟或缩放。设置开始时间、持续时间和延迟参数。...第五步完美的呈现演示时使用紧凑的幻灯片放映控件在幻灯片之间轻松导航。随时预览幻灯片以估计演示文稿的整体外观。...集成使用内置插件，使用视频和剪贴画元素增强您的演示文稿，快速翻译任何文本，插入特殊符号，编辑图像等。

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将图像自动文本化，图像描述质量更高、更准确了

在这其中，图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用，在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...，最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...，利用多模态大模型的的粗粒度图像理解能力，视觉专家模型的精细感知能力，以及纯文本大语言的模型的推理能力去自动生成细节丰富且语言表达清晰的图像描述。...数据集与代码发布：利用我们的图像文本化框架，我们生成了一个大规模高质量的图像描述数据集（IT-170K）。为了促进未来的研究，我们已将所有源代码和生成的数据集公开发布。...文本化重述（Textualized Recaptioning）：结合前两个阶段的图片信息文本化的结果，加上我们通过精心设计的改写 prompt，纯文本的大语言模型能够很好的通过纯文本还原出图片的信息，并通过强大理解和推理能力生成详细且准确的图像描述

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使用扩散模型从文本生成图像

在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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使用扩散模型从文本生成图像

来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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全面覆盖图像分割、语音、文本、表征、材料发现、密码安全性等

编辑：LRS 【新智元导读】Meta最近开源了多个AI项目，包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等，提升了AI在图像处理和语音识别领域的能力...开源绝对是AI如今发展迅猛的助推剂，而其中的一股重要力量就是来自Meta Meta在人工智能开源界可谓是硕果颇丰，从大模型LLama到图像分割模型Segment Anything，覆盖了各种模态、各种场景...Segment Anything Model 2.1 SAM2模型开源以来，总下载量已经超过70万次，在线可用的演示程序也已帮助用户在图像和视频数据中分割了数十万个物体，并且在跨学科（包括医学图像、...Spirit LM：语音+文本的语言模型大型语言模型经常被用来构建文本到语音的流程：首先通过自动语音识别（ASR）技术将语音转写成文本，然后由大型语言模型（LLM）合成文本，最终再通过文本到语音（...TTS）技术将文本转换为语音。

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许泽柯：腾讯云自然语言处理的技术架构与应用

幻灯片9.JPG 大家可以看一下知文NLP到底是什么东西，具体可以分为两个板块：基础版、高级版。基础版主要提供词法分析、句法分析、篇章分析以及向量技术。高级版目前提供文本信息抽取和文本审核。...来解决，Multi-Cnn是图像领域比较常见的特征提取思路，可以获取图像里局部感受野信息，从而获得图像的高层信息。...幻灯片13.JPG 下面给大家介绍一下文本纠错的能力，根据调研我们的文本纠错应该算是业界首款可以支持长文本纠错，其他的厂商更多会把纠错的长度限制在500个字节（400、500字），而我们的可以支持2000...幻灯片16.JPG 我们再来介绍一下文本分类的能力，文本分类主要是提供两个领域的分类模型：（1）通用领域；（2）新闻领域。...幻灯片23.JPG 最后看一下文本审核，目前文本审核会提供六大内容的检测：包括政治、色情、低俗、恐暴、迷信、广告。腾讯多年来积累的敏感词词库有很大的覆盖性、服务框架比较稳定。

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jQuery的弹出窗口插件colorbox

官方网站：http://colorpowered.com/colorbox/ 支持照片，照片组，幻灯片，ajax，内联和 iframe 框架。...设置过渡效果的持续时间，毫秒 href false Example:$(‘h1’).colorbox({href:”welcome.html”}) 这个用来设置一个锚标记的值或者一个不是锚的元素，例如图像或者表单的按钮...Colorbox设置一个标题 rel false Example:$(‘#example a’).colorbox({rel:’group1′}) 这个可以根据元素的rel属性设置要显示的元素集合，也可以覆盖一个存在的...Example: $.fn.colorbox({html:’ Hello ‘}); 这个是直接让你显示HTML代码，例 photo false 如果为true，ColorBox只会把元素按照图片显示，防止类似...“previous” “上一个”按钮的文本 next “next” “下一个”按钮的文本 close “close” “关闭”按钮的文本

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AIGC：从文本生成图像（DALLE ，Stable Diffusion）

二、使用diffusers package从文本prompt生成图像首先，使用diffusers包从文本生成图像，我们要有一个GPU，可以使用google的colab，但是常规的colab由于RAM有限制...diffusers==0.2.4 — 这是我们主要使用的包 transformers — 这个是Hugging Face的成名基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

应用范围：GPT 在文本生成、翻译、问答等任务中表现出色，而 CLIP 适用于图像识别、内容创建、文本到图像的任务等。...CLIP 的基本工作原理：图像和文本编码器：CLIP 由两个主要组成部分构成：一个图像编码器和一个文本编码器。图像编码器处理输入的图像，将其转换为向量表示（特征）。...生成特征向量：每张图像 ( I_i ) 通过图像编码器生成一个向量，每个文本 ( T_j ) 通过文本编码器生成一个向量。...通过这种方式，CLIP 可以在没有显式标注的情况下学习图像内容与文本描述之间的语义关系。训练完成后，CLIP 能够根据其文本描述识别图像，或者根据图像内容找到合适的文本标签。...训练过程：在训练扩散模型时，需要确保文本条件信息被正确地用于指导图像的生成。这可能涉及调整损失函数，以奖励那些更好地与文本描述相匹配的图像。

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open_clip编码图像和文本 - plus studio

else 'fp32',device=device, ) tokenize = open_clip.get_tokenizer(clip_model_name) tokenize 是分词器，所有的文本都要先经过分析器才能放入模型进行推理...编码图像 def image_to_features(image: Image.Image) -> torch.Tensor: images = clip_preprocess(image).unsqueeze...image_feature = image_to_features(img) /path/to/example.png 替换成自己图片的路径 image_to_features 函数是一个封装过的将图像转成文本的函数...image_feature 就是经过CLIP的编码器得到的特征编码文本 prompt = "a photo of a cat" text_tokens = tokenize([prompt]).to(

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CVPR 2020 论文大盘点-文本图像篇

本文盘点CVPR 2020 所有文本图像（text）相关论文，主要分为手写文本和场景文本两大方向，总计16篇，对文献进行了细致的分类，大部分论文是围绕识别问题的研究。...），1 篇文章； 6）场景文本合成（Scene Text Synthesis），为了增加场景文本的训练样本，1 篇文章，出自旷视科技，UnrealText用渲染引擎生成逼真场景文本； 7）文本图像的数据增广...，用于手写和场景文本识别算法的训练，1 篇文章； 8）场景文本编辑（Scene Text Editor），对场景文本图像中的文字进行替换； 9）碎纸文档重建，用于刑侦领域的文档被破坏成碎片后的重建，...语义增强的编解码框架，用于识别低质量图像（模糊、光照不均、字符不完整等）场景文本 [6].SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for...数据增广+文本识别图像增广用于手写与场景文本识别 [11].Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimization for

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图像覆盖堆叠

使用OpenCV实现图像覆盖

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将图像自动文本化，图像描述质量更高、更准确了

使用扩散模型从文本生成图像

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全面覆盖图像分割、语音、文本、表征、材料发现、密码安全性等

许泽柯：腾讯云自然语言处理的技术架构与应用

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AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

open_clip编码图像和文本 - plus studio

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