附加单独的数据帧，每个数据帧都作为列

，这种数据处理方式可以称为列式存储（Columnar Storage）。

列式存储是一种在数据库系统中使用的数据存储方式，相对于传统的行式存储，它将数据按列存储，而不是按行存储。在列式存储中，每个数据列都以单独的数据帧（也称为列存储格式）进行存储。这种存储方式可以提供一些优势和应用场景。

优势：

1. 提高查询性能：由于列式存储将数据按列存储，可以只读取需要的列数据，从而减少磁盘IO和内存使用。对于需要对大量数据进行聚合和分析的场景，列式存储可以极大地提高查询性能。
2. 压缩率高：列式存储在每个数据列上可以采用更高效的压缩算法，因为每列的值是相似的。这种高压缩率可以减少磁盘存储空间和网络传输带宽的消耗。
3. 适用于大数据分析：列式存储在大规模数据分析场景下表现更好，因为可以快速过滤和处理大量的列数据。

应用场景：

1. 数据仓库和商业智能（Business Intelligence）：列式存储可以支持复杂的分析查询，如聚合、过滤、排序和连接等操作，适合用于构建数据仓库和支持商业智能应用。
2. 大数据分析：列式存储适用于大规模数据分析场景，如数据挖掘、机器学习、数据科学等领域。
3. 日志分析：对于需要按列进行聚合和统计的日志数据，列式存储可以提供更好的性能和灵活性。

腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一些列式存储的产品，如云数据库 ClickHouse、云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）等。这些产品可以帮助用户在腾讯云上快速搭建和使用列式存储的解决方案。

• 云数据库 ClickHouse：腾讯云的分布式列式数据库产品，具备高性能的数据查询和分析能力，适用于大规模数据分析和商业智能应用。详情请参考：云数据库 ClickHouse
• 云数据仓库：腾讯云的大数据分析平台，提供了列式存储的数据仓库服务，可以帮助用户构建可扩展的数据分析解决方案。详情请参考：云数据仓库

以上是关于列式存储的概念、优势、应用场景和腾讯云相关产品的介绍。