附加单独的数据帧，每个数据帧都作为列
，这种数据处理方式可以称为列式存储（Columnar Storage）。
列式存储是一种在数据库系统中使用的数据存储方式，相对于传统的行式存储，它将数据按列存储，而不是按行存储。在列式存储中，每个数据列都以单独的数据帧（也称为列存储格式）进行存储。这种存储方式可以提供一些优势和应用场景。
优势：
- 提高查询性能：由于列式存储将数据按列存储，可以只读取需要的列数据，从而减少磁盘IO和内存使用。对于需要对大量数据进行聚合和分析的场景，列式存储可以极大地提高查询性能。
- 压缩率高：列式存储在每个数据列上可以采用更高效的压缩算法，因为每列的值是相似的。这种高压缩率可以减少磁盘存储空间和网络传输带宽的消耗。
- 适用于大数据分析：列式存储在大规模数据分析场景下表现更好，因为可以快速过滤和处理大量的列数据。
应用场景：
- 数据仓库和商业智能（Business Intelligence）：列式存储可以支持复杂的分析查询，如聚合、过滤、排序和连接等操作，适合用于构建数据仓库和支持商业智能应用。
- 大数据分析：列式存储适用于大规模数据分析场景，如数据挖掘、机器学习、数据科学等领域。
- 日志分析：对于需要按列进行聚合和统计的日志数据，列式存储可以提供更好的性能和灵活性。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一些列式存储的产品，如云数据库 ClickHouse、云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）等。这些产品可以帮助用户在腾讯云上快速搭建和使用列式存储的解决方案。
- 云数据库 ClickHouse：腾讯云的分布式列式数据库产品，具备高性能的数据查询和分析能力，适用于大规模数据分析和商业智能应用。详情请参考：云数据库 ClickHouse
- 云数据仓库：腾讯云的大数据分析平台，提供了列式存储的数据仓库服务，可以帮助用户构建可扩展的数据分析解决方案。详情请参考：云数据仓库
以上是关于列式存储的概念、优势、应用场景和腾讯云相关产品的介绍。
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我在x列的R列中有一个数据帧，其中第一列(C1)包含物种名称，并进一步列出每个样本的丰度。我想拆分数据帧，其中每个新拆分的数据帧都包括C1 + Cx。因此，如果有20列，则将有19个数据帧，其中包含C1+C2、C1+C3、C1+C4等。
我可以使用lapply和split拆分不同的列，但我找不到一种方法来将列C1附加到每个拆分的框架上。有没有人有建议？谢谢!
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
请参考下面的代码： rr = pd.DataFrame()
for i in range(len(tt)):
tes = pd.read_json(f'https://some/url/pageID={tt[i]}')
data = rr.append(tes)
data 我从一个空的数据帧开始。我正在尝试循环通过一个有许多端点的url。在本例中，'tt‘是一个整数列表。每个整数都指向一个带有json的API端点。当我查看名为"data“的数据帧时，它只返回循环中的最后一行或最后一个端点。如何修复此问题才能获得完整的数据帧？
浏览 18提问于2020-08-08得票数 1
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我是R的新手，我不能用我所找到的信息来完成这个任务。
我在一个文件夹中有许多.txt文件，每个文件都包含一个主题的数据。这些文件有相同的列，但每个文件的行数不同。此外，列标题仅从第9行开始。
在跳过前8行的同时，一次性将.txt文件导入RStudio
根据它们的列将它们合并到一个数据框架中，因此最终的数据框架是包含来自所有主题的长格式数据的数据集。
我使用easycsv包和以下代码成功地完成了1(我认为)：
fread_folder(directory = "C:/Users/path/to/my/files",
extension =
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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5回答
我不确定这是否是一种愚蠢的方式，但我有几个数据帧，它们都有相同的列。我需要重命名每个数据帧中的列，以反映每个数据帧的名称(之后，我将执行所有这些数据帧的外部合并)。
假设数据帧名为df1、df2和df3，每个都包含name、date和count列。
我想将df1中的每个列重命名为name_df1、date_df1和count_df1。
我编写了一个函数来重命名这些列，因此：
df_list=[df1, df2, df3]
def rename_cols():
col_name="name"+suffix
col_count="count"+su
浏览 4提问于2016-01-17得票数 8
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我有一个函数comp(char1, char2, stock)。它扫描具有不同特征的股票数据的大型excel文档，遍历char1和char2中指定的工作表，查找特定的stock (在行中，并被索引，因此stock = 1将给出第一只股票)，并返回一个新的数据框，其中一列包含特定股票的char1数据，另一列包含char2。
我希望能够对100只股票执行此操作，并将所有数据帧合并为一个具有两列的大型数据帧: char1和char2。给出股票名称并不重要，我只需要在一个有两列的大型数据框中包含来自char1和char2的所有100只股票的所有数据。
我是R的初学者，但我认为我需要做的是以某种方式重复
浏览 2提问于2015-06-05得票数 2
3回答
生成单行数据帧
、、、
我无法从3个单独的数字构建数据帧。我这样做是为了让函数返回dataframe，然后将其附加到其他现有结果中。
期望的结果是包含名为" a“、" b”和" c“的列的数据帧，每个列都包含a、b和c的值。
试一试：
a=1
b=2
c=3
dat=pd.DataFrame([a,b,c], columns=list('abc')) #fails with size error
试试两个：
dat=pd.DataFrame()
dat['a']=pd.np.nan
dat['b']=pd.np.nan
dat['c
浏览 4提问于2018-04-02得票数 6
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我有一个CSV文件，有很多行和不同的列数。
如何根据列的计数对数据进行分组，并在不同的帧中显示？
CSV文件具有以下数据：
1 OLEG US FRANCE BIG
1 OLEG FR 18
1 NATA 18
由于每一行的列数不同，所以必须按列数对行进行分组，并显示3帧才能设置标头：
ID NAME STATE COUNTRY HOBBY
FR1: 1 OLEG US FRANCE BIG
ID NAME COUNTRY AGE
FR2: 1 OLEG FR 18
FR3:
ID NAME
浏览 2提问于2022-05-23得票数 0
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1回答
我正在处理我的老师在信息设计课上使用的代码，我正在尝试制作一些东西，其中每一帧都显示“时间”、“情感”和“心跳”。
“时间”、“情感”已经在代码和工作中了，但我在添加“心跳”时遇到了困难。我将心跳数据添加到json文件中：
[{
"img": "00.01.39.jpg",
"time": "0:01:39",
"emotion": "Surprise",
"heartbeat": "98"
},
现在有问题了，我可以把它添加到这个部
浏览 2提问于2013-12-06得票数 0
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1回答
如果给定的数据帧是
A B C
1 0 0
3 0 1
4 0 8
5 0 0
我们如何过滤上面的数据帧，使得只有在除第一列之外的所有列都包含值0的情况下。
A B C
3 0 1
4 0 8
浏览 13提问于2021-03-12得票数 0
所以我有多个数据帧，我试图计算特定列的总和，并将其存储在每个数据帧的数据帧中的新列中，但我不确定如何进行。到目前为止，我可以对单个数据帧运行for循环：
for (i in nrow(df1)){df1$newcolumn <-(df1$a + df1$b + df1$c)}
但是如果我有多个数据帧(df1，df2，df3，...)，我该怎么做呢？每个数据帧的列名都是相同的。
谢谢!
浏览 31提问于2020-06-07得票数 2
3回答
我有很多文件夹，根据一些标准，我可以从这些文件夹中生成不同的数据帧。因此，循环在每次迭代中都会生成一个数据帧。我想把它们都保存在不同的.plk文件中。我只是在用它： df.to_pickle('df') 但它只保存了最后一个。我需要像这样的东西： df.to_pickle(df[i].plk') 其中i是每个迭代的位置。
浏览 19提问于2019-09-19得票数 1
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假设我有一个这样的数据帧： id url
1 www.google.com
2 www.youtube.com
3 www.google.com
4 wwww.facebook.com 如果我想迭代数据帧中的每个url。所以我要做的是： start_urls = list(df['url'])
def parse(self,response):
thing = response.css("*").extract()
item = scrapyItem()
item['c
浏览 12提问于2019-03-06得票数 0
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我需要制作一个包含多个列的数据帧的单个高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有人知道怎么做吗？
到目前为止，我只知道如何使用seaborn绘制单列的高斯核图。ax = sns.kdeplot(df['shop1'])但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2])都不能工作。
否则，有没有变通的办法，我可以通过将每一列都添加到另一列来转换具有形状df.shape(544，33)到(17952，2)的数据帧？
数据框包括一种产品的标准化价格，而每列表示不同的卖家，行表示价格的日期和时间
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
1回答
我为JTable上的12列设置了12个过滤器。每个过滤器都是TextField类型的JTextField。每当用户在文本框过滤器中输入数据时，就会进行搜索。
示例:假设在它们上面有3列和3个文本框作为过滤器。现在，在任何文本框中键入的任何内容--我的表过滤--都必须发生。这事发生得很好。
╔═════════════╦═════════════╦═════════════╗
║ [TextField] ║ [TextField] ║ [TextField] ║
╠═════════════╬═════════════╬═════════════╣
║ ║
浏览 4提问于2012-10-16得票数 5
回答已采纳
我有一个数据帧的列表“l”。这些数据帧本身就是二维矩阵.在我的工作中，我需要创建另一个列表，其中包含来自原始列表的数据帧的子集。
列表l1有两个数据帧D1和D2，分别有10列和12列不同的数据。现在，我想创建一个新的列表l2，它也有两个数据帧，但是这些数据帧是从早期的数据帧D1和D2中挑选出来的列。请考虑到同一列在D1和D2中的位置可能不同，因此我必须通过列名而不是索引来访问它。
有人能建议我如何实施这个吗？
浏览 8提问于2017-11-22得票数 0
1回答
我有一份清单。下面是我的列表的样子，我想把它解析成一个数据框，其中的值是列= A，B，C [ A B C
0 1 2 3
1 1 2 3
2 1 2 3
3 1 2 3
A B C
0 4 5 6
1 4 5 6
2 4 5 6
3 4 5 6
] 预期数据帧如下所示 A B C
0 1 2 3
1 1 2 3
2 1 2 3
3 1 2 3
4 4 5 6
5 4 5 6
6
浏览 9提问于2020-05-02得票数 0
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我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件： X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧，一个包含空行之前的一半，另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中，因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”，并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中？ 目前，我只是通过使用pd.read_csv(file_name，skiprows = 3，delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题，但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
1回答
我想在一些联接之后保留数据帧属性。dplyr函数似乎包含来自列的属性，而不是来自数据帧本身的属性。
见下面的例子：
library("dplyr")
library("lubridate")
#Fake data
n = 20
df <- data.frame("user_id" = 1:n,
"type" = sample(c(1,2), n, replace = T),
"amount" = 1000*rnorm(n))
#Supp
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
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1回答
我已经从文件中提取了多个数据，现在我想为我感兴趣的数据创建一个数据帧。我尝试了以下几种方式：
anticodon = re.findall(r'(at.\w\w-\w\w)', line)
for line in anticodon:
anticod = line.replace('at ', '')
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [m_id], 'cod': [anticod]})
print df1
* similar w
浏览 11提问于2018-07-31得票数 1
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1回答
我正在尝试使用matplotlib绘制10个图表。我使用以下代码创建了该图：
fig, ax = plt.subplots(5, 2, figsize=(11,11))
我有一个包含10个键的字典，每个键都包含一个与该键相关的数据帧。我想为每个键创建一个子图，为数据帧中的一列创建一个条形图。我尝试使用如下所示的for循环，但无法解决此问题。有人能给我指个方向吗？
for key, value in breed_dict.items():
ax = value.plot(1, 1, kind='bar')
我知道这不是很接近，但我完全卡住了。
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
我之前发布了这个问题，并得到了一些使用PySpark的建议。
下面的压缩文件()包含一个名为data的文件夹，其中包含大约130,000个csv文件。我想把它们合并到一个单独的数据帧中。我有16 of的RAM，当我访问前几百个文件时，我一直在耗尽RAM。这些文件的总大小只有300-400MB的数据。
如果您打开任何csv文件，您可以看到它们都具有相同的格式，第一列用于日期，第二列用于数据系列。
所以现在我改用PySpark，但是我不知道连接所有文件的最有效的方法是什么，对于pandas数据帧，我会像这样连接单个帧的列表，因为我想让它们在日期上合并：
bigframe = pd.concat(
浏览 14提问于2020-02-17得票数 2
回答已采纳
我有144列，我想知道如何让R选择前4列，将它们分组为另一个数据帧，然后让R对随后的4列重复相同的操作，直到所有144列都分组为36个独立的数据帧？我猜我真正的问题是让R自动完成分组工作，而不是让我手动重复这个过程36次……列名是随机的，所以我不能利用列名的模式...
提前表示感谢:)
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
1回答
假设我已经选择了适当的CRC多项式，并且知道我想要保护的数据帧的内容和大小……如何选择最优初始值？ 众所周知，初始值为0的CRC对于具有前导零的消息具有盲点。出于这个原因，许多文章和网站都提到/推荐了all-1的初始值，因为这修复了盲点。 我的问题是: all-ones有什么缺点吗？如果考虑到特定的已知数据帧，是否会有比全1更好的初始值？
浏览 146提问于2019-03-02得票数 0
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1回答
我正在做一个使用Tamil Universal Dependency dataset的NLP项目。我已经将数据预处理成一个数据框，其中的列是令牌及其依赖标记。我想使用mBERT模型执行单词嵌入。由于数据集是一个预先训练的模型，因此它已经被标记化，如附加的数据框所示。我不确定如何继续，因为当令牌被转换为令牌id时，令牌器错误地标记了令牌id。 b #List of tokens 数据帧 ? 令牌ID错误 ?
浏览 15提问于2021-10-31得票数 0
我认为下面的代码可能会让我的问题更容易理解。但我会试着解释一下我到底想做什么。
我有两个数据帧，每个数据帧都有一个公共列。我希望df2中基于df1列1中的值匹配的行被放入一个单独的数据帧中，并通过df2循环，直到在df1的col1中的每个条件都有新的数据帧为止。
Dataframes
df1 = pd.DataFrame([['a', '1'], ['p', '3']],
columns=['col 1', 'col 2'])
df2 = pd.DataFr
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
如何扩展数组列，使数组中的每个元素都成为数据帧中的一列？ 数据帧包含数组列，并且数组的大小不固定。这意味着，第一行中的阵列列可以具有n个元素，而第二行中的阵列列可以具有m个元素。 我尝试过explode()函数，但这会将数组拆分为行而不是列。 Input dataframe
+---+------------------------------------------+
|id |arr |
+---+------------------------------------------+
|1 |[{cid = a
浏览 11提问于2019-01-02得票数 1
1回答
我有10个数据帧(Shape1，Shape 2，Shape 3等)，每个都包含相同的列名。如何通过10个数据帧循环这个命令，以便每个数据帧都包含一个名为integration的新列？
Shape1$Integration<-cumtrapz(Shape1$Time, Shape1$CA)
非常感谢
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
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我有一个dataframe，在其中我希望使用第一个即将到来的行用值来回填所有的NaN值。我现在的代码是：
df[df.applymap(np.isfinite).all(1)]
当我将我的数据帧减少到7列或更少时，这是有效的。但是，当我尝试在包含更多列的dataframe上运行此命令时，返回的只有列标题的空dataframe。
这里发生什么事情？我的数据帧有800行。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
假设我有一系列连接在一起的数据帧，它们的列集略有不同
df1.join(df2, Seq("order_id", "customer_id"))
.join(df3, Seq("order_id"))
.join(df3, Seq("order_id", "month"))
...
所有的连接都包含order_id，但有些连接也包含其他列。
现在，如果order_id比其他列的基数高得多，那么有意义的做法是在order_id上对所有内容进行分区，这样我们就不会在customer_id和month的不同组合上打乱其他
浏览 0提问于2021-09-03得票数 0
我对R非常陌生，需要一些帮助。
我试图将一个数据帧分割成一个数据帧列表，该列表由每一对可能的列1和随后的每一列组成。
例如，考虑到以下数据：
df <- data.frame ("Time" = c("Mon","TUE", "WED"), VarA = c(2,5,6), VarB = c(24,46,14))
我想在一个列表中得到两个数据帧。第一个是列"Time“和"VarA"，第二个是列"Time”和"VarB“。
理想情况下，创建此列表的函数对于数百个时间变量对来说是可伸缩的。
浏览 3提问于2018-09-13得票数 2
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2回答
我创建了以下函数，目的是应用lapply的两次迭代。
'x‘这里是10个数据帧的列表，每个数据帧都有第一列作为响应变量。
首先，我应用lapply在这些数据帧上运行' lm‘，方法是传递包含它们的列表，并指定第一列作为响应，并在相应数据帧中的所有变量上运行lm。
然后，我希望在应用'lm‘后，在每个数据帧中创建一个包含拟合值的列。
runit<-function(x){
{lapply(x,function(data){lm(reformulate(termlabels=".",
response=names(data)[
浏览 3提问于2015-02-25得票数 1
1回答
在将函数应用于数据帧列表时，我遇到了一个棘手的问题。最终，我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素，其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止，我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品，drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如，我在列表中有30个数据帧，列如
浏览 2提问于2011-07-06得票数 1
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2回答
我是R的新手，所以请耐心点。 我使用以下代码读取了一个Excel电子表格，其中包含MLB潜在客户31年的数据。 path = "../Documents/BA Prospects 1990-2021.xlsx"
prospect_data <- excel_sheets(path = path) %>%
map(~ data.frame(read_excel(path, sheet = .))) 然后我编写了一个函数来清理一下数据，并将其应用于所有31个元素： pull_df <- function(data, n = 1, year = 1990)
浏览 11提问于2021-07-17得票数 0
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2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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有许多rest api请求，其中每个请求都有相似的数据。一旦我调用url并解析我想要的数据，我想创建熊猫数据框架，在我完成所有请求后创建一个大数据框架。因此，下面的数据字符串应该附加到数据框中： #this code is to call each url and get the data
hyperId=['hyper1', 'hyper2','hyper3']
#creating empty data frame with column names
df1=pd.DataFrame(columns = [&#
浏览 23提问于2021-07-28得票数 1
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我有17个数据帧，我希望基于某些条件使用for循环添加一个新列。对如何做到这一点有什么建议吗？
我有一个名为custom_region = []的列表和17个数据帧，同样存储在一个名为CGdfs的列表中。
CGdfs = [CGdf_2002, CGdf_2003, CGdf_2004, CGdf_2005, CGdf_2006, CGdf_2007, CGdf_2008, CGdf_2009, CGdf_2010, CGdf_2011, CGdf_2012, CGdf_2013, CGdf_2014, CGdf_2015, CGdf_2016, CGdf_2017, CGdf_2018]
我
浏览 6提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我正在使用Etsy的API中的数据进行一个项目。具体来说，我看的是Etsy的分类。dataframe中的每一行表示一个类别节点，其嵌套数据帧包含其所有子节点。我不确定每个类别中有多少个子类别，每个类别的子类别级别也不同。每个嵌套的dataframe都有与其嵌套的dataframe相同的列。如果节点没有子节点，则将空列表存储在子变量中。
有人对我如何解锁这些数据有任何建议吗？我尝试使用嵌套的for循环和tidyr的unnest()，但这是为每个嵌套的dataframe添加了新的列。要明确的是，我要寻找的输出与嵌套的dataframe具有完全相同的列，但是所有的类别都存储在其末尾的内部数据框架中。
浏览 2提问于2022-03-18得票数 1
我使用分块函数为ML预处理我的数据，因为我的数据相当大。
在数据处理之后，我尝试将处理后的数据作为新的列'chunk‘添加回原始数据框中，这给了我一个内存错误，因此我试图一次将块加载到数据帧中，但我仍然收到内存错误：
MemoryError: Unable to allocate array with shape (414, 100, 32765) and data type float64
以下是我的数据：
Antibiotic ... Genome
0 isoniazid ..
浏览 18提问于2020-02-12得票数 1
我在R中有一个数据帧列表(Df1)，由40个数据帧组成，每个数据帧只有1列(V1)。我想将df1中的所有数据帧连接到一个数据帧( df2 )中，其中df1中的每个数据帧都变成了df2中的一列。 到目前为止，我是这样做的： df2 <- bind_rows(df1, .id = "column_label")
head(df2)
column_label V1
Hazt miR-92
Hazt miR-92
Hazt miR-92
Hazt mi
浏览 43提问于2020-12-15得票数 1
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我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。
test <- read.csv("./subdata/Bur01.csv")
test %>%
group_by(Counter) %>%
summarise(no_rows = length(Counter))
Counter no_rows
<int> <int>
1 2 176
2
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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? 我有一个数据帧，要使用的列是"sepal_length“和"sepal_width”。我想把每一行都变成一个数据点，就像point1= [5.1 3.5]和point2 = [4.9 3]等等。.to_numpy()只是将整个2列转换成大型的numpy数组，所以它对我不起作用。我怎么才能锻炼呢？
浏览 8提问于2020-10-30得票数 0
我有一个分布式应用程序，它在多台机器之间传递大量通信量。目前，这些机器与机架上的其他机器共享一个千兆位网络，我开始看到问题(数据包冲突)。在寻找解决方案的过程中，我遇到了关于巨型框架的讨论，如果它如广告所示，这肯定会解决我的问题。但是..。
我为分布式应用程序使用的服务器(它是一种web爬虫)也需要访问Internet，而我所读到的关于巨型框架的所有内容都警告说，要使其正常工作，每个连接到网络上的设备都必须支持大型框架。我的路由器很可能在发送之前处理大数据包的分割，但是这样做会使事情变得非常慢。
我的服务器都有两张网卡。我是否可以为分布式应用程序建立一个专用网络，确保所有机器的第一张网卡都设置
浏览 0提问于2010-09-10得票数 0
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我有一个在数据帧的5列上操作的函数。最后，我想发布这个函数，以便其他人可以在自己的数据中使用它。
设计函数允许用户传递5个所需列的惯用R方法是什么？
也就是说，我的函数想要处理一个包含(至少)列'a‘、'b’、'c‘、'd’、'e‘的dataframe，但是在用户的数据帧中，它们被不同的标记，例如“foo”、“bar”等等.
有几种可能性，但没有一种对我来说特别优雅：
要求用户将这些列作为5个单独的向量参数单独传递。
要求用户以指定的方式命名列，并将数据帧作为单个参数传递。
要求用户以指定的方式对列进行排序，并将数据帧作为单个参数传递。
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
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这可能是一个琐碎的问题(我对R并不熟悉)，但无论是在这里还是在其他地方，我都找不到我问题的答案。我的方案如下。
我有一个数据框架df，我想更新一个子集df$tag值。df类似于以下内容：
id = rep( c(1:4), 3)
tag = rep( c("aaa", "bbb", "rrr", "fff"), 3)
df = data.frame(id, tag)
然后，我尝试使用match()从数据帧的子集更新列tag，使用包含两列(即key和value )的第二个数据帧(例如，aux)。根据n in unique(df$id
浏览 4提问于2016-03-02得票数 0
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我有两个数据帧，每个1000x1000，一个带有经度的数据帧(长)和一个带有纬度的数据帧(纬度)，指定像素(或光栅)数组的坐标，我陷入了如何将这两个数据帧组合成一个1000x1000空间点数据帧(或等效数据帧)的问题。spatialpointsdataframe的第一个单元格将具有由lon1,1和lat1,1等指定的坐标。有没有简单的方法可以做到这一点？我想我可以一列一列地做，然后按顺序将空间点对象绑定在一起，但这似乎有点冗长。有什么想法吗？
已按建议尝试：
lat.t <- data.frame(seq(10, 15, 1), seq(20, 25, 1),
seq(30,
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
我在一个数据记录上有多个csv文件。我可以连接到datalake，甚至可以列出文件。但我需要将这些文件放在一个数据帧中，以便可以将此数据帧加载到SQL中。加载到SQL也没有问题。问题是，只有datalakefolder中的最后一个文件的内容被读写到SQL中(因此也在dataframe中)。可能是因为每次都会覆盖数据帧。但我不知道如何在每个周期中将数据附加到数据帧中。下面是我使用的代码： for file in dayfolders.collect():
filename = file.name
pathname = file.path
tablen
浏览 53提问于2020-01-24得票数 0
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我有两个包含GB级数据的大型pyspark数据帧df1和df2。第一个数据帧中的列是id1、col1。第二个数据帧中的列是id2、col2。数据帧具有相等的行数。此外，id1和id2的所有值都是唯一的。此外，id1的所有值都恰好对应于一个值id2。 为。前几个条目是用于df1和df2区域的 df1： id1 | col1
12 | john
23 | chris
35 | david df2： id2 | col2
23 | lewis
35 | boon
12 | cena 所以我需要连接key id1和id2上的两个数据帧。df = df1.
浏览 9提问于2020-06-10得票数 2
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如果我在数据帧中有一列，并且该列包含两个可能的分类变量，我如何计算每个变量出现的次数？
那么，例如，我如何计算研究中有多少参与者是男性或女性？
我尝试过value_counts，groupby，len等，但似乎都搞错了。
谢谢
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
2回答
我有一个具有下一个结构的数据帧
Id Flag value1 value2
123 1 10 3.4
124 1 5 1.2
125 0 19 8.4
126 1 8 1.2
127 0 17 6.5
128 2 1 -6.5
我需要根据列的名称将数据帧划分为'n‘子集，其中'n’是列的不同值，我希望这样做：
浏览 2提问于2014-06-06得票数 2
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将大字符串字典转换为字典
、、、、
我有一个由144005行组成的大型数据帧。dataframe的其中一列是一串字典，如下所示 '{"Step ID":"78495","Choice Number":"0","Campaign Run ID":"23199"},
{"Step ID":"78495","Choice Number":"0","Campaign Run ID":"23199"},
{"Step
浏览 13提问于2019-10-03得票数 2
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