除了包含特定值的行或列中的值之外，替换矩阵的所有值的有效方法是什么？

替换矩阵中所有值的有效方法是使用循环遍历矩阵的每个元素，并根据条件进行替换操作。以下是一个示例的算法步骤：

1. 创建一个新的空矩阵，与原始矩阵具有相同的大小。
2. 使用两层嵌套循环遍历原始矩阵的每个元素。
3. 对于每个元素，检查其是否需要被替换。可以使用条件语句或其他逻辑来确定替换条件，例如，如果元素的值等于特定的目标值。
4. 如果需要替换，将目标值替换为所需的新值。
5. 如果不需要替换，将元素保持不变，即将原始值复制到新矩阵中的相应位置。
6. 循环遍历完成后，新矩阵将包含替换后的值。

这种方法适用于任何替换需求，不仅仅是包含特定值的行或列中的值。它可以根据具体的问题和需求进行调整和扩展。

以下是一个示例代码（使用Python语言）：

def replace_matrix_values(matrix, target_value, new_value):
    row_count = len(matrix)
    column_count = len(matrix[0])
    new_matrix = [[0] * column_count for _ in range(row_count)]
    
    for i in range(row_count):
        for j in range(column_count):
            if matrix[i][j] == target_value:
                new_matrix[i][j] = new_value
            else:
                new_matrix[i][j] = matrix[i][j]
    
    return new_matrix

在这个示例代码中，matrix是原始矩阵，target_value是需要被替换的目标值，new_value是替换后的新值。函数返回一个新的矩阵new_matrix，其中包含替换后的值。

这只是一个基本的示例，具体的实现方式可能因编程语言和实际需求而有所不同。在实际情况中，还可能需要考虑处理边界情况、优化算法性能等因素。

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