除了在geom_histogram中装箱之外，我还学到了另一种方法，可以在x轴上对连续变量进行分类，但无法在网上找到

这种方法的名称是“分位数图”（quantile plot）或“分位数-分位数图”（quantile-quantile plot），它可以用来比较两个数据集之间的分布情况。分位数图通过将一个数据集的分位数与另一个数据集的分位数进行比较，来判断它们是否来自同一分布。

分位数图的优势在于可以直观地展示两个数据集之间的差异，特别适用于小样本数据的比较。它可以帮助我们判断数据是否服从正态分布或其他特定分布，并检测异常值和离群点。

在实际应用中，分位数图可以用于以下场景：

1. 数据分布比较：通过比较两个数据集的分位数图，可以判断它们是否来自同一分布，从而评估数据的相似性或差异性。
2. 正态性检验：通过将数据的分位数与正态分布的理论分位数进行比较，可以判断数据是否服从正态分布。
3. 异常值检测：通过观察分位数图中的离群点，可以识别出数据中的异常值或离群点。

腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品，可以帮助用户进行分位数图的绘制和分析，例如：

1. 数据仓库 ClickHouse：ClickHouse 是一种高性能、可扩展的列式数据库管理系统，适用于大规模数据分析和数据仓库场景。用户可以使用 ClickHouse 进行数据的存储和查询，并结合可视化工具进行分位数图的绘制和分析。
2. 数据分析平台 DataWorks：DataWorks 是一款全面的数据集成、数据开发和数据运维产品，提供了丰富的数据分析和可视化功能。用户可以使用 DataWorks 中的数据开发工具和可视化组件，进行分位数图的绘制和分析。
3. 可视化工具 QuickBI：QuickBI 是一款自助式数据可视化工具，提供了丰富的图表类型和分析功能。用户可以使用 QuickBI 中的分位数图组件，直观地展示数据集之间的分布差异。

以上是腾讯云提供的一些与分位数图相关的产品和服务，希望对您有所帮助。