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除了停电之外，今年的CES还有这些“意外”……

这些产品或多或少的引领了未来的电子消费潮流。 转眼，CES大会过去了一半，我们深切感受到了今年的CES确实和往年的不一样.........AI+VR的未来…… 另外，还有一些东西在意料之外，比如今天的停电： 不过，就在全场一片漆黑之时，LG电子的巨幕OLED TV依然高清。...所以，在大厂之外，我们今天不妨聊聊CES上一些比较令人意外的的消费电子产品。...如图中的投射单元，再加持其自身的管理平台，Hypervsn可以轻松的为观众带来高分辨率的全息浮图，带来了让人叹为观止的3D视觉效果。...结语 从目前已经发布的CES新产品中，可以看出人工智能技术已经“入侵”自动驾驶汽车、智能家居等几乎所有的智能产品，除了英伟达、百度、英特尔等科技巨头带来的高端芯片产品，很多初创公司也竞相在人工智能领域展现自己的创意

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除了chatgpt之外，你还有其它的一些选择

因此，企业可能无法快速有效地解决客户的查询和投诉。不过最新的 chatgpt4 已经支持通过插件的形式进行联网搜索。...它基于最新的 gpt4 模型，不仅可以对话，还可以进行图片的创作，此外，它还集成进了微软的 edge 浏览器中，你可以对任意文章的内容使用它来进行理解分析和创作，可以说这是 bing 搜索的翻身之战，想想浏览器和搜索引擎被谷歌完全吊打的局面...目前，它也集成了最新的 gpt4 模型，这意味它的对话能力并不比 chatgpt 弱，此外，它还支持语音和图片的生成，所以，它更像是一个可以联网，增强版的 chatgpt。...perplexity PerPlexity AI 的对话搜索引擎使用户能够获得任意数量与主题有关的问题的答案。...这种工作方式是，当您提交查询时，Elicit 将提供与您的问题相关的相关研究论文和文档的摘要。 它在生成有用的信息摘要方面非常有效，同时优先考虑来源的真实性和准确性。

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    设计模式之策略模式(Strategy Pattern)引子设计原则1提取鸭子的的行为设计原则2实现鸭子的行为整合实现我们设计的鸭子类策略模式总结

    引子 假设我们现在要设计一个鸭子类Duck类，然后让不同的鸭子继承于它。我们把目光聚焦到鸭子的行为上。...利用继承来提供鸭子的行为，会导致下面这些后果： 代码在多个子类中重复，如果两类不同鸭子需要同一种fly行为，我们就要在两个类里分别覆盖两次，这样万一维护起来是非常困难的 很难知道所有鸭子的全部行为 运行时的行为不容易改变...提取鸭子的的行为 根据设计原则，鸭子飞行的行为会发生变化，所以我们需要将fly行为单独提取出来。同理，我们提取出两个鸭子可能变化的行为fly和quack鸭叫。用两组类分别代表fly和quack行为。...设计原则2 那么我们如何那两组鸭子行为的类呢？这里引出第二个我们提出的设计原则： ** 面对接口编程，而不是面对实现编程 ** 这样就可以实现在运行时改变鸭子的行为。...** 整合实现我们设计的鸭子类 首先，在duck类中加入两个实例变量，分别声明为两个接口的类型，每个鸭子对象都会动态的设置这些变量以便在运行时引用正确的行为类型 ?

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    什么是Rasa智能机器人？如何与LLM结合？

    二、常见概念 在Rasa中，常见的概念及其作用包括： 1.Entity（实体）：指的是消息中的具体元素，例如日期、时间、人名、位置等。...在Rasa框架中，以下概念扮演着不同的角色，并负责不同的任务： •Entity（实体）：指一段文本中的具体对象，比如人名、公司名称或日期等。在对话过程中，实体可以用来输入或输出特定类型的信息。...例如，消息中包含了“我要预订纽约的机票”，在这条消息中，“纽约”就是一个实体。通过实体的提取，我们就可以获取到用户需要预订哪个地方的机票。...意图分类的目标是确定用户在进行对话时的意图是什么，例如询问、预订、取消等。2.实体识别（Entity Extraction）：NLU模块识别用户输入中的实体，如人名、地点、日期等重要信息。...NLU数据包括用户意图和实体，对话流程数据包括对话状态和对话行为。2.特征提取：Rasa将从NLU数据中提取特征，这些特征将用于训练对话管理模型。

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    dart系列之:HTML的专属领域,除了javascript之外,dart也可以

    除了andorid和ios之外，web就是最常见和通用的平台了,dart也提供了对HTML的原生支持，这个支持就是dart:html包。...dart:html提供了对DOM对象的各种有用的操作和对HTML5 API的支持。这样我们可以直接使用dart来操作HTML。...除了DOM之外，dart:html还可以对css进行操作,使用dart:html也非常简单： import 'dart:html'; DOM操作 对于DOM操作来说，首先是需要找到这个元素。...同样都是query方法，两者的不同在于，querySelector只返回找到的第一个元素，而querySelectorAll返回找到的所有元素。...remove(); 上面我们使用了一个特殊的运算符，感叹号，表示的是将一个可为空的类型转换成为不为空的类型。

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    Redis中除了EVAL和EVALSHA之外，其他可以执行Lua脚本的命令

    图片除了EVAL和EVALSHA命令之外，Redis还提供了以下命令用于执行Lua脚本：SCRIPT LOAD： 将Lua脚本加载到Redis服务器，并返回一个SHA1摘要（脚本的唯一标识符）。...用于将脚本预先加载到服务器，减少后续执行脚本时的网络传输时间。SCRIPT EXISTS： 检查指定的SHA1摘要是否存在于服务器中。可以用于检查脚本是否已加载到服务器。...SCRIPT FLUSH： 删除所有已加载的Lua脚本。可以用于清空服务器上的所有脚本。SCRIPT KILL： 终止正在执行的Lua脚本。可以用于取消长时间运行的脚本。...在调试模式下，Redis将输出有关脚本执行过程的调试信息。这些命令以及EVAL和EVALSHA命令一起，可以方便地进行Lua脚本的加载、执行和管理。...通过执行Lua脚本，可以实现更复杂和灵活的Redis操作。

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    rasa 介绍文档

    actions) Rasa NLU 理解用户的对话，提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等)，以pipeline的方式处理用户对话，在config.yml中配置。...实体Entity：从用户输入中提取的有用信息 responses.yml 提供bot在各种类型下的响应，预设定好的内容，不需要执行代码或返回事件。...domain.yml 列举了bot中包含的所有信息，指定了意图、实体、槽位slot、响应、表格、动作以及对话配置 slot slots是助手机器人的记忆，它可以帮助我们的机器人记住之前实体提取到的信息...得到embedding之后通过分类模型得到intent 实体提取 实体提取有三种方法: 使用预训练模型：Duckling e.g. 提取数字，日期，url，邮箱地址等。...RegexEntityExtractor 不需要训练示例来学习提取实体，但至少需要提供两个带注释的实体examples，以便 NLU 模型可以在训练时将其标记为实体。

    2.5K32

    好用-除了Console.log()之外的JS日志打印输出方式

    几乎所有的javascript开发者最常使用的日志打印调试api都是console.log(),其实还有很多的选项供我们选择，笔者下面就为大家一一介绍....一、console.table() console.table()是我非常建议大家去使用的方法，它可以接受JSON或数组并以表格格式打印，在对json对象和数组进行可视化打印的时候简单易用，结果直观。...： 二、console.error() console.error()相对于console.log()更有助于在调试时从输出日志中区分错误信息 从上图中可以看到，它的输出打印结果是红色的。...参考下图理解这三个方法 console.time()相当于秒表中的开始按钮 console.timeLog()相当于秒表中的按圈计时/按点计时 console.timeEnd()相当于计时结束 console.time...console.timeLog('ForLoop'); } console.timeEnd("ForLoop"); 控制台打印输出结果 四、console.warn() 用黄色字体输出日志，更直观的方便的查看警告类日志信息

    2.9K30

    使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人

    例如当你说出 “日期= 2017年4月20日，地点=旧金山，行动=订酒店 ”的时候，系统就可以理解。...实体： 提取用户诉求细节的属性。 例如：与服务中断、退款等有关的投诉 置信度： 一个距离指标，该指标能够体现出NLU分析出的结果与意图列表中诉求相差多少。...Rasa基本上提供了一个在各种NLP和ML库之上的高层次的API来负责”意图”的分类和“实体”的提取。这些NLP和ML库则被称为后端，是他们使得Rasa变得智能化。...以下是一些通常与Rasa一起使用的后端： MITIE： 一个包罗万象的库; 换言之，它有一个内置的用于”实体”提取的NLP库以及一个用于”意图”分类的ML库。...spaCy + sklearn： spaCy是一个只进行”实体”提取的NLP库。而sklearn是与spaCy一起使用的，用于为其添加ML功能来进行”意图”分类操作。

    5.7K90

    .NET 除了用 Task 之外，如何自己写一个可以 await 的对象？

    定义一组抽象的 Awaiter 的实现接口，你下次写自己的 await 可等待对象时将更加方便 .NET 除了用 Task 之外，如何自己写一个可以 await 的对象？...编写基本的 Awaiter 框架代码 先写一个空的类型，然后为它编写一个空的 GetAwaiter 方法，返回新的 WalterlvAwaiter 类型。...如果你只是希望了解如何实现一个 Awaiter，那么写出以上的代码就足以。因为这才是最本质最核心的 Awaiter 的实现。 不过，以上代码的执行是立即执行，没有任何异步的效果。...实现异步的 Awaiter 要真正达到异步的效果，OnCompleted 执行的时候，我们不能立刻去调用参数传进来的委托，而只是将他记录下来，等到任务真正完成的时候再去调用。...以下的代码就不再是通用的代码了，你需要针对你的不同业务去设计如何异步完成一个任务，然后再通知到异步等待的代码继续执行。

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    Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估

    实体提取 CRFEntityExtractor是你使用自己的数据训练的唯一实体提取器，因此是唯一将被评估的实体提取器。如果你使用spaCy或预训练实体提取器，Rasa NLU将不会在评估中包含这些。...Rasa NLU将报告训练过的CRFEntityExtractor识别的每种实体类型的召回率，精确率和f1度量。 实体评分 为了评估实体提取，我们应用一种简单的基于标签的方法。...我们的方法在评估时更宽松，因为它奖励部分提取并且不惩罚实体的分裂。...例如，鉴于上述实体“near Alexanderplatz”和提取“Alexanderplatz”的系统，我们的方法奖励“Alexanderplatz”的提取并惩罚遗漏输出的“near”单词。...，Rasa Core将进行多次训练，每次分别将0,5,25,50,70和95％的训练故事排除在训练数据之外。

    2.3K31

    前端也该知道，除了 select 、 from 、 where 之外的另外几个重要的数据库操作

    由于自己的数据库知识还停留在大学时期，对仅存的 select 、 from 、 where 这几个关键字的印象，稍微复杂一点的操作就又要一直检索查。。。...现在生成数据的成本太低，分析数据、提取有效数据的成本太高 ---- select 、 from 、 where 这几个不说了。。。...： name order_date Alice 2020-01-01 Alice 2020-03-01 Bob 2020-02-01 从上面的结果可以看到，这张合成表包含了客户的名称和对应的订单日期。...AND、OR 和 LIKE 筛选 AND、OR 和 LIKE，用于筛选特定的记录~ 1、可以使用 AND 运算符来查找满足两个条件的记录， 延续之前的例子：例如查找订单日期在 2020 年 1 月 1...， 例如查找订单日期在 2020 年 1 月 1 日之后，或客户名称为“张三”的记录： SELECT customers.name, orders.order_date FROM customers JOIN

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    Rasa Core实践 报时机器人

    端点 endpoints.yml 7. rasa SDK、自定义动作 自定义动作 运行自定义动作 8. rasa 支持的客户端 9....领域 domain 定义了所有信息： 意图、实体、词槽、动作、表单、回复 意图、实体 应该 跟 rasa nlu 中的保持一致 utter_ 开头的回复 表示 渲染同名模板发送给用户 responses...表单 收集任务所需的所有要素 默认动作 rasa内置的一些默认动作 自定义动作 满足后端交互计算需求，如查数据库、第三方api请求 4....端点 endpoints.yml 定义了 rasa core 和 其他服务进行连接的配置信息 7. rasa SDK、自定义动作 安装 rasa时，默认安装 单独安装 pip install rasa-sdk...一起安装的sdk，rasa run actions 单独安装的 python -m rasa_sdk --actions actions 8. rasa 支持的客户端 支持 Facebook、Rasa

    1.2K10

    R 语言如何提取日期中的年份-月份-季节-天

    R语言中如何根据日期数据, 提取年份, 月份, 天数, 季度. 年份和月份可以根据分隔符提取, 季度可以写一个函数提取....R包中有更好的解决方法, 使用lubridate包可以很容易的进行提取, 提取方法: 年份： year(datae) 月份： month(datae) 日期： day(datae) 季节： quarter...quarter(d) 结果: > library(lubridate) # 载入软件包 > d<-c("2012-1-10","2013-5-9","2014-6-25") # 模拟数据 > year(d) # 提取年...[1] 2012 2013 2014 > month(d) # 提取月 [1] 1 5 6 > day(d) # 提取日 [1] 10 9 25 > quarter(d) # 提取季度 [1] 1...2 2 应用: 育种数据分析中, 经常用到场年季的信息, 年和季度需要从日期数据中进行提取, 通过这个软件包, 可以很容易的进行提取.

    12.2K70

    基于RASA的task-orient对话系统解析（一）

    对话管理：在rasa中，对话管理的主要职责是通过NLU的分析得到的意图和实体信息，进行槽位填充，然后结合前几轮对话的状态，根据某种策略（策略可以是人工规则，或者机器学习，深度学习，强化学习训练得到的策略模型...除了上述两个核心内容外，rasa当然还提供其他功能，如response生成，与其他对话系统前端平台对接的接口，以及不同类型的对话模拟接口（包括shell命令行模式，restful api调用模式等），对于从头开发一个对话系统来说...在rasa中，这些不同的预处理工作以及后续的意图分类和实体识别都是通过单独的组件来完成，因此component在NLU中承担着完成NLU不同阶段任务的责任。...最后在message中增加一个dict，名为entities，用来存放提取的实体信息，包括实体的类型，实体的在文本中的start和end的位置信息等。 ?...rasa中已经集成了许多有用的组件，可以看到针对中文文本，有jieba分词，另外还有专门对时间信息进行提取的组件ducklingHTTPExctractor,要使用这些组件都需要安装相应的依赖包。

    3.1K30

    Java中除了class之外，你还知道这个定义类的关键词吗？

    这个record关键词的引入，主要是为了提供一种更为简洁、紧凑的final类的定义方式。下面就来具体了解record类的细节。...因为record关键词申明类主要是为了简化一些类的申明，所以它本质就是一类特殊的class，或者说是某一个模版的class。...record申明的类，具备这些特点： 它是一个final类 自动实现equals、hashCode、toString函数 成员变量均为public属性 所以，对于之前写的range类，它等价于一个这样的类...，那么定义成员函数肯定也是可以的。...我们创建了一个高质量的技术交流群，与优秀的人在一起，自己也会优秀起来，赶紧点击加群，享受一起成长的快乐。

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    Go1.24: 除了标准库之外，您也许应该更加关注 Go 工具的变化

    尽管人们通常会将注意力集中在标准库或语言特性上的变化，但 Go 工具生态系统的改进同样值得关注。...在本文中，我们将重点探讨两个关键领域的改进：go tool和vet工具，并通过实际示例展示这些更新如何优化你的工作流程。...但是这样有个问题，如果不同开发者使用的mockery 版本不一致，会造成非预期的代码冲突。.../mocks 我本地安装的mockery是2.32.3 这种方式消除了单独管理安装过程或维护专门文件的需求。...这一改变显著加快了重复执行的速度。但是这样会增加缓存的使用。 Go 会自动清理五天前[4]的编译后的包文件的缓存， 对于可执行文件的缓存，这个数字可能会是 2天。

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    除了腾讯和阿里之外，谁是下一个加入千亿美金俱乐部的公司？

    在中国互联网行业，超过千亿美金市值的公司只有两家：腾讯和阿里。因此，在国内形成了腾讯系和阿里系两大阵营，两家不断的跑马圈地，扩大势力范围。按照资本市场的说法，估值千亿美金的是生态级的公司。...简单来说，就是公司拥有强大的生态系统，打通了入口、产品、服务和场景，可以满足用户的多层次需求。按照这样的标准，百度、小米和京东有可能成为生态级企业，有望突破千亿美金市值。...但从最近的情况来看，百度的市值始终徘徊在800亿美金左右。相对于4000多亿美金的腾讯和阿里来说，百度显然是掉队了。不过，千万不要小看百度。毕竟，瘦死的骆驼比马大！...在国内的搜索引擎领域，百度依然是绝对的霸主。自从上线信息流广告以后，百度的收入快速增长。另外，百度在人工智能和无人驾驶方面的积累也是领先于腾讯和阿里。从我个人的角度来看，百度依然拥有巨大的发展潜力。...说不定，在未来的几年百度有可能会“弯道超车”，一举超过腾讯和阿里。百度是最有可能冲击千亿美金市值的互联网企业了。

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