除了Python中的一些值之外，如何获取排序数组的索引？

除了Python中的一些值之外，可以使用以下方法获取排序数组的索引：

二分查找法：对于已排序的数组，可以使用二分查找法来快速定位目标值的索引。该算法通过将数组分成两半，并比较目标值与中间元素的大小关系来确定目标值所在的区间，然后在该区间内继续二分查找，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。二分查找法的时间复杂度为O(log n)。
线性查找法：对于已排序的数组，可以使用线性查找法逐个比较数组元素与目标值的大小关系，直到找到目标值或遍历完整个数组为止。线性查找法的时间复杂度为O(n)。
使用NumPy库：NumPy是Python中用于科学计算的重要库，它提供了一些用于数组操作的函数。可以使用NumPy库中的函数numpy.argsort()来获取排序数组的索引。该函数返回的是按照数组元素大小排序后的索引数组。

以下是一个示例代码，演示了如何使用二分查找法来获取排序数组的索引：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1  # 目标值不存在

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 6
index = binary_search(arr, target)
print("目标值的索引为:", index)

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