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新晋 ACM Fellow 程,8 篇 NeurIPS 论文详解

编辑 | 刘萍 近日2019年 ACM Fellows 增选结果出炉之后,备受人们关注,其中除谢源、周礼栋、陈熙霖等业界和学术界著名学者外,目前在悉尼大学任教、且担任优必选科技人工智能首席科学家的程教授也是人们瞩目的焦点...程于2002年毕业于中国科学技术大学,2004年获得中国香港中文大学硕士学位,2007年获得英国伦敦大学博士学位。...如今年仅40岁左右,程已然成为ACM Fellow(2019)、IEEE Fellow(2014)、IAPR Fellow(2012)等,且2016年当选欧洲科学院外籍院士,诸多荣誉加身,可谓是青年学者中的翘楚...最近(12月8日-14日)在加拿大温哥华举办的NeurIPS 2019中,程教授(带领下的优必选悉尼大学AI中心)共有 8 篇论文入选,也成为本届会议入选论文数量最多的华人学者。...这些论文也代表了程教授近期的研究主题和进展,近日程团队人员将这些论文整理并做详细解读,分享给读者如下: 编者注:如对论文内容感兴趣,可关注 微信公众号「AI 科技评论」,回复「程@NeurIPS2019

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哲轩青睐的证明助手Lean,用上了模型

机器之心报道 编辑:陈萍 现在,数学辅助证明工具都用上了模型。 「我预计,如果使用得当,到 2026 年,AI 将成为数学研究和许多其他领域值得信赖的合著者。」数学家哲轩在之前的一篇博客中说道。...关于上述研究的更多内容,感兴趣的读者可以参考《哲轩用 AI 形式化的证明究竟是什么?一文看懂 PFR 猜想的前世今生》。...在数学领域被广泛使用的 Lean,在模型(LLM)刷屏的今天,两者有没有更好的结合方式呢?...现在已经有人实现了,开放平台 LeanDojo 团队(关于 LeanDojo,可参考「AI 模型帮哲轩解题,还能证明数学定理了?」)...为了使 LLM 更易于 Lean 用户使用,Lean Copilot 希望能够启动一个正反馈循环:证明自动化将带来更好的数据,并最终提高 LLM 在数学上的性能。

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    人工智能潮起潮落,方向始终如一 | 数据科学50人·

    程教授在解析数据科学时,如此说道:“数据科学是一门利用数据学习知识,并从数据中提取有价值的信息,以分析现实现象、挖掘本质和关系的学科。...(图片说明:程教授发表《AI破晓:机遇与挑战》主题演讲) 目前数据科学正在与基础行业、应用行业相互结合,比如物理、化学、生物以及材料学等。...对此,程教授给出了理性的看法。...(图片说明:程教授在澳大利亚科学院做报告) 顶着学术光芒的华人科学家程,继续着他的人工智能的研究与实践。...程坦言,自己除了在学校的科研工作外,没太多时间,想要平衡好学界与工业界的双重角色也并不轻松。他身在这巨浪之中,扮演着不一样的角色,也许更能理性看待一切,虽潮起潮落,唯大方向始终如一。

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    程院士:深度学习“泛化”理论的回顾与前沿

    2020年7月9日,在世界人工智能大会上,程教授(澳大利亚科学院院士)在科学前沿全体会议上和观众连线,并做了《预见·可信 AI》的报告。...注:程,人工智能和信息科学领域国际知名学者,澳大利亚科学院院士、欧洲科学院(Academia Europaea)外籍院士、ACM Fellow(Association for Computing Machinery...5 OMT:大佬对话谈深度学习用于3维重建 在陶程教授分享之后。...复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长、上海脑科学与类脑研究中心副主任冯建峰,上海科技大学信息科学与技术学院教授、执行院长虞晶怡和程教授进行交流。...程:对于物体跟踪和检测,三维重构可以提供很多非常有价值的信息:(1)物体在场景中的位置信息,帮助提高基于二维图像的物体跟踪和检测的定位精度;(2)物体和物体之间的前后顺序信息(在实际三维场景中,物体处在不同的

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    程:判断人工智能是否可信的“四把尺子”

    在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上,程进行了主题为《可信人工智能的前世今生》的报告。...程是人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者、IEEE ICDM研究贡献奖(数据科学领域技术成就最高奖之一)。他目前担任京东探索研究院院长。...2019年10月,京东首次在乌镇世界互联网大会提出践行“可信赖AI”六维度;2021年4月份,可信人工智能正式列为京东探索研究院主要研究方向之一。...如果人工智能在以上四度量上都达到很高的水平,就能够做到明确责任、透明可信。 稳定性的度量有很多种方式,例如对抗攻击、中毒攻击和后门攻击。...通俗理解是:我们使用一个数据库进行模型训练,对此数据库进行微调之后,就得到了另外一个数据库,然后用微调的数据库再次训练人工智能模型,就会得到另一个模型,最后,衡量两个模型之间的差异,量化模型的隐私保护能力

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    悉尼大学程:遗传对抗生成网络有效解决GAN两痛点

    本文为你整理了9月20日的AI WORLD 2018 世界人工智能峰会上程教授的演讲内容。...[ 导读 ]悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选首席科学家程博士指出,人类具有感知、推理、学习和行为四个方面的智能,AI的终极目标就是让机器具备和人类一样的智能。...在9月20日的AI WORLD 2018 世界人工智能峰会上,程博士介绍了他的团队在这四个方向上取得的重大进展。...悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选人工智能首席科学家程博士在9月20日的AI WORLD 2018世界人工智能峰会上发表《AI破晓:机遇与挑战》的主题演讲。...最后,程博士介绍了优必选悉尼大学人工智能研究院在reasoning和behaving方面的一些进展。

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    独家 | AI 视觉大牛程将卸任京东探索研究院院长

    作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 AI科技评论独家消息:AI 视觉技术大牛程将离开京东,不再担任京东探索研究院院长。 程在中国计算机视觉领域颇有盛名,是被行业寄予厚望的知名青年科学家。...2015年获澳大利亚尤里卡奖(相当于澳大利亚科学家的“奥斯卡”),2018年获得数据科学领域技术成就最高奖之一IEEE ICDM研究贡献奖,2020年获澳大利亚工程与计算机学科终身成就奖,Edward...在京东的邀请下,程于2021年3月加入京东探索研究院,担任院长,至今任职时长两年左右。...作为视觉大牛,程对视觉在仿真与生成中的潜力敏锐力突出。...AIGC 问题;此外,程还提出“产业元宇宙”的概念,融合了当前很火的数字孪生等方向,颇有打造下一代互联网的雏形。

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    总结374篇相关工作,程团队联合港、UMD发布LLM知识蒸馏最新综述

    可以看出,语言模型的知识蒸馏技术无处不在,且对于研究人员来说是一种性价比高、有效的方法,有助于训练和提升自己的模型。 那么,当前的工作如何利用闭源 LLM 进行知识蒸馏和获取数据?...早在 2020 年,程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》,详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用,主要用于模型压缩和加速。...2024 年初,程团队与香港大学和马里兰大学等合作,发表了最新综述《A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models》,总结了...而语言模型(如 GPT-4)在垂直领域上虽然具备的领域知识是有限的,但是仍能够提供一些领域知识、能力或者增强已有的领域数据集。...该部分的分类学以及相关工作如下图所示: 未来方向 该综述探讨了目前语言模型知识蒸馏的问题以及潜在的未来研究方向,主要包括: 数据选择:如何自动选择数据以实现更好的蒸馏效果?

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    AI视觉大牛程将离职京东,卸任探索研究院院长

    据AI科技评论独家报道:AI视觉技术大牛程将离开京东,不再担任京东探索研究院院长。 程在中国计算机视觉领域颇有盛名,是被行业寄予厚望的知名青年科学家。...2015年获澳大利亚尤里卡奖(相当于澳大利亚科学家的“奥斯卡”),2018年获得数据科学领域技术成就最高奖之一IEEE ICDM研究贡献奖,2020年获澳大利亚工程与计算机学科终身成就奖,Edward...在京东的邀请下,程于2021年3月加入京东探索研究院,担任院长,至今任职时长两年左右。...作为视觉大牛,程对视觉在仿真与生成中的潜力敏锐力突出。...AIGC 问题;此外,程还提出「产业元宇宙」的概念,融合了当前很火的数字孪生等方向,颇有打造下一代互联网的雏形。

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    来一后台开发项目推荐!

    只不过别人的框架帮我们做了协议解析、网络数据传输、解封包这些底层操作。...Linux 下网络编程核心的包括系统编程和网络 IO 两个部分: 进程间通信方式:信号量、管道、共享内存、socket 等 多线程编程:互斥锁、条件变量、读写锁、线程池等 五 IO 模型:同步、异步、...完整的可以参考 PhxRPC,代码量不算。 类似 QQ 的 网络聊天室 简单版的就可以直接在局域网内实现群聊、单聊等。...数据传输模块:选择一种合适的终端协议,如 TCP 或者 UDP。...序列化和反序列化:将请求和返回值的数据转换为二进制格式进行传输,选择一种序列化协议,如 JSON,Thrift 或 Protobuf,并且要考虑如何将序列化数据反序列化回原始数据

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    职位推荐 | 一技术岗来袭~

    6、大数据系统开发工程师,上海 岗位职责: 1、负责携程大数据系统平台开发与管理 2、负责大数据开发和查询平台建设,包括数据传输,调度,主数据,质量中心以及报表和Adhoc查询系统等 3、助力携程数据化运营业务...为业务部门的数据分析同学提供业务支持和数据应用的解决方案 任职要求: 1. 熟悉Hadoop的原理,对HDFS的源代码有一定了解 2....2、熟悉Python或Java,数据结构和算法设计,代码能力优秀。 3、熟悉Linux系统和Shell编程,有Hadoop, Spark等大数据开发经验优先。...5、逻辑思考力强,对数据敏感,喜欢折腾数据并从数据中发现价值。 6、良好的沟通能力,责任感和事业心。...对数据敏感,具有ETL设计与开发项目经验优先;熟悉数据挖掘各项算法,具备实际项目经验者优先。 5.

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    活用控制反转 -- 一骚操作

    项目需要连接 Web Socket,然后根据 Socket 传来的数据,对 Vuex 里面相应的数据进行修改。...公司为了节约成本,将 Socket 数据压缩了,而且不是全量推送,这要求前端收到数据后对数据进行解压,然后对数据进行遍历查找,更新,重新计算和排序,总之对 Socket 数据的处理非常复杂。..., // 处理完后通过 web worker 接口发出去 postMessage(result); }; // web worker 收到外部的数据后,把数据发给 socket onmessage...挑战一:等 socket 连接成功后再发起订阅 当应用打开后,需要立即订阅推送数据,包括用户登录状态下的私有数据和其它基础数据等。但是当发起订阅时,socket 可能连接成功了,也可能还没连接成功。...在向 socket 发送数据之前,先调用 waitForConnection,并指定最多等 2 秒,确保连接成功后再发送数据。 问题看起来解决了。奇淫技巧都用上了,让我满意了一会儿。

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    全面突围,谷歌昨晚更新了一模型产品

    这大致是 Anthropic 的旗舰模型 Claude 3 能作为输入处理的数据量的四倍,也大约是 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 最大上下文量的八倍。...这种模式使从文本或图像中提取结构化数据成为可能。现在可以使用 cURL,Python SDK 支持即将推出。 3. 对函数调用的改进:现在可以选择模式来限制模型的输出,提高可靠性。...三开源工具 在 2024 年的 Google Cloud Next 大会上,该公司推出多个开源工具,主要用于支持生成式 AI 项目和基础设施。...其基于 Arm 的 Neoverse 2,专为数据中心设计。...CodeGemma 与其他主流代码模型的一些比较结果如下图所示: CodeGemma 7B 模型与 Gemma 7B 模型在 GSM8K、MATH 等数据集上的比较结果。

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