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随时间变化的PromQL总和

PromQL是一种用于查询和分析Prometheus监控系统中时间序列数据的查询语言。它允许用户通过灵活的查询语法来检索和聚合监控指标数据,以便进行性能分析、故障排查和趋势分析等操作。

PromQL的主要特点包括:

  1. 灵活的查询语法:PromQL提供了丰富的操作符和函数,可以进行数据筛选、聚合、计算和转换等操作,以满足不同的查询需求。
  2. 强大的数据模型:PromQL基于时间序列数据模型,每个时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标签组成,可以通过标签进行数据筛选和分组。
  3. 高效的数据存储:Prometheus使用本地存储方式存储时间序列数据,通过数据块切分和压缩等技术实现高效的数据存储和查询性能。
  4. 内置的可视化支持:PromQL支持直接在查询语句中进行数据可视化,可以通过内置的图表函数生成图表,方便用户进行数据分析和展示。

PromQL的应用场景包括:

  1. 监控指标查询:通过PromQL可以查询和监控各种系统指标,如CPU使用率、内存占用、网络流量等,以实时了解系统的运行状态。
  2. 故障排查和性能分析:PromQL可以用于查询和分析系统中的异常指标数据,帮助用户快速定位和解决故障,并进行性能优化。
  3. 趋势分析和容量规划:通过PromQL可以对历史指标数据进行趋势分析,预测系统的发展趋势,并进行容量规划,以满足未来的业务需求。

腾讯云提供了一系列与Prometheus相关的产品和服务,包括:

  1. 云原生应用引擎(Cloud Native Application Engine,CNAE):提供了Prometheus集成和监控能力,支持PromQL查询和可视化展示。
  2. 云监控(Cloud Monitor):提供了基于Prometheus的监控服务,支持PromQL查询和告警功能,可以实时监控和分析云上资源的指标数据。
  3. 云原生数据库TDSQL(TencentDB for TDSQL):支持Prometheus集成,可以将数据库的性能指标数据导入到Prometheus中进行查询和分析。

更多关于腾讯云Prometheus相关产品和服务的介绍,请参考以下链接:

  1. 云原生应用引擎(CNAE)
  2. 云监控(Cloud Monitor)
  3. 云原生数据库TDSQL
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  • 保姆级别的 PromQL 教程

    这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数,理解这些函数,Metrics 的逻辑等等,因为看了很多教程试图学习 PromQL,发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么,看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思?为什么有的函数需要有的函数不需要?它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响?rate 和 irate 的区别是什么?sum 和 rate 要先用哪个后用哪个?经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则,我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始,通过介绍 PromQL 里面的逻辑,来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题,但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑和概念不了解,相信读完本文之后,这些问题的答案就显得不言而喻了。

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