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学界 | 新的网络优化方法:随机权值平均

传统的神经网络集成 一般我们说的「集成」(ensemble),就是组合若干不同的模型,让它们基于相同的输入做出预测,接着通过某种平均化方法决定集成模型的最终预测。...因为随机梯度下降的本质是,在训练时穿过这一高维空间中的损失平面,试图找到一个良好的解——损失平面上的一个损失值较低的「点」。不过后来我们发现,这一平面有很多局部极值。...其中的原理是,训练数据集和测试数据集会产生相似但不尽相同的损失平面。你可以将其想象为测试平面相对训练平面而言平移了一点。对窄的解来说,一个在测试的时候损失较低的点可能因为这一平移产生变为损失较高的点。...较长的学习率周期是为了在权值空间中找到足够具有差异化的模型,以发挥集成的优势。如果模型太相似,那么集成模型中不同网络的预测将会过于接近,以至于集成并不会带来多大益处了。...这就是随机加权平均的用武之地了。 随机权值平均(Stochastic Weight Averaging,SWA) 随机权值平均只需快速集合集成的一小部分算力,就可以接近其表现。

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博客 | 新的网络优化方法:随机权值平均

当然了,如果能先看看 Vitaly Bushaev 的《改善我们的处理学习率的方式》,接下来的阅读将会更轻松。雷锋网 AI 科技评论全文编译如下。...传统的神经网络集成 一般我们说的「集成」(ensemble),就是组合若干不同的模型,让它们基于相同的输入做出预测,接着通过某种平均化方法决定集成模型的最终预测。...因为随机梯度下降的本质是,在训练时穿过这一高维空间中的损失平面,试图找到一个良好的解——损失平面上的一个损失值较低的「点」。不过后来我们发现,这一平面有很多局部极值。...较长的学习率周期是为了在权值空间中找到足够具有差异化的模型,以发挥集成的优势。如果模型太相似,那么集成模型中不同网络的预测将会过于接近,以至于集成并不会带来多大益处了。...这就是随机加权平均的用武之地了。 随机权值平均(Stochastic Weight Averaging,SWA) 随机权值平均只需快速集合集成的一小部分算力,就可以接近其表现。

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    当随机采样遇见插值,微软亚研提出节省推理计算量的新范式

    在本文中,来自微软亚洲研究院视觉计算组、清华大学以及中国科学技术大学的研究者们提出了一种利用图像的空间冗余特性来节省计算量的新范式——利用随机采样与插值来进行动态推理。...因此,对于一个拥有相同分数的区域,只要其概率不是 1,则仅会有一部分位置被采样到(如 Fig. 2 (b) 右图所示)。而未被采样到的位置,其特征可以借助邻近被采样到的点通过插值来近似。...按照上述分析,本文提出了随机采样 - 插值网络(如 Fig. 2(a) 所示)。该网络包含采样模块、稀疏卷积与插值模块三个部分。...如果去掉噪音项g,则 Gumbel-Softmax 退化为一个确定性采样方法。τ则是温度项,当温度较高时,M是一个可微的连续函数,而当温度较低时,M退化为一个二值函数。...不同插值函数对结果的影响如 Table.1 所示:在 mAP 相当的情况下,RBF Kernel 使用了更少的计算量。Table. 2 则比较了去掉插值模块对结果的影响。

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    为go vet添加一个新的分析器,用于检查append后面的值缺失

    有兴趣的开发者可通过 https://wa-lang.org/guide/ 了解更多 目标: 添加一个新的分析器,用于在append后检查缺失值 目前,如果append时没有添加第二个参数,执行go...如果长度为 1,则意味着没有追加的值,我们会使用 pass.Reportf 方法报告一个问题。...在Run方法中,我们遍历AST中的语句,检查是否有调用内置函数append的表达式。如果是调用内置函数append,则打印一条消息。...如果是内建函数append,则说明它不是用户自定义的函数;否则,它是用户自定义的函数。 通过这种方式,可以区分内建的append函数和用户自定义的append函数。...但是,如果有多个分析器,并且每个分析器都必须遍历语法树的话,则效率不是很高!

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果ar

    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...答案2023-04-19:暴力方法我们可以先从暴力方法考虑,逐步计算每一轮得到的新的 arr。...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...[]; let mut rng = rand::thread_rng(); // 随机数生成器 for _i in 0..n { ans.push(rng.gen_range(

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    用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称

    用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称这个子数组为交替子数组。 请返回数组 nums 中交替子数组的总数。...3.初始化变量: 3.1.res:用于存放交替子数组的总数,初始值为 0。 3.2.cur:用于记录当前交替子数组的长度,初始值为 0。...3.3.pre:一个辅助变量,用于保存前一个元素的值,初始设置为 -1(方便与第一个元素进行比较)。...4.1.2.重复情况:如果当前元素 a 与前一个元素 pre 相等,则交替状态被破坏,将当前计数 cur 重置为 1,表示当前元素 a 作为新的交替子数组的起始元素。...= a { cur +=1;// 如果不相同,当前交替子数组长度加1 }else{ cur =1;// 如果相同,重置为1 } pre =

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何

    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 一直到arr...答案2023-04-19: # 暴力方法 我们可以先从暴力方法考虑,逐步计算每一轮得到的新的 arr。...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...[]; let mut rng = rand::thread_rng(); // 随机数生成器 for _i in 0..n { ans.push(rng.gen_range

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    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。 如果可以做到,请返回任

    2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制值。..., arrj, arrj + 1, ..., arrarr.length - 1 为第三部分, 这三个部分所表示的二进制值相等, 如果无法做到,就返回 -1, -1。...此外,前导零也是被允许的, 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。 输入:arr = 1,0,1,0,1, 输出:0,3。 输入:arr = 1,1,0,0,1, 输出:0,2。...如果无法做到则返回 -1, -1。 解法思路: 首先统计整个数组中 1 的数量 ones,如果 ones 不能被 3 整除,则说明无法分成三个相等的部分,直接返回 -1, -1。...接下来检查第三个部分是否也等于目标值 part。如果是,则返回 end1, end2,否则返回 -1, -1。 rust代码实现: fn main() { let arr1 = vec!

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    开源信息:分布式任务执行框架micro-job v0.0.1.RELEASE版本发布

    如果相同jobKey的两个任务执行node策略配置相同,则会轮流执行。...权重可以通过@Job注解的weight属性进行配置,默认为:1 随机权重负载执行策略 这种策略其实跟ip-hash有一部分是差不多的 在初始化负载执行节点时,随机的权重会根据上一个节点权重+当前节点的权重作为新的权重值...,然后通过最后放入集合节点的权重 * Math.random()方法进行获取随机权重值,通过tailMap返回的SortedMap的集合获取随机权重最近值的第一个作为本次随机出来的执行节点。...JobKey默认使用@Job注解的jobKey属性,如果并未配置则使用配置@Job注解JobTrigger实现类的类名首字母小写来配置。 任务怎么动态删除?...,默认为:9999 request-timeout:NIO执行超时时间,单位:毫秒,默认:5000毫秒 job-base-package:扫描JobTrigger实现类的base package,如果不配置则采用

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    哈希

    如果该位置内容为空,则插入并返回,否则转向步骤 3。 如果该位置为 i,则检查 i+1 是否为空,如果已被占用,则检查 i+2,依此类推,直到找到一个内容为空的位置。...如果一个新的元素要被添加至哈希表中,将会被添加至其 Key 的哈希所对应的桶中。如果在相同位置已经有一个元素存在了,则将会将新元素添加到列表的前面。...除法哈希法和乘法哈希法属于启发式的方法,而全域哈希法则采用了随机化技术来获取良好的性能。...如果该位置内容为空,则插入并返回,否则转向步骤 3。 如果该位置为 i,则检查 i+1 是否为空,如果已被占用,则检查 i+2,依此类推,直到找到一个内容为空的位置。...如果一个新的元素要被添加至哈希表中,将会被添加至其 Key 的哈希所对应的桶中。如果在相同位置已经有一个元素存在了,则将会将新元素添加到列表的前面。

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    2万字图解map

    和1都表示是空操作,这里进一步判断槽位值是不是0,如果是0表示比当前还大的槽位k-v已经被重置了, // 就不用继续循环检查后面槽位是否存在相同的key了,因为肯定是不存在的 if b.tophash...总结起来,对于增量扩容,一个数据落在新桶的位置取决于它的key算出来的哈希值的第B(扩容器前的)+1位,设它在旧桶的桶号为X,如果B+1位为1,则它落在新桶的X+2^B号桶,如果B+1位为0,则它落在新桶的...等量扩容,新桶的数量和旧桶的数量相同,所以一个元素在老桶的桶号为X,则它在新桶的桶号也为X,变化的只是在桶中槽位,例如上图中,key0和key7,它们都在一个桶号2中,只不过key7在溢出桶中,当进行扩容搬迁后...每对一个新桶进行遍历的时候,先检查该桶对应老桶的状态,当该桶位于前半部分的时候,该桶的序号和老桶的是相同,直接检查老桶中对应序号桶的状态,如果是已搬迁状态,不用遍历该老桶了。...与B桶掩码相与之后,如果hash值的第B个bit位为1 // 说明落在扩容后的桶的后半部分,如果为0则落在前半部分。

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    Swift基础 协议

    如果协议要求属性可获取和可设置,则该属性要求无法由常量存储属性或只读计算属性满足。如果协议仅要求属性是可获取的,则任何类型的属性都可以满足该要求,如果这对您自己的代码有用,则该属性也可以设置。...此方法调用生成器的random()方法,以创建一个0.0到1.0之间的新随机数,并使用此随机数在正确的范围内创建骰子滚动值。...检查和转换到协议遵循与检查和转换到类型完全相同的语法: 如果实例符合协议,则is运算符返回true,如果不符合协议,则返回false。 as?...向下转换运算符的版本返回协议类型的可选值,如果实例不符合该协议,则该值为nil。 as!下调运算符的版本将下调强制到协议类型,如果下调失败,则触发运行时错误。...如果可选的Int确实包含一个值——也就是说,如果委托和方法都存在,并且方法返回了一个值——则未包装的amount将添加到存储count属性中,并且增量完成。

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    你还应该知道的哈希冲突解决策略

    (不要让密码很容易被猜出散列到相同的值)。 消息摘要系统:给定重要消息,计算其散列,并将其与消息本身分开发布。希望检查消息有效性的读者也可以使用相同的算法计算其散列,并与发布的散列进行比较。...检索一个值 如果使用线性探测将键插入表中,则线性探测将找到它们! 当使用散列函数 H(K)在大小为N的表中搜索键K时: 设置 indx = H(K) 如果表位置indx包含键,则返回FOUND。...很明显,在线性探测很难做到,如果把位置置为空,那么如果后面的值也是哈希冲突,线性探测插入,则再也无法遍历这些值了。...成功找到 新键插入和查找失败(这些相同),最好的情况是O(1),最坏的情况是O(N)。...成功找到 对所有键,最好的情况是O(1),最坏的情况是O(N),新键插入和查找失败(这些相同),所以让我们分析平均情况。 我们将给出随机哈希和线性探测的结果。

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    【Java面试总结】Java集合

    HashSet如何检查重复 当把对象加入HashSet时,HashSet会先计算对象的HashCode值来判断对象加入的位置,同时也会与其它加入的对象的HashCode的值做比较,如果没有相符的HashCode...但是如果发现有相同的HashCode值的对象,这时会调用equals()方法来检查HashCode相等的对象是否真的相同。如果两者相同,HashSet就不会让加入操作成功。...hashcode()与equals()的相关规定: 如果两个对象相等,则hashcode一定也是相同的 两个对象相等,对两个equals方法返回true 两个对象有相同的hashCode值,它们也不一定是相等的...如果没有重写hashCode(),则该class的两个对象无论如何都不会相等(即使这两个对象指向相同的数据) == 与 equals 的区别 ==是判断两个变量或实例是不是指向同一个内存空间 ,equals...,就判断该元素与要存入的元素的 hash值,以及是key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过 拉链法解决冲突。

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    哈希函数如何工作 ?

    如果您使用相同的输入多次调用哈希函数,它将始终返回相同的数字,并且返回的数字始终在承诺的范围内。该范围取决于哈希函数,有些使用 32 位整数(即 0 到 40 亿),有些则更大。...如果找到条目,则其值将被覆盖。如果未找到条目,则将键值对添加到映射中。...如果找到条目,则返回其值。如果没有找到,则返回 null。 这是相当多的代码。您应该从中了解的是,我们的哈希映射是一个列表列表,并且哈希函数用于知道要从哪个列表中存储和检索给定的键。...单击存储桶上的任意位置,使用我们的 set 方法添加新的键值对。为了保持可视化简单,如果一个存储桶“溢出”,则所有存储桶都将被重置。...如果我们确实决定使用本文开头始终返回 0 的虚拟哈希函数,我们会将所有键值对放入第一个存储桶中。找到任何东西可能意味着我们必须检查哈希映射中的所有值。

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    刚学会 TypeScript, 顺手做个贪吃蛇小游戏

    在获取食物坐标的方法中,我们采用了 getter 取值函数来取值,我们就可以像使用普通变量一样来获取 X 和 Y 值 由于每次食物被吃了之后,我们都需要生成一个新的食物,其实我们也只是让食物换一个位置而已...,我们需要两个参数,也就是蛇头的位置,用来判断是否和食物重叠,如果重叠则改变食物的位置,得分,并且身体加一 7....撞墙检测 当我们的蛇头撞到墙时,我们需要结束游戏,因此我们需要添加一点判断,同时由于蛇只能往一个方向走,因此我们需要优化以下代码,不需要每次都调用 set X 和 set Y ,当新值和旧值相同时,我们可以直接返回...set Y(value) { // 如果新值和旧值相同,则直接返回不再修改 if(this.Y === value){ return; } if (value...撞身检测 当蛇吃到自己时,需要结束游戏,因此我们需要检测是否吃到自己的身体 我们需要遍历以下蛇身的所有位置,与蛇头的位置进行比较,如果有和蛇头相同的位置,则说明蛇头吃到蛇身了 checkHeadBody

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    刚学会 TypeScript, 顺手做个贪吃蛇小游戏

    在获取食物坐标的方法中,我们采用了 getter 取值函数来取值,我们就可以像使用普通变量一样来获取 X 和 Y 值 由于每次食物被吃了之后,我们都需要生成一个新的食物,其实我们也只是让食物换一个位置而已...,我们需要两个参数,也就是蛇头的位置,用来判断是否和食物重叠,如果重叠则改变食物的位置,得分,并且身体加一 7....撞墙检测 当我们的蛇头撞到墙时,我们需要结束游戏,因此我们需要添加一点判断,同时由于蛇只能往一个方向走,因此我们需要优化以下代码,不需要每次都调用 set X 和 set Y ,当新值和旧值相同时,我们可以直接返回...set Y(value) { // 如果新值和旧值相同,则直接返回不再修改 if(this.Y === value){ return; } if (value...撞身检测 当蛇吃到自己时,需要结束游戏,因此我们需要检测是否吃到自己的身体 我们需要遍历以下蛇身的所有位置,与蛇头的位置进行比较,如果有和蛇头相同的位置,则说明蛇头吃到蛇身了 checkHeadBody

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    07篇 Nacos客户端是如何实现实例获取的负载均衡呢?

    refresh方法用于筛选数据、检查数据合法性和建立算法所需数据模型。 randomWithWeight方法基于前面的数据来进行随机算法处理。...0-1之间的随机数 double random = ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0, 1); // 采用二分法查找数组中指定值,如果不存在则返回...该方法会返回包含key的值,如果没有则会返回”-1“或”-插入点“,插入点即随机数将要插入数组的位置,即第一个大于此键的元素索引。...如果命中则直接返回;如果未命中则对返回值取反减1,获得index值; 判断index值,符合条件,则返回结果; 至此,关于Nacos客户端实例获取的负载均衡算法代码层面追踪完毕。...key恰好在数组中,比如1,则返回的index为3;如果key为上面的random值,则先找到插入点,取反,减一。

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