随机变量是概率论和统计学中的重要概念,它表示随机试验结果的数值化描述。随机变量可以分为离散随机变量和连续随机变量。
离散随机变量是指取有限个或可数个数值的随机变量。例如,抛硬币的结果可以用离散随机变量表示,它的取值可以是正面或反面。
连续随机变量是指取无限个数值的随机变量。例如,测量某个物体的重量可以用连续随机变量表示,它的取值可以是任意实数。
随机变量的概率可以用概率密度函数(对于连续随机变量)或概率质量函数(对于离散随机变量)来描述。概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)是一个非负函数,它的积分在整个定义域上等于1。概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)是一个非负函数,它的所有取值的和等于1。
随机变量在实际应用中有广泛的应用场景。例如,在金融领域,随机变量可以用来描述股票价格的波动;在工程领域,随机变量可以用来描述材料的强度变化;在医学领域,随机变量可以用来描述疾病的发病率等。
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