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关于C语言随机数

%d\n", randn); } while (i); } 要研究这个问题我们就要能起给出什么是随机数 rand()返回的是一个伪随机数,是根据一个数值按照某个公式推出来的,这个数值我们叫种子...%d\n", randn); } while (i); } 多次运行可以看到随机数都不一样了 生成一定范围的随机数 在实际开发中,我们往往需要一定范围内的随机数,过大或者过小都不符合要求...,那么,如何产生一定范围的随机数呢?...我们可以利用取模的方法: 如果我们要生成0~9的随机数 可以rand()%10 //产生0~9的随机数,注意10会被整除 如何自己设置随机数的上限和下限 比如我们生成50~100的随机数如何写 rand...()%51+50; //rand()%51生成了0-50的随机数 +50区间两边同增 即50~100 代码示例: #include #pragma warning (disable

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    C语言如何生成随机数

    C语言如何生成随机数 生成10个100以内的随机数 废话不多说直接上程序。...随机数生成代码的分析 以上程序的关键代码是: srand = ((unsigned)time(NULL)); ret = rand()%100; rand()函数所需头文件是 #include... rand()是生成伪随机数的函数,它会按照一定的序列来生成随机数,但是它序列是固定的: 程序每次执行它都将按照这个序列来给出随机数,所以在对rand()不加限制条件的话,生成的随机数不够随机...srand()函数所需要的头文件是: #include srand()函数是伪随机数发生器种子,它给rand()函数一个产生一个起点。...但在这里为了达到随机数效果,将使用time()函数来产生一个起点,它直接作用于rand()函数。 注意: ret = rand()%100; rand()%100是为了产生100以内的随机数

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    c语言随机数生成(c语言在线编程网站)

    C标准库中生成伪随机数的是rand函数,使用这个函数需要包含头文件stdlib.h,它没有参数,返回值是一个介于0和RAND_MAX之间的接近均匀分布的整数。...通常我们用到的随机数是限定在某个范围之中的,例如限定在某个范围之中的,例如0~9,而不是0~RAND_MAX,我们可以用%运算符将rand函数的返回值处理一下:int x = rand() % 10;...上述的伪随机数虽然在分布上是相对均匀的,但是存在一个缺点:每次运行的结果一样。...这样有很大的缺陷,因此,C标准库允许我们自己指定一个初值,然后在此基础上生成伪随机数,这个初值称为Seed,可以用srand函数指定Seed。...通常我们通过别的途径得到一个不确定的数作为Seed,例如调用time函数得到当前系统时间距1970年1月1日00:00:00[18]的秒数,然后传给srand:srand(time(NULL));然后再调用rand,得到的随机数就和刚才完全不同了

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    C语言随机数的生成

    C语言随机数的生成 1.随机数的生成-rand()函数 注意: rand() 函数的使用需要调用 库文件 语法: int rand ( void ); 功能: ​ 函数返回一个在零到...​ 通过运行上述代码,我们发现确实生成了一个随机数,其值为41; 但是我们多次进行代码运行测试发现,每次运行的结果都是41。...这说明我们rand()函数 生成的 是一个 伪随机数!!!...伪随机并不是真实意义上的随机,而是具有一定规律的随机的随机 计算机会通过对应的随机数算法,随机数表中固定开始读取,且每次开始读取位置都相同,所以无论怎样生成的随机数都相同。...在没有输入的情况下 计算机是无法凭空给出一系列的数字,更不用说是随机数了。 一旦种子相同,产生的随机数也将是相同的。

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    c语言rand函数生成随机数,详解C语言生成随机数rand函数的用法

    说到rand函数,大家是不是会和EXCEL中的rand函数混淆,当小编第一次接触的时候也以为是EXCEL的函数,本文是爱站技术频道小编为大家带来的详解C语言生成随机数rand函数的用法,一起来看看吧!...函数rand()是真正的随机数生成器,而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand(),那么系统会为你自动调用srand()。...,则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列,因此srand生成的随机数是伪随机数。...但是,要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数,计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。...从这个角度讲,我们就可以接受这样的事实了:计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数

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    C语言笔记】关于随机数的总结

    C语言的库头文件stdlib.h中有个生成随机数的函数: int rand(void); 该函数返回0~RAND_MAX之间的随机数,在stdlib.h中可知道,RAND_MAX为0x7FFF,如: ?...但这里生成的随机数为伪随机数。所谓的伪随机数简单来说就是每次运行程序产生的随机数都是一样的。...程序连续运行三次,产生的由rand()函数产生的随机数都是一样的,这就是伪随机数。 那么如何才能产生真正的随机数呢?...可见,种子seed不一样,生成的随机数就不一样,即真实的随机数。 把seed的值改为相同的,则产生的随机数就是伪随机数。...种子seed不变,产生的随机数就是一样的,即伪随机数。 那么,怎么才能较方便地设置随机数的种子呢?

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    Java中在特定区间产生随机数

    生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑,测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...等等…… 以 Java 语言为例,我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法,发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。...我们用中学数学课学习的区间表示法,表示为:[0, 100)。 那么如果要获得区间 [1~100] 的随机数,该怎么办呢?...稍微动动脑筋就可以想到:区间 [0, 100) 内的整数,实际上就是区间 [0, 99]。因为最大边界为100,可惜不能等于100,因此最大可能产生的“整数”就是99。...既然 rand.nextInt(100) 获得的值是区间 [0, 99],那么在这个区间左右各加 1,就得到了区间 [1, 100]。

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    蓝桥杯 历届试题 K倍区间数(C语言

    ]是K倍区间。  ...那这里我们肯定得做取余运算了,如果余数为0当然是k的倍数了 那么余数不为0就不是K的倍数, 但是 仔细想一想 两个区间对k的取余结果相同,比如余数都为1时,此时这两个区间相减之后的 区间就是K的倍数了...,但然这里不用担心,因为每次取到的都是连续的区间,所以减出来的区间也是连续的。...这里用到了sum来存余数x对应这个有y个区间,对于每种不同的区间他们的数量就是C(n,2), 就是n个里取两个相减,当然这里有特殊,就是余数为0的情况需要额外加1 因为 比如说S5就是K的倍数,他不需要减什么区间...[0]=1; for(j=1;j<=n;j++)js[sum[j]%k]++; for(i=0;i<k;i++)if(js[i])ans+=(js[i]*(js[i]-1))/2;//C(

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    C语言随机数生成:rand和srand函数

    问题发现 在C语言随机数通常用库文件stdlib.h中的rand函数产生 rand函数生成的伪随机数是根据种子产生的 在没有使用srand函数置入种子之前,每次程序运行时都会遍历同一张 随机数表 。...问题分析 不难发现,每次运行程序所使用的随机数表都是一样的(随机数表的概念在高中数学课本里提到过),这样的随机数表是调用一个默认的种子生成的,这个种子一般是一个默认值,所以每次运行程序都会生成一串与上一次运行相同的随机数...应用 我们在生成随机数时通常需要一个指定的范围,在上文输出随机数的结果中不难发现随机数都是在10~110之间的数字。...当然了,我们需要的随机数并不都是从0开始的,这就需要在取模后加上一个常数作为随机数的起点,例如%100+10,就表示10~109(两边取等)。...,从而生成了同一张随机数表,而rand函数又从随机数表的开头开始遍历,这就导致了每次循环生成的随机数相同。

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    C语言随机数的生成及猜数字游戏

    1.前言 在写猜数字游戏的代码的时候,我们会用到随机数的生成,在其他的很多场景有时也会用到,在C语言中我们应当怎么去实现随机数的生成呢?...2.随机数的生成 2.1rand() C语言提供了一个函数rand,这个函数是可以生成随机数的,函数的原型如下: int rand(void); 但是,rand函数会返回一个伪随机数,这个随机数的范围为...2.2 srand C语言中又提供了一个函数srand,是用来初始化随机数的生成器的,原型如下: void srand(unsigned int seed) 程序中在调用...也就是说给srand的种子是随机的,srand就能生成随机数,在生成随机数的时候又需要随机数,于是这样就矛盾了。...在C语言中有一个函数叫time,就可以获得这个时间,time函数的原型如下: time_t time(time_t* timer); time函数会返回当前的日历时间,其实就是返回的是1970

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