随机数只初始化一次_如何生成随机数，使每个数只出现一次？_函数只运行一次 - 腾讯云开发者社区

01 — 笔记前面的视频中讲解了网络训练和实现的很多内容了，这个视频讲解最后一个技巧，随机初始化。...在梯度下降法（或其它更高级的算法）中，我们需要先对用到的参数进行一些初始化，即给定一组初始值，算法才能正常启动。就像钓鱼，有时候为了钓大鱼先要挂个小鱼在钩上当饵。初始值设为0可以么？...看一个例子，假设下图这样的一个网络，我们把每个线上的参数都初始化为0. ? 因为这些权重相等，因此从输入层到隐藏层算得的一系列的神经元上的值都是相等的。对J(\theta)求偏导会怎样呢？...怎样随机初始化参数呢？前面，所有权值都初始化为0（或者说初始化为相同的值）是不合适的，这就是所谓的对称权重问题。因此，需要对权重进行随机初始化，将每个参数都初始化为某一个闭区间内的随机数。...第一行，就是生产一个10*11的矩阵，rand()函数生成的是[0,1]区间上的随机数，然后再乘以一个再减去一个，就会让随机数落在之间了；第二行类似地生成一个1*11的向量。 ?

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记一次PHP伪随机数漏洞

前言日常水群时看到的题目，刚看到的时候在写实验报告，所以大致看了一下，是php伪随机数漏洞，下面具体写一下详细的解题过程。...mt_srand&mt_rand函数分析我们来看这两个函数，首先mt_srand(seed)通过分发seed种子，接着靠mt_rand()函数来生成随机数。...然后我们就来多输出几次随机数，相信在下面的测试你就明白了这个伪随机数的漏洞 <?...可以看到，我们运行了很多次，所以我们可以找的到规律，生成的随机数是相同的，这就是php伪随机数漏洞，即生成的随机数是可预测的。题目分析由于是在群内看到的题目，就不再分享题目链接。...我们在代码里看到了mt_srand和mt_rand两个函数并且看到了mt_srand($_SESSION['seed'])可以知道session是用的随机数设置的。

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如何保证static变量只初始化一次

按照C++语言标准，static变量只会初始化一次，是如何保证的。...第一种情况，在程序启动后，执行main函数前初始化，后续就不再初始化，保证只初始化一次。...第二种情况，编译器会在static变量初始化前插入一个if语句块，判断一个static标志位是否为0，该static标志位的初始值为0（属于第一种情况在main函数执行前就初始化），所以第一次执行if语句时会为...由于static标志位为1，就再也不会进入if语句块，保证只初始化一次。 ? 下面单例的实现存在什么问题呢？ ?...static变量a属于上述的第2情况，运行的时候才进行初始化，虽然编译器增加一个static标志位保证只初始化一次，但是并没有保证多线程并发执行安全。单例模式多线程安全的典型实现方法是双检锁。

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【说站】python如何实现初始化执行一次

python如何实现初始化执行一次 1、定义类属性init_flag标记是否已经初始化。初始值为False。 2、在__init__方法中判断init_flag。...如果是False，则进行初始化。 3、将init_flag设置为True。当再次自动调用__init__方法时，初始化动作将不再执行。...实例 class MusicPlayer(object): # 记录第一个被创建对象的引用 instance = None # 记录是否执行过初始化动作 init_flag...return cls.instance def __init__(self): if not MusicPlayer.init_flag: print("初始化音乐播放器... 创建多个对象 player1 = MusicPlayer() print(player1) player2 = MusicPlayer() print(player2) 以上就是python实现初始化执行一次的方法

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【Golang语言社区】四川麻将随机初始化牌型结构

return max } return rand.Int63n(max-min) + min } // 初始化发牌...func initFaPai() { FaPaiCiShu := 53 // 初始化牌型为循环随机53次;可能实际要大于53次，随机的次数在具体根据实际情况...41 46 随机重复： 59 79 随机重复： 90 随机重复： 59 24 22 85 89 16 7 随机重复： 46 随机重复： 35 58 100 随机重复：...77 37 105 94 随机重复： 58 随机重复： 93 28 70 随机重复： 2 45 64 43 17 27 随机重复： 90 67 10 随机重复： 105...随机重复： 35 91 随机重复： 103 随机重复： 76 随机重复： 105 75 3 随机重复： 37 86 99 随机重复： 2 80 循环次数 73 App elapsed

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机器学习——神经网络代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化

机器学习（十二） ——神经网络代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、代价函数同其他算法一样，为了获得最优化的神经网络，也要定义代价函数。...五、随机初始化 使用梯度下降，涉及到初始点在哪的问题。神经网络初始不能所有θ都为，求证过程如下：如果初始θ都为，则所有的输入变量xi都对后面的隐藏神经元不起作用，会导致所有的隐藏神经元结果都一样。...为了解决此问题，神经网络里面采用了随机初始化（random initialization）方法，即初始的时候，另每个θ的范围都在一个很小的正负ε之间。...2、训练神经网络步骤如下： 1）随机初始化所有的权重θ。 2）执行前向传播（FP算法），得到关于x的式子h(x)。 3）计算代价函数J(θ)。 4）执行后向传播（BP算法），计算J(θ)的偏导数。

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为什么我们一定要用随机权重初始化神经网络

编译：yxy 出品：ATYUN订阅号必须将人工神经网络的权重初始化为小的随机数。这是因为这是用于训练模型的随机优化算法的期望，即随机梯度下降。...阅读这篇文章后，你会知道：对于具有挑战性的问题的非确定性和随机算法的必要性。在随机优化算法中初始化和搜索期间使用随机性。随机梯度下降是随机优化算法，需要随机初始化网络权重。让我们开始吧。 ?...这篇文章分为4部分; 他们是：确定性和非确定性算法随机搜索算法神经网络中的随机初始化 初始化方法确定性和非确定性算法经典算法是确定性的。例如，对列表进行排序的算法。...总结在这篇文章中，你了解了为什么必须随机初始化神经网络权重。具体来说，你学到了：对于具有挑战性的问题的非确定性和随机算法的必要性。在随机优化算法中初始化和搜索期间使用随机性。...随机梯度下降是随机优化算法，需要随机初始化网络权重。

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【说站】java一次生成多个随机数出来

java一次生成多个随机数出来本教程操作环境：windows7系统、java10版，DELL G3电脑。 1、创建一个list集合、Random对象。...写一个while循环，把随机产生的随机数量放在集合中(放入之前要判断产生的随机数量是否存在于集合中，如果存在就放弃，如果不存在就放在集合中) import java.util.ArrayList; import...：生成随机数的个数、生成随机数的值的范围最小值为start(包含start)、值得范围值为end(不包含end) 可取值范围可表示为[start,end) public static List...，如果随机数不存在于集合中，则将随机数放入集合中，如果存在，则将随机数丢弃不做操作，进行下一次循环，直到集合长度等于nums while(list.size() !...num=(int)(Math.random()*(max-min+1))+min; System.out.println(num); } //其余的不在一一列举 } } 以上就是java一次生成多个随机数的方法

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利用cookie应该可以实现php指定时间随机一次

require_once 'init.php'; //链接数据库 $DB = MySql::getInstance(); /*****************根据条件随机获取...setcookie("date", time()+60*1,time()+3600);//其中的60*1为一分钟 //如果date不存在时则会输出空白，此时随机输出内容...time()+3600);//其中的60*1为一分钟 setcookie("gid", $arrgid,time()+3600);//如果gid不存在，则创建gidcookie，内容为随机获取的文章...gid //如果gid不存在时则会输出空白，此时随机输出内容 foreach($arr as $value){ echo sylist($value

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深度学习中神经网络的权重为什么要被随机初始化？

2 确定性算法顾名思义，同一个程序的运行结果一定是一致的，比如冒泡排序，归并排序，每一次运行程序，都会得到相同的结果。确定性算法都会有一个最好的、最坏的、平均的时间复杂度。...它也会像上面几节说的那样，随机化一个初始值，然后搜索过程也会启用随机。特别地，随机梯度下降要求权重参数被初始化为一个很小的随机值，如[0.01,0.32,...]等。...7 何时初始化为相同的权重？如果每次都将权重置为随机值，它可能不利于我们做网络模型的配置评估。...8 初始化权重参数的方法传统的，权重参数被设置为一个很小的随机值。神经网络的权重参数初始化时一项重要的研究领域，精心设计的初始化参数会加速学习过程。...深度学习框架，Keras，提供了一些网络初始化方法，它们都是用小的随机值初始化权重：Zeros, Ones, Constant, RandomNormal(随机正态分布的tensor), RandomUniform

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机器学习（十二） ——神经网络代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化

机器学习（十二）——神经网络代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、代价函数同其他算法一样，为了获得最优化的神经网络，也要定义代价函数。...五、随机初始化 使用梯度下降，涉及到初始点在哪的问题。...为了解决此问题，神经网络里面采用了随机初始化（random initialization）方法，即初始的时候，另每个θ的范围都在一个很小的正负ε之间。...2、训练神经网络步骤如下： 1）随机初始化所有的权重θ。 2）执行前向传播（FP算法），得到关于x的式子h(x)。

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iOS 给定一个数组，其中有一个数只出现一次，其他数都出现两次，找到只出现一次的那个数。

{ count++; } } if (count == 1) { NSLog(@"只出现一次数为...addObject:item]; }else{ [mArray removeObject:item]; } } NSLog(@"只出现一次数为...最后再遍历一次hash，取出对应key的数组有几个元素，如果有一个元素的key则是要找的只出现一次的元素。

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Java如何随机获取List中的元素？实现代码一次搞定！

引言在Java开发中，我们经常会遇到从一个List中随机获取元素的需求。可能是需要随机展示广告、抽奖活动、随机推荐等场景。本文将介绍几种简单而高效的方法来实现这个功能，并给出相应的代码示例。...方法一：使用Random类我们可以利用java.util.Random类来生成一个随机索引，然后根据该索引从List中获取对应的元素。...接着，我们创建一个java.util.Random对象，并使用nextInt()方法生成一个介于0到List大小之间（不包括List大小）的随机索引。最后，通过get()方法获取对应索引的元素。...方法二：使用ThreadLocalRandom类从Java 7开始，我们可以使用更高效的java.util.concurrent.ThreadLocalRandom类来生成随机数。...这个方法将会随机打乱List中的元素顺序。

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Efficient DETR：别再随机初始化了，旷视提出单解码层的高效DETR | CVPR 2021

一组随机初始化的对象容器被输入到含 6 个编码器层的特征细化器中，与从图像中提取的特征进行交互，细化的对象容器有助于DETR的最终预测。...总之，图像和随机初始化的对象容器经过特征提取器和级联特征细化器以获得最终结果。...解码器层迭代地将对象容器与特征图进行交互，逐步将随机初始化对象容器进行细化，这是导致收敛缓慢的主要原因。 ...然而对象查询是在训练开始时随机初始化的，如果这种随机初始化不能提供良好的初始状态，可能就是DETR需要 6 次层级联结构才能实现有竞争力性能的原因。...在传递到解码器层之前，参考点是通过随机初始化的对象查询的线性投影生成的，此过程称为参考点的初始化。图 2 展示了收敛模型学习到的参考点。

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多维数组：定义和初始化一次搞定，有两下子！

在本文中，我们将学习如何定义和初始化多维数组。摘要本文将带您走进多维数组的奇妙世界，特别是二维和三维数组的使用。我们将学习如何在Java中定义、初始化以及操作这些数组。...本文将介绍多维数组的定义和初始化，包括二维数组和三维数组。我们将使用Java开发语言为例，详细介绍在Java中如何定义和初始化多维数组。... 初始化多维数组时，我们可以在声明时直接赋予数组具体的数值，这使得数组的创建和初始化过程更加直观和便捷。...此外，初始化多维数组也支持动态初始化，即在声明数组时不指定具体的元素值，而是在后续的代码中根据需要进行赋值。...//定义并初始化二维数组int[][] arrayName = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};//定义并初始化三维数组int[][][] arrayName = {{{1,2},{

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记一次Composer Linux版安装以及用它进行thinkphp项目初始化

在大部分时候，这些都是“黑盒”，就如同吃第一次吃螃蟹一般，你无从下口。　　国内的教程如同牛毛一般，付费时代的兴起，低价值入门级的教程充斥着整个网络。...如何进阶，鄙人天资愚钝，没有像样的大环境，十年前互联网第一次完整的包裹着我冲浪遨游这个世界。到如今也仅仅是步入中级的门槛，甚至不叫真正的中级。

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仅一次控制器、switch控制器、随机控制和随机顺序控制器》

目录一、仅一次控制器二、吞吐量控制器（不推荐使用）三、switch控制器四、随机控制、随机顺序控制器一、仅一次控制器 Once Only Controller仅一次控制器。...仅一次控制器：意思是，一个线程用户只执行一次。理解？并发用户是10，不管你设置循环多少次，其下挂载的取样器，每个取样器都只会执行10次。...例1：仅一次控制器和调试取样器。例1：运行结果：10次。例2：仅一次控制器下有2个调试取样器。例2：运行结果：20次。每个取样器10次。...四、随机控制、随机顺序控制器随机控制器: 随机挑选其下挂载的取样器中1个执行。(只执行一个)。随机顺序控制器: 随机打乱多个取样器的执行顺序，多个取样器都被执行了。

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CVPR 2019 | 京东AI研究院提出 ScratchDet：随机初始化训练SSD目标检测器

那么，如果不使用预训练模型，进行随机初始化训练，达到较高准确率的某些必要条件是什么？...通过这三幅图能够从优化角度分析，为什么 BN 能够帮助随机初始化训练检测器，蓝色曲线代表直接对 SSD 使用 0.001 的学习率做随机初始化训练，红色曲线在蓝色曲线的基础上在 VGG 网络上加了 BN...借着随机初始化训练带来的优势，可以对特征提取网络进行任意改动。...对文字检测中的算法 EAST 成功随机初始化训练。...注：除了本文内容，作者还写了一篇番外，对比了Kaiming He 以及其他一些有做随机初始化训练的论文，并且总结分享了一些相关经验，感兴趣的读者可参阅《番外篇：关于随机初始化训练检测器的一些想法》。

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【Rust每周一库】once_cell - 最多初始化一次的cell

once_cell提供了unsync::OnceCell和sync::OnceCell这两种Cell（字面意思，前者用于单线程，后者用于多线程），用来存储堆上的信息，并且具有最多只能赋值一次的特性。...fn set(&self, value: T) -> Result { ... } fn get(&self) -> Option { ... } } 用法安全的初始化全局变量...// 之后就统一使用`Logger::global()` } Lazy产生全局变量包中提供了Lazy，（也分sync和unsync版）可以起到类似之前提到过的lazy_static的作用——在第一次使用的时候产生一个动态的全局静态变量

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【PAT520 钻石争霸赛】7-6 随机输一次 (20分)

为了不让对方意识到你在控制结果，你需要隔 K 次输一次，其中 K 是系统设定的随机数。...输入格式：输入首先在第一行给出正整数 N（≤10），随后给出 N 个系统产生的不超过 10 的正随机数 { K1,K2,⋯,KN }，数字间以空格分隔。...如果对方出招太多，则随机数按顺序循环使用。...例如在样例中，系统产生了 3 个随机数 {2, 4, 1}，则你需要：赢 2 次，输 1 次；赢 4 次，输 1 次；赢 1 次，输 1 次；然后再次回到第 1 个随机数，赢 2 次，输 1 次。...之后每行给出对方的一次出招：“ChuiZi”代表“锤子”、“JianDao”代表“剪刀”、“Bu”代表“布”。“End”代表输入结束，这一行不要作为出招处理。输入保证对方至少出了一招。

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神经网络参数随机初始化实现

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深度学习中神经网络的权重为什么要被随机初始化？

机器学习（十二） ——神经网络代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化

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