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    伪随机数和伪随机数生成器

    几个问题 为什么需要随机数? 伪随机数伪在哪里? 为何要采用伪随机数代替随机数?这种代替是否有不利影响? 如何产生(伪)随机数? 以下内容将围绕这几个问题依次说明。 2....对于一个[0,1]之间的均匀分布伪随机数生成器来说,我们有以下定义来消除确定性和随机性之间的矛盾。...那么这个算法被称为均匀分布伪随机数生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。一旦给出了测试方法,我们就能够确定产生的确定序列是否能被称为伪随机数了。...如果算法产生的数据通过了测试,那么就称之为均匀分布伪随机数生成器。 但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来,这可能会导致错误的实验结果。...然而更通常的情况是,很多分布的形式很难或是根本不可能通过逆变换直接得到,甚至有时无法将分布的形式表示出来。在这种情况下,接受-拒绝法出现了。 算法(接受-拒绝法) 1.

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    MATLAB随机数生成器

    possion分布的参数只有一个:lambda,此参数要大于零 基本语法:poissrnd(lambda,[M,N,P,…]) 附: betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器...chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd...超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 nctrnd 非中心t分布的随机数生成器...ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器 raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 trnd 学生氏...t分布的随机数生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb...刚刚好就是最完美的,如果目标生成器是质数,就让拒绝采样次数尽量少,也就是尽量靠近目标。这种随机数扩展, 套路就是超过的拒绝采样,不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标

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