This previous SO question考虑将均匀分布转换为正态分布。 对于蒙特卡罗模拟,我不仅需要正态(高斯),而且需要一些计算高效的方法来从"fat-tailed"或heavy-tailed分布生成大量样本,使用给定的(64位或双精度)均匀RNG作为输入。这些分布的例子包括:对数正态分布、帕累托分布、学生分布和柯西分布。 使用逆CDF是可以接受的,给出了根据需要计算逆CDF的计算效率的方法。 该标记用于独立于语言的算法,但所需的实现是用于基本的过程化编程语言(C、Basic、过程化Swift、Python、et.al。)
我需要帮助了解来自的MNIST代码的发散行为
下面的代码是从谷歌深度学习速成课程的MNIST示例中复制的:。
然而,在本地PC (Windows或Linux)上的培训有所不同。
在中,相同的代码运行ok
请建议如何调试。
from __future__ import print_function
import glob
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import metrics
如果我想在R中生成多个随机变量,都使用相同的种子,那么每次都要设置种子吗?例如,我是否应该写:
set.seed(123456)
x = runif(1000,0,1)
set.seed(123456)
e = rnorm(1000,0,1)
set.seed(123456)
y = 4 + 0.3*x + e
还是只设置一次种子并定义所有变量?
如何制作一个自动代码生成器,以便我可以使用API将其发送到移动设备,然后在签入php codeigniter后验证它。
我的一个相关控制器看起来如下:
public function print_patientdetails($id,$veri,$phone,$username) {
if($veri == 0){
$verifycode = "12345"; // here I need an automatic code generator function
$result['verifycode'] =
我遵循了一个教程,用递归回溯创建了一个迷宫,效果很好。 我正在尝试创建一个游戏,在这个游戏中,人们在同一个迷宫中,如果有人赢了,它会创建一个新的迷宫,每个人当前的迷宫都会更新。 所以我在想的是有一个种子来创建相同的迷宫,并将这个种子传递给所有的玩家,这样他们就可以拥有相同的迷宫。 有没有办法修改它,这样我就可以给迷宫一个种子,它就会创建始终相同的迷宫? 这就是我现在所拥有的: 它使用Cell类(posx,posy) class Cell(var col:Int = 0, var row: Int = 0){
var topWall = true
var leftWall =
我想知道是否有更有效的形式将数组中的每个元素乘以随机数(不包括for循环)。
import random
import numpy as np
A=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])
B=np.ones_like(A)
random.seed(0)
for i in range(B.shape[0]):
for j in range(B.shape[1]):
B[i][j] = B[i][j]*random.randint(8, 12)
我有以下代码:
let rand = System.Random()
let gold = [ for i in years do yield rand.NextDouble()]
但是,我不能把它折叠成一行,因为
let gold = [ for i in years do yield System.Random.NextDouble()]
为什么?
基本上,我想要我的代码生成两个随机数,然后它们相等。它的工作方式,它应该如何,当我进入,但不是正常的,我不能为我的生活弄清楚为什么!当我正常运行它时,这两个数字总是相同的,但是当我进入程序时,它们是不同的。我希望他们都是随机的。如果这有帮助的话,我正在使用2015。提前谢谢你!
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DiceRoll DR = new DiceRoll();
DR.SecondRolledDice();
}
}
public int RolledDice(
这是我的测试代码(Python 3.2)
import random
def singleMatch():
a = random.randint(1, 5050)
b = random.randint(1, 5050-a)
c = 5050-a-b
h = [a, b, c]
print(h)
computer = [841, 842, 3367]
score = 0
for i, j in zip(computer, h):
if i > j:
score = score +
注意:我知道为什么rand()没有随机生成它们,我正在寻求解决方案,并且我正在使用Qt creator,如果这会有帮助的话。
for(int j=0;j<5;j++){
qsrand(QDateTime::currentDateTime().time().msec());//for every j itteratio i must
for(int i=1;i<s;i++){ //have new sequence and ret is
ret.push_back(rand()%
from random import seed,random
for i in range(21):
if i%3==0:
seed(10)
if i%2==0:
random()
else:
random()
使用上面的代码,结果是
0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.5714025946899135
0.42888
我需要单独捕获函数numerosR的数字,因为它们我需要知道所有数字的主号、次数和平均值,但我不知道
这是我的密码:
(clear)
(display "Ingrese un Numero entre 10 y 40: ")
(define Numero (read))
; Funcion numerosRamdon genera numeros aleatoreos entre 10 y 150
; agrupados por columnas de 10 numeros
(define (numerosRandom)
(define contador 1)
(d