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（23）STM32——硬件随机数发生器

介绍 STM32F4自带了硬件随机数发生器（RNG），RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数。...两个连续的随机数的间隔为40个PLL48CLK时钟信号周期。通过监控RNG熵来标识异常行为。可以禁止来降低功耗。 STM32F4的随机数发生器（RNG）采用模拟电路实现。...RNG_CR RNG_SR RNG_DR 配置 1、使能随机数发生器时钟。...判断数据是否有效的入口参数为 RNG_FLAG_DRDY，所以等待就绪的方法为： while(RNG_GetFlagStatus(RNG_FLAG_DRDY)==RESET); //判断数据有效后，然后我们读取随机数发生器产生的随机数即可...//显示随机数 } delay_ms(10); t++; } } 总结本节硬件随机数发生器的内容比较简单，我们就简单介绍一下，希望对大家有所帮助，谢谢大家了！

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学习笔记 | 基于FPGA的伪随机数发生器（附代码）

今天给大侠带来在基于FPGA的伪随机数发生器，话不多说，上货。 ?...今天是画师本人第一次和各位大侠见面，执笔绘画FPGA江湖，本人写了篇关于FPGA的伪随机数发生器学习笔记，这里分享给大家，仅供参考。...随机数分为三类，分别是伪随机数、密码学安全的伪随机数以及真随机数。本次设计为基于FPGA生成的伪随机数发生器，什么是伪随机数呢？...计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。...由于想做一个32位的伪随机数发生器，在网上找了各种资料，并没有找到有规定的标准多项式，于是随意定了一个。

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JavaScript实现伪随机正态分布

伪随机数生成算法计算机中的随机数通常是伪随机数，即通过确定性的算法生成的数列。这些算法使用一个种子值作为起点，并通过一系列的计算生成下一个随机数。...它利用了两个独立且均匀分布的随机数，并将其转换为服从正态分布的随机数。 2 使用概率密度函数逆变换法概率密度函数逆变换法是另一种常用的生成正态分布的方法。...它利用了均匀分布的随机数，并通过逆变换函数将其转换为服从正态分布的随机数。...* v); // 第一个正态分布随机数 let z1 = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(u)) * Math.sin(2.0 * Math.PI * v); // 第二个正态分布随机数...通过使用这些方法，我们可以生成符合指定均值和标准差的正态分布随机数，实现更真实和多样化的数据模拟。

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FPGA项目开发：基于FPGA的伪随机数发生器（附代码）

FPGA项目开发：基于FPGA的伪随机数发生器（附代码）今天是画师和各位大侠见面了，执笔绘画FPGA江湖，本人写了篇关于FPGA的伪随机数发生器学习笔记，这里分享给大家，仅供参考。...随机数分为三类，分别是伪随机数、密码学安全的伪随机数以及真随机数。本次设计为基于FPGA生成的伪随机数发生器，什么是伪随机数呢？...计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。...二、设计原理本次设计采用线性反馈移位寄存器（Linear Feedback Shift Register, LFSR）来实现伪随机数发生器。...由于想做一个32位的伪随机数发生器，在网上找了各种资料，并没有找到有规定的标准多项式，于是随意定了一个。

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np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法

np.random.rand用法生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...),[0,1)之间的均匀分布随机数...0.25528411], #random [ 0.49313049, 0.94909878]]) #random ---- np.random.randn用法生成特定形状下的正态分布随机数...正态分布即高斯分布 np.random.randn(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...)的均匀分布随机数如果想要生成满足其中表示平均值表示方差 , 可以使用语句

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Excel实战技巧：从Excel预测的正态分布中返回随机数

Excel的两个随机数函数 Excel 提供了两个生成随机数的函数： RAND函数返回一个介于0和1之间的随机数。...图3 也就是说，一旦我们定义了假设的边界，就通常希望随机数是中心加权的。那么，如何才能做到这一点呢？如何从正态分布中返回一个随机数？...来自正态分布的随机数要从正态分布返回随机数，主要依赖NORM.INV函数，该函数使用以下语法： =NORM.INV(probability, Mean, standard_dev) 参数probability...因此，这是从均值为95且标准差为12.5的正态分布中返回随机数的公式： =NORM.INV(RAND(), 95, 12.5) 现在让我们检查一下这个公式是否提供给了我们预期的结果。...该图表很容易证明我们已经通过组合NORM.INV函数和RAND函数完成了我们想要的：我们现在有一种方法可以从正态分布中返回随机数。

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随机数:真随机数和伪随机数一样吗_rdrand真随机数

I.真随机数&伪随机数的基本定义在这之前需要先明白一点：随机数都是由随机数生成器（Random Number Generator）生成的。...1.真随机数 TRUE Random Number 真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等，这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高...至于“宇宙中不存在真正的随机”这种言论已经属于哲学范畴，在此不做讨论。在此我们默认存在随机。使用物理性随机数发生器生成的真随机数，可以说是完美再现了生活中的真正的“随机”，也可以称为绝对的公平。...II.c语言中的伪随机数详解既然我们已经了解了真伪随机数的概念，接下来就来探究一下离我们最近的伪随机数吧。 c语言中就存在一个随机函数：rand().它就是一个标准的伪随机数生成器。...它的作用就是将随机数可视化。下面分别放出真随机数和伪随机数的图像。真随机数图像：伪随机数图像：很明显的可以看到，伪随机数的图像呈现出了某种规律。

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为什么随机误差服从正态分布？

前言正态分布分布在概率论与数理统计中处于核心地位。...它最初作为二项分布计算的渐近公式由棣莫弗引进，后被拉普拉斯发展成系统的理论，但把它作为一个分布来进行研究则归功于高斯，他在19世纪初的测量误差研究中导出的误差函数，后被高斯命名为正态分布。...因此正态分布又称高斯分布。这项研究又是当代统计学中重要思想——最大似然估计的源头。正态分布的导出 image.png image.png

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随机数

它的优点是可以生成高质量的随机数，并且能够控制随机数的分布。所有类型随机整数随机浮点数布尔值字符正态分布（高斯分布）离散分布的随机数随机字符串 UUID（通用唯一标识符） 1....正态分布（高斯分布） std::normal_distribution 可以生成符合正态分布的随机数，适用于模拟许多自然现象。...例如，模拟粒子在空间中的分布或生成符合某种分布（如正态分布）的随机数。用途：模拟真实世界问题：通过随机浮点数模拟粒子物理、分子动力学、金融市场的波动等。...用途：生成验证码：生成随机字符的字符串作为验证码，防止自动化程序攻击。生成随机密码：用于生成难以猜测的强密码。 5. 生成正态分布随机数正态分布的随机数用于模拟自然现象、金融数据建模等场景。...在金融建模、风险管理、科学模拟等领域，正态分布的随机数是非常常见的。用途：金融建模：模拟股票市场的价格变化。误差建模：许多自然现象的误差都遵循正态分布，如测量误差、噪声等。 6.

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java 唯一随机数_JAVA随机数

⑤UUID类静态方法：static UUID randomUUID()：获取类型 4(伪随机生成的)UUID 的静态工厂。使用加密的强伪随机数生成器生成该 UUID。...(Math.random()*(max-min)+min); ②Random类使用java.util.Random类来产生一个随机数发生器，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。...Random()使用当前时间即System.currentTimeMillis()作为发生器的种子，Random(long seed)使用指定的seed作为发生器的种子。...随机数发生器(Random)对象产生以后，通过调用不同的method：nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等获得不同类型随机数。...，还可以将其对某些数取模，就能限制随机数的范围；此方式在循环中同时产生多个随机数时，会是相同的值，有一定的局限性！

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基于FPGA的伪随机序列发生器设计

基于FPGA的伪随机序列发生器设计 1 基本概念与应用 1）LFSR:线性反馈移位寄存器（linear feedback shift register, LFSR）是指给定前一状态的输出，将该输出的线性函数再用作输入的移位寄存器...通常认为二进制信号0和1是以等概率随机出现的。所以测量误码率时最理想的信源应是伪随机序列产生器。这样测量的结果，我们认为是符合实际运用时的情况。...2伪随机序列的原理对于某种反馈逻辑、初始化状态非全零时，若输出序列周期最长（P=2r-1），称为m序列，也称为伪随机序列。...如果数字信号直接取自LFSR（非翻转信号）的输出，那么最长的连0数为n-1。除了字符串的连0和连1，伪随机序列在一个长度为n的字符串中将包含任何可能的0和1的组合。...上图为随机序列的模拟信号展示。 3）在产生随机数序列的基础上我们可以进一步去产生符合高斯分布的高斯白噪声 ?

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【Excel系列】Excel数据分析：抽样设计

一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。...例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2. 随机数发生器对话框简介 ?...分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。...该随机数是无重复的。当然也可由VLOOKUP函数实现，所处从略。 ? 无重复随机数的产生 3.2 正态随机数的产生正态分布描述： ?...随机数发生器选择“分布”为“正态”，设置对话框如下： ? 随机数发生器对话框的正态分布设置单击“确定”生成随机数如下： ?

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随机数_随机字符串

/// /// 获取随机字符串 /// /// 长度<...seed); return GenerateRandom(rd, Length); } /// /// 获取随机字符串...} return newRandom.ToString(); } /// /// 产生随机种子

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java uuid 随机数_Java随机数和UUID

Java随机数和UUID# Java随机数在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数，前者通过生成一个Random类的实例来实现。...此类产生的是一组伪随机数流，通过使用 48 位的种子，利用线性同余公式产生。在Java中，随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则：种子不同，产生不同的随机数。...种子相同，即使实例不同也产生相同的随机数。...对一组随机数，只需要记住产生的种子即可。...UUID Version 4：随机UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。

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谈谈随机数

比如如下的通随机数生成公式，给出种子1，就可以得到一系列的随机数。 ? ? 这样经过算法设计出来的随机数分布很均匀，完美的不像人类或自然的产物。...下面是在JS，产生1000000个随机数，区间在(0,1000)： ? 我在Matlab中也做了同样的实验，分布也很平均。可见，目前机器生成的随机数，从结果来看确实很随机。...比如随机生成灰度图和对应的直方图统计，有没有小时候电视没信号的视觉效果？ ? 万物看似随机，却都有其统计的宿命正态分布完美的随机缺少美感。...这就是正态分布，有兴趣的可以读一下之前写的关于斐波那契数列的文章，因为它们里面都体现了黄金分割。如何让机器模拟正态分布的随机数生成？...Box–Muller transform提供了公式，网上也有现成的代码，下图是JS上实现的正态分布的随机数效果： ? 如下是正态分布的灰度图和直方图： ?

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随机数详解

Java中产生随机数的几种方式，随机数的概念从广义上讲，有三种： 1、通过System.currentTimeMillis（）来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。...【PS：这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿它作为一个随机数，拿它对一些数取模，就可以得到我们想要的一些范围内随机数】 2、通过Math.random...【PS：这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的倍数来得到想要的效果，比如说乘以10，他就是个10以内的随机数】 3、通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random...Random类来产生一个随机数。...2.int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int值。

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伪随机数算法_伪随机数预测工具

，然而，真随机数产生速度较慢，为了实际计算需要，计算机中的随机数都是由程序算法，也就是某些公式函数生成的，只不过对于同一随机种子与函数，得到的随机数列是一定的，因此得到的随机数可预测且有周期，不能算是真正的随机数...这个类用了一个48位的种子，被线性同余公式修改用来生成随机数。...随机数产生的质量与m，a，c三个参数的选取有很大关系。这些随机数并不是真正的随机，而是满足在某一周期内随机分布，这个周期的最长为m（一般来说是小于M的）。...再把结果移位，就可以得到指定位数的随机数。...但是，因为相邻的随机数并不独立，序列关联性较大。所以，对于随机数质量要求高的应用，特别是很多科研领域，并不适合用这种方法。

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excel随机生成区间随机数

即可随机生成这一区间内的任意一个随机整数。既然，这个函数只能生成随机整数，那么可不可以生成随机小数了？...可以的，本次以随机生成小数点后一位小数为例，先输入公式=RANDBETWEEN(1,9)，生成1~9的随机数，再除以10，即可得到这一结果，完整公式如下：=RANDBETWEEN(1,9)/10 ?

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随机数函数

今天给大家分享几种常用的随机数函数！ ▼ 在excel中生成随机数虽然不是很频繁的需求，但是简单了解几个随机数生成方式，偶尔还是很有帮助的。...因为我们时常需要使用一组随机数来模拟实验或者制作虚拟的案例数据源。今天要跟大家介绍7种随机数生成方式，每一种方式生成的随机数都有自身特点。...=rand() 这是最简单的一个随机数函数，可以生成0~1之间的随机小数。 ? =10+rand（）*40 这个随机数函数是第一个函数的变形，可生成10~50的随机非整数。（带小数点） ?...=NORMINV(RAND(),15,5) 这个函数的功能是生成一组正态分布随机数（第一个参数代表正态分布概率，第二个参数代表算术平均值、第三个参数代表分布的标准偏差） ? ?...打开数据——分析——数据分析在弹出菜单中选择随机数发生器 ? ? 这个工具可以生成常用的七种格式随机数：均匀分布、正态分布、贝努利分布、二项式分布、泊松分布、模式分布、离散分布等。 ?

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Random随机数

获取随机数 int num = r.nexInt(10); //获取数据范围[0,10) 上面的格式中，num为变量名，“10”表示范围；等号右面的“r”和步骤2中的“r”是对应的。

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