我试图理解在CNN中增加更多层的效果与增加现有层中过滤器数量的效果。假设CNN有两个隐藏层和64个过滤器。再考虑第二个CNN，它有4个隐藏层和32个过滤器。两个CNN的内核大小是相同的。
浏览 5提问于2022-02-11得票数 0
我正在处理一个页面，它使用几层堆叠的图像和动画来产生效果，但是当我在每个浏览器(最新版本)中本地加载它时，它会显示后面的隐藏层，这些隐藏层的大小比前面的层小，但在DOM中较低，然后才会显示前面的层。这只是一小段时间，但它打破了效果。唯一不能做到这一点的浏览器是chrome。
浏览 3提问于2012-05-18得票数 0
我使用Keras训练了一个3隐层NN (3-HL) (效果很好)，我想从它的第一层(输入到它的第一个隐藏层)中提取权重，并在一个单一隐藏层NN (它的单个隐藏层的输入)中使用它们来训练。3-HL模型摘要及其提取的(希望是第一层)权重维数如下：
如你所见。但是，当我将这
浏览 6提问于2022-02-14得票数 0
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网络没有隐藏层。激活功能-乙状结肠。学习方法-Q学习+反向传播。隐藏层中需要使用多少个神经元，哪些激活函数更适合于隐藏层和输出层？
浏览 2提问于2017-01-23得票数 2
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虽然我已经在点击图片后在特定位置显示了div层，但我不确定当我点击网页的任何其他部分时如何隐藏该层。就像下拉列表在失去焦点时起作用一样。有谁能给我指个方向吗？
浏览 4提问于2009-09-16得票数 1
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我正在尝试设置一个隐藏层(包含动画GIF)可见。最初，使用以下命令隐藏图层但是，当我尝试使用javascript显示图层时：将显示该层，但其中的图像不再具有动画效果。
浏览 1提问于2010-03-10得票数 2
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我有一个调色板窗口，这是最上面的窗口，我想添加淡入/淡出效果时，窗口分别出现和消失。当前的窗口在失去焦点时自动隐藏，并以其他方式显示。以隐藏和显示我正在使用的窗口有没有办法向窗口添加所需的效果？谢谢。
浏览 0提问于2013-07-26得票数 0
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序贯模型有两层-低密度扫描显微镜(Stateful=true)，密度大.
现在，在编译和拟合模型之后，我将它保存在'model.h5‘文件中。Case1: i使LSTM层无状态(即Stateful=False)，在这种情况下，Keras为所有测试数据提供非常准确的输出。
浏览 5提问于2017-03-02得票数 1
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然后我印了出来输出是我的问题是，有没有办法看到Keras的效果更好，也就是说，如果我打印model，我可以看到我有3个隐藏层，第一个隐藏层有512个隐藏单元和784个输入单元，第二个隐藏层有512个输入单元和32个隐藏单元等等。
浏览 7提问于2020-04-17得票数 1
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我有一个CALayer子类，并在其中生成一个子层。我遇到的问题是，一旦我将[layer addSublayer:layer.childLayer]层添加到它的父层中，它就会通过自己覆盖空间来隐藏它。我尝试过更改zPosition和所有其他插入层方法，但都没有效果。我为什么会看到这种行为？
浏览 3提问于2014-07-14得票数 0
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正如标题中所说的，当我试图将UIViewController和UITableView一起推入并显示LargeTitle时，它首先显示出来，然后隐藏到小的时刻。
浏览 0提问于2017-09-24得票数 10
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var that = this that.setTabBar() url: 'entry/wxapp/index', m: 'yyf_company', }, success: function (res)
浏览 2755提问于2018-05-17
这是关于病房系统NeuroShell 2中的3层MLP (输入、隐藏、输出)的说明1)输入(划分为F和PR类) 2)隐藏(划分为F和PR类) 3)隐藏(完全连接的“混合”层) 4)
浏览 0提问于2015-07-02得票数 4
使用标准的tansig函数，在隐层上使用更多的神经元，效果更好。但是，当我切换到pure lin时，我惊讶地发现，当我在隐藏层上设置少量的神经元时，结果会更好。你能帮我争论一下这种情况吗？
浏览 7提问于2015-01-22得票数 1
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Div隐藏/显示切换问题
、、、、
我已经成功地隐藏了一个div层并显示另一个层，但我想要的是让同一个按钮显示我隐藏的层，并隐藏我再次单击时显示的层。(divs[i]).style.display='none'; }
}
它隐藏了我已命名为"Posts“的div，并显示了我已命名为"
浏览 0提问于2014-08-04得票数 0
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我有一个问题，在IE中，滚动条出现在屏幕上，我无法隐藏它不失去滚动效果。::-webkit-scrollbar { background: transparent;我做了个js摆弄我的代码。
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
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如果我只训练一个只有一个向量的自动编码器和一个只有第二个向量的第二个自动编码器，这是否意味着如果向量相似，那么两个自动编码器的隐层向量也是相似的吗？
自动编码器结构是相同的。隐层神经元的数量小于输入。但对我来说，似乎你不学习特征，只是模仿你的输入函数与较小的维向量，同时失去信息。所以你得到了一种低维近似的学习向量。因此，如果向量V1类似于V2，我将使用V1来训练自动编码器的A1和V2来训练自动编码器A2，这是否意味着A1的隐藏层向量和A2的隐藏层向量不会像V1和V2那样
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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我有一个谷歌地图在我的网页上，并使用geoxml3解析层(与许多placemarks)。refreshMap() -隐藏前一层并显示新层 url:
浏览 4提问于2016-10-30得票数 0
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训练样本数量与模型深度的关系？
、、、、
当我在CNN中添加更多的隐藏层(例如密集层)时，该模型似乎需要更多的训练样本才能对训练样本少的班级产生良好的效果。在单层情况下，即使对于样本较少的类，该模型也提供了更好的结果。
浏览 0提问于2018-10-07得票数 2
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