一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True...二、实现过程 这里【莫生气】和【FiNε_】给了一个思路，如下： 经过指导，顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
WRITE: / sy-vline,(15) '航线承运人', sy-vline , (15) '航班连接', sy-vline, (15) '国家代码', sy-vline,(15)...(15) spfli-cityfrom,sy-vline, (15) spfli-airpfrom, sy-vline. * 隐藏关键字...*根据隐藏字段读取并打印从表 SELECT * FROM sflight WHERE carrid = spfli-carrid AND connid = spfli-connid.
' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列（例如UMSCH＆UMSKD）并复制到HANA中。...第一步： 运行SLT的配置的TCODE：/LTRS，如下图所示 ? 第二步： 选择一个在系统的表中存在的schema，如下图所示 ?...第九步： 选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制：100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面（例如EMSCH...第十步： 如果要设置其他字段，按照上面步骤再次操作一遍就行 ? 第十一步： 输入TCODE：LTRC来复制字段 ? 第十二步： 点击Data Provisioning按钮，会看到更多选项 ?...第十四步： 在复制窗口中找到我们的表PA2001，检查是否是schedule，如图所示 ? 第十五步： 从HANA Modeller透视图打开表，并检查表中的那些字段是否被屏蔽。 ?
探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅 1....但是这种基于模板匹配的方法在应用到不同的场景中时，需要耗费大量精力去调整与适配模板，迁移成本较高。 文档图像中的KIE一般包含2个子任务，示意图如下图所示。...2.2.1 SER 以身份证场景为例， 关键信息一般包含姓名、性别、民族等，我们直接将对应的字段标注为特定的类别即可，如下图所示。...每个字段的类别信息（label字段）可以是question、answer或者other（与待抽取的关键信息无关的字段） 在RE阶段，需要标注每个字段的的id与连接信息，如下图所示。...每个文本行字段中，需要添加id与linking字段信息，id记录该文本行的唯一标识，同一张图片中的不同文本内容不能重复，linking是一个列表，记录了不同文本之间的连接信息。
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
也许你会觉得我们寻找出来的实体，相对简单，而且寻找的功能点也不够完备，用这些功能点和实体，很难串联起来实现一套完整的系统，今天，我们将学习一个新的法门——系统的隐藏实体和隐藏功能的识别与搜寻。 ?...昨天我们通过对比UML用例图的方式，挖掘出了系统的部分实体，我们可以先看一下。 ? 这些实体看上去粒度粗矿了一些，一眼望去也没有什么关联，很难想象怎靠这些东西来运行一套系统。...今天我们对这些实体进行再一次的分析，挖掘系统中隐藏的实体和功能点。...这些隐藏的实体和功能点，往往就是容易埋坑的地方，正所谓需求一行代码万行，拿着功能就动手，不前前后后想清楚，心直口快就应承下需求，几乎是小猿猿们的通病，所以这部分知识也好好看看，如何通过已有的一鳞半爪去挖掘隐藏的东西...地区这个概念，之间是有联系的，比如省下面是地级市，地级市下是区或者县，是一种典型的父子关系，在过去的设计中，往往通过层级来体现这个概念，但是现在业务发展之后，大家对地址这个概念越来越重视，尤其是四级地址
Rafy 快一两年没有大的更新了。并不是这个框架没人维护了。相反，主要是因为自己的项目、以及公司在使用的项目，都已经比较稳定了，也没有新的功能添加。...但是最近因为外面使用了 Rafy 的几个公司，找到我，提出了一些明确的需求，期望我做一些相应的升级。所以可能最近几个月，会陆续更新 Rafy 框架。...最近升级后，可能截止到明年，会陆续支持 NET5-6 上的一些功能。 今天这篇博客，主要是记录了一个客户提出了多次的需求：实体更新时，只更新改动的字段。...听上去，这个需求是一个非常简单的需求，但是我一直没有升级。原因是认识使用 Rafy 的开发者，都会更多地关注领域模型。而不需要太多关注 Update 语句具体是更新了几个字段。...但是这次客户提出意见，由于他们的实体类中的属性实在太多了，查看日志中的更新语句时，较难定位具体已经修改的属性。再加之，Rafy 接下来会添加一个只查询部分实体属性的功能。所以就一并完成了。
通过sql查询语句，查询某个字段中包含特定字符串： 例子：查询e_book表的types字段包含字符串"3"，有下面4种方式 select * from e_book where types like...select * from e_book where locate('3', types); select * from e_book where INSTR(types,'3'); 第2、3中方式相对速度较快
不推荐方式一： 思路：先从ObjectContext取出实体，然后将前台传过来的DTO属性对应赋值到我们的实体上，然后调用ObjectContext的保证修改方法。...但是这种方式是最不提倡的，因为这样每次修改前都得先将数据查出来，经过SqlProfiler追踪，这么一个操作要对数据库进行两次的连接。这是不可忍受的！...推荐方式二： 思路：无需先查出实体，因为我们知道EF通过ObjectStateManage来控制添加、修改、删除队列以及实体的状态，我们所有可以通过在直接将DTO转化成实体，然后将实体对应的队列中，并...且我们手动的将实体的状态处理好，再调用ObjectContext的保证修改方法，这样就避免了先查询后修改，两次数据库连接的问题了。...schoolDB.Student.Attach(student); //手动修改实体的状态 schoolDB.ObjectStateManager.ChangeObjectState(student
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
今天，我们来聊聊广域网中两个不可忽视的概念：连接（Connection）和访问（Access），它们均以各自的属性在企业不同业务场景中发挥着重要作用。...本文将深入探讨这两个概念，了解它们的应用场景、用例、优缺点以及如何在企业网络中合理应用，为企业提供降本增效，长远规划的重要帮助。什么是连接？...区分两者对企业有什么意义连接负责数据在网络中的传输，它是通信设备之间的基础设施“管道”。访问则关注如何让人或设备，通过这些管道与企业资源、应用程序实时交互。...05、外部合作伙伴：可能包含两类场景，在应用访问场景中，主要以身份验证和授权为主，一般为互联网访问，门户自带安全模块，无需与每个合作伙伴建立专用连接。...连接提供了数据传输的基础设施，而访问则在此基础上关注如何以便捷、安全的方式获取资源。连接是访问的必要条件，但并不是所有的访问场景都需要额外部署连接通道。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列（例如UMSCH＆UMSKD）并复制到HANA中。...第一步： 运行SLT的配置的TCODE：/LTRS，如下图所示 第二步： 选择一个在系统的表中存在的schema，如下图所示 第三步： 点开Rule assignment，右键添加表，如下图所示...选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制：100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面（例如EMSCH或E_EMSCH...） 第十步： 如果要设置其他字段，按照上面步骤再次操作一遍就行 第十一步： 输入TCODE：LTRC来复制字段 第十二步： 点击Data Provisioning按钮，会看到更多选项 第十三步：...第十五步： 从HANA Modeller透视图打开表，并检查表中的那些字段是否被屏蔽。
CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据库的名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表的名称。 COLUMN_NAME 字段的名称。...ORDINAL_POSITION 表中字段的位置。 ORDINAL_POSITION是必要的，因为你可能想说 ORDER BY ORDINAL_POSITION。...如果字段具有显式缺省值NULL，或者字段定义不包含DEFAULT子句，则此值为NULL。 IS_NULLABLE 字段可为空性。如果NULL值可以存储在列中，则值为YES，否则为NO。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段，显示用于计算列值的表达式。
背景： 两个实体类：租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录，一个房源对应多个图片，两个表的差别就在于一个业务关联字段。...由于XCode是充血模型，我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的，但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段，编码上很不方便。 这一次，我们用分部接口！...先来看看这两个实体类 image.png image.png 这两个实体类，就RentID和SaleID字段的不同，其它都一样，包括名字、类型、业务意义。...实际上也不应该修改原有的接口文件，因为原有的接口位于实体类的数据类文件中，那是随时会被新的代码生成覆盖。...image.png 如上，根据不同的类型，创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码，也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #one的意思是只要包含一个成员，就返回1
用我的数据访问函数库也可以。 这个可以扩展一下，不仅是新闻表可以使用，其他的表也是可以使用的，只要设置不同的XML文件就可以了。...2、一般的实体类是把字段作为属性来处理的（为了少写代码，就需要使用反射），这样字段变化了就需要修改实体类，这就带来了很多的修改。 ...而另类实体类是把字段信息作为属性值来处理的，这样字段变化了只需要属性值就可以了，而属性值又是由XML文件里面提取的，所以只需要修改XML文件就可以了，不用修改实体类。...3、一般的实体类携带的信息有限，只有字段名和字段值，而要获取字段名还需要一个“潜规则”那就是要用字段名来命名属性名，然后再用反射的方式来获得，兜了一个大圈子。...而另类的实体类采用属性值的方式来存放各种信息，这样可以用增加属性的方式来存放更多的信息，比如ColumnsInfoBase 类里面的属性就可以分别存放字段名称、字段类型、字段大小和字段值。
实体类如下： public class OsEntity { private String Filesystem; private String Used; private String...Mounted; ...get() and set() } 表中数据 filesystem used mounted test.txt 50 /file test2.txt 60 /file1...test3.txt 50 /file2 test4.txt 80 /file3 第一种* 可以通过在查询的SQL语句中定义字段的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致。...> select filesystem Filesystem,used Used where mounted = #{Mounted} 第二种： 通过来映射字段名和实体类属性名的一...--用标签映射主键字段 property（被映射的）：实体类中的，column（映射的）：数据表中的--> <id property="Mounted" column
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