难度大，矩阵下标数不正确
矩阵下标数不正确是指在对矩阵进行操作时，使用的下标数超出了矩阵的范围或者下标数不符合矩阵的规则。这种错误可能导致程序运行出错或者得到错误的结果。
为了解决矩阵下标数不正确的问题，我们可以采取以下措施：
- 检查矩阵的维度：在对矩阵进行操作之前，确保你了解矩阵的维度。例如，对于一个m行n列的矩阵，行的下标范围应该是0到m-1，列的下标范围应该是0到n-1。
- 检查下标数是否超出范围：在使用下标访问矩阵元素之前，先检查下标数是否超出了矩阵的范围。可以使用条件语句或者异常处理机制来处理这种情况，避免程序崩溃或者得到错误的结果。
- 确保下标数符合矩阵的规则：不同类型的矩阵可能有不同的规则，例如，对于二维矩阵，行下标和列下标都应该是非负整数。在使用下标访问矩阵元素之前，确保下标数符合矩阵的规则。
总结起来，解决矩阵下标数不正确的问题需要对矩阵的维度和下标数进行仔细检查，确保它们符合矩阵的规则和范围。这样可以避免程序出错或者得到错误的结果。
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1回答
我正在写一个程序。该程序求解矩阵。矩阵的大小与用户在命令行参数中指定的大小相同。我希望这个程序可以解决非常大的矩阵，所以当我完成了所有的线性代数的东西，包括umfpack，lapack，suitespares，arpack…我试图通过删除未使用的数组来释放内存空间。我找到了3个完全未使用的数组，它们只用于解决矩阵的其他问题。
当我从声明和分配中删除变量时，程序开始表现不同。现在矩阵的解是错误的。我已经返回到我的备份文件，它仍然工作正常。我确信删除未使用的数组的声明和分配会阻止我的程序找到正确的解决方案。
这个问题我已经研究了几天了。我真的不能想象删除未使用的数组会如何改变我的程序的执行。任何帮
浏览 2提问于2013-07-02得票数 0
我想找到稠密复矩阵A的特征向量分解
A = V.diag(lambda).V^-1
我只需要少量的特征向量来根据我的需要准确地再现矩阵，但是我需要对特征值执行一些非平凡的过滤，以确定要包括哪些特征向量。对于我的问题，不适合使用奇异值分解，因为特征值/特征向量是我想要处理的物理上有意义的结果。
我使用的是scipy.linalg.eig，它只是对lapack的ZGEEV例程的一个方便的包装器。从数学上讲，V^-1应该可以从左特征向量的适当缩放版本中获得。我原本期望这比求右特征向量的矩阵V求逆更有效、更稳定。
然而，当我比较这两种方法时，似乎在分解矩阵中使用两个左特征向量比使用反转的右特征向量的准
浏览 1提问于2012-07-12得票数 2
我是用Matlab编程的新手，我正在为一个我无法修复的问题而苦苦挣扎。基本上，我的数据是“每半小时获取一次”(每天48次)，并引用了17天(17x48=816元素)。我得到了一个大矩阵(816x31)中的所有数据，我需要区分一些“白天数据”和“夜间数据”。我需要处理的列数组的元素(816个元素)如下(第一天)：
night_data=大矩阵(1:8，46:48，27)；
day_data=大矩阵(22:32，27)
但我必须为每一天做出相同的“选择”，即第二天将是
night_data_2 =大矩阵(49:56,93:96,27)
day_data_2 =大矩阵(70:81,27)
以此类推。
浏览 0提问于2016-09-07得票数 0
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所以，我有一个脚本，我想创建一个矩阵或data.frame的飞行。
但是，我不知道进入的矩阵/框架的尺寸。当我尝试创建一个空白矩阵并添加值时，我得到了“下标越界”错误，
下面是我的一些代码：
data <- read.csv("C:/3PP/data.txt", header=F)
parsed = matrix()
for (i in 1:nrow(data))
{
parsed[data[i,1],data[i,2]+1] = data[i,3]
}
如何设置才能动态生成此矩阵，而不必在开始时指定大小？
谢谢!
浏览 1提问于2011-10-31得票数 3
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1回答
请参阅下面的矩阵报告，在我运行之前和之后。
如何找到以下标记字段的百分比，例如: 2/6=0.3 (%33)？
浏览 2提问于2014-04-22得票数 1
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8回答
邻接矩阵中的循环检测
、、、
设A是图G = (V,E)的邻接矩阵。A(i,j) = 1如果节点i和j与边缘连接，则为A(i,j) = 0。
我的目标是理解G是否是无环的。循环的定义如下：
i和j连接：A(i,j) = 1
j和k连接：A(j,k) = 1
k和i连接：A(k,i) = 1
我已经实现了一个解决方案，其导航矩阵如下：
从边缘(i,j)开始
选择从O发出的边缘的集合j，即A的j-th行中的所有1s。
以DFS方式导航O
如果从此导航生成的路径之一导致节点i，则检测到一个循环。
显然，这个解非常慢，因为我必须评估矩阵中的所有路径。如果A非常大，所需的开销非常大。我想知
浏览 11提问于2013-05-08得票数 17
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我有一个很大的矩阵(28960×45807数组{Float64，2})，其中行代表snpID的个体和列。现在我想得到一个子集矩阵(28960x4580)，它是从大矩阵中随机选择的snps。我怎么才能在Julia中做到呢？
浏览 24提问于2021-01-21得票数 1
4回答
所以，我已经读了相当多的数独字谜的生成。据我所知，获得所需难度的数独难题的标准方法是生成一个难题，然后对其进行评分，然后重复进行，直到您获得一个可接受的评分。这可以通过使用一些更复杂的求解模式(XY翼，箭鱼等)通过回溯生成来改进，但这并不是我在这里想要做的。
我想要做的是从一个“难度值”(0-1.0值，0是最容易的，1.0是最难的)生成一个难题，但一直找不到任何真正的资源。
例如，我想创建一个中等难度的难题，因此选择了值.675。现在使用这个值，我希望能够生成一个中等难度的难题。
有人知道像这样的东西吗？或者是具有类似方法的东西？
浏览 0提问于2012-05-08得票数 8
我有一个2D向量，它包含我想要表示为True的坐标，或者是维度为nxm的矩阵中的坐标。我可以在没有循环的情况下构建这个矩阵吗？
目前我正在做这件事：
points = [(1,1), (30, 20), (8,7)]
grid = zeros(n,m);
for i = 1:length(points)
grid(points(i,1),points(i,2))=1;
end
非常感谢，我是matlab的新手，到目前为止我找不到答案。
浏览 3提问于2011-11-21得票数 2
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1回答
我已经编写了一个python程序，它从文本文件中获取数字并生成两个矩阵。这些矩阵的大小非常大。
例如，矩阵1是5*X，矩阵2是X*5，其中X是0到160之间的随机数
我尝试了以下方法来对矩阵进行乘法，并使用较小的数字来验证乘法：
result = np.dot(matrix1,matrix2)
result = matrix1.dot(matrix2)
result = np.multiply(matrix1, matrix2[:, None])
当两个矩阵的维数相等时，这三种方法确实有效。因此，一个5*5矩阵乘以一个5*5矩阵就可以了。我的代码在尝试将维数不相等的矩阵相乘时抛出错误。例如，一
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
2回答
未知维矩阵的标引
、、
我有一个非固定维矩阵M，我想从这个矩阵中获取一个元素。元素的索引包含在向量J中。
例如：
M = rand(6,4,8,2);
J = [5 2 7 1];
output = M(5,2,7,1)
这一次M有4个维度，但这是事先不知道的。这取决于我正在编写的算法的设置。也有可能是
M = rand(6,4);
J = [3 1];
output = M(3,1)
所以我不能简单地用
output=M(J(1),J(2))
我正在考虑使用，但这也需要它的变量逗号分开。
@gnovice
这是可行的，但我打算大量使用这种从矩阵M提取元素的方法。因此，如果我每次访问cellJ时都必须创建一个临时
浏览 2提问于2012-04-13得票数 10
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1回答
序言
我的框架是Matlab。我有一个非常大的数据矩阵M (size(M) = 30 20 30 20 51 300 )，我需要操作这个矩阵(计算一些关联，平均值，循环移动，插值等等)。
！重要的！：这个矩阵的大部分元素是0或ones！
我的问题是：，因为处理这样一个庞大的矩阵非常耗时，是否可以执行相同的操作，但是在这个矩阵的稀疏形式上呢？当然，我们不应该泄露任何关于零或1的信息(例如，计算平均值或不同元素之间的相关性)。
还有其他方法来处理这些矩阵吗？(巨大的，主要是0和1)
提前感谢！
浏览 0提问于2013-10-14得票数 1
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1回答
我试图在列向量中找到一组数的最小值，它是矩阵的一部分。更具体地说，如果我有如下矩阵，
1 2 3 4 2.7
7 2 3 8 2.3
5 2 3 9 12.5
10 4 5 12 1.1
11 4 5 13 5.6
14 5 6 7 1.2
15 5 6 8 0.5
16 5 6 9 3.4
17 5 6 12 6.8
然后，我希望输出如下，
7 2 3 8 2.3
10 4 5 12 1.1
15 5 6 8 0.5
我考虑根据第2列和第3列是否相同来划分矩阵，然后在每个子矩阵中找到第5列的最小值，但我无法有效地实现它。(编辑:我试图做的是，首先分离矩
浏览 2提问于2017-11-06得票数 1
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1回答
我遇到了一个问题，在一个100x100的零网格上，我有4个对象(1s)，它被分割成16个甚至25x25的正方形。
我需要创建一个( 16 ^4 * 4)表，其中的条目列出了这4个对象在16个子矩阵中的所有可能位置。对象可以在子矩阵中的任何位置，只要它们不是相互重叠的。这显然是一个排列问题，但是由于索引和位置ned是随机的，而不是在16平方内重叠，这就增加了复杂性。会喜欢任何指点的！
我想要做的是创建一个名为“top_left_corner(位置)”的函数，它返回所处子矩阵左上角的下标。例如，top_left_corner(1) = (1,1)，top_left_corner(2) = (26
浏览 1提问于2016-12-06得票数 1
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2回答
我需要为一个非常大的数组分配内存，这个数组代表三角矩阵。我写了以下代码：
const int max_number_of_particles=20000;
float **dis_vec;
dis_vec = new float **[max_number_of_particles];
for (i = 0; i<max_number_of_particles; i++)
dis_vec[i] = new float *[i];
for (i = 0; i<max_number_of_particles; i++)
for (j = 0; j<i; j++)
浏览 0提问于2010-11-23得票数 2
2回答
我目前正在编写一个C++程序，其中包含独立和依赖数据的向量，我希望将其拟合为三次函数。然而，我在生成一个能够拟合我的数据的多项式时遇到了问题。
部分问题是我不能使用各种数字包，比如GSL (长篇大论)；对于我的情况来说，它甚至可能是过度杀伤力。对于最小二乘拟合，我不需要一个非常通用的解决方案。我特别想将我的数据拟合到一个立方函数中。我确实可以访问索尼的矢量库，它支持4x4矩阵，并可以计算它们的逆矩阵，等等。
在Scilab中构建原型时，我使用了如下函数：
function p = polyfit(x, y, n)
m = length(x);
aa = zeros(m, n+1
浏览 1提问于2011-08-02得票数 13
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当我试图用另一个矩阵索引一个矩阵时，我在R中遇到了一些奇怪的行为。我遇到了一个错误，用2列矩阵索引，但不使用四列矩阵，出现下标越界的错误。请参阅下面的可复制代码。任何洞察力都将不胜感激！
这
data <- matrix(rbinom(100, 1, .5), nrow = 10)
idx <- cbind(1:50, 51:100)
data[idx]
在以下方面的成果：
Error in data[idx] : subscript out of bounds
然而，
data[cbind(idx,idx)]
很管用。
我的会议信息：
R version 3.3.1 (2016-
浏览 3提问于2016-07-19得票数 2
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2回答
我有一张350X450大小的图片。我试图用零填充矩阵，它代表图像，在新填充矩阵的中心有一个新的700X900维数。以下是我想做的事：
我试图使用padarray函数来实现这个功能：
(假设w是所需的宽度，h是所需的高度，im是图像(矩阵))
new_image=paddarray(im, [0.5*w 0.5*h]);
我没有达到预期的结果。我遗漏了什么？有更好的方法吗？
浏览 8提问于2012-11-21得票数 2
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2回答
我有一个非常大的矩阵，我试图在内存充足的服务器上运行glmnet。即使在设置到某个点的非常大的数据上，它也能正常工作，然后我得到以下错误：
Error in elnet(x, ...) : long vectors (argument 5) are not supported in .C
如果我正确理解，这是由R中的一个限制引起的，它不能有任何长度超过INT_MAX的向量。对吗？是否有任何可用的解决方案不需要对glmnet进行完全重写？是否有任何可供选择的R-口译员(反驳等)解决了这一限制？
谢谢!
浏览 6提问于2015-12-08得票数 13
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2回答
我为Kalman滤波器创建了以下维矩阵：
X，状态矩阵：4x1，其中包含：[X; dX; Y; dY]
- `X`: x-coordinate
- `dX`: rate of changing x-coordinate
- `Y`: x-coordinate
- `dY`: rate of changing y-coordinate.
H，矩阵观察矩阵：2x4
R，测量噪声协方差矩阵：2x4。
Z，度量矩阵：4x1，因为有状态的4度量。
但是，由于apache卡尔曼滤波抛出矩阵维数失配异常，很明显存在矩阵维数不匹配。
我有点困惑于创建适合于4x1的度量矩阵(
浏览 5提问于2014-07-22得票数 1
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我有一个由str_match_all从stringr包生成的字符矩阵列表。我使用do.call(rbind，d1)将列表变成一个大矩阵。但是，生成的大矩阵比矩阵列表中的行少。为什么会发生这种事？这是我的密码：
d1 <- str_match_all(as.character(d$variable),
"([a-z]+)([0-9]{4})\\.(SQ\\d{3})_(SQ\\d{3})\\."
)
d2 <- do.call(rbind, d1)
d1是一个包含39798个1x5字符矩阵的列表。
d2是一个35208×5矩阵
如果我理解do.ca
浏览 2提问于2015-03-05得票数 1
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我正在处理一个非常大的矩阵，所以我想使用MATLAB中的并行计算在集群中运行。这里，我使用以下命令创建了一个稀疏矩阵：
Ad = sparse(length(con)*length(uni_core), length(con)*length(uni_core));
我有一个可以填充矩阵Ad的写好的函数adj。每次循环运行时，从函数adj中，我得到一个平方对称矩阵，该矩阵将分配给第一个索引中从3682*(i-1)+1到3682 *(i-1)+3682的Ad，在第二个索引中也类似。如下所示：
parfor i = 1:length(con)
Ad((3682*(i-1))+1:((3682*(
浏览 2提问于2011-03-23得票数 4
我的代码如下:我的dbFeaturesTop和side是一个700x128大小的矩阵。我能知道是哪部分引起的错误吗？我运行这一行，然后显示错误。
下标分配维度不匹配。
Error in FYPGUI>btnTrainNeuralNetwork_Callback (line 411)
x ( :, sample ) = [(cell2mat(dbFeaturesTop(sample)))
(cell2mat(dbFeaturesSide(sample)))];
x = zeros ( 2, noOfSamples );
x ( :, sample ) = [(cell2mat(dbFea
浏览 1提问于2013-12-06得票数 0
1回答
我有一个大小为10000,784的输入数据矩阵，这意味着我有10,000幅28x28矩阵的图像。我重塑了矩阵
X_data=np.reshape(10000*28,28)
这使得矩阵大小为280000x28。如果我把这个给我的神经网络
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28,28,1)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))
在拟合模型时，我得到了以下误差
检查输入时出错:期望con
浏览 1提问于2019-11-18得票数 1
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1回答
我偶然发现了一些matlab代码，其中一维向量(例如长度为100的“信号”)由一个3D矩阵(例如“距离”，维度为10x10x10)进行索引，结果(“信号(距离)”)是一个与索引的3D矩阵具有完全相同维度的10x10x10的3D矩阵。
matlab在那里到底做了什么？向量的元素到哪里去了？你知道要搜索的关键字吗？
我搜索了stackoverflow和mathworks的帮助页面，使用“索引”等关键字，但我没有找到任何有用的东西……
谢谢!
浏览 1提问于2013-01-17得票数 0
1回答
单应矩阵缩放
、、、
我有从消失点得到的单应矩阵，我用它来校正透视失真。我想首先将图像大小调整到25%，并从较小的图像中获得单应性矩阵，然后使用它对原始大图像进行透视校正。我试着用这个公式H_l=s*H_sm*inv(s), where s=[1/scale, 0, 0; 0, 1/scale, 0; 0, 0, 1]，scale = 0.25来得到较大图像的单应矩阵，但结果不成功。我做错了什么？
浏览 6提问于2020-11-05得票数 0
给定矩阵中的一个值，如何获得该值在矩阵中出现的下标？
所以在这个例子中
octave:27> X=rand(3)
X =
0.46749 0.41187 0.26832
0.91106 0.63567 0.97302
0.71809 0.55269 0.84742
给定值0.26832，我想提取下标(1,3)
浏览 0提问于2011-11-27得票数 14
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现在，我有一个N*N矩阵，mat。我也有
maskmat=(a(1),a(2),...,a(i),...a(N))。
a(i)等于0或1。
如果为a(i)==0，则不做任何更改。因此，我们可以根据规则maskmat得到一个子矩阵。
如何在Fortran中实现？
浏览 1提问于2014-04-21得票数 0
1回答
R中的矩阵插值
、、、
我有两个维度分别为96x97和180x360的矩阵。我需要找到它们之间的相关性，但为此，它们必须具有相同的维度。因此，我想插值一个96x97的矩阵，得到一个180x360的矩阵。使用什么函数可以做到这一点？请帮帮我。
浏览 13提问于2020-06-19得票数 0
我正在对一个使用4x3和4x4矩阵来制作骨架的游戏进行建模，但我看到了一个骨架也可以用四元数旋转和矢量平移和缩放来制作。
这两者有什么区别？第一个有更多的价值，我想，但是，哪一个更好？
如果我有一个4x3/4x4矩阵骨架，我能以某种方式将其转换为旋转、平移和缩放吗？
浏览 0提问于2014-07-27得票数 1
2回答
我有一个由8个点定义的盒子。根据这些点，我计算轴并创建旋转矩阵，如下所示：
axis[0], axis[1], axis[2]
mat =
{
axis[0].x axis[1].x axis[2].x 0
axis[0].y axis[1].y axis[2].y 0
axis[0].z axis[1].z axis[2].z 0
0 0 0 1
}
我有一个特殊的旋转矩阵：
{
-1 0 0 0
0 0 1 0
0 -1 0 0
0 0 0 1
}
据我所知，这是一个有效的旋转矩
浏览 2提问于2011-06-06得票数 4
回答已采纳
我正在开发一个可以做一些矩阵运算的程序。幸运的是，代码逻辑并不是导致我出错的原因。
我使用下面的代码输出一个矩阵，该矩阵存储在一个二维数组中：
void ouputMatrix(char arr[], int matrixRows, int matrixColumns) {
for (int a=0; a<matrixRows; a++) {
for (int i=0; i<matrixColumns; i++) {
cout << arr[a][i] << " ";
}
cout <<
浏览 0提问于2015-11-26得票数 2
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2回答
不能把矩阵作为制服给阴影
、、、
我目前正在我的恩典中实现矩阵。使用标准的glTranslate和glRotate，然后在着色器中使用ftransform()，它可以工作。手动完成不是。
我如何将矩阵赋予阴影：
public static void loadMatrix(int location, Matrix4f matrix)
{
FloatBuffer buffer = BufferUtils.createFloatBuffer(16);
matrix.store(buffer);
buffer.flip();
glUniformMatrix4(location, false, buffe
浏览 4提问于2014-09-20得票数 0
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2回答
C中多维数组的存储顺序
、、、
使用C编译器，数组元素是按列的主要顺序或行的主要顺序存储，还是依赖于编译器？
int arr[2][3]={1,2,3,4,5,6};
int array[3][2]={1,2,3,4,5,6};
打印arr和数组输出: arr：
1 2 3
4 5 6
阵列：
1 2
3 4
5 6
似乎它总是喜欢排大订单？
浏览 0提问于2018-05-11得票数 2
1回答
在比特币的情况下，我们知道所使用的谜题是生成一个现在，在哈希中有一个固定数量的零。而在Ethereum块的情况下，我们找不到任何相似之处，有人能给出什么是困难，以及在Ethereum中如何计算出现在的情况吗？
浏览 0提问于2022-05-31得票数 0
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我正在尝试理解numpy.einsum()函数，但是来自堆栈溢出的文档以及仍然给我留下了一些问题。
让我们拿出爱因斯坦和和以及答案中定义的矩阵。
A = np.array([0, 1, 2])
B = np.array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.einsum('i,ij->i', A, B)
因此，根据我对爱因斯坦和的理解，我会把这个函数翻译成等价于符号(A_i*B_ij)的函数，这样我就可以得到：
J=1
浏览 4提问于2017-11-18得票数 3
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解释说，fit_transform只能用于密集矩阵，但我有一个csr格式的稀疏矩阵，我想对它执行tsne。文档说要对稀疏矩阵使用fit方法，但这并不返回低维嵌入。
我很感谢我可以像在.todense()中一样使用方法，但是我的数据集非常大(0.4*10^6行和0.5*10^4列)，所以内存中不适合使用。真的，用稀疏矩阵来做这件事是很好的。是否有一种方法可以使用scikit TSNE (或TSNE的任何其他python实现)来降低大型稀疏矩阵的维数，然后返回低维嵌入以进行可视化？
浏览 6提问于2017-09-26得票数 4
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我有一个点云，我想在Matlab中计算每个点之间的距离(最好不要重复)。
具有坐标的矩阵格式为：points [ p x n x d ]。在p = 1 (目前)中，n与点数一样大，d与维数一样大(本例中为3)。
这是我掌握的数据：
points(:,:,1) = 1 2 3points(:,:,2) = 4 5 6points(:,:,3) = 7 8 9
所以我有三维空间的三点。现在使用pdist，我尝试使用distances = pdist(points(:,1:3));和distances = pdist(X(:,:,1:3));计算每个点之间的欧几里德距离，但两者都只是返回一个空矩阵。
浏览 0提问于2012-02-28得票数 3
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1回答
我刚刚开始学习一些cuda编程，我感兴趣的是如何处理超过块/线程大小的大型矩阵的计算。
例如，我有一个，它展示了如何执行平铺矩阵乘法，但是由于块大小和网格大小太小，它失败了。在上述代码中，如果块大小和网格大小分别设置为1，则只计算最终矩阵的第一个元素。
答案很简单:用更大的块和网格大小调用内核，但是当我想要执行一个包含800万行和600万列的矩阵乘法时会发生什么--对于任何现代GPU来说，这都是任意大的，没有合适的网格和块大小吗？
在哪里可以找到示例代码或如何处理这类事情的算法？我认为，简单的情况应该是一个矩阵乘法算法，如果调用与<<<1,1>>>工作，和任
浏览 2提问于2015-02-11得票数 0
1回答
我想从一个大的上三角矩阵中计算元素的和。下面是常规的Julia代码。 function upsum(M); n = size(M)[1]; sum = 0
for i = 1:n-1 for j = i+1:n
sum = sum + M[i,j]
end
end
return sum
end
R = randn(10000,10000)
upsum(R) 由于矩阵非常大，我想知道有没有提高速度的方法。我如何在这里使用并行计算？
浏览 23提问于2019-03-14得票数 2
回答已采纳
我对我需要创建的记忆游戏持怀疑态度。我做了一个大小为4的固定矩阵，卡片的数量必须根据用户选择的难度来增加。下面是一个逻辑的例子：
在困难的1 ->中，在矩阵中只有3个相等的对，如：{1，1}{4，4}{5，5}，这些数必须是随机的，但成对，这样我才能完成矩阵。
困难2 ->在矩阵{1,1}{4,4}{5,5}{3,3}中只存在3个相等对，再一次需要随机数成对，这样我才能完成矩阵。
难度3 ->完成矩阵，大小为4，随机数对.
也许你应该看看
for(i=0;i<lim_linha;i++)
我的代码：
void preencher_mesa(int matriz[4][4
浏览 3提问于2015-06-26得票数 1
2回答
我想把像A这样的二维矩阵转换成三维矩阵。每个片段都应该是如下相同的内容：
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
for i=1:10
B(:,:,i)=A
end
我需要相同的代码没有循环，这降低了程序的速度。在最初的代码A和我是相当大的。
浏览 7提问于2015-01-15得票数 0
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当我可视化一个三维旋转矩阵，或者说缩放矩阵时，我把它可视化为三个轴。
，有类似的方法，我可以想象一个旋转四元数吗？
浏览 0提问于2010-10-24得票数 25
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如何在Matlab中选择一个子矩阵(不是任何模式)？例如，对于一个大小为10 * 10的矩阵，如何选择由第1、2、9行和第4、6列的交集组成的子矩阵？
感谢你的任何有用的答案！
浏览 1提问于2012-10-27得票数 17
我有一些大的数据矩阵，以及一个包含x和y位置的两列矩阵，那么是否有一种更容易处理与这些点对应的数据元素的方法：
for adj = 1:size(loc,1)
testFunc(data1(loc(i,2),loc(i,1)), data2(loc(i,2),loc(i,1)), othervals)
end
我主要是在寻找一种通过更接近data1(loc(i))来访问数据元素的方法。
浏览 3提问于2012-09-30得票数 2
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实际上，我在Scilab的控制台上有一个很大的矩阵。在latex的TeXt文件中输入这个矩阵是非常繁琐的。我的目标是在文本文件中自动为这个矩阵编写latex代码。有人能帮我吗？[我在控制台中有像这个A=0.2 0.3 0.3；0.4 0.5 0.6；0.7 0.8 0.9这样的大矩阵]。(大的意思是行运行约30，列运行约6)。
浏览 5提问于2018-08-23得票数 0
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我的问题是:我有一个矩阵。我需要计算对应的Fibonacci数给矩阵中的每个条目，并将这些值返回到另一个矩阵。我一直得到一个C2109 "Subscript需要数组或指针类型“，我知道它从哪里来，我知道它意味着什么，但我不知道如何
修复它使我的代码工作。
现在，它什么也做不了。我不确定我是否从Fibonacci函数中返回任何值，或者在我的主函数中正确调用它。我已经修改了它原来的样子。这是我的新代码：
const int row1 = 3;
const int col1row2 = 3;
const int col2 = 3;
int fibonacci (in
浏览 3提问于2011-03-02得票数 7
我们知道，在Matlab中绘制函数Z(x，y)的等高线图的通常方法是
[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); (例如)
contour(X,Y,Z);
但是，这种方法不适用于以下函数f(x，y)：
假设h_{ij}(x，y)是一个大的(例如，100x100)矩阵，其中每个分量都是x和y的(自定义)函数。
f(x，y)=det(h_{ij}(x，y))
并想绘制函数f(x，y)的等高线图。
f=det(h)中的行列式要求矩阵h的每个分量都是一个数字。因此，只有当x和y是数字，而不是向量时，f(x，y)才能由Matlab
浏览 2提问于2012-07-19得票数 4
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感谢中的一些很好的帮助，我编写了一些代码
在矩阵mat rnum中选择一个随机单元
将单元格从0改为1，反之亦然。
在对三角形的对应单元格中进行相反的更改。
检查条件2，以查看更改后的新矩阵是否低于原始矩阵。
如果条件较低，则返回新矩阵，如果不返回原始矩阵，则返回原始矩阵。
每次使用新的rnum重复此操作，直到满足整个condition1为止。
其中mat是：
mat <- matrix(rep(0, 100), nrow = 10)
mat[lower.tri(mat, diag = TRUE)] <- 1
while( condition1 &
浏览 2提问于2014-05-01得票数 0
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