我们平时都在谈论 C、C ++、Java、Python 等编程语言，其实还有些语言不仅对于大多数软件开发人员来说都很难，而且几乎是不可理解的。
程序员的你，初学编程的时候，是不是也会有一些困惑，编程怎么这么难学，那种烦杂、乏味的语法，那种晦涩难懂的原理，那种头疼、难以理解的数据结构。
大家好，前几天我们在<<19年12月份编程语言排行榜>>这篇推送中说过，TIOBE近期会公布2019年度最佳编程语言，当时内容截图如下：
本号已有原创文章200+篇，以DevOps为基石，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
一个新生的勒索软件团伙突然出现在舞台上，在不到一个月的时间里至少侵入了10个组织。 这个被Trellix研究人员命名为 "Dark Power"的团伙，在大多数方面与其他勒索软件团伙一样。但是，由于其速度之快以及其对Nim编程语言的使用，使其迅速“走红”。 该勒索软件团伙第一次出现在大众视野之下是在2月底的时候。然而，距离现在仅仅不到一个月的时间已经有10名受害者受到了影响。并且"Dark Power"的攻击目标似乎没有任何规律可言。该组织在阿尔及利亚、捷克共和国、埃及、法国、以色列、秘鲁、土耳其和美国增都
scratch是一种图形化编程语言，简单易学，非常容易上手，但并不能算是真正意义上的编程语言，Python是目前人工智能编程语言，在当下的运用也是非常广泛的，不仅如此成人学Python现在也很多很多！
TIOBE 公布 2020 年 9 月的编程语言排行榜，C++ 位列第四，仅次于 C、Java 和 Python。而且 C++ 相比去年同期增长 1.48%，成为增长最快的编程语言。
有不少刚刚上大学的计算机专业学生问我，应当怎样去规划自己的编程学习，哪些东西比较重要。我虽不是什么大牛，但好歹也学了这么多年计算机，接触过几门技术，待过几家相关行业的公司。在这里，我分享一下自己的看法。我说的未必就是正确的，你也不必完全照做，只不过多一点经验之谈，供以后想成为程序员，或者打算从事相关工作的朋友参考。其他朋友没事也可以听听，了解下，说不定其中有你感兴趣的地方。 首先，大家最关心的问题就是：我该学什么语言？这个问题一向没有标准答案。各种技术社区里吵了很多年，并将继续争论下去。对此，我的建议是：学
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
一提到编程，大家可能觉得晦涩难懂，没有一定的英语和数学思维基础的人，一大串的编程代码让人望而步，何况是中小学生。
早前有人工智能将纳入小学课程的政策爆出来，如今，一则消息“Python将纳入高考”又一次刷了朋友圈。 尽管这则消息目前还未得到官方的确认，但人们对于Python的火热关注度，还是引来众程序员热议。 随着人工智能的爆发，所有人学习Python的热度与日俱增。的确，为了让孩子在未来有着基本的编程技能，Python 是孩子必须掌握的语言。 这不，消息称，近期，浙江省信息技术课程改革方案出台，Python 确定进入浙江省信息技术高考，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为Python。 以下为
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
当一门编程语言是开源的时候，往往会有产生一些搞笑和有趣的东西。通常，这意味着社区的贡献者会为该语言添加一些有趣和特别的彩蛋以及隐藏的特性（当然前提是不会增加在生产环境中使用的风险）。
当一门编程语言是开源的时候，往往会有产生一些搞笑和有趣的东西。通常，这意味着社区的贡献者会为该语言添加一些有趣和特别的彩蛋以及隐藏的特性（当然前提是不会增加在生产环境中使用的风险）。 Python 就是一个很好的例子。作为一门开源的语言，它的社区为其贡献了一些十分幽默的东西。 旁注：如果您想观察彩蛋，请注意，它们只能在第一次工作。如果希望重新运行它们，需要重新启动 Python shell。 0. Hello World 程序员们都熟悉 Hello World 的概念。在大多数情况下，它指的是使用该编
众所周知，编译技术是计算机科学史上的明珠之一。如果说整个互联网的发展是构建在编译技术和编程语言之上也毫不为过。
一门编程语言入门之后，要想进阶，必须学习算法和数据结构，但是对于初学者来讲算法和数据结构和数据结构的实现原理和机制过于枯涩、抽象难懂。
未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入AI的大门。而Python，最接近人工智能的语言，就是进门的一把钥匙。
作者：改编自海码爸爸 1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。埃森哲最近的一项分析显示，到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。 未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
学习作为一种获取知识交流情感的方式，已经慢慢的成为人们日常生活当中不可缺少的一项内容。
AI时代，在招聘网站公布的招聘数据中，“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高，吸引了一大波人开始学习数据挖掘。
人工智能 最近几年，人工智能成为了非常热闹的技术，不管是什么人，什么事都能和人工智能扯上关系。 人工智能，机器学习，括深度学习等有一大堆新名词，它们之间有什么关系呢？ 简单来说，人工智能包括机器学习，机器学习又包括深度学习。 人工智能主要应用在 4 个方面：自然语言处理（文本），语音识别（声音），计算机视觉（图像），推荐系统（数据分析）。 网上关于机器学习入门有很多人总结了非常完善的学习路径。有很多经典的入门书籍，经典算法实现。其中要入门人工智能，主要是要用到机器学习。 关于机器学习要不要学习数学，是不是调
鱼皮平时会写一些有趣的小项目练练手。谁知道，前段时间，一不小心创造了一门新的编程语言！
在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，希望抛砖引玉。
在之前分享过一篇有关PHP学习路线的思维导图，得到了大家的关注，有朋友推荐根据学习路线分享一些有关的学习资源(学习文章、学习数据或者学习网站等)。该篇文章结合自己学习总结一些不错的学习资源。
随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫折，在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同时编程语言的设计思想也已经非常陈旧，这些情况都充分证明了现有的编程语言已不符合时下的生产环境。尽管硬件在过去的几十年中有了飞速的发展，但人们依旧没有找到机会去改变 C++ 在软件开发的重要地位，并在实际开发过程中忍受着它所带来的令人头疼的一些问题。因此学者们坐下来总结出了现在生产环境与软件开发之间的主要矛盾，并尝试设计一门全新的编程语言来解决这些问题。
学习Python首先咱要明白Python是什么 定义： Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言 我们分解下Python的定义，主要是要理解面向对象、解释型、计算机程序设计语言这三个概念。 面向对象： 当我们面对一只猫的时候，这个猫就是一个对象，这时候我们就是面向猫这个对象的。面对猫时我们看到了什么呢？我们看到了猫的颜色、猫的眼睛、猫的大小等。 在面向对象的编程语言里，我们可以把所有东西都当做对象，一个苹果、一句话、一杯水都可以当做一个对象。 解释型： 初中刚开始学文言文的时候，我们并不懂文
编译原理几乎是计算机专业中最晦涩难懂的课程。很多学生学这门课只不过是为了通过考试，学完后对编译原理之精妙仍然是摸不着头脑。而很多教这门课的老师，也只不过是混口饭吃，他自己未必对编译原理有多少深入的了解和把握，于是与其昏昏，使人昭昭。毕业多年后，回过头来反省我所承受的教育，我发现我们的教育总是流于表面的肤浅，给学生展示的始终是冰山的一角，对冰山下的巨大形体置若罔闻，于是整个系统虽然培养出大量的计算机专业人员，但有能力对计算机知识具备深入见解的人凤毛麟角，很多人其实是走上工作岗位后，通过大量的生产实践才开始对计
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python，为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势，汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，具体如下： 1.Python大热：从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的增长速度惊人，它可能很快成为深度学习市场的第二位。
作者 | 汤哥在北京 【AI科技大本营导读】Python被称为是最接近AI的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到Python来编程，这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下是营长为大家找到的一篇盘点Python 在2017年内发生所有大事件的内容。 1.Python大热：从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的
RPA我懂，但是跟代码扯上关系就不要来找我了，“代码”？“编程”？——这辈子都学不会的！
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python，为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势，汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，具体
最近在学习的过程中出现了懒惰情况，仔细总结发现看教程视频太枯燥，在没有其他编程语言基础的情况下很难懂，虽然python简单，但是那也是对那些c java php熟悉的人来讲，所以不要再说python简单了，就像我说设计简单一样，因为我做这个工作的。
引言 尽管 C 语言问世已近 30 年，但它的魅力仍未减退。C 语言继续吸引着众多的开发者，他们为了编写、移植或维护应用程序而必须学习新技能。 本文是为了满足对C语言初学者或想提高自身C语言修为的开发人员的需要而写的。希望对您的学习和工作有所帮助。您也许不赞同其中的某些方法，但我们希望您会喜欢其中的一些。 本文不介绍作为一个程序员应掌握得语言细节，而是与初学者分享自己的UNIX 下C语言编程学习经验；也不说明一个合格的编程人员应该掌握的计算机知识，比如：操作系统、数据结构与算法、数据库等等。
最近的几篇文章，无论是在哪个平台，反响都很热烈，超乎跃哥的想象，更激发了我持续创作的动力。
与 Java、Python 等语言相比，C/C++ 语言是离操作系统更近的一种高级语言，因此其执行效率也更高。可以说，就像武侠小说中的“九阳神功”一样，C/C++ 一旦学成，其妙无穷！有了这个基础，你就可以一通百通，快速学习任何语言和编程技术了。
接着上讲的游戏，我们可以用任何数字，10, 42, 10 亿，假设每关结束后 给玩家一些奖励分，奖励分多少取决于 继电器剩余数量。随着难度增加，剩下继电器会越来越难，因此奖励分会根据当前关卡数，指数级增长。我们要写一小段代码来算指数，指数是一个数乘自己，乘特定次数。用循环来实现简直完美!
很多人听过设计模式，这是代码编程的最佳实战，是前辈对编写代码的宝贵经验。设计模式就像高级公式，理解复杂，但动手简单，理解了原理和使用方法，即可套用在项目中。假设下面高级公式通过输入 x （面积）即可计算出水的体积 y 。这个公式比较复杂， f(x) 代表简单公式，y = f(x) + 2x + 5 理解需要花费很多精力。设计模式就像高级公式，理解 复杂但运用简单，只需输入 x （面积） 即可得到水的体积。
今天在Coding Horror上看到一篇不错的文章，原文链接：http://blog.codinghorror.com/the-ultimate-code-kata/
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档，自动同步DDL脚本到数据库，数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
今天是918，一个对中国人来说非常特殊的日子。这一天，有些地方可能会拉响警笛，有的地方可能会有一些纪念活动。
rust代码是从上至下顺序执行的，在这个过程中，可以通过循环，分支等流程控制方式来实现相应的逻辑。
IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗？这个工作是一个巨大的即将破裂泡沫吗？本文作者对此做了详细的分析。 一位朋友最近向我提了个问题，这个问题我曾经在不同的论坛上听到过，虽然问题的形式不太一样： “你认为IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗？这个工作看起来有点像一个巨大的即将破裂泡沫。我认为，科技和低水平计算机科学相关工作能够“受人尊敬”以及保持高薪的唯一原因是这个行业中充斥着晦涩难懂的专业术语和公众对计算机的无知，而这两种情况在未来的10年里都将消失。” 这个问题既跟技术工作的未来相关，也是对软件工
这是一本关于指导电脑的书。时至今日，计算机就像螺丝刀一样随处可见，但相比于螺丝刀而言，计算机更复杂一些，并且，让他们做你想让他们做的事情，并不总是那么容易。
不知道大家是否知道，Python的出现其实很偶然，是著名的“龟叔”Guido vanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。既然圣诞节快到了，闲来无事，也来跟大家唠唠Python。 龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容 易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。 Python的哲学就是尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀 他写的晦涩难
IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗？这个工作是一个巨大的即将破裂泡沫吗？本文作者对此做了详细的分析。
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话，我可以从
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