knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案（在非Java项目中也提供了前端UI的增强解决方案），前身是swagger-bootstrap-ui,取名knife4j是希望她能像一把匕首一样小巧，轻量，并且功能强悍！
knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案（在非Java项目中也提供了前端UI的增强解决方案），前身是swagger-bootstrap-ui,取名knife4j是希望她能像一把匕首一样小巧,轻量,并且功能强悍!
knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案（在非Java项目中也提供了前端UI的增强解决方案），前身是swagger-bootstrap-ui，取名knife4j是希望她能像一把匕首一样小巧，轻量,并且功能强悍！
客户端 UI 自动化测试是大多数测试团队的研究重点，本文介绍猫眼测试团队在猫眼 iOS 客户端实践的基于 KIF 的 UI 自动化测试和持续集成过程。 测试框架的选择 iOS UI 自动化测试框架有不少，其中 UI Automation 是 Apple 早期提供的 UI 自动化测试解决方法，用 JavaScript 编写测试脚本，通过标签和值的可访问性获得 UI 元素，来完成相应的交互操作。 一些第三方 UI 解决方案以 UI Automation 为基础，对其进行补充和优化，包括扩展型 UI Automa
我们在使用SpringBoot集成Swagger2中，访问：http://127.0.0.1:8188/swagger-ui.html
先理一下自动化测试的概念，从广义上来说，一切通过工具(程序)的方式来代替或者辅助手工测试的行为都可以成为自动化。从狭义上来说，通过编写脚本的方式，模拟手工测试的过程，从而替代人工对系统的功能进行验证。
把UI自动化框架设计成一个拼图性质的架构。把每个特性都设计成一个独立的部分，然后组装成UI自动化框架：
Spring Cloud Data Flow 和 Spring Cloud Task 是两个非常有用的 Spring Cloud 组件，用于实现任务调度和管理。Spring Cloud Data Flow 是一个集成工具，用于构建和部署大规模数据流和批处理应用程序。Spring Cloud Task 是一个轻量级的框架，用于开发短暂的任务和微服务。这两个框架可以集成在一起，为您提供一个完整的任务调度和管理解决方案。
1.系统架构的演变 伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。 SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变，它提出了面向服务的架构思想，将系统拆分成多个服务组件，并通过ESB（企业服务总线）对服务组件进行统一管理，但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架
在过去几年中，游戏开发引擎变得越来越好上手了。像Unity这样一直免费使用的游戏引擎，以及最近从付费订阅转换为免费服务的虚幻引擎，它们都使独立开发人员可以使用3A 发布者使用的相同行业标准的工具。虽然这些引擎都不开源，但是它们可以促进行业的开源生态系统发展。
devops的概念很多，理解也很多。我的理解，它属于软件工程范畴。它定义了一种理念，基于这种理念，能够快速的开发，交付软件及成果物。各个团队直接在这个体系中，高效的沟通，协作等。
多年来，基于XAML的UI框架已经有了很大的发展。下面的图表是最好的说明。这些框架主要包含：支持跨平台应用的Avalonia UI, Uno Platform和 .NET MAUI。事实上，除了Avalonia UI之外，对跨平台XAML的需求是其发展的主要驱动力。如果微软早点推出一个类似Flutter这样的跨平台UI框架，我们可能就不会有这个么多的选择。这样有利有弊：好处在于我们选择有很多跨平台方案可以选择，坏处在于不同的框架有不同的对象模型以及各自的特有的XAML语法（dialect of XAML）。 在关注各种 .NET UI 框架时，我们会提出同一个问题：应该使用哪一个XAML UI框架来开发我们的应用？这是一个合理且重要的问题。迄今为止还没有一个明确的答案。但是，对于每个具体的应用，这个问题很容易回答，因为可以针对特定的应用需求比较分析每一种框架的优点和缺点。通过概述基于 XAML 的主要 UI 框架的优点和缺点，本文档旨在帮助公司和开发人员回答以下问题：
本文主要跟大家分享一些 Vue 的 UI 库，这些库都是 github 高星的库，废话不多说，我们一直来看看。
1.1引言 持续集成的价值是什么？对于开发和测试人员又意味着什么呢？ 1.2概念 “持续集成”一词来源与极限编程（Extreme Programming）,作为它的12个实践原则之一出现。 ThoughtWorks首席科学家、软件开发领域大事Martin Fowler对持续集成是这样定义的：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味置顶每天可能发生多次集成。每次集成都是通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发
测试金字塔是2009年Mike Cohn在他的著作《Succeeding with Agile》一书正式提出的。他是一个类比的概念，形容每一层，或者说不同集成阶段测试覆盖率和知行效率之间的一个相对关系。
Android 测试主要分为3个类型： 单元测试（Unit Test) 区分UI代码和功能代码在Android开发中尤其困难。因为有时Activity既有Controller的功能，又有View的功能。Robolectric是一个很优秀的Android测试框架，它提供了一个Android框架的stub，这样测试运行时实际上是在JVM上运行，而不是在Android平台（比如Robotium和Instrumentation都是在Android平台运行测试），从而提高了速度。另外请参考Gradle 对 Unit
13.1 Spring MVC 关于controller的字符编码 13.2 Spring Boot启动报错 13.3 javax.servlet.ServletException 13.4 库依赖冲突问题 13.5 org.apache.catalina.LifecycleException 13.6 @EnableMongoRepositories路径配置 13.7 Logging system failed to initialize using configuration from 'logback.xml ' 13.8 java.lang.IllegalArgumentException: Request header is too large
组件之 react-native-shenma-hint loading 文本提示框 loading + 文本提示框 2 秒自动消失 黑色背景，标题和副标题 可设置是否可以穿透 关于 ReactNative Alert AlertSheet Hint 三个库的改进 库引入 "dependencies": { "react-native-shenma-hint": "git+http://gitlab.shenmajr.com/shenma-app-rn-common/react-native-she
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
Quarkus中对swagger ui也有支持，但是和spring 中直接集成swagger ui功能不同，Quarkus中使用open api规范得到接口的json数据，然后使用swagger ui展示。所以在Quarkus中集成swagger ui时，会发现没有swagger ui那些接口标记注解了，取而代之的是open api规范中的注解。下面来捋一捋他们的关系，看看怎么在Quarkus中使用。
自动化测试一直是测试领域桂冠上的明珠，几乎所有的测试团队都有建立团队的自动化。测试团队的自动化建设也被认为是团队提效的必经之路，但搭建和使用自动化路但路却并非一帆风顺。搭建自动化但时候有很多框架可以选用，合理但选择适合该团队的框架可以事半功倍，同时选择了框架之后就要受制于框架。使用自动化很多时候因为学习以及维护成本高，让初衷是提效为目的的自动化，成为了加重测试工作量之殇。
自动化测试和敏捷软件开发常常是成对出现，但敏捷中的自动化往往说起来容易做起来难。大多数开发人员都已经认识到测试自动化的好处：它加快了测试速度、降低了成本、增加了覆盖率等。但是，许多人从未超过开始所需的初始投资。就像这幅漫画中的穴居人一样，许多团队陷入了困境，他们采用着低效率的方式，因为自认为根本没有时间去做出改变。而实际上，他们自己受到损害。不要养成这个坏习惯！
敏捷测试象限的起源是出自 Brian Marick 最开始提出的敏捷测试矩阵。后来在他的许可下，敏捷测试专家 Lisa Crispin 和 Janet Gregory 对敏捷测试矩阵进行补充和扩展，并在她们的著作《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》提出了敏捷测试象限的概念，如图1所示。
上一篇博文，我们把jQuery集成到了项目中，今天我们来集成Amaze ui（妹子UI）。先来介绍一下妹子UI。Amaze UI 含近 20 个 CSS 组件、20 余 JS 组件，更有多个包含不同主
之前就提过，Qt的属性机制强大到爆，这次的动态属性功能就是要让他爆，很难想象只要一行代码即可widget->setProperty("value", value);没错就这么简单，调用弱属性机制，可以直接控制控件中的所有属性，设计这个机制的人绝对是天才，直接跪了。至于具体底层是怎么实现的，这个可以先不管，也没有太多精力再去研究Qt的源码了，那个源码非常庞大，研究源码的时候最快的办法是搜索直接定位对应文件。本设计器除了提供文本框输入值进行动态改变控件属性以外，还提供了了滑动条、随机模拟数据、串口采集数据、网络采集数据、数据库采集数据等多种方式获取数据源。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
(1) VS2017下使用QT生成COM组件: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/112556866
代码行数统计主要用来统计项目中的所有文件的代码行数，其中包括空行、注释行、代码行，可以指定过滤拓展名，比如只想统计.cpp的文件，也可以指定文件或者指定目录进行统计。写完这个工具第一件事情就是统计了一下自己写过的最大的项目大概多少行代码，看下是不是传说中的一行代码一块钱，这个最大的项目从2010年开始的，到现在差不多快10年了，是自己在现在公司写过的最大的项目，一直在升级更新完善，途中重构过两次，大的结构改动，统计了下好像有15W行左右的代码，纯代码大概在10W，其余是空行和注释行，着实把自己吓了一跳，还算是中型项目了，然后又统计了下自定义控件的所有代码，我勒个去，总代码23W行，纯代码17W行呢，哎呀我去！
前端和后端的联调离不开API文档，而手动编写API文档是一项耗时又费力的操作。Swagger正是基于简化API文档的输出的一个优秀的开源框架，通过OpenAPI的规范呈现接口信息，方便的提供测试和联调。这样，如果按照新的开发模式，在开发新版本或者迭代版本的时候，只需要更新Swagger描述文件，就可以自动生成接口文档和客户端服务端代码，做到调用端代码、服务端代码以及接口文档的一致性。
伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
由于是 spring-boot 集成，因此直接选择 flowable-spring-boot-starter，里面提供了齐全的 REST API
现在都奉行前后端分离开发和微服务大行其道，前后端技术在各自道路上越走越远。 前后端唯一联系变成了API接口，API文档变成了前后端开发人员&测试人员联系的纽带。所以一款强大的Restful API文档就变得至关重要了。而目前在后端领域，基本上是Swagger的天下了。
JinG、YuWang，携程前端开发工程师，负责机票主流程预定React Native技术栈相关开发工作。
实时音视频（TRTC） 是腾讯云提供的一套低延时、高质量的音视频通讯服务，致力于为腾讯云客户提供稳定、可靠和低成本的音视频传输能力。您可以使用该服务快速构建“视频通话”、“在线教育”、“直播连麦”、“在线会议”等对通信延时要求比较苛刻的音视频应用。 参考链接：https://cloud.tencent.com/document/product/647
UI自动化测试在当前的软件开发流程中已经变得日益重要。随着软件界面越来越复杂，手动测试的效率和准确性已经无法满足需求。因此，越来越多的组织开始采用自动化的方式进行UI测试。
上一篇文章已经打通了数据源之一的串口采集，这次要说的是网络采集，网络通信目前用的最多的是三种，TCP/UDP/HTTP，其中tcp通信又包括了客户端服务端两种，tcp通信才用了多次握手机制不丢包，但是耗费资源多而且需要建立连接。udp通信在大数据量或者网络不稳定的情况下，可能丢包，而且顺序无法保证，但是一个包的数据肯定是正确的，由于占用资源极少而且不需要建立连接，在很多场景中应用也蛮多，我个人用udp以来，也没发现过丢包的情况，可能数据量不够大或者是在局域网内的原因吧，反正用起来还是蛮爽的。http通信目前非常流行，尤其是和服务器之间做数据交互，基本上post请求然后返回一串json数据，解析对应的json数据即可。本次采用的TCP通信作为示例，其他两种可以自行拓展，也很简单的。
SonarQube架构与集成 平台架构 SonarQube平台由4个组件组成 SonarQube服务器 开发人员和管理员操作频繁，用于浏览代码质量和配置服务器。 集成ElasticSearch做搜索服务，用于返回通过UI搜索内容。 集成计算引擎处理代码分析后的报告，并将报告保存到数据库。 SonarQube数据库 存储代码分析数据报告。 支持oracle、PostgreSQL、MySQL。 SonarQube插件库 通过插件使平台功能更加强大。 常用的插件分类： SCM、集成、身份验证、管理维护等插件。 S
消费者驱动契约测试的流程是，消费者定义他们期望的API或消息是什么样子，这些期望即为契约，从这些契约可以生成存根，此后消费者团队可以在构建过程中重复使用它们。消费者和生产者都需要验证契约。
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