我开始尝试对Kubernetes集群进行Oauth2授权。
我发现了一个很好的Oauth2身份提供者，它使用
我最初的意图是将其部署到Kubernetes集群中，然后允许它在该集群上提供身份验证。这将为托管在云中的解决方案提供一个单一标志，并使该解决方案能够管理Kubernetes访问以及对运行在我的集群上的应用程序的访问。
然而，当仔细考虑这个解决方案时，似乎会出现这样的配置可能是灾难性的边缘情况。例如，如果我的集群停止，那么我认为我将无法重新启动该集群，因为Oauth2提供程序将不会运行，因此我无法通过身份验证来执行任何重新启动操作。
还有其他人遇到过这个难题吗？
这是真正的风险吗
浏览 0提问于2018-11-01得票数 3
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我有一个包含1个节点的本地Service Fabric集群，当VPN打开时，该集群不能正常工作。我遇到了一个难题，在调试模式下运行集群时，我需要VPN连接到外部服务。
如果我在没有VPN的情况下启动集群，然后在集群启动后打开VPN，那么它就可以工作了。这会工作一段时间，但一旦我停止运行集群(即当我需要重新编译/调试时)，它就不会重新启动。
有没有办法打开VPN，这样我就可以像在任何其他普通应用程序开发中那样启动/停止集群？
浏览 17提问于2021-10-08得票数 1
我在非常有限的预算上创建了一个贝奥武夫集群，它将用于模拟流体流动问题。我以前从未创建过beowulf集群，我正在寻找我将要遇到的建议和难题。
浏览 0提问于2009-04-30得票数 3
我是第一次接触集群和PBS系统。我现在想知道，是否可以使用PBS系统在一个集群(集群有多个节点)中的一个节点上同时调度并行(MPI，OpenMP)和串行作业？因为这样可以提高CPU的利用率。
有人告诉我这是不可能的，但没有详细的解释。所以，如果这真的是不可能的，我的问题是为什么？
浏览 3提问于2015-01-19得票数 0
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我正在尝试集群上的oracles并行选项，但令人惊讶的是，并行选项的结果越来越差。我原以为平行方案会有一些改进，但肯定不会有更坏的结果。我想知道为什么会这样，如果我在集群上使用并行选项的方式有什么问题的话。
当我拥有的CPU数为8时，我使用的是4级。我尝试直接添加并行到集群的ALTER CLUSTER cluster PARALLEL 4，以及索引/*+ PARALLEL_INDEX(clust_index, 4) */和表/*+ PARALLEL(4) */上的语句，
这是我从平行中得到的痕迹：
📷
不平行的：
📷
浏览 0提问于2015-10-11得票数 7
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我正在寻找一种将OpenMP作业提交给网格引擎调度程序的方法，同时指定它应该运行的核心数量。类似于LSF的-n选项，或者PBS的-l nodes=count选项。
当我搜索这一点时，我会看到一堆指定语法的答案，比如"-pe线程数目的核心“。在这些答案中，没有提到必须创建一个名为“线程”的并行环境。但是当我尝试这个语法时，它失败了，说请求的并行环境线程不存在。当我输入"qconf -spl“时，我得到的唯一结果就是"make”。因此-这个“线程”并行环境在默认情况下是否存在，还是必须在集群上手动创建？
如果必须手动创建作业，那么是否还有其他语法可以将作业提交到不依赖于集群
浏览 5提问于2014-01-14得票数 3
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我们的团队希望能够针对部署到内部Kubernetes集群的ASP.NET应用程序实例运行Visual调试器。我需要弄清楚如何完成这个难题，但我对VisualStudio2019并不十分熟悉。
Docker映像是用正式的--attach).Visual核心映像编译的，并使用最新版本填充了/vsdbg (它不支持使用my Docker Desktop.Kubectl工作)。我可以使用Desktop中包含的kubernetes集群或我们内部的kubernetes集群进行测试。Azure目前不是一个选项。我从文档中了解到，这正是微软希望我做的.
我应该如何配置Visual才能做到这一点？
浏览 2提问于2020-03-30得票数 12
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我试着在集群上运行Dymola，这样我的研究组中的每个人都可以提交模型并模拟作业，是否可以在集群上运行Dymola并利用HPC的功能？
我可以用一些旗子使Dymola在多核计算机上并行运行，但是如何在许多计算机上运行并行模拟呢？
浏览 24提问于2021-10-13得票数 0
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我有一个集群，包括：
1个TaskManager
1 StandaloneJob / JobManager
配置：taskmanager.numberOfTaskSlots: 1
如果我用Flink 源代码在作业上设置了，则在启动“作业集群”/taskmanager时一直会收到此错误：
分析-作业-群集-7bd4586ccb-s5hmp作业2019-05-01 16:22:30,888 INFO org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator -检查点触发任务源:自定义源-> Process -&g
浏览 3提问于2019-05-01得票数 1
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我在20个内核上使用parLapply函数。我猜对于其他函数parSapply等也是一样的。
首先，将集群作为参数传递给函数，以便该函数可以在不同的子函数之间分派集群的使用，这是不是一种糟糕的做法？
其次，我将这个集群参数传递给一个函数，所以我假设每次我使用parLapply时它都是同一个集群，对每个parLapply调用使用一个新集群是不是更好？
谢谢
Rgds
浏览 1提问于2014-01-17得票数 4
使用hadoop fs -put命令，数据以顺序的方式进入集群。
但是如何从客户端并行上传数据到HDFS集群呢？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
1回答
我对火花和Hadoop类型的东西完全陌生，所以如果这是一个痛苦的基本问题，请原谅我。我正试图设计一个系统，它将利用一个由多台机器组成的集群来完成一系列任务中的第一项任务。在第一个任务生成的RDDs上运行的后续任务都必须在同一台机器上完成。这可能是集群中的任何机器，只要在程序运行期间始终是该机器。
我怎样才能确保这一切的发生？我是否可以在集群中保留一台机器，并始终在该机器上运行后续任务？如果是这样的话，Java的情况如何？如果没有，还有其他方法来实现这一点吗？
浏览 5提问于2014-10-15得票数 0
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我不得不并行我的红宝石脚本，直到现在，我还在2.2.0中编程。运行脚本的集群的Ruby版本为1.8.7。哪个版本更适合多线程处理？关于多线程，2.2.0和1.8.7有区别吗？
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
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3回答
我想使用并行计算工具箱使我的Matlab项目更快。在我的PC中，有2个处理器，每个处理器有12个内核。所以，我有24个内核。问题是Matlab总是只找到12个核心。据我所知，它只在一个处理器上使用内核，Matlab的项目就是在这个处理器上运行的。但是我想用掉我所有的24个内核。有可能吗？如果是，我该怎么做？我想，我应该建立集群，但集群我必须购买MATLAB分布式计算服务器。我不想这么做，因为我不想用太多的computers...just，只想用我的24核电脑……感谢您的时间和考虑
浏览 4提问于2015-09-18得票数 1
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我正在运行一台安装了gcc的Lubuntu16.04机器。我不会让gensim与cython一起工作，因为当我训练一个doc2vec model时，它只与一个工人一起训练，速度非常慢。
正如我所说的，gcc是从一开始就安装的。然后我可能犯了一个错误，在安装cython之前安装了gensim。我通过pip强制重新安装了gensim，从而纠正了这个问题。没有效果，仍然只有一个工人。
这台机器被设置为spark主机，我通过pyspark与spark连接。它的工作原理是这样的，pyspark使用jupyter，jupyter使用Python3.5。通过这种方式，我可以获得到集群的jupyter接口。现
浏览 7提问于2017-02-04得票数 0
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如何确定火花独立集群模式下的员工人数？当我在独立集群模式中添加工作人员时，持续时间将减少。
例如，对于我的输入数据3.5G，WordCount需要3.8min。但是，在我添加一个内存为4G的工作人员后，需要2.6分钟。
可以增加工人来调节火花吗？我在考虑这方面的风险。
我的环境设置如下，
内存128 G，用于9 VM的16 CPU
Centos
Hadoop 2.5.0-cdh5.2.0
火花1.1.0
输入数据信息
3.5 G来自HDFS的数据文件
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
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是一个列出编程难题的网站，然后允许用户编写解决这些难题的代码，并将他们的源代码上传到服务器。然后，服务器编译该源代码(如果它是一种解释语言，则对其进行解释)，针对该代码运行一系列单元测试，并验证它是否正确地解决了问题。
实现这样的东西最好的方法是什么--如何对用户输入进行沙箱，使其不会影响服务器？您应该使用SELinux、chroot还是虚拟化？再加上其他我没想过的东西？
应用程序如何在监狱之外可靠地传递结果，同时确保结果不受损害？例如，如何防止应用程序将大量无意义的数据写入磁盘或其他恶意活动？
我真的很好奇，因为这似乎是一个非常危险的应用程序运行。
浏览 2提问于2011-04-06得票数 2
设置Apache Airflow集群的最低硬件要求是什么。
例如：RAM、CPU、磁盘等，用于集群中不同类型的节点。
浏览 0提问于2017-11-14得票数 9
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在K8S集群中，当一个作业下有多个pods时，这些都是副本吗？一个Job可以有5个pod在它下面运行，每个pod基本上是一个不同的任务吗？
浏览 41提问于2020-06-24得票数 0
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从量子和分子动力学软件包的扩展列表中，哪些软件包可以轻松地“互连”到与排队系统PBS和Sun Grid Engine一起工作的集群？
或者，是否有一些程序或方法允许以PBS或SGE方式“打包”所有作业？
谢谢
浏览 0提问于2009-12-21得票数 0
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如果我有MariaDB集群，当我运行一个查询时，集群是否在单个节点上执行查询？还是将查询划分为要执行的所有节点？
浏览 4提问于2014-09-06得票数 0
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我听到人们谈论"Apache独立集群“，这让我感到困惑，因为我将”集群“理解为通过潜在的快速网络连接的各种机器并并行工作，而”独立“则是一台孤立的机器或程序。因此，问题是，Apache Standalone能否跨网络执行分布式工作？如果可以，那么与非独立版本有什么不同？
浏览 14提问于2017-08-05得票数 1
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我在考虑慢慢学会并行编程。我见过人们使用安装了OpenMPI的集群来学习这些东西。我没有访问群集的权限，但有一台四核计算机。我能在这里体验到任何好处吗？另外，如果我在虚拟机中运行linux，那么在虚拟机中使用OpenMPI有意义吗？
浏览 2提问于2010-02-19得票数 2
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我正在为数据流开发apache，我没有什么问题。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
( 1)设置翻滚窗口是否有任何限制。例如，如果我想在2秒内为每个用户id创建一个滚动窗口，假设我有超过1000万名用户id，这会是一个问题。(我使用keyBy用户id，然后为2秒创建一个timeWindow )？这些窗口是如何在flink内部维护的？
2)我观察了循环知更鸟分区的再平衡。假设我已经设置了一个集群，如果我对源具有1的并行性，如果我进行了重新平衡，我的数据会被在不同的机器之间混洗以提高性能吗？如果是这样的话，是否有特定的端口将数据传输到集群中的其他节点？
( 3)国家赡养是否有任何限制？我计划维护一些与
浏览 2提问于2016-09-22得票数 3
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Apache Hadoop的灵感来自于谷歌的MapReduce论文。MapReduce的流程可以看作是两组SIMD(单指令多数据流)，一组用于映射器，另一组用于减法器。Reducer通过预定义的"key“使用Mappers的输出。MapReduce框架(和Hadoop)的本质是自动划分数据，确定分区和并行作业的数量，以及管理分布式资源。
我有一个并行运行的通用算法(不一定是MapReducable)。我没有实现算法本身的MapReduce-way。相反，该算法只是一个单机python/java程序。我想并行运行这个程序的64个副本(假设程序中没有并发问题)。也就是说，我对Hadoop集
浏览 0提问于2013-04-10得票数 0
我想使用gnu并行来并行以下代码段
for a in `seq 5` ; do
for b in `seq $a` ; do
echo $a $b
done
done
这是否有可能通过以下方式实现
parallel echo {1} {2} ::: $(seq 5) ::: $(seq {1})
上述语法不起作用。
动机：
我想使用并行方式将多个作业提交到集群中，如下面所解释的那样：
浏览 1提问于2014-02-11得票数 1
雪包的makeCluster函数有不同的集群类型"SOCK“、"PVM”、"MPI“和"NWS”，但我不太清楚它们之间的区别，更具体地说，哪种类型对我的程序最合适。
目前，我有一个不同长度的任务队列，使用clusterApplyLB进入负载平衡集群，并使用64位32核Windows机器。
我希望简要描述四种集群类型之间的差异，这将是我最适合使用的，以及原因。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 11
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构建是缓慢的，需要时间。我们可以让MSBuild对它们进行并行化，但只能在一台机器上，而不是在集群上。为什么没有人在.Net空间中提出集群构建解决方案？我知道在C++空间中存在这样的解决方案(例如，IncrediBuild、电云等)。但是我们.Net开发人员被迫在单个机器上构建巨大的解决方案。有人知道这其中是否有什么无法解决的技术难题吗？
只是好奇而已。
浏览 0提问于2011-04-22得票数 8
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我有3个文件夹，包含三个不同模式的csv文件，在HDFS.All中，3个文件是巨大的(几个GBs)。我希望并行读取文件，并并行处理其中的行。我如何实现这是在一个纱线集群使用星火？
浏览 2提问于2017-10-03得票数 1
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2回答
需要对Hadoop集群中特定作业的映射器的估计做一些澄清。根据我的理解，映射器的no取决于用于处理的输入分割。但是，如果我们要对已经驻留在HDFS中的输入数据进行处理，情况就是如此。在这里，我需要澄清由SQOOP作业触发的映射器和减速器。PFB.
如何根据RAM或输入分块/块估计专用集群的映射器计数？(一般情况下)
如何根据输入大小估算用于从RDBMS检索数据到HDFS的sqoop作业的映射数？(基于Sqoop)
什么是核心CPU?它如何影响可以并行运行的映射器的计数？(Genaral)
谢谢。
浏览 3提问于2016-12-29得票数 0
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环境
Weblogic 10
太阳爪哇
HP UX
目标
以滚动重新启动方式使用所有群集重新启动所有托管实例。希望不同的集群同时重新启动。
问题
有没有一种方法可以使用Jython的线程模块同时执行多个WLST操作？
尝试方法
在一个脚本中，我为集群和服务器实例都有类。群集有一个服务器实例列表。集群对象上有一个方法可以循环遍历其服务器列表，并在集群正常的情况下逐个重新启动它们。我尝试将此方法传递到如下线程中：
Thread(target=lambda: cluster.managedRestart()).start()
但是我收到了一个错误TypeError: can
浏览 1提问于2012-02-25得票数 4
我在大小为10节点的HDFS.and集群中有一个csv文件100 10，在一个节点中有15个核心，在一个节点中有64 10内存。我找不到一篇文章，根据文件大小来配置executor和executor内存的数量。可以根据集群大小和输入文件大小来帮助找到这些参数的最优值吗？
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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我有一个关于Quartz和在Service类中运行线程的问题。
我的前一个问题得到了回答：，但是我还有另外一个问题。
安装程序：--我有一个作业是用来运行服务的，它运行得很完美。但是，在服务类中，我有一个可以并行运行的算法。
问题：通常以以下非常简单的方式设置代码并行运行：
Item.each {
Thread.start {
do some calculations here
write to DB
}
}
但是，由于我的代码需要写入DB，而且我需要利用域类，此时我的代码刹车。Hibernate抱怨线程无法访问某些东西。
我不知道为什么不能在Ser
浏览 2提问于2012-09-10得票数 1
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2回答
我已经用下面的代码片段在Google Cloud Platform Dataproc中创建了一个集群：
gcloud dataproc clusters create $SOLO \
--project $PROJ \
--bucket $STORAGE \
--region $REGION \
--image-version 1.4-ubuntu18 --single-node \
--master-machine-type n1-standard-8 \
--master-boot-disk-type pd-ssd --master-boot
浏览 3提问于2020-05-26得票数 1
1回答
我正在尝试使用Java和Windows操作系统来实现集群计算系统。我在找一个解决办法
不太过时
相当容易安装和安装
有足够的文档来开始使用类和方法，而不需要事先了解MPI。
至少在某种程度上是用户友好的
这可能是不可能的，但如果它在使用上接近Java并发框架，也会更好。
最初，我了解了一些关于Java并发包的知识，并且能够轻松地学习使用Runnable Interface和ExecutorService在本地8核计算机上编写并行程序，从而使我的所有类都在这个过程中实现线程安全。然而，我还没有找到一个标准的机制来将这个编程框架扩展到集群。
然后，我了解到一个名为( )的项
浏览 2提问于2014-06-12得票数 0
我已经在AWS EMR上设置了一个presto集群，从S3存储桶中查询。当我运行查询时，我正在探索集群概述指标，我注意到即使有2个可用的工作节点，也没有工作并行。我想知道为什么会这样。
浏览 13提问于2019-07-11得票数 1
1回答
我的集群配置如下：
3节点簇
每个集群节点的内存为128 RAM。
处理器:每个集群节点16核心HyperThreaded。所有三个节点都有Kudu主服务器和the和Impala服务器，其中一个节点具有Impala目录和Impala StateStore。
我的问题如下：
1)在运行并发查询时，我很难在Impala中找到动态资源池。我试过给mem_limit一点运气都没有。我也尝试过静态服务池，但也无法实现所需的并发性。即使使用准入控制，也没有实现所需的并发性。
I) The time taken for 1 query: 500-800ms.
II) But if
浏览 0提问于2018-09-21得票数 2
1回答
我希望运行一个R脚本来使用计算机集群上插入符号包中的。理想情况下，我希望在多个核心上并行运行它。在一个同事的脚本中，我发现了doMC包的用法。我读到这个包和foreach包一起使用。但是在我得到的脚本中，只是导入了库，在rfe命令前面的行中有一个registerDoMC(5)。在整个脚本中，没有一次使用foreach。
doMC是在这里做任何事情还是只与foreach一起工作？
是否有一种方法在多核上分发资源消耗的rfe过程？
浏览 2提问于2014-03-21得票数 0
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横向缩放意味着我们通过在资源库中添加更多的机器来进行缩放。尽管如此，集群中每个节点的功率(CPU、RAM)还是有选择的。
当使用Kubernetes管理集群时，为Pods设置任何CPU和内存限制都非常容易。如何为集群节点(或Kubernetes中的Pods )选择最佳CPU和内存大小？
例如，集群中有3个节点，每个节点具有1 vCPU和1GB内存。要处理更多的负载，有两个选项：
添加具有1 vCPU和1GB内存的第4个节点
在每一个节点上增加更多的功率(例如2 vCPU和2GB内存)
一个简单的解决方案是计算每个选项的吞吐量和成本，然后选择更便宜的选项。是否有更高级的方法来选择
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我正在寻求一些建议，如果有人能为我指明正确的方向，我将不胜感激。
我有一个docker容器，用于在视频帧集合中进行基于机器学习的对象检测/跟踪。目前，我使用这个docker容器启动了一个ec2实例，然后以串行方式发送大约30帧的批次。当然，这是非常慢的。
我想建立一个kubernetes系统，它可以从零运行的容器到50+，然后立即降低到最低要求。由于模型的大小，每个容器需要大约8 Gb的RAM，但可以在CPU上运行。我需要它们运行大约一分钟来并行处理传入的图像，然后终止，在视频处理完成后缩小到零个活动容器。总之，将30帧的小批次发送到集群，使其大规模放大，然后在完成后立即缩小。
我能够在Goo
浏览 0提问于2020-01-16得票数 3
我试图理解Redshift中并发连接和并发查询之间的区别。根据文档，我们可以与Redshift集群建立500个并发连接，但它表示最多可以在集群中同时运行15个查询。现在确切的值是多少？
有多少查询可以同时在集群中处于运行状态？如果是15，是否也包括返回状态查询？
一个集群中可以运行多少并发副本语句？
我们正在评估Redshift作为我们的主要报告数据存储。如果我们不能同时运行大量的查询，那么我们可能很难使用这个模型。
浏览 2提问于2018-06-19得票数 1
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我见过的大多数连续的平方时间锁谜题似乎都被Shor的算法打破了。是否有另一种实用而有效的时间锁定协议没有被Shor的算法破坏？如果没有，我需要做什么？
时间锁定需求
我的意思是，时间锁难题是一个平衡的东西，是便宜的破解，但需要大量的时间来破解。这可以通过要求求解程序计算一个长的、不可并行的函数来实现.然而，它必须非常便宜(不到一分钟的现代CPU时间)来制作。为了对拼图进行加密，创建者在创建拼图时可能需要知道谜题的结果。如果有一种方法可以在不知道解决方案的情况下加密(通过非对称加密)，这也是可以接受的。
已知研究
我读到，截至2014年，除了连续的四分法，没有(至少是实际的)替代办法。从那以后发
浏览 0提问于2020-05-25得票数 4
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我想使用ffmpeg用两台电脑，我知道并行可以做到我用这个cli
parallel --trc {.}.mkv -S virtual,: 'ffmpeg -y -i {} -vf yadif,crop=720:550:0:12,scale=640:352 -c:v libx264 -c:a aac -b:v 1500k -b:a 128k -metadata language=eng -metadata title="example" -aspect 16:9 {.}.mkv' ::: example.mpg
它在虚拟(OK)上传输文件example.mpg
浏览 0提问于2021-12-09得票数 2
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我使用slurm管理的集群运行一些纱线/hadoop基准测试。为此，我在slurm分配的节点上启动hadoop服务器，然后在它们上运行基准测试。我意识到这并不是运行hadoop集群的初衷，而是需要。
为此，我首先编写了一个与srun (例如srun -N 4 setup.sh )一起运行的脚本。此脚本写入配置文件并在分配的节点上启动服务器，由编号最低的计算机充当主服务器。所有这些都能工作，而且我能够运行应用程序。
但是，由于我希望启动服务器一次，然后在服务器上启动多个应用程序，而不重新启动/编码开始时的所有内容，所以我希望使用salloc。我原以为这将是运行salloc -N 4然后运行sru
浏览 3提问于2014-03-03得票数 17
1回答
tl;dr:似乎对数据插入到mongodb图集中的速度有限制。并行插入数据并不能加快速度。我们怎样才能加快速度？我们唯一的选择是获得一个更大的mongodb地图集和更多的写IOPS？什么是写IOPS？
我们每天将数据的>10GB+替换并重新插入到我们的mongodb集群中.我们有以下两个bash命令，包装在python函数中，以帮助参数化命令，这些命令与BashOperator一起在气流中使用：
将单个JSON上载到mongo集群
def mongoimport_file(mongo_table, file_name):
# upload single file from /tm
浏览 3提问于2021-08-22得票数 0
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我在我的电子应用程序中使用过子处理。只有在前一个子进程结束后，我才对子进程进行分叉处理。而且，如果我分叉多个进程，它不会提高速度。
因此，我可以在电子应用中使用集群模块同时分叉多个子进程。
let doneFunction = {}
let queue = createQueue(1);
this.state.files.forEach((file, i) => {
queue.defer(function(details, done) {
readSizeRecursive(details.path, e); // inside that i forked ch
浏览 0提问于2019-07-09得票数 2
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我有一个计算密集型的python函数，在for循环中反复调用(每次迭代都是独立的，即令人尴尬的并行)。我正在寻找spark.lapply (来自SparkR)的一种功能，以利用星火集群。
浏览 1提问于2019-08-05得票数 0
Azure Service Fabric的基于可靠代理的并发性在官方documentation.As中有描述，如果我正确的话，可靠服务可以同时服务多个请求。假设我有一个具有单CPU限制方法的可靠服务。方法是异步的，因此Service可以处理多个请求。我的本地集群托管在2核机器上，当我从两个不同的控制台应用客户端调用Service时，CPU 100%按预期使用。因此没有理由同时处理两个以上的请求。我怎么才能限制这一切？如果我转到真正的集群，我对托管的机器服务一无所知，那我该怎么办呢？
public async Task<bool> CpuBoundAsync(int value)
浏览 1提问于2015-11-11得票数 0
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4回答
EMR并行运行步骤
、、、
我正在电子病历集群上运行一个火花作业，我所面临的问题就是
触发的EMR作业正在分步骤执行(在队列中)
是否有任何方法使它们并行运行，如果没有，是否有任何修改？
浏览 6提问于2017-03-30得票数 7
1回答
我有一个嵌套的循环，我正在使用foreach、DoSNOW和一个雪套接字集群来求解。我应该如何去分析代码，以确保我没有做一些非常低效的事情。
另外，有没有办法测量Snow集群中主节点之间的数据流？
谢谢,
詹姆斯
浏览 0提问于2010-04-13得票数 5
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