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PXC集群限制

InnoDB引擎 因为mysql库下面的表大部分是myisam引擎的,因此会出现如下情况: create user xxx@'%' identified by 'xxxxx'; 这种DDL语句可以同步到集群其它节点...但是 insert into mysql.user values(x,x,x)这类的DML语句无法在集群内执行 这个问题,我们可以通过修改参数 wsrep_replicate_myisam=ON 注意...LOAD DATA的大事务会被拆分成多个小事务去执行 具体受这2个参数控制: wsrep_max_ws_rows=0 wsrep_max_ws_size=2147483647 (即 2GB ) 5、多主集群下...,仍然有可能发生提交失败的情况发生 6、不支持XA事务 7、集群的吞吐受集群内最慢节点的影响,短板效应很明显,因此建议集群节点的硬件配置一致 8、PXC最小集群规模是3节点 9、enforce_storage_engine...=innodb 和 wsrep_replicate_myisam=off 互不兼容 10、alter table xx import/export 需要避免使用,它可能导致集群节点间的数据不一致 11、

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048.集群管理-资源限制实践

集群管理员根据集群用户的数量来调整集群配置,以达到这个目的:能控制特定命名空间中的资源使用量,最终实现集群的公平使用和成本控制。 需要实现的功能如下: 限制运行状态的Pod的计算资源用量。...2.3 设置计算资源的资源配额 通过设置限定计算资源的资源配额,限制该命名空间中的计算资源的使用总量。...结论:资源配额的作用域(Scopes)提供了一种将资源集合分割的机制,可以使集群管理员更加方便地监控和限制不同类型的对象对各类资源的使用情况,同时为资源分配和限制提供更大的灵活度和便利性。...通过资源配额机制,可以对命名空间中所有Pod使用资源的总量进行限制,也可以对这个命名空间中指定类型的对象的数量进行限制。...使用作用域可以让资源配额只对符合特定范围的对象加以限制,因此作用域机制可以使资源配额的策略更加丰富、灵活。

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    ConfigMap&Secret使用限制

    虽然它们是非常有用的工具,但它们也有一些使用限制一、ConfigMap 使用限制大小限制ConfigMap 的大小默认限制为 1MB。...如果需要存储更大的数据,可以使用多个 ConfigMap 或者使用其他存储类型。容器数量限制一个 ConfigMap 可以被多个 Pod 使用,但是一个 Pod 只能使用一个 ConfigMap。...二、Secret 使用限制大小限制Secret 的大小默认限制为 1MB。如果需要存储更大的数据,可以使用多个 Secret 或者使用其他存储类型。...容器数量限制一个 Secret 可以被多个 Pod 使用,但是一个 Pod 只能使用一个 Secret。如果需要使用多个 Secret,需要在 Pod 中定义多个 Volume。...存在内存中Secret 中的数据存储在 Kubernetes 集群中的内存中,而不是存储在硬盘中,因此数据的安全性取决于 Kubernetes 的安全设置。

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    jQuery Tools Scrollable使用限制

    在现在很多项目中,都会使用到jQuery Tools中scrollable。特别对于显示Photo Gallery,当然目前国内国外都有第三方非常优秀的的类似jQuery Tools。...这是一个基本demo地址:http://jquerytools.org/demos/scrollable/index.html 项目中使用了3个Tab,简称TabA,TabB,TabC,每个Tab下面对应一张图片...上面的图片是使用Scrollable制作的,上面的图片时一系列的,可以点击previous和next按钮来显示上一张或下一张图片。 ? Overlay效果: ?...我们需要使用一下代码: // initialize scrollable together with the autoscroll plugin var slideroot= $("#autoscroll...因为只有等Ajax内容加载完毕,我才可以使用上面的方法。所有每次点击一个hot point时,都会执行上面的方法,这时问题就来了。

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    如何使用 AppArmor 限制应用的权限

    众所周知,在云原生环境中,我们可以通过 RBAC 机制控制应用对集群中资源的访问权限,但对于生产环境来说,这些还远远不够,当应用可以访问到宿主机的资源(比如 Linux 权能字、网络访问、文件权限)时,...对于这种情况,Linux 内核安全模块 AppArmor 补充了基于标准 Linux 用户和组的权限,将程序限制在一组有限的资源中,同时也是对 Pod 的保护,使其免受不必要的攻击。...如何使用 AppArmor AppArmor 是一个 Linux 内核安全模块,允许系统管理员使用每个程序的配置文件来限制程序的功能。...也可以设置自己的配置文件,比如 sample profile 设置限制所有文件的写权限: $ cat /etc/apparmor.d/containers/sample #include...bin/bash root@45bf95280766:/# cd root@45bf95280766:~# touch test root@45bf95280766:~# ls test 接下来运行一个使用上述限制所有文件的写权限的

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    Linux使用cgroup限制程序资源

    以前一直在使用Docker来封装并限制容器资源,从而实现限制进程资源的目的。但Linux Docker底层是基于cgroup来实现的,于是乎今天就想起来试试直接使用cgroup来限制进程资源。...下面就以要限制一个程序的内存为例,来看看怎么实现限制资源。对于其它的资源限制都可以使用类似方法。 为了测试程序对内存的占用,先准备个python程序来消耗内存,代码如下: #!...root root 0 May 4 23:30 user.slice 其中 带 memsw 的表示虚拟内存,不带 memsw 的表示物理内存; memory.limit_in_bytes:是用来限制内存使用的...; memory.memsw.limit_in_bytes:内存+swap空间使用的总量限制,memory.memsw.limit_in_bytes 必须大于或等于 memory.limit_in_byte.../mem.py 2GB 这里我们只使用了一种资源限制,如果要组合多种资源限制可以使用类似如下的方法: cgexec -g *: cgexec -g cpu,memory

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    使用Azure Policy限制所有ASM资源

    使用Azure Policy限制所有ASM资源 Azure策略是管理Azure订阅中的标准策略的绝佳工具。可用于创建、分配和管理策略。...通过使用正确的策略类型,可以确保现有资源的符合性。 相信大家都知道Azure 上有两种部署模式,分别为ARM和ASM(又名Classic)。...鉴于ARM的上述优点,客户在部署的时候都希望使用ARM的模式进行部署,但是在某些情况下可能会出现运维人员误操作等原因将资源部署成ASM的模式。...为了避免此种情况的发生,我们一般会推荐客户使用Azure Policy来限制无法在订阅内创建ASM资源。...下面就让我们来一起看一下如何使用一个非常简单的策略定义来实现限制订阅级别上的所有Azure Service Manager(ASM,又名Classic)资源。

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    ceph-osd pagecache使用限制问题

    ### 问题 ceph-osd上发现内存使用很严重,特别是cache的使用,巨大的内存使用如果不及时释放,加上swap很小,在遇到大文件读写时就会引发kernel oom,进而core文件写满所有根分区...我使用如下的命令做了一个测试 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 只释放了pagecache,发现大量的空间被释放 [image.png] 这就很明显,只是pagecache...Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小,所以我判断,pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。...vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio来进行限制...sysctl -w vm.pagecache="40" echo vm.min_free_kbytes=1024 >> /etc/sysctl.conf当然,如果是其他情况,比如是写文件导致的cache使用过大

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    ceph-osd pagecache使用限制问题

    问题 ceph-osd上发现内存使用很严重,特别是cache的使用,巨大的内存使用如果不及时释放,加上swap很小,在遇到大文件读写时就会引发kernel oom,进而core文件写满所有根分区 [root...我使用如下的命令做了一个测试(https://www.jianshu.com/p/016f7cf0380d) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 只释放了pagecache...Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小,所以我判断,pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。...可调节的参数 手动强制释放 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 如果使用老的suse patch的内核,可以是使用这几个 vm.pagecache_limit_async...vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0 #避免多次回收,拉长的比例,默认建议比上个参数多2% 可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio来进行限制

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