本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
云原生（Cloud Native）可以认为是一套技术体系或生态，它包含2大部分：云（Cloud）和原生（Native）。云（Cloud）表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；原生（Native）表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳状态运行，充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。
使用 label可以精细控制 Service 的运行位置呢。 逻辑分两步： 1、为每个 node 定义 label。 2、设置 service 运行在指定 label 的 node 上。
0.不要使用特权容器 描述 使用--privileged标志将所有Linux内核功能赋予容器，从而覆盖--cap-add和--cap-drop标志。 确保不使用它。 --privileged标志为容器提供了所有功能，并且还解除了设备cgroup控制器强制执行的所有限制。 换句话说，容器可以完成主机可以做的几乎所有事情。 存在此标志是为了允许特殊用例，例如在Docker中运行Docker
一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。
计算、存储和网络是云时代的三大基础服务，作为新一代基础架构的 Kubernetes 也不例外。而这三者之中，网络又是一个最难掌握和最容易出问题的服务；本文通过对Kubernetes网络流量模型进行简单梳理，希望对初学者能够提供一定思路。先看一下kubernetes 总体模型：
Swarm是Docker的一个编排工具，参考官网：https://docs.docker.com/engine/swarm/
在k8s中，我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上，在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战，今天我们会从pod（应用）通信来展开关于k8s网络的讨论。
PS ：个人所有读书笔记只记录个人想要的内容，很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
最近买了一台4核16的腾讯云轻量应用服务器,花了我快四百的大洋，打算搭建一堆docker组件集群，最先开始是通过docker搭建redis集群，计划使用三个端口，分别是7001,7002,7003。
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”。“皑如山上雪，皎若云间月”。卓文君这么美，却也抵不过多情女儿薄情郎。 司马相如因一首《子虚赋》得汉武帝赏识，飞黄腾达之后便要与卓文君“故来相决绝”，寄来给家乡留守的妻子一封《两地书》，上面只有一行数字：“一二三四五六七八九十百千万。”意义是：无亿，我已经无意于你啦。 卓文君看了这封信也不示弱，回了一首《怨郎诗》，司马相如看了发现虽然我是靠写诗吃饭的。要说写诗还是我媳妇厉害，于是亲自将卓文君迎回长安。 卓文君其实是个二婚。头婚的丈夫结婚不久就死了
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”。“皑如山上雪，皎若云间月”。卓文君这么美，却也抵不过多情女儿薄情郎。
自2014年由Google开源以来，Kubernetes迅速崛起，凭借着其强大的容器编排能力、灵活的扩展性以及丰富的生态系统，稳坐云原生技术栈的头把交椅。它不仅仅是一个容器管理平台，更是云原生架构的引擎，驱动着应用程序的部署、管理和自动化的持续进化，为开发者提供了前所未有的敏捷性和可移植性。
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pxc是基于Galera，可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点，保证数据库的强一致性（无延迟）以及高可用，但牺牲了部分性能
Docker在 2021 年 8 月 31 日更新和扩展产品订阅，企业需要许可证才能使用，条款的生效日期是 2021 年 8 月 31 日，对于那些需要付费订阅才能使用 Docker Desktop 的人来说，有一个宽限期直到 2022 年 1 月 31 日。具体可以在此处阅读更多相关信息[1]
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的LINUX机器上，也可以实现虚拟化。Docker swarm 是一个将docker集群变成单一虚拟的docker host工具，使用标准的Docker API，能够方便docker集群的管理和扩展，由docker官方提供。
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
编者按：网络一直是Docker集群中的最令人头疼的问题，目前Docker已经收购了SocketPlane团队来解决相关问题，也发布了 libnetwork项目。本文介绍了Docker生态中的网络解决方案，包括Docker原生网络功能，以及其它辅助项目。 简介 当使用Docker容器构建分布式服务时，通信和网络变得非常重要。面向服务的架构严重依赖节点之间的通信。 在这篇文章中，我们将讨论多种网络策略和工具用于容器所处的网络，并打造成他们所期待的状态。一些情况下可以采用Docker原生解决方案，其他情况就需要些
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的，代码开源在https://github.com/docker/swarm， 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机，Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口，换言之，各种形式的Docker
之前一直在向大家介绍基于k3s实现的腾讯云Lighthouse集群使用方法，也有声音表示k8s太重了，能不能更轻量一些？答案当然是：可以！
Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具，保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server 是集群内部各个组件通信的中介，也是外部控制的入口。所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计的，Kubernetes 使用了认证（Authentication）、鉴权（Authorization）、准入控制（AdmissionControl）三步来保证API Server的安全 。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目（开源的应用容器引擎），让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
背景 最近在进行 MySQL 集群搭建测试的研究中 对于业界主流方案自然不能跳过 在此，整理成完整的文章，希望道友能得到参考价值 … 【注】：Percona XtraDB Cluster（简称 PXC 集群） —— 业界主流的 MySQL 集群方案 ★ PXC 集群介绍 PXC 是基于 Galera 协议的高可用集群方案 可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写，并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性 PXC 最大的优势：强一致性、无同步延迟 (牺牲性能) 介绍不做赘述，可参考 ——
Kubernetes 已成为容器化应用程序的编排、扩展、自动部署和管理的首选工具。
导读：中国联通大数据能力开放平台为支撑公司内部数据运营和外部数据合作提供了丰富的框架资源、数据资源、多样化的组件和工具以及应用部署环境。 平台为每个入驻租户都提供了独享和隔离的计算框架和数据库服务，包括关系型、离线分析型、流数据类、KV类型等；提供的数据服务包括抽取联通脱敏后的用户标签数据；提供的数据加工、分析类组件种类就更多了，包括元数据、数据质量、地图服务、分布式服务框架、分布式ETL、工作流引擎等二十多种。 随着容器技术的普及，一些租户也提出了希望开放平台能够提供一个友好的容器开发和运行环境，开放
笔者最近在研究容器安全时读到一本关于讲述Kubernetes安全的书籍，作者为LizRice和Michael Hausenbla，两位分别来自美国容器安全厂商Aqua和云服务厂商AWS，并在容器安全研究领域上拥有丰富的软件开发，团队和产品管理经验。
背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及，大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式，在云原生场景下，存在大量微服务模块间网络调用，集群内东西向通信流量激增，网络边界变得更加模糊。 容器环境中，容器IP和端口变换频繁，应用混合部署带来的通信关系复杂，传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下，K8s集群中不对Pod进行任何请求限制，任意Pod之间可以自由通信。正因此，在面对网络攻击时，没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施
好久没有更文，先给广大读者致个歉！最近新找了工作，新工作前面的试用期几乎全力投入工作中去了，另外自己这段时间也在研究一些开源项目，在笔者本为了跑起来花时间填了不少坑，以致于公众号更文的事情被一推再推而被耽误就是一个多月，实在是感觉光阴似箭，虚度不起！下面我们进入正文。
① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现)，需要单独安装；docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
疫情期间被封闭在家，唯有动手玩弄轻量服务器给我带来快感。Seafile搭建私人网盘并使用K8s集群进行部署是一项非常不错的消磨时间的好选择。
容器技术很火，经常为人所提及，尤其是开源容器工具docker，已在不少数据中心里有广泛应用。容器主要是对软件和其依赖环境的标准化打包，将应用之间相互隔离，并能运行在很多主流操作系统上。这样看来容器和虚拟机技术很类似，容器是APP层面的隔离，而虚拟化是物理资源层面的隔离，容器解决了虚拟技术的不少痛点问题，很多时候容器可以和虚拟机结合在一起使用，这也是目前数据中心主流的做法。
刚开始接触容器集群的人会发现，与在单节点上使用容器相比，容器集群一个很复杂的领域就是网络。Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准，对容器集群的网络进行了合理抽象，并开放了容器网络标准 CNI，供各公司根据自身应用场景和底层基础设施选用开源方案或者自行实现一套网络插件。本文主要介绍腾讯云容器平台针对私有化不同场景的一些网络方案实践。
单机容器内的通信是通过 docker 自带的网桥连接互通的，如果是集群，那么做这些单机网络模型就行不通了，因为集群必然会将一个服务的多个任务需要分布到不同的机器上进行部署，因为如果把所有的任务都分配到一台机器部署了，这台服务器有故障，就会导致这个服务不能正常运行了，而且一个集群内，不同主机之间的容器是怎么进行通信的呢，这里我们就涉及到 docker 网络模型。
前一篇云原生｜关于K8s中Ingress和Egress流量的那些事儿是一个方案，针对Ingress流量响应的方案，里边涉及到了Linux的知识点和Kubernetes的知识点。
在大多数情况下，在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的，这种情况下，您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
腾讯网格商店(Tencent Mesh Shop) 【账号：demo/111111】是一个购物网站示例。他使用服务网格技术进行部署，使用了多种编程语言，包括 java，go, nodejs, python, c# 等。
一、基础概览1、redis集群最少需要6个节点，且redis集群下只有db0,不支持多db。2、开放端口节点访问：6391-6393集群连接：16391-16393二、准备容器挂载的目录1.创建根目录mkdir /servercd /server2.创建容器目录。然后给每个节点创建对应的目录和配置文件服务器1 192.168.79.131 init.shfor port in $(seq 6391 6393); \do \mkdir -p /server/redis-cluster/redis-node-$
【引子】近来，老码农又一次有机会实施IaC 了， 但是环境有了新的变化，涵盖了云环境、虚拟机、K8S 以及Docker，而网络自动化则是IaC中的重要组成，温故知新，面向Docker 的网络是怎样的呢？
advertised_listeners 监听器会注册在 zookeeper 中；
如果serivce的数量不够用，该如何解决？创建集群后还可以更改配置吗？... ...
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗？本文为您逐一解析，从开发到部署，解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨，简化复杂性!
作者：xixie，腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章，你要翻很久，建议收藏。 Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术，熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成，希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多，看似复杂，但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
本篇文章介绍redis集群的快速搭建，不对redis进行深入探究，方便想要了解redis集群的朋友快速进行测试。
获取镜像：首先，需要从Docker Hub或其他镜像仓库获取所需的镜像。可以使用docker pull命令来获取镜像，语法如下：
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