我们有一个ejabberd集群，拥有大约70万个持久聊天室。我们面临的问题是，启动集群的第一个节点大约需要1小时，因为所有房间的Erlang进程都是在该节点上启动的。即使在集群初始化并且我们假设有4个节点在运行之后，MUC进程在各个节点之间也是不平衡的。可以有一个节点使用90%的内存，另一个<
浏览 4提问于2016-04-04得票数 0
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最近，我在GCP上的Kubernetes集群中遇到了一个问题，在我的集群中运行的所有服务中，有一个服务超出了限制使用节点内存，节点崩溃，应用节点状态由于内存压力而更改为NotReady状态，GKE启动了自动修复节点，同时，由于集群处于自动修复状态，GCP禁用了添加较新节点池的所有选项，因此无法在GKE集群中添加
浏览 6提问于2022-05-12得票数 1
我可以访问一个研究HPC集群，该集群被配置为如果您的作业试图使用比节点可用的内存更多的内存，则节点崩溃并自动重新启动。这似乎是常见的做法，例如参见https://www.osc.edu/documentation/knowledge_基地/外_的_内存_奥姆_或_过火_内存_用法
为什么要像这样配
浏览 0提问于2015-01-16得票数 2
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我有一个4个节点集群，每个节点上都安装了Spark和Cassandra。SparkVersion3.1.2和Cassandrav3.11让我说每个节点都有4GB的内存，我想在整个集群中运行我的"spark+cassandra“程序。我如何分配2GB内存的卡桑德拉执行和2GB的火花执行？
我注意到了.如果我的Cassandra集群已经启动，并且我在一个工作
浏览 2提问于2021-06-13得票数 0
我是通过Apache连续向我运行纱线的EMR集群发送10个火花提交请求，但spark在第7次提交时给出了以下错误，并在提交之后全部提交：
有没有办法让火花提交进入队列，只执行一次获得资源，我的工作不会失败。
浏览 2提问于2019-12-20得票数 1
我有一个由3个节点组成的集群，每个节点有12个核心，分别有30G、20G和10G的RAM。当我运行我的应用程序时，我将executor内存设置为20G，这阻止了executor在10G机器上启动，因为它超过了从内存阈值，它也没有充分利用30G机器上的资源。我搜索了，但没有找到任何方法来根据节点的容量动态设置executor内存，那么我如何配置集群
浏览 3提问于2016-07-09得票数 1
我正在使用nodegroup在AWS EKS上启动一个K8S集群。我启动了几个实例，它们作为具有4GiB和2个vCPU的k8s节点运行。 如何启动需要32 can内存和8 vCPU的pod。我收到内存/cpu错误。 有没有办法让一个pod在几个节点上运行？
浏览 67提问于2021-10-06得票数 0
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在将索引定义编写为“属性”时，我从中读到，它将字段保存在内存中。基本问题是:如果集群重新启动这个内存中的数据是从索引重建？
在重新启动集群以重建内存中的属性时，Vespa需要多长时间？(假设一个节点有2TB的数据，其中一半字段被定义为“属性”--mmap大约有1TB？)
浏览 0提问于2017-10-11得票数 4
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我真的希望在AWS EMR上的ETL管道中使用Presto，但是我在配置它以充分利用集群的资源时遇到了困难。这个集群只存在于这一个查询中，没有更多的，然后就会死掉。因此，我想通过增加query.max-memory-per-node和query.max-memory来获取每个节点的最大可用内存和一个查询。但是Presto服务器没有启动，在server.log文件中报告一个IllegalArgumentException，表示每个<em
浏览 22提问于2017-05-24得票数 2
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规格
当任何节点(VM)的内存利用率达到80%时，我希望该节点停止产生更多的豆荚。当然，如果我现有的两个VM都处于80%的内存阈值，我需要一个新<
浏览 6提问于2020-05-08得票数 0
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在我的Apache Ignite 2.3集群中，我想运行一个节点(将来可能有两个节点用于备份)，该节点将复制的缓存持久保存在磁盘上。我需要确保此节点始终处于启动状态，而其他缓存节点没有持久配置，因此只能访问内存中的缓存。这些非持久节点可以频繁地按需来去，因为它们用于计算，而不是用于存储数据。连接非持久节点时，当持久节点关闭时会发生什么情况？理想情
浏览 5提问于2017-12-03得票数 0
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使用Spark-2.1.0快照在10个节点集群上以独立客户端模式启动星火。spark-shell --executor-memory 200g --driver-memory 2
浏览 3提问于2016-08-24得票数 9
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我有5个节点在k8s集群中运行，大约有30个pods。有些pod通常占用很高的内存。在一个阶段，我们发现当所有正在运行的pods的内存总和超过节点内存时，节点进入了“未就绪”状态。无论如何，对于高内存pod，我将资源请求内存增加到了高值，但节点控制器不应该杀死所有pod并重新启动所有pod，而不是使节点处于“未就绪”状态吗？假设
浏览 20提问于2019-09-28得票数 0
我正在尝试使用h2o在我的windows机器上初始化h2o.init()。__checkConnectionHealth()中的警告: H2O集群节点1.0.0.1:5运行缓慢，应该在.h2o.__checkConnectionHealth()中手动检查警告:在这里检查H2O集群状态：
我该如何解决这个问题？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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我在想，如果我使用java.util.concurrent.BlockingQueue，它会自动设置一个最大的大小。假设我用一个节点启动一个集群，并在其中实现BlockingQueue，我希望我在这里说得很清楚。
浏览 2提问于2014-02-18得票数 1
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我有一个弹性集群，有两个节点，每个节点被配置为数据节点和主节点。集群配置：index.number_of_replicas: 0Node A : 0 2 3
Node B我需要删除Node B以便增加内存并重新加入cluster.So，是否需要在重新启动节点之前将所有碎片从Node移动到node？或者，我可以让碎片留在<em
浏览 2提问于2016-10-06得票数 0
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我正在运行单节点K8s集群，我的机器有250 am内存。我试图启动多个豆荚，每一个需要至少50 to的内存。我正在设定我的吊舱规格如下。现在开始，这是没有意义的-我有250 to的内存，所以，我应该能够启动五个，每个请求50 to<e
浏览 4提问于2021-05-05得票数 0
假设在我的spark-submit命令中，我将-num-executors设置为10。我的集群是2节点集群，现在假设5个executors在节点1中启动，下一个5个executors在节点2中启动。broadcastVar: org.apache.spark.broadcast.Broadcast[Array[Int]] = Broadcast(0) 根据文档，此broadcastVar是否将在每个执行器的存储<em
浏览 77提问于2020-04-20得票数 0
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我有一个具有32 CPU内存和Quad 3.2GZ CPU的节点。我使用单节点ElasticSearch6.2.1 ( ES )集群，并将16 to内存分配给ES。我正在用ES搜索目录。它工作得很好，但有时(每个月2-3次)，ES变得不堪重负，响应速度太慢，此时CPU利用率正变得100% (ES使用主要部分)，在我重新启动ElasticSearch之前，它不会响应。在我的单节点集群中，有14个索引，平均有5万份文档。
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
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