这节来解释一下，在异步编程中，等待多个Task的几个方法。...WaitAll & WaitAny Task.Wait(),这个是用来等待异步任务完成的一个方法，当我们有多个异步任务同时进行，需要等待所有异步任务完成或者等待某个异步任务完成的时候，就可以用WaitAll...使用WaitAll等待异步任务，在给它传入的所有异步任务完成前，它是会一直阻塞，所以上方的结果是10秒而不是5秒，下面我把WaitAll改为WaitAny,再看效果： 此时等待时间变为了约5秒...这两个Wait都是无返回值的，也就是不会捕获到异步任务的结果，如果需要捕获异步任务的结果，可以了解一下下面这两个方法： WhenAll & WhenAny 这两个方法都有返回值，它们都返回一个...[]>,也就是会捕获到所有异步任务的结果，返回数组的数据顺序跟传入参数的顺序一致，也就是说index为0的是第一个参数的异步返回值，以此类推。
网络结构设计思路 在人体姿态识别这类的任务中，需要生成一个高分辨率的heatmap来进行关键点检测。...W32、W48中的32、48代表卷积的宽度或者通道数。 3.2 姿态识别任务上的表现 ? ? 以上的姿态识别采用的是top-down的方法。 ?...PoseTrack Leaderboard 3.3 语义分割任务中的表现 ? ? CityScape验证集上的结果对比 ? Cityscapes测试集上的对比 3.4 目标检测任务中的表现 ? ?...Mask R-CNN上结果 3.5 分类任务上的表现 ? ? ps: 王井东老师在这部分提到，分割的网络也需要使用分类的预训练模型，否则结果会差几个点。 ?...图像分类任务中和ResNet进行对比 以上是HRNet和ResNet结果对比，同一个颜色的都是参数量大体一致的模型进行的对比，在参数量差不多甚至更少的情况下，HRNet能够比ResNet达到更好的效果。
又如： update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN 'Y...
本文要点：扩展库schedule的用法。 安装方法：pip install schedule 演示代码： 运行效果：
前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...因此async let，当我们有一组已知的、有限的任务要执行时，它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢？...但是，这次我们将无法使用async let，因为我们需要执行的任务数量在编译时是未知的。值得庆幸的是，Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...要形成一个任务组，我们可以调用withTaskGroup或withThrowingTaskGroup，这取决于我们是否希望可以选择在我们的任务中抛出错误。...相反，如果这是我们想要做的，我们必须故意让我们的任务并行运行，这只有在执行一组可以独立运行的操作时才有意义。 - EOF -
()的初始值，如果没有返回结果则给 0 // 这里的每个 p,c 都是 promise 返回结果 return arr.reduce((p, c) => { return...2, 3, 4, 5], add).then((res) => { console.log(res); // 15 }) ); // 使用 Promise.all 来实现读个任务并行执行...，每个任务执行一部分，传入concurrency 代表将数组以几个分一组，剩余不够的成一组 function sumPoll(arr, add, concurrency = Infinity) {...chunks.push(arr.splice(0, len)); } // console.log("chunks", chunks); // 分组之后每一组算一个异步任务开始执行...，tasks 为异步任务列表 const tasks = []; for (const chunk of chunks) { // 每一个 task 中的数组单独进行计算
在 C# 中使用 Quartz.NET 动态生成多个任务可以分为以下步骤进行： 1....创建 Job 类 创建一个继承自 IJob 接口的自定义 Job 类，并实现你想要执行的任务逻辑。...动态生成多个任务 你可以在程序运行时动态生成多个任务。...例如： await scheduler.Shutdown(); 业务逻辑扩展： 在实际场景中，可能需要根据业务需求进一步调整任务的执行逻辑和触发器的配置。...日志管理： 使用日志记录任务的执行情况，以便更好地维护和排查问题。 通过以上步骤，你就可以在程序运行时动态生成多个任务并灵活管理它们。
通过上一篇：配置@Async异步任务的线程池的介绍，你应该已经了解到异步任务的执行背后有一个线程池来管理执行任务。...为了控制异步任务的并发不影响到应用的正常运作，我们必须要对线程池做好相应的配置，防止资源的过渡使用。除了默认线程池的配置之外，还有一类场景，也是很常见的，那就是多任务情况下的线程池隔离。...造成这种现场的原因是：默认情况下，所有用@Async创建的异步任务都是共用的一个线程池，所以当有一些异步任务碰到性能问题的时候，是会直接影响其他异步任务的。...为了解决这个问题，我们就需要对异步任务做一定的线程池隔离，让不同的异步任务互不影响。 不同异步任务配置不同线程池 下面，我们就来实际操作一下！...第一步：初始化多个线程池，比如下面这样： @EnableAsync @Configuration public class TaskPoolConfig { @Bean public
将需要去重的字段添加到where条件中，取出唯一id 然后就可以获得去重之后的两个字段了 不过我这边是你需要去重一个字段，展示两个字段的情况 # 注意 有很多朋友问...，group by是可以对多字段进行去重的，但是我这里为什么还说不行呢？...我在这里统一描述下 由于时间比较早了，我大概记得当时的场景是：对一个字段进行去重，而需要取两个字段，这样的写法如下 select A,B from table group by A 但是group...by是不支持这种写法的，因为group by 和 select 中的字段必须保持一致 当前注意事项写于：2022年6月27日18:24:10 还可以看如下文章 Group_concat介绍与例子..._HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat mysql去重的最方便的两种方法_承影v的博客-CSDN博客_mysql去重 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
文章目录 一、执行 Gradle 任务的简化版命令 二、同时执行多个 Gradle 任务的命令 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android Studio 构建配置官方文档...) 文档 : https://docs.gradle.org/current/javadoc/org/gradle/api/Task.html 一、执行 Gradle 任务的简化版命令 ----...的首字母 c , 然后取后面的大写字母 , 最终使用 cDATS 作为该任务的简称 ; 在 Terminal 面板中 , 可以执行 gradlew :app:cDATS 命令 , 来执行 compileDebugAndroidTestSources...的 Gradle 任务 ; 二、同时执行多个 Gradle 任务的命令 ---- 如果需要同时执行多个 Gradle 任务的命令 , 可以使用 空格 将多个任务隔开 , 如想要同时执行 compileDebugAndroidTestSources...Gradle 任务 ;
对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。...导入数据 你可以导入.sql 数据库并用 SQL 查询中处理它们。在Excel中，你可以双击一个文件，然后在电子表格模式下开始处理它。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在多个过滤条件之前，你想要了解它的工作原理。你还需要了解 Python 中的基本操作符。为了这个练习的目的，你只需要知道「&」代表 AND，而「|」代表 Python 中的 OR。...对于熟悉 SQL join 的用户，你可以看到我们正在对原始 dataframe 的 Country 列进行内部连接。 ?
，由 sqle 解析扫描 sql 、也可以将 Mybatis 传输到 sqle 中扫描解析其中的 sql ，所以 sqle 的智能扫描任务是非常强大的，那智能扫描能解析那些数据呢？...） "audit_plan_sql_schema": "db1" #还不知道 } ] }经过发送后就可以在该扫描任务的详情页面看到你的sql图片在这个任务到达审核时间...sql 并且将解析的 sql 传送到 sqle 的扫描任务中了，同时可以根据自己的实际情况增加不同的功能。...这个小工具也是放到github上了，喜欢的可以看一看(https://github.com/caichuanwang/sqls)功能演示将需要上传的 sql 准备成一个 sql 文件，如果需要读取同一文件夹下多个...，同时使sqle更加强大，扫描任务支持多种类型的sql的采集任务，包括有TopSQL 慢日志 Mybatis扫描 等场景的处理，这里在我们的文档有介绍(https://actiontech.github.io
但是，归根到底 SAM 是一个 promptable segmentation system，主要应用于各种分割任务，对其他的视觉任务（e.g....与之前发布的 Segment Anything 相比，DINOv2 在应用领域和适用范围上更加广泛，文中的实验也涵盖了多个 CV 中经典的下游任务。...这种灵活性意味着 DINOv2 可用于创建许多不同计算机视觉任务的多用途骨干。 文中的实验展示了 DINOv2 在下游任务上的出色能力，例如分类、分割和图像检索等应用领域。...将图像的分辨率提高到 518×518 ，便在下游任务中更好地处理像素级别的信息，例如分割或检测任务。...DINOv2 作为特征提取器可以开箱即用，无需微调就能在多个下游任务上取得相当好的结果（在 ImageNet-1k 上，linear evaluation 比 Fine-tuning 只有 2% 内的差距
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...= Customers.CustomerID) INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID); INNER JOIN用于将多个表中的数据连接在一起...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。...SQL LEFT JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
taskScheduler.setPoolSize(50); return taskScheduler; } 如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
以前碰到过一个sql注入式攻击引发大量mysql进程被锁住的例子，现在分享给大家。当时数据表用的是myisam存储引擎。...对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的...insert into myisam_test(v1,v2) select concat(v1,'a'),concat(v2,'b') from myisam_test; 接下来大boss上场了，就是那段被注入的sql...我们kill掉那条被注入的sql执行进程，锁立刻释放，后续的sql立刻返回结果。 ?...Sql注入式攻击再配合myisam的特性，导致大量进程处于等待状态，因此我们编程时基本的安全意识还是要有的，如净化用户输入，如使用如下参数化查询而不是将参数拼接到sql语句中: PreparedStatement
到 2019 年为止，滴滴基本上完成了流计算引擎的统一，除了少量残留的历史业务之外，现在绝大多数业务都是以 Flink 为基础的，目前在滴滴通过 SQL 开发的任务也已经超过了 50%，SQL 开发成为了主流方式...流计算集群的规模大致在千台级别，目前流计算任务数达到了 3 千多个，其中绝大多数是使用 SQL 开发的，集群每天处理的数据量会达到上万亿条。...因此，滴滴选择在 YARN 的基础之上构建一个路由层，这个路由层的职责是屏蔽多个物理集群，为业务方提供一个单一的逻辑集群，通过 YARN 的划分来确定哪个业务运行在哪个机房中。...进一步来说，可以根据 SQL 消费的 Source 来判断到底是批计算任务还是流计算任务，如此实现产品的批流一体化体验。...多语言：虽然今天在滴滴大部分实时任务都是通过 SQL 来开发的，但是依旧不能100%覆盖全部的场景，有些场景下是需要写代码的。
黑客正在出售从多个国家的在线商店窃取的SQL数据库。该数据库总共包含1620000行，公开的记录包括了电子邮件地址、名称、哈希密码（例如bcrypt、MD5）、邮政地址、性别、出生日期等。...通过在网上公开的不安全的服务器，黑客入侵网站、窃取数据库并留下了赎金信息：索要 0.06个BTC（按当前价格485美元），如果受害人在10天内不支付赎金，他们就有会面临数据库泄露的风险。...而这些钱包的使用记录最是在2019年9月20日，最近的一次是从5月20日开始的，仅本月就有9个使用记录。可见，该黑客非常活跃。 目前，黑客提供了31个数据库，并提供了一个样本供买方检查数据的真实性。...而一些数据库的日期为2016年，但数据始于2020年3月28日。 同时，列出的大多数数据库来自德国的在线商店，其余来自巴西、美国、意大利、印度、西班牙和白俄罗斯。...这不是攻击者第一次针对未受保护的数据库，专家已经观察到有几起针对未受保护的MongoDB数据库的攻击。
一、SparkSQL底层执行流程图 二、具体流程 1.SparkSql通过Parser（解析器）把Sql转化成UnResolved Logical Plan（这是一棵Parsed Logical Plan...2.SparkSql通过Analyzer（分析器）借助Catalog中的元数据(Schema) 把UnResolved Logical Plan转化成Resolved Logical Plan（这是一棵
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