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Android实现雷达View效果的示例代码

样式效果 还是先来看效果: ? ? 这是一个仿雷达扫描的效果,是之前在做地图sdk接入时就想实现的效果,但之前由于赶着毕业设计,就没有亲手去实现,不过现在自己撸一个发现还是挺简单的。...目录 主体轮廓的实现(雷达的结构) 动画的实现(雷达扫描的效果) 目标点的加入(图片/点) 主体轮廓实现 ? 不难分析得出,这个View主要由外部的一个圆,中间的锚点圆以及扇形旋转区域组成。...一般的雷达控件应该都是居中显示的,所以我在这里也重写了onLayout方法,来实现居中的效果。...至此,动画的效果便完成了。 目标点的加入 首先,前两点已经能满足大多的雷达扫描需求了。...View效果的文章就介绍到这了,更多相关android 雷达View效果内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Threejs项目实战之四:实现地图雷达效果

目录 最终效果 代码实现 创建项目 DigitalMapView.vue的核心代码 最终效果 最近事情比较多,今晚难得有空,就抽空完成了一个使用Threejs实现地图雷达扫描效果的程序,下面说下代码实现的原理及核心代码...,并对该模型的子类进行不同的颜色设置,这里主要是对建筑的颜色定义和对地面的颜色定义;然后,通过使用threejs提供的CircleGeometry创建几何体,并设置其材质;最后,通过使用着色器对雷达效果进行渲染...material.color.setStyle("#030912"); }) } }) scene.add(model) }) 刷新浏览器,可以看到此时模型已经加载到页面 雷达效果实现...radarData.opacity, transparent: true, }) const radar = new THREE.Mesh(circleGeometry, material) 使用着色器渲染雷达效果...shader.fragmentShader.replace('gl_FragColor = vec4( outgoingLight, diffuseColor.a );', fragementColor) } 最后,通过定义事件来实现雷达扫描的动画效果

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微信QQ附近好友雷达扫描效果的实现

本介绍主流的微信雷达效果在Android的实现方式,目前探探,陌陌交友软件都有此功能,接下来就看看姿势吧! ?...一、概说 这一期的效果,我记得我是仿照别人的方式实现的,具体记不太清了(早几年的事了),附具体效果图: ? 二 实现 1....效果分析 效果分为两个部分,一个是上半部分的自定义 RadarView,还有就是下半部分的 ViewPager,至于怎么做到缩放和背景虚化的效果大家可以去看看 LazyViewPager 这里不详细介绍...,也可以去慕课网 (hyman) 看看http://www.imooc.com/view/226,这里主要实现扫描效果部分 。...int l, int t, int r, int b) { int childCount = getChildCount(); //首先放置雷达扫描图

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毫米波雷达跟激光雷达_毫米波雷达市场

激光雷达 激光雷达的波长介于750nm-950nm之间, 以单线或多线束机制辐射光束,接收目标或环境的反射信号, 以回波时间差和波束指向测量目标的距离和角度等空间位置参数。...超声波雷达的主要优点是: (1) 雷达结构简单模块小巧且易于实现。 (2) 超声波雷达数据处理算法清晰易于系统开发。...超声波雷达的主要缺点是: (1) 超声波雷达的作用距离近,其作用范围几厘米到几米之间,常常用于车 载后向和近距离目标的探测,作为倒车辅助传感器。...(4)毫米波雷达模块小巧, 易千安装, 可以在智能化汽车上安装多个毫米波雷达传感器元件以便于道路覆盖探测。 毫米波雷达主要缺点是: (1)远距离探测信号衰减大, 信号处理算法也较为复杂。...车载雷达类型多种多样, 考虑到车载道路环境, 相对于超声波雷达、激光雷达和汽车光学传感器(如摄像头等), 毫米波雷达凭借探测距离远、分辨率高, 受雾、雨、雪等复杂天气影响较小, 能全天候、全天时工作等优良特性

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谷歌AI:根据视频生成深度图,效果堪比激光雷达

今日,谷歌AI与机器人实验室联合发布的最新成果:无需相机参数、单目、以无监督学习的方式从未标记场景视频中搞定深度图,效果堪比激光雷达。...目前自动驾驶的核心技术是LiDAR(激光雷达),一种运用雷达原理,采用光和激光作为主要传感器的汽车视觉系统。...相比之下, 虽然激光雷达 (LiDAR)的数据有诸多优点,但相关学术进展并不太多。相机+数据+神经网络的组合,正在迅速缩小与LiDAR的能力差距。...这是谷歌AI与机器人实验室联合发布的最新研究结果,效果可媲美LiDAR。 什么是深度图?...单位为mm,效果参考下图: 在场景视频景深学习领域,谷歌AI和机器人实验室联合公布了三项最新研究突破: 第一,证明了可以以一种无监督的方式训练深度网络,这个深度网络可以从视频本身预测相机的内在参数,包括镜头失真

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一文详解毫米波雷达基本技术与应用

随着电子和半导体技术的进步,近年来雷达技术也有了显着改善,雷达有了更高的分辨率、更大的射程、更宽的FoV以及更好的抗干扰性。本文将系统介绍汽车雷达基础技术与应用。 ?...就价格而言,雷达是仅次于激光雷达的自动驾驶汽车第二昂贵的传感器类别,其次是摄像头。由于与雷达相关的所有技术优势,目前在道路上行驶的几乎每辆具有自动驾驶功能对车辆都配备了某种雷达。...雷达已经在车辆中使用了十多年,以确保为消费者提供舒适和安全的驾驶体验。 最初,雷达曾经很慢、笨重且昂贵。但随着技术的进步,雷达供应商带来了性能更高、价格更低的集成雷达解决方案。...需求定位与配置 汽车雷达传感器可分为:短距雷达(SRR),中距雷达(MRR)、远距雷达(LRR)。 ? 每个雷达传感器都有其特定的应用,并且所有这些雷达传感器的组合都用于ADAS和自动驾驶应用。...在定位方面,主要雷达应用可分为角雷达和前向雷达。角雷达安装在车辆的后部和前部两侧,并且大多是SRR。前向雷达通常为MRR和LRR,安装在车辆的格栅和前保险杠上。

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